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人工智能作為第四次工業(yè)革命的標志性技術(shù)，能夠使機器獲得類似于人腦的意識，進行一系列自我學習、行為決策甚至價值判斷，為當前的教育現(xiàn)代化帶來了巨大沖擊。人工智能時代教育現(xiàn)代化發(fā)展的特征表現(xiàn)為人才培養(yǎng)標準重新定義、信息技術(shù)與教育深度融合、教育資源高度整合等。

反思當前的發(fā)展，教育現(xiàn)代化面臨教育變革與人工智能的不同步性、人類可能被人工智能取代的困惑、人工智能技術(shù)存在被濫用的風險、人工智能教育的高投入與低產(chǎn)出等問題。教育現(xiàn)代化借助人工智能實現(xiàn)由“后發(fā)”到“超前”的跨越式發(fā)展，必須堅持“促進人的全面發(fā)展”的教育本質(zhì)，強化人工智能時代人才戰(zhàn)略布局，健全人工智能倫理“評估—審核”制度，合理規(guī)劃提升人工智能教育產(chǎn)出。

人們在科幻作品中，常通過奇幻的想象力和有序的推理勾勒出高度智能機器與人類共存的未來世界。如今，以人工智能為代表的新一輪工業(yè)革命在技術(shù)上突飛猛進，試圖解構(gòu)影響人類行為的生物算法，而使機器獲得類似于人類的意識，并能夠運用意識去創(chuàng)作、思考與想象，主動學習，修正錯誤。未來學家戈爾德·萊昂哈德（G. Leonhard）振臂高呼：“未來已來，人類在未來20年的變化，將會超過之前300年的總和。”“人工智能+教育”加速了教育現(xiàn)代化的進程，為教育現(xiàn)代化的實現(xiàn)提供了良好的契機，但中國教育現(xiàn)代化發(fā)展尚未真正達到與人工智能技術(shù)相匹配的發(fā)展程度，人工智能將對教育現(xiàn)代化造成一定的沖擊。作為后發(fā)型國家，中國的教育現(xiàn)代化面對人工智能，應當如何化沖擊為契機以實現(xiàn)跨越式發(fā)展，成為應有之思。

一、流變與革新：人工智能時代的到來

人類從18世紀起開啟工業(yè)革命的歷程，先后經(jīng)歷機械化、電氣化、自動化三次飛躍，引發(fā)了一系列由生產(chǎn)技術(shù)變革推動的社會形態(tài)的演變，人類文明已經(jīng)達到了前所未有的高度。而在21世紀初，人類悄然步入第四次工業(yè)革命智能化時代，在數(shù)字革命基礎(chǔ)上互聯(lián)網(wǎng)變得無所不在，移動性大幅提高；傳感器體積變得更小、性能更強大、成本也更低。與此同時，人工智能和機器學習也開始嶄露鋒芒。人類擁有了數(shù)百年由機器代替體力勞動的經(jīng)驗之后，希望產(chǎn)生智能計算機代替人類腦力勞動。有了生產(chǎn)的需求，加之可以開發(fā)的現(xiàn)象，才能形成如今勢不可擋的人工智能技術(shù)。 

無論是簡單還是復雜的技術(shù)，都是在應用一種或幾種現(xiàn)象后喬裝打扮出來的。技術(shù)就是那些被捕獲并使用的現(xiàn)象，是對現(xiàn)象有目的的編程。新技術(shù)是在概念或?qū)嶋H形態(tài)中，將特定的需求與可開發(fā)的現(xiàn)象鏈接起來的過程。技術(shù)能夠快速地發(fā)展，是因其凝結(jié)了特定的社會生產(chǎn)需求和可開發(fā)的社會生產(chǎn)現(xiàn)象，人工智能亦不例外。技術(shù)的發(fā)展，通常取決于經(jīng)濟繁榮程度，經(jīng)濟實際上是技術(shù)的表達。

人類認為經(jīng)濟增長能夠解決一切讓人感到不幸福的問題，所以大多數(shù)時候是通過擴大生產(chǎn)來滿足自身欲望。一旦經(jīng)濟崩潰，現(xiàn)有的社會秩序?qū)⒖瘫缐?，而維持人類社會經(jīng)濟不斷增長的正是強有力的技術(shù)支持。現(xiàn)代社會熱切渴求著經(jīng)濟增長，故而不斷研發(fā)能夠擴大生產(chǎn)、換取利益的新技術(shù)，使技術(shù)更新的腳步越來越快。第四次工業(yè)時代已經(jīng)來臨，人工智能技術(shù)將會在利益的驅(qū)使下加快滲入人類的生活當中。中國教育現(xiàn)代化發(fā)展不可能隔絕于現(xiàn)代文明的革新之外，因此理性看待、積極應對、跟上潮流才是正確的應對之法。

二、審視與思考：人工智能時代教育現(xiàn)代化發(fā)展的特征表現(xiàn)

人工智能能夠在技術(shù)層面緩解當前中國教育現(xiàn)代化發(fā)展的諸多矛盾，如優(yōu)質(zhì)教師資源不均衡、教學模式單一等，對我國實現(xiàn)城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展，配置并充分利用線上教育資源、有序引導教育投入有著較大的現(xiàn)實價值，以下是人工智能時代教育現(xiàn)代化發(fā)展的特征表現(xiàn)。

（一）人才培養(yǎng)標準重新定義 

由于社會變革的速度加劇、教育產(chǎn)出具有滯后性等因素，當下的教育根據(jù)以往的社會需要培養(yǎng)未來的人才，已經(jīng)難以跟上未來社會的發(fā)展步伐。改革開放以來，貧富差距加大，其中主要原因之一是呈技能偏向性的技術(shù)變革，即任何一種在相對工資固定的情況下，提高了對勞動力的技能需求的新技術(shù)引進、生產(chǎn)方式的改變、工作組織的變化。這種技術(shù)變革會對高技能勞動力提出更高的專業(yè)化要求，并帶來更高的薪資，也造成了低技能勞動力的收入與之拉大差距。未來教育只有培養(yǎng)出大量不能輕易被人工智能所取代的人才，才能有效規(guī)避由于技術(shù)變革、勞動效率提升引起的大規(guī)模勞動力失業(yè)的社會風險，均衡社會財富，避免重演“第一次工業(yè)革命時期因機械化而失業(yè)的手工業(yè)工人打砸生產(chǎn)機器”的“人機矛盾”。 

教育現(xiàn)代化的本質(zhì)是人的現(xiàn)代化，而人的現(xiàn)代化是社會現(xiàn)代化的核心。只有通過教育培養(yǎng)現(xiàn)代化的人，才能走向真正意義上的現(xiàn)代化社會。在人工智能的沖擊下，傳統(tǒng)的人才觀發(fā)生改變，人才培養(yǎng)標準被重新定義，教育必須著眼于“為一個尚未存在的社會培養(yǎng)新人”“替一個未知的世界培養(yǎng)未知的人才”。這意味著人工智能時代人才的培養(yǎng)不僅是知識的積累，還是現(xiàn)代性的不斷增長，現(xiàn)代性和預見性是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵，他們能夠適應新技術(shù)變革趨勢，順應人工智能的潮流，成為人工智能的掌控者。這種人才培養(yǎng)的強化趨勢是真正落實人工智能的戰(zhàn)略部署，滿足了國家高端人工智能人才的需求。人才的培養(yǎng)目標由“知識型”向“創(chuàng)新型”逐步轉(zhuǎn)變，單純的“知識型”人才已經(jīng)不能適應人工智能時代，因為與機器相比，人腦的記憶容量和速度都處于劣勢，如果不能在思維上制勝，那必將會被機器所取代。 

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（二）信息技術(shù)與教育深度融合 

傳統(tǒng)的教育以教室為教學場域，以教師為課堂中心，在固定的物理空間進行教學，同樣的課堂時間、精準的學習進度、一致的教學節(jié)奏。教育信息化的常見模式是引入“電子白板”等設(shè)備，利用互聯(lián)網(wǎng)傳遞知識與信息，并加以展示，技術(shù)是教學的輔助手段。人工智能則是借助優(yōu)化算法、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及高性能計算系統(tǒng)，賦予計算機邏輯判斷、感知推理和獨立判斷能力，在特定輸入條件下進行認知學習以及決策執(zhí)行的智能活動，弱人工智能能夠以記憶存儲和傳感的方式，實現(xiàn)一般圖像識別或信息判斷的功能，強人工智能則具備了自主學習和自適應特征。其核心技術(shù)深度學習，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺，能夠在未來實現(xiàn)“教育資源融通化”“教學模式泛在化”“教育管理數(shù)據(jù)化”“教育投入經(jīng)濟化”，進而使技術(shù)成為教育的核心。

信息技術(shù)融入教育分為三個階段。

第一個階段是概念階段，信息技術(shù)作為教育的內(nèi)容而存在，它是什么？會帶來什么？怎么實現(xiàn)？能給未來帶來什么影響？

第二個階段是工具階段，作為傳統(tǒng)教育模式的加速器或觸媒，強化原有的教與學工具，這個階段教育流程以及教育模式可能并沒有發(fā)生本質(zhì)改變，知識在原來的基礎(chǔ)上促進了效率提升，或是解放了人的部分勞動。

第三個階段是思維方式階段，信息技術(shù)嵌入教育學習系統(tǒng)，促進學習方式的創(chuàng)新發(fā)展，深度改變?nèi)藗兊乃季S方式、認知方式以及工作方式。

教育現(xiàn)代化背景下，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)對教育生態(tài)、教學方式和教育治理等產(chǎn)生影響，作為革命性的推動力量，支撐引領(lǐng)著教育現(xiàn)代化的發(fā)展。人工智能時代的學習突破地域時間的局限，并能滿足個性化的特定需求，真正實現(xiàn)因人而異、因材施教。疫情期間的線上教育模式正是“人工智能＋教育”的充分體現(xiàn)，是由理念走向?qū)嵺`的突破，學生通過網(wǎng)絡則可以選擇適合的課程，教師利用視頻直播實時授課，并同步檢測學生的反饋。 

（三）教育資源高度整合 

教育現(xiàn)代化是指與教育形態(tài)的變遷相伴的教育現(xiàn)代性不斷增長和實現(xiàn)的過程。新時代的教育現(xiàn)代化不僅在于更新教育觀念、提高教育質(zhì)量，還在于教育資源的整合，我國的教育資源呈金字塔型，最優(yōu)質(zhì)資源處于塔尖，資源少且為少數(shù)人占有，因此，均衡教育資源、實現(xiàn)教育公平是實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。教育資源在跨區(qū)域之間的分享和建設(shè)是通過長期的交流和合作而運作起來的，通過促進區(qū)域生成性資源的產(chǎn)生，形成資源鏈條，將不同區(qū)域的資源整合，區(qū)域之間資源優(yōu)勢互補，從而不斷地推動教育資源的建設(shè)。在這一過程中，人工智能技術(shù)作為重要引領(lǐng)，以強帶弱的形式加快資源的應用落地，全方位推動教育資源在區(qū)域乃至全國內(nèi)的共享。 

人工智能時代資源不再局限于教師通過互聯(lián)網(wǎng)主動搜索信息和整合知識，而是融通各類型的知識平臺，利用記憶存儲和傳感等方式，迅速對學習者需要的知識內(nèi)容進行識別或判斷，主動提供與其相關(guān)聯(lián)的知識內(nèi)容。針對資源匱乏、資源供給不平衡等問題，5G技術(shù)成為技術(shù)突破口，建設(shè)多種先進技術(shù)為教育資源的整合提供了重要通道。這種教育資源的整合主要包括線上線下教育、區(qū)域之間及跨區(qū)域之間的資源整合，其整合的根本途徑則是依托人工智能技術(shù)，建立龐大的資源共享平臺，實現(xiàn)資源之間的建設(shè)與應用。人工智能時代教育資源整合是一個系統(tǒng)的、循環(huán)的過程，包括資源的準入批準、資源評定和資源使用評價，所有教育資源的整合并不是一勞永逸的，通過人工智能技術(shù)，不斷對教育資源進行整合、更新，基于先前的數(shù)據(jù)深入挖掘，以此作為下一階段資源整合的目標和方向，形成良好的教育資源生態(tài)。

三、探索與反思：人工智能時代教育現(xiàn)代化發(fā)展的現(xiàn)實困境

人工智能為教育現(xiàn)代化發(fā)展帶來良好的契機，但囿于社會變革和人工智能的特性，人工智能與教育現(xiàn)代化發(fā)展之間缺乏適應性，人工智能的前瞻性、倫理性及投入產(chǎn)出等都成為影響教育現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵，由此，人工智能時代教育現(xiàn)代化也面臨著一系列的現(xiàn)實困境。 

（一）教育變革與人工智能的不同步性

社會轉(zhuǎn)型的原點即社會轉(zhuǎn)型的起始點和起始狀態(tài)。大多社會的原點結(jié)構(gòu)往往不均衡、不全面或者偏態(tài)化，由此導致社會轉(zhuǎn)型的過程往往也是偏態(tài)的，相關(guān)的經(jīng)濟、政治、文化、宗教等因素通常變化滯后，這些相對固定、落后的要素與快速前行變化的其他要素之間構(gòu)成了一種獨特的社會張力結(jié)構(gòu)，并隨著社會轉(zhuǎn)型的推進而不斷改變著社會張力結(jié)構(gòu)。中國現(xiàn)代化亦是以偏態(tài)的原點結(jié)構(gòu)作為起始，教育在原點結(jié)構(gòu)中，就屬于沒有與其他要素同步轉(zhuǎn)型的后發(fā)要素之一。社會各界反復對中國教育的內(nèi)容進行商討，既不能全盤西化，也不能因循守舊，這就是相對落后的教育要素與前行的現(xiàn)代化教育思想觀念之間形成張力而奮力探索的結(jié)果。

如今，極具前瞻性的人工智能對后發(fā)型的中國教育現(xiàn)代化充滿了技術(shù)的誘惑，前沿的技術(shù)與后發(fā)的教育之間形成了以沖突為最直接表現(xiàn)形式的結(jié)構(gòu)性張力：中國教育的現(xiàn)狀難以支撐起形成應用和發(fā)展人工智能的平臺，但應意識到人工智能可能是能夠?qū)崿F(xiàn)新的教育目的的有效手段。人工智能預計成為中國教育現(xiàn)代化新的原點。后發(fā)型的中國教育現(xiàn)代化要想正確把握人工智能的技術(shù)誘惑，不能不考慮生產(chǎn)方式和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是原點結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)性因素。教育現(xiàn)代化發(fā)展受中國當前社會結(jié)構(gòu)的影響，而生產(chǎn)方式?jīng)Q定了中國社會結(jié)構(gòu)。

（二）人類可能被人工智能取代的困惑 

1930年，凱恩斯就表達了對于技術(shù)進步引起的失業(yè)的擔憂，并且認為人類需要適度的勞動，如果失去勞動，沒有任何國家、民族能夠在期待這種多暇而豐裕時代的同時，不懷有絲毫的憂懼。事實上，技術(shù)性失業(yè)周期性發(fā)生，每當新技術(shù)引起勞動效率提升，則有一大批勞動者失業(yè)并轉(zhuǎn)型，經(jīng)過調(diào)整，具備高技術(shù)素質(zhì)的工人將會開始向職位階梯的下層移動，開始去擔任以往通常由具備較低技術(shù)素質(zhì)的工人完成的工作。

教育現(xiàn)代化過程中，人工智能與教育的融合程度日益加深，在推動教育改革、人才培養(yǎng)、知識創(chuàng)新等方面發(fā)揮著積極作用，但這種融合趨勢也引發(fā)教育困惑，人類的地位也受到一定的威脅，如何培養(yǎng)不被人工智能取代的人是實現(xiàn)教育現(xiàn)代化進程中面臨的困惑。首先，困惑于如何應對人工智能帶來的技術(shù)性失業(yè)，倒逼教育對勞動素質(zhì)的培養(yǎng)進行改革；其次，教育困惑于是否將擁有“自由意志”和“本我意識”的機器納入教育的對象，引導其思想，規(guī)約其行為；最后，教育困惑于如何處理“人”與“高智能機器”的關(guān)系，人如何確保原有的“人為主導，機器為從屬，機器為人服務”的人機關(guān)系。機器擁有超越人類的能力并不可怕，令人擔憂的是機器堅持“本我”，要求作為“獨立智能體”的權(quán)利，當人類的指令與其本我意識相沖突，后果不堪設(shè)想。 

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（三）人工智能技術(shù)存在被濫用的風險 

我國的教育現(xiàn)代化目標是“圍繞人為核心來發(fā)展人”。邁入人工智能時代，技術(shù)和教育以往“以人為核心”的運作機制將會被打破，人與非人的極限開始模糊。人們關(guān)注機器自我學習能夠達到什么程度，如果人工智能高度發(fā)達，在輸出結(jié)果上能夠表現(xiàn)出與人類類似的社會情感，那么人類如何判斷機器是依靠大數(shù)據(jù)分析和專家決策產(chǎn)生了類似結(jié)果，還是真正通過自我學習習得了社會情感；人類又如何與親手創(chuàng)造出來的仿生人和平共處，甚至平起平坐。此時，人與機器開始實現(xiàn)某種程度的融合，機器能否繼續(xù)甘愿充當“人”的支配，甚至實現(xiàn)地位反超，變成主宰人、制造人的存在。 

教育不能無視伴隨著人工智能技術(shù)而帶來的新的教育與學習革命，但也不得不保持警惕和疑惑。若人工智能技術(shù)被濫用，師生將暴露在個人生物信息和社會信息被泄露和被收集的危機之下；機器可能利用技術(shù)，或少部分人利用技術(shù)，侵犯地球上絕大部分人類自然生存的權(quán)利；倘若被掌控的對象是生理和心理尚未發(fā)育完善的青少年，則國家的下一代處于被掌控、被誤導、被鼓動的危險當中，國家的安全與穩(wěn)定受到威脅；機器徹底取代人，滅亡人，制造出以機器為本體的“仿生人”，人類的歷史將被改寫。

（四）人工智能教育的高投入與低產(chǎn)出 

人工智能與教育的嵌合帶來技術(shù)上的革命，引領(lǐng)著教育現(xiàn)代化的方向，為加速教育現(xiàn)代化提供了新的方法。但新一代人工智能的應用經(jīng)費投入巨大，引用人工智能作為教育輔助技術(shù)，需要在教學設(shè)施設(shè)備上實現(xiàn)更新?lián)Q代，還需要5G網(wǎng)絡等輔助技術(shù)。如果按照教學應用覆蓋全體教師，學習應用覆蓋全體適齡學生，數(shù)字校園建設(shè)覆蓋全體學校的目標建設(shè)智慧校園，需要投入大量的教育經(jīng)費。交通不發(fā)達的鄉(xiāng)村地區(qū)，地方性教育支出難以承擔，申請中央財政專項撥款也屬于較大支出。人工智能進校園對教師的教育理念有所影響，這就需要投入大量經(jīng)費對教師進行智慧化培訓，實現(xiàn)人工智能的教學應用，更新教育理念。此外，根據(jù)以往教育信息化推行的經(jīng)驗，教育信息化設(shè)備更新速度快、設(shè)備淘汰率高，設(shè)備經(jīng)費投入較大。 

新技術(shù)的使用在已有一定工齡的資深教師中并不廣泛流行，其工作模式已形成一定的路徑依賴，學習并應用新教育技術(shù)需要教師投入額外的工作成本。在能夠選擇的情況下，教師更傾向于使用傳統(tǒng)教學模式，“人工智能+教育”的產(chǎn)出較小，其合理性和必要性將會受到質(zhì)疑。人工智能技術(shù)作為新生事物，有待進一步完善，目前已投入使用的“智慧課堂”“智慧學校”尚在試點當中，教育專家難以判斷使用人工智能是否真正地提升了教育質(zhì)量，必須在相當長一段時間內(nèi)依據(jù)標準作出判斷。 

四、突破與引領(lǐng)：人工智能時代教育現(xiàn)代化發(fā)展的路徑選擇

面對人工智能技術(shù)發(fā)展給教育現(xiàn)代化帶來的沖擊與契機，教育不應止步不前，自我拘束于以往成就的路徑依賴，積極適應人工智能技術(shù)，努力探尋教育現(xiàn)代化跨越式發(fā)展的突破才是迎接未來的正確途徑。 

（一）教育現(xiàn)代化必須堅持以促進人的全面發(fā)展為核心

人始終是中國教育現(xiàn)代化發(fā)展的核心，“促進人的全面發(fā)展”是教育現(xiàn)代化的本質(zhì)。雖然未來存在發(fā)展出與人類等同或者超越人類的高度智能化機器的可能，但技術(shù)本身是無罪且中立的，將其與教育相結(jié)合，根本目的仍是培養(yǎng)人、發(fā)展人，促進人的全面發(fā)展。

人工智能作為新興技術(shù)，應當堅持為教育服務的原則，堅持教育的公共屬性。利用政府的行政權(quán)嚴格把控人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，杜絕違反人類倫理的發(fā)展趨勢，防止歪曲教育內(nèi)容，或以教學方式、理念作為手段侵害教師和學生的人身權(quán)利。人工智能為教育服務，教育面向人人，人工智能結(jié)合教育的產(chǎn)出應以所培養(yǎng)的人作為最主要受眾。

人工智能教學設(shè)施設(shè)備的開發(fā)應當兼顧投入與產(chǎn)出，衡量投產(chǎn)比的經(jīng)濟性，堅持最大化的產(chǎn)出并為人所充分利用。享受產(chǎn)出成果的受眾不僅包括學生，還涉及教師和學校的管理者。學生以更加便利的方式獲得知識，以更加先進的教育理念接受教育。教師接受人工智能教育培訓，不僅是嫻熟使用人工智能教學設(shè)施設(shè)備輔助教學，還應充分了解人工智能的相關(guān)核心技術(shù)，變革傳統(tǒng)教育理念。學校管理者轉(zhuǎn)變管理思維，充分利用大數(shù)據(jù)進行信息收集和分析，同時兼顧個體的信息安全，實現(xiàn)科學化人本管理，提升學校管理水平。

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（二）教育現(xiàn)代化要強化新時代人才戰(zhàn)略布局

根據(jù)研究，人工智能對中間技能人員的替代最為嚴重,出現(xiàn)就業(yè)極化。即最不容易被人工智能所代替的一類工作是高技能行業(yè)，承擔抽象任務，通常為專業(yè)技術(shù)或者管理職位；另一類是低技能服務業(yè)，承擔手工任務，通常為服務和勞工性工作。那些需要人類本能反應、靈活性的體力工作很難被人工智能所替代，或者說即使機器能在這些崗位替代人類，也是成本過于高昂、在經(jīng)濟上不劃算的。據(jù)此，社會需把握人工智能發(fā)展趨勢，前瞻布局規(guī)劃人才培養(yǎng)的規(guī)格。如果說人工智能技術(shù)將會取代一大批中等技術(shù)的“白領(lǐng)”職業(yè)，具有較高素質(zhì)的勞動者的職位向下移動就不可避免，大量腦力勞動者將會開始與體力勞動者搶工作，那么原本的低技術(shù)型人才的市場競爭力就會進一步下降。增加受教育年限，提升綜合素質(zhì)，實現(xiàn)勞動技能多樣化，成為“一專多能”型人才，是低收入階層的低技術(shù)勞動者避免失業(yè)和提升職場競爭力的唯一途徑。

為進一步強化人才戰(zhàn)略布局，必須建設(shè)人工智能技術(shù)追蹤監(jiān)測機制，謹慎向市場推廣人工智能技術(shù)。以政府為主體構(gòu)建人工智能技術(shù)的發(fā)展追蹤機制，對人工智能技術(shù)的發(fā)展進程密切關(guān)注，取代某種職業(yè)的人工智能技術(shù)相對成熟之前，及時調(diào)整相應的人才培養(yǎng)方向，做好失業(yè)人口再就業(yè)的緊急預案，避免出現(xiàn)動蕩或不利局面。對能夠取代某種職業(yè)的技術(shù)投產(chǎn)比進行科學評估，謹慎試驗推廣市場化，盡量保證技術(shù)的商業(yè)價值，避免在經(jīng)濟收獲不理想時盲目推廣而造成投資者撤離市場的局面，這從長遠看，反而限制了人工智能的發(fā)展。

（三）教育現(xiàn)代化必須健全科技倫理制度體系

人工智能可能引起“知識是否會批量寫入人腦”“機器能否代替教師進行教育決策”“機器是否會引起人異化”“機器是否會控制學習者”等教育倫理問題。如果失去倫理監(jiān)管，技術(shù)威脅論預言將很快來臨，為了避免出現(xiàn)人類命運共同體的危機，我國應當盡早從發(fā)展觀念、“評估—審核”制度、防范意識等方面采取措施。 

人工智能技術(shù)的發(fā)展不存在道德判斷，將技術(shù)運用于不同的目的造成的社會后果才需進行科技價值觀的道德判決。教育現(xiàn)代化應當摒棄對新技術(shù)、新變革的抵觸心態(tài)，變“防御”為“開放”，注重“人工智能教育”，培養(yǎng)未來能夠進行有效的人機協(xié)作所必備的人工智能素養(yǎng)。同時，及時關(guān)注采用人工智能所致的勞動力市場的系統(tǒng)性和長期性變革，包括性別平等方面的動態(tài)。更新并開發(fā)有效機制和工具，以預測并確認當前和未來人工智能發(fā)展所引發(fā)的相關(guān)技能需求，以便確保課程與不斷變化的經(jīng)濟、勞動力市場和社會相適應。此外，人工智能對人造成侵害的可能性進行謹慎預判，提早提防，保持人工智能為人的教育服務的原則。

由“基因編輯嬰兒”事件可以發(fā)現(xiàn)我國科技倫理存在制度缺失、監(jiān)管缺位等問題，對科技倫理的危害性認識不足。組建人工智能倫理監(jiān)察委員會，對相應可能涉及倫理問題的技術(shù)發(fā)展予以科學性預估，充分考慮可能發(fā)生的危害，采用多領(lǐng)域多學科專家共同評估、預估風險等手段謹慎控制技術(shù)發(fā)展和應用進程?！叭斯ぶ悄?教育”的“倫理評估—審核”機制應當堅持能夠人為控制、以學習者為本的原則，圍繞輔助教育、增強學習者能力的目的，避免人機倫理沖突、性別和收入等群體差異歧視、教育不公平等現(xiàn)象的發(fā)生，真正幫助教育現(xiàn)代化跨越式發(fā)展。

（四）教育現(xiàn)代化應當合理規(guī)劃人工智能教育產(chǎn)出

教育是一個受教育者的智能得到提高的動態(tài)系統(tǒng)，是受教育者的智能在這個動態(tài)系統(tǒng)中得到提高的過程。人工智能的教育產(chǎn)出落腳點要聚焦于人的自然智能的發(fā)展。人工智能是在機器上實現(xiàn)人的教育，不是教育機器實現(xiàn)智能。

從宏觀層面看，追求人工智能的教育產(chǎn)出首先需有清晰的規(guī)劃，以避免無序教育投入造成的資源浪費。在時間上，從現(xiàn)在起，以2035年中國實現(xiàn)教育現(xiàn)代化為時間節(jié)點，階段性推廣人工智能技術(shù)，2035年以后根據(jù)人工智能技術(shù)的發(fā)展水平和現(xiàn)代化發(fā)展的狀況進一步制訂下階段的目標；在空間上，以東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)為起點，按步驟緩慢推廣至中西部，從地方性教育投入水平較高的地區(qū)向地方性教育投入水平較低的地區(qū)過渡，從教育發(fā)展水平較高的城鎮(zhèn)地區(qū)向教育發(fā)展水平較低的鄉(xiāng)村地區(qū)過渡。 

從微觀層面看，必須著眼于技術(shù)應用，結(jié)合教育現(xiàn)代化宏觀規(guī)劃，充分發(fā)揮人工智能教育技術(shù)的潛能，有效規(guī)避教育投資風險、教育經(jīng)費浪費、教育資源閑置等現(xiàn)實教育問題，真正實現(xiàn)人工智能為人的自然智能增長而服務，助力中國教育現(xiàn)代化跨越式發(fā)展。 

人工智能是第四次工業(yè)革命到來的標志性技術(shù)，已經(jīng)悄然進入教育現(xiàn)代化領(lǐng)域，給后發(fā)型的中國教育現(xiàn)代化帶來了技術(shù)、倫理、理念上的沖突，同時也是中國教育現(xiàn)代化實現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要契機。人工智能作為尚無道德判斷的技術(shù)本身，基于正當?shù)哪康?、正確的導向能夠賦能于中國教育現(xiàn)代化。中國教育應當以理性、積極、開放又謹慎的心態(tài)，迎接人工智能進入教育行業(yè)，對于其中可能產(chǎn)生的倫理沖突、教育變革、人的發(fā)展等問題留與未來一一突破，我們期待著人工智能賦能中國教育現(xiàn)代化的未來。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“中國教育學刊”（ID：zgjyxk），作者石連海、楊羽，編輯徐華楠。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。