圖源：視覺中國

教育智能硬件再次走到了聚光燈之下。

面對行業(yè)近乎與客單價(jià)持平的獲客成本和監(jiān)管政策的出臺，教育公司正在做出業(yè)務(wù)調(diào)整和新渠道的選擇。

憑借著能從獲客、教學(xué)、測評等方面為教育公司賦能的能力，教育智能硬件成為被鎖定的對象，而實(shí)際上，真正支撐著這些功能的是硬件背后的“黑科技”。

若干年以前，喬布斯曾發(fā)問：“為什么計(jì)算機(jī)改變了幾乎所有領(lǐng)域，卻唯獨(dú)對學(xué)校教育的影響小得令人吃驚？”若干年之后，經(jīng)歷了從互聯(lián)到算法的能力“進(jìn)化”，人工智能已然給教育帶來了諸多創(chuàng)造性的變革和嶄新的的體驗(yàn)。

但不可否認(rèn)的是，AI+教育在創(chuàng)造了一系列驚喜的同時，也在互動、理解與分析的層面上存在諸多挑戰(zhàn)，而來自教育公司和用戶的需求也正成為技術(shù)革新的驅(qū)動力，并期待著技術(shù)給教育帶來更多可能的加持。

在線教育爭奪教育智能硬件

教育智能硬件拉開了教育領(lǐng)域新一輪競爭的序幕。

自去年年底以來，多家互聯(lián)網(wǎng)公司與教育科技公司相繼下場造硬件，各式產(chǎn)品層出不窮，從錯題打印機(jī)到智能作業(yè)燈再到智能音箱，教育智能硬件的迭代已經(jīng)從純教育硬件發(fā)展為智能硬件在教育場景的延伸。

實(shí)際上，智能硬件并非教育領(lǐng)域的“新人”，而教育智能硬件在近段時間重回人們視野，則與在線教育投放競爭加劇、獲客成本水漲船高有著緊密聯(lián)系。

不可否認(rèn)，在線教育在過去一兩年間改變了其在受眾心中的認(rèn)識，但營收持續(xù)上漲的同時，營銷費(fèi)用也在大幅增長，在線教育公司燒錢跑馬圈地的方式不可持續(xù)，這一階段也成過去。

為了切換到更健康的模式，在線教育公司不得不尋找一個更優(yōu)的入口。此時，線下場景再次成為教育公司的戰(zhàn)略要地。但相較原本就扎根線下的教育公司而言，在線教育公司回到線下獲客還需要尋找一個落地的點(diǎn)。

除了開設(shè)線下門店、地推之外，在線教育公司更熟悉的陣地的還是互聯(lián)網(wǎng)。教育智能硬件就成為被選中的、更貼近互聯(lián)網(wǎng)公司特性的線下場景入口端。

誠然，制作一款硬件也需要完整的供應(yīng)鏈的支持和背后足夠硬核的技術(shù)支撐，其成本是不可忽略的，但相比于投放的燒錢程度，教育智能硬件已經(jīng)成為教育公司不想錯過的一種渠道。就連好未來這樣的成熟公司也反向做起了拍照搜題的工具類產(chǎn)品進(jìn)行引流。某種意義上來看，工具類產(chǎn)品背后的邏輯和硬件產(chǎn)品相似，產(chǎn)品本身一般不背負(fù)盈利壓力，但也被寄托著機(jī)構(gòu)用戶增長的“KPI”。

來到當(dāng)下這個階段，監(jiān)管政策的出臺正在制止教育行業(yè)曾經(jīng)的野蠻增長與無序競爭，廣告投放成為被重點(diǎn)監(jiān)管的領(lǐng)域。目前，北京市海淀區(qū)、廣東省東莞市等地已發(fā)布《教育培訓(xùn)行業(yè)廣告發(fā)布重點(diǎn)內(nèi)容提示書》，對教培廣告用詞、用人等方面均提出明確的規(guī)范要求。更有傳聞稱未來教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的廣告行為將被禁止。

對于教育公司來說，在廣告投放被規(guī)范之后，尋找新的獲客渠道顯得更加迫切。不到一年的時間，大力教育推出“大力智能作業(yè)燈”、暗物智能科技聯(lián)合騰訊教育發(fā)布“AILA智能作業(yè)燈X1”，導(dǎo)學(xué)教育聯(lián)合阿里巴巴推出“導(dǎo)學(xué)號智能作業(yè)燈”，天貓精靈則在今年618期間推出了40余款教育智能硬件。

教育公司正通過聯(lián)合科技公司打造自己的硬件產(chǎn)品，或入駐硬件設(shè)備，捆綁課程、預(yù)裝應(yīng)用程序，借助智能硬件建立屬于自己的智能生態(tài)鏈。在線教育公司開始爭奪教育智能硬件這一新陣地。

教育智能硬件還能多智能？

如前文所述，教育智能硬件并非新鮮事物，實(shí)際上，這些終端產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)歷了若干階段的演變。從點(diǎn)讀機(jī)、智能手表到錯題打印機(jī)、詞典筆再到學(xué)習(xí)平板、智能作業(yè)燈以及智能音箱，外部看來，這些變化是硬件終端外在表現(xiàn)形式和產(chǎn)品形態(tài)的更新，而其背后所發(fā)生的，是從實(shí)現(xiàn)無線互聯(lián)，到擁有云計(jì)算能力，再到內(nèi)置人工智能算法的技術(shù)演變，是科技對教育的滲透越發(fā)深入的表現(xiàn)。

教育智能硬件本來就是一種針對教與學(xué)群體開發(fā)的能夠?qū)崿F(xiàn)傳感互聯(lián)與智能交互的硬件終端產(chǎn)品。而促使這一系列變化發(fā)生的，既有來自同行的競爭，更有來自用戶的需求。

用戶對科技給教育帶來的新體驗(yàn)的需求發(fā)生了從無到有，從有到越發(fā)強(qiáng)調(diào)搭載在教育智能硬件產(chǎn)品上的人工智能的擬人性。這種擬人性已經(jīng)不僅是人際互動一來一回的擬人性，更是思維模式的擬人性，也即“更智能”。

但科技改變教育是一個循序漸進(jìn)的過程?？萍及l(fā)展、人工智能給教育帶來一系列驚喜，與此同時，其在語言理解、視覺場景理解、決策分析等方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。

“當(dāng)前的人工智能識別做的只是比對，缺少信息進(jìn)入大腦之后的‘加工、理解、思考’步驟，因此僅僅停留在‘感知’，而并非‘認(rèn)知’。”2019年，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長文繼榮曾分享了他對人工智能的看法。

在感知AI階段，AI尚不具備理解和推理的能力，主要是從特征抽取和不斷的學(xué)習(xí)訓(xùn)練中完成識別任務(wù)，機(jī)器解決的多是人類能夠解決的模式識別類的問題，重在提升效率。

北京通用人工智能研究院院長、北京大學(xué)人工智能研究院院長、清華大學(xué)人工智能研究院（籌）院長、暗物智能創(chuàng)始人朱松純教授曾在分享中指出，當(dāng)前比較流行的人工智能技術(shù)采用的是“大數(shù)據(jù)，小任務(wù)”范式，產(chǎn)業(yè)界也更傾向于將人工智能技術(shù)等同于“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)+超大算力”。但基于這一范式的人工智能技術(shù)距離人們對AI的期待還有較大差距，AI只能完成特定的、人類事先定義的任務(wù)，做不到通用，而且每項(xiàng)任務(wù)都需要大量標(biāo)注的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就不知所措，同時模型不可解釋與知識表達(dá)不能交流，無法與人做多回合交互等。

暗物智能高級運(yùn)營總監(jiān)高燕

在近期舉行的2021世界人工智能大會上，暗物智能高級運(yùn)營總監(jiān)高燕也表示，“暗物智能作為新一代認(rèn)知人工智能的技術(shù)引領(lǐng)者與產(chǎn)業(yè)賦能者，下一階段的人工智能絕不單單是理解一個靜態(tài)的圖像，還要具備認(rèn)知推理的能力，并做出智能的決策?！?/p>

在這一背景下，暗物智能選擇認(rèn)知AI作為主攻方向，并建設(shè)了DMOS——基于強(qiáng)認(rèn)知AI的人工智能技術(shù)平臺，通過“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”的技術(shù)范式，即用少量數(shù)據(jù)和大量任務(wù)來塑造智能系統(tǒng)，使其具備高效學(xué)習(xí)、推理和泛化能力。

大會上，高燕就以認(rèn)識一把椅子為例講述了感知AI和認(rèn)知AI的區(qū)別。她提到，如果要讓AI識別圖片上的椅子，當(dāng)前的做法是收集大量椅子的數(shù)據(jù)（圖片）去訓(xùn)練人工智能，來識別對象是否是一把椅子。但在人的認(rèn)知中，當(dāng)我們?nèi)プR別一把椅子，其實(shí)是出于我們行為背后“希望獲得休息”的這種動機(jī)，因此，即使是一個3歲的小朋友，在路上遇到一個石凳子也會認(rèn)為它就是一把椅子，因?yàn)樗麑σ巫拥亩x并非是椅子的物理屬性，而是其提供的功能價(jià)值。

認(rèn)知AI+教育進(jìn)入深水區(qū)

2018年被稱為AI+教育的元年，人工智能在教育領(lǐng)域的重大戰(zhàn)略布局也在近幾年中得到進(jìn)一步深化，關(guān)于AI+教育的探索已從理論走向?qū)嵺`，并得到了較為廣泛的應(yīng)用。而現(xiàn)下，AI+教育所面臨的挑戰(zhàn)就正如高燕所提到的，“我們希望更高階的人工智能能夠從價(jià)值和任務(wù)出發(fā)，衍生出各種各樣的行為，真正地像人一樣進(jìn)行思考，完成更高階的任務(wù)。”

“像人一樣進(jìn)行思考”，這意味著，AI和教育的結(jié)合將進(jìn)入一個新的、充滿挑戰(zhàn)性的階段。同時，從這點(diǎn)出發(fā)，暗物智能將認(rèn)知AI的理念落到技術(shù)架構(gòu)上，并提出五層AI認(rèn)知架構(gòu)。

高燕介紹，現(xiàn)在的人工智能大多只能完成簡單的視覺、語音輸入，以及人臉識別、語音識別的輸出這兩層，暗物智能能夠?qū)崿F(xiàn)第三層，進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)的解譯與規(guī)劃，復(fù)雜任務(wù)就是像人腦去思考事情的先后順序。而第四層則是建立人和AI的共識模型，第五層則引入社會價(jià)值觀及常識模型。

朱松純教授表示，未來，我們要發(fā)展具有可解釋性的人工智能，讓人工智能技術(shù)跳出“黑箱”，成為可解釋、可解讀、可信任的人工智能。而AI如果要獲得人的信任，要在兩個層次上獲得人的信任，一是能力的邊界，AI要讓人清晰地知道在什么條件下AI能做到什么樣的性能，可以完成哪些任務(wù)；二是感情的紐帶：AI要與人保持相近的價(jià)值觀，把人類的價(jià)值放在重要位置，要讓人知道AI和自己是命運(yùn)共同體，時刻維護(hù)人的利益。

可以發(fā)現(xiàn)，五層認(rèn)知架構(gòu)所追求的是更接近人類行為和思維以及減少對數(shù)據(jù)的依賴。基于此，暗物智能打造了認(rèn)知AI操作系統(tǒng)及以認(rèn)知AI為核心的產(chǎn)品生態(tài)。在教育領(lǐng)域，暗物智能打造了覆蓋學(xué)習(xí)全生命周期的認(rèn)知AI教育產(chǎn)品矩陣。

暗物智能基于強(qiáng)認(rèn)知AI打造的智慧教育整體解決方案

大會上，暗物智能展示了作為認(rèn)知AI教育產(chǎn)品矩陣之一的虛擬助教講解全過程：畫面中，虛擬助教拿到題目后，開始自動解讀題意，分析題目考察的知識點(diǎn)，整理解題思路，并像老師一樣，進(jìn)行題目講解，中間配合使用各種輔助性的教具。

虛擬助教講解題目

值得注意的是，該應(yīng)用背后并不是龐大知識庫，而是可推演知識庫，根本上是其基于對知識點(diǎn)以及知識點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系做整體的建模，實(shí)現(xiàn)自動生成整個解題思路，并針對不同孩子的基本情況，自動調(diào)節(jié)解題路徑。

“整個過程中，我們還增加了一些擬人類的推算，真正像孩子一樣思考題目解析步驟，呈現(xiàn)解題過程。在題目類型上，我們不僅能夠講解計(jì)算題，還能夠講解應(yīng)用題?！?/p>

這也正是其“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”技術(shù)范式的外在表現(xiàn)，從而使得強(qiáng)認(rèn)知AI通過各式教育智能硬件終端減少對數(shù)據(jù)的依賴，實(shí)現(xiàn)“授人以漁”。

憑借在認(rèn)知智能領(lǐng)域的技術(shù)積累與深耕教育智能化的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，暗物智能已經(jīng)在教育領(lǐng)域完成了規(guī)?；漠a(chǎn)品布局。其中就包括教育智能硬件產(chǎn)品AILA智能作業(yè)燈X1、AILA萌寵外教、AILA智能學(xué)習(xí)本等，據(jù)悉，暗物智能將于四季度發(fā)布新款基于認(rèn)知AI的教育硬件產(chǎn)品。

對于教育公司來說，技術(shù)的應(yīng)用意味著高研發(fā)成本，但從人效比的角度來看，認(rèn)知AI的介入將在一定程度上降低這個勞動密集型產(chǎn)業(yè)的邊際成本。對于用戶來說則意味著需要適應(yīng)技術(shù)變革帶來的新習(xí)慣，但也意味著學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)效果和使用體驗(yàn)感的提升。

若干年以前，或許人們也不曾想過，給練習(xí)題拍個照就能看到參考答案，沒有老師也能自己在小屏幕上學(xué)完一個知識點(diǎn)。

而現(xiàn)下，科技已然對教育做出改變，拍照搜題、在線學(xué)習(xí)、虛擬助教講題等已被實(shí)現(xiàn)，人們已經(jīng)習(xí)慣了科技給教與學(xué)等環(huán)節(jié)帶來的便捷?！澳睦锊粫c(diǎn)哪里”已經(jīng)成為過去，用戶正在呼喚更高水平的產(chǎn)品體驗(yàn)。目前，一些從事與教育相關(guān)業(yè)務(wù)的科技公司也在觀望AI+教育背景下的新動向、新前景。

顯然，人工智能對在線教育下半場的發(fā)展展現(xiàn)出了強(qiáng)大的驅(qū)動力，在線教育演變也對人工智能提出了更高的要求，未來注定充滿挑戰(zhàn)，更多關(guān)于AI+教育的可能性和新想象還有待發(fā)掘。