圖源：Unspalsh

每晚臨睡前，黑龍江齊齊哈爾的農(nóng)戶張津瑋都習(xí)慣地打開手機app“愛耕耘”，“巡視”一遍12000畝農(nóng)田。屏幕上，每塊農(nóng)田的積溫、降雨和陽光年輻射量清晰可見。手指滑動屏幕下拉，土壤的實時溫度、相對濕度以及PH值一目了然。

“鮮食玉米什么時候吐絲、授粉？除草劑用量怎么調(diào)整？臨近采收期具體每個地塊的天氣情況如何？”張津瑋說，“每天只要沒事，我都會拿出手機看看?！痹邶R齊哈爾的甘南縣，他務(wù)農(nóng)五年，作物以玉米為主，種有少許大豆和高粱。鮮食玉米市場好，但由于缺乏種植經(jīng)驗，他瞄上了智慧決策工具。

（愛科農(nóng)在內(nèi)蒙古通遼的萬畝超級田/圖片來自愛科農(nóng)）

“在手機上種田”漸成新興趨勢，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能控制、衛(wèi)星定位等技術(shù)加速涌入農(nóng)業(yè)賽道?！皭鄹拧盿pp由企業(yè)愛科農(nóng)研發(fā)，該企業(yè)創(chuàng)辦于2016年，今年以來已獲過億元融資，投資方包括源碼資本、IDG資本、高瓴創(chuàng)投等機構(gòu)。

此前，不少數(shù)字農(nóng)業(yè)公司推出的智慧種植產(chǎn)品，是基于農(nóng)田中傳感器進行數(shù)據(jù)采集，提出田間管理方案。愛科農(nóng)聚焦全球作物數(shù)字模型研發(fā)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供全生育期智慧種植決策指導(dǎo)服務(wù)。相關(guān)負責(zé)人介紹，其智慧種植決策服務(wù)不采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而是基于遙感、氣象、衛(wèi)星定位等大數(shù)據(jù)形成農(nóng)業(yè)算法模型，通過輸入對應(yīng)農(nóng)田的數(shù)據(jù)，進而構(gòu)建出不同地域的農(nóng)田智慧種植決策方案。業(yè)內(nèi)也有提出質(zhì)疑，該模式雖操作便捷、降低成本，但面臨農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)整合不夠、監(jiān)測覆蓋不全等問題。

“大國小農(nóng)”是中國的基本國情。第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，全國小農(nóng)戶數(shù)量約有2.03億，占各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶總數(shù)超過98%，經(jīng)營耕地面積約占耕地總面積的70%，其中戶均耕地10畝以下的農(nóng)戶約占農(nóng)戶總數(shù)的85.2%。分散的農(nóng)戶缺乏技術(shù)手段，農(nóng)作物的豐收和生產(chǎn)形勢很大程度上“看天吃飯”。

隨著土地流轉(zhuǎn)加快、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體增多、消費轉(zhuǎn)型升級，農(nóng)業(yè)在告別粗放式傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，市場機會在不斷涌現(xiàn)，政策支持不斷加碼，手機逐漸成為“新農(nóng)具”。農(nóng)業(yè)智慧種植應(yīng)用是否風(fēng)口已至？布局智慧農(nóng)業(yè)賽道的企業(yè)認為，種植數(shù)字化進程，當(dāng)下規(guī)模農(nóng)場的需求更大，要借此打開市場。但對于大多數(shù)小農(nóng)戶而言，“憑經(jīng)驗種地”的觀念有待轉(zhuǎn)變，技術(shù)落地尚存門檻，邁向智慧種植、科學(xué)種植任重而道遠。

“用手機”智慧種田

今年夏天，新疆西北部塔城地區(qū)雨水稀少，天氣尤為燥熱。盡管是有十幾年經(jīng)驗的“老農(nóng)民”，霍建輝還是沒有預(yù)料到，蟲害比往年提早了近一個月。

7月初，愛科農(nóng)數(shù)字農(nóng)服在日常巡田時發(fā)現(xiàn)，地塊出現(xiàn)異常情況，往年7月底到8月才會出現(xiàn)的紅蜘蛛、白蜘蛛在地里零星活動?；艚ㄝx及時打藥，蟲禍警報解除。若按照過往計劃日期打藥，4000畝玉米地的收成將大打折扣。

張津瑋、霍建輝都是愛科農(nóng)合作的3萬余農(nóng)戶中的一員。愛科農(nóng)創(chuàng)始人兼CEO郭建明博士畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，曾在知名跨國農(nóng)業(yè)生物技術(shù)公司孟山都擔(dān)任中國區(qū)技術(shù)開發(fā)總監(jiān)，扎根農(nóng)業(yè)領(lǐng)域十余年。

（愛科農(nóng)創(chuàng)始人兼CEO郭建明/圖片來自愛科農(nóng)）

農(nóng)田智慧種植決策數(shù)字工具應(yīng)用基于愛科農(nóng)的兩項核心技術(shù)，分別是“植物-土壤-大氣”連續(xù)體數(shù)字化模型和智慧種植決策系統(tǒng)。這兩項技術(shù)致力于為農(nóng)戶提供降本增效、避險種植的生產(chǎn)依據(jù)。

相較于主流的“鋪傳感器”采集農(nóng)田數(shù)據(jù)，為什么愛科農(nóng)選擇另辟蹊徑，采用無傳感器的“算法種田”？郭建明此前公開解釋稱，傳感器對于絕大多數(shù)小農(nóng)戶而言成本太高，現(xiàn)階段大規(guī)模推廣并不現(xiàn)實，“沒有辦法把傳感器一下子插到老百姓田里去”。

愛科農(nóng)通過算法模型，利用地方氣象站的數(shù)據(jù)和部分傳感器傳回數(shù)據(jù)，分析提出數(shù)字化種植方案?！半m然這跟完全有傳感器提供的數(shù)據(jù)進行計算得出的結(jié)果會有差距，但相比以往沒有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是一個很大的進步，而且可以輸出比原來更科學(xué)的種植方法?！惫髡f。

據(jù)悉，現(xiàn)階段有意向嘗試智慧種植決策數(shù)字工具的新用戶，可免費試用1年愛科農(nóng)超級田S1級服務(wù)（初級超級田數(shù)字化服務(wù)）。截至目前，愛科農(nóng)已覆蓋全國10余省市，服務(wù)土地面積2656萬畝，服務(wù)農(nóng)戶超過30000戶，降低肥藥施用量20%，畝均收入提升約200元。

“‘?dāng)?shù)字化農(nóng)業(yè)管理工具’這概念太超前了，美國也是2015年才出現(xiàn)，很多人不能理解?？繑?shù)字工具指導(dǎo)地里種莊稼，大家剛開始持懷疑態(tài)度，即使第一批客戶從熟人朋友拓展，起步也很難?！贝饲埃鹘邮苊襟w采訪時回憶，過去公司在資本市場“坐冷板凳”經(jīng)常發(fā)生。

“很多農(nóng)戶，你讓他們哪怕去接受新種子、新肥料或者新農(nóng)機都很難，更別談從沒接觸過的智慧農(nóng)業(yè)?！睆埥颥|直言。愛科農(nóng)在通遼自營農(nóng)場的“95后”農(nóng)場經(jīng)理夏浩然觀察，周邊農(nóng)戶對科技種田“幾乎沒有概念”，對于這么年輕的務(wù)農(nóng)團隊更多持懷疑心態(tài)，“在大多數(shù)農(nóng)戶眼里，還是認為種地經(jīng)驗是很重要的，只有種地久了，吃虧多了，才能把地種好。”夏浩然說。

近年來，智慧農(nóng)業(yè)賽道的資本熱度持續(xù)上升。2022年6月，愛科農(nóng)宣布完成A輪和A+輪融資，A輪由源碼資本領(lǐng)投，A+輪由IDG資本、高瓴創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投，線性資本和食芯資本兩輪均參與跟投。2022年8月，天眼查顯示愛科農(nóng)所屬公司發(fā)生工商變更，新增股東深圳市騰訊產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投有限公司。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化迎風(fēng)起舞

長期以來，中國糧食供需處于緊平衡、結(jié)構(gòu)性矛盾突出的狀態(tài)。2022年，中央一號文件開篇即提出“氣候變化挑戰(zhàn)突出”，并強調(diào)“加強中長期氣候變化對農(nóng)業(yè)影響研究”。針對防范應(yīng)對農(nóng)業(yè)重大災(zāi)害，文件要求 “強化農(nóng)業(yè)農(nóng)村、水利、氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)，增強極端天氣應(yīng)對能力”。

隨著極端天氣頻發(fā)，高溫、干旱、洪澇、暴風(fēng)等氣候挑戰(zhàn)加劇，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險加大，守住糧食安全是國家戰(zhàn)略，市場也對更精準的生產(chǎn)模式需求迫切?；诖髷?shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，正在讓農(nóng)作物收成變得越來越“有據(jù)可依”。

智慧農(nóng)場、無人農(nóng)機、生物育種是農(nóng)業(yè)賽道上比較受投資者青睞的細分領(lǐng)域。近年，風(fēng)投機構(gòu)爭相入局要“拔得頭籌”，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也非?；钴S欲“分一杯羹”，華為、阿里巴巴和騰訊等等都已借產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景。房地產(chǎn)行業(yè)龍頭碧桂園于2018年6月成立了全資子公司碧桂園農(nóng)業(yè)控股有限公司，發(fā)力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，并進行無人化農(nóng)場試驗。

商業(yè)信息服務(wù)提供商IT桔子披露數(shù)據(jù)，2019至2021年，中國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域投資規(guī)模分別為302.6億元、324.7 億元、364億元，共發(fā)生489起投資事件，呈逐年上升趨勢。

前述愛科農(nóng)的“植物-土壤-大氣”連續(xù)體數(shù)字化模型是由作物機理模型、土壤動態(tài)平衡模型、氣象算法模型、病蟲害預(yù)警模型等模型的相互配合、共同作用形成的。在自研模型及其農(nóng)業(yè)云平臺原始數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，愛科農(nóng)結(jié)合衛(wèi)星與無人機遙感監(jiān)測、人工智能預(yù)測、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化技術(shù)，構(gòu)建智慧種植決策系統(tǒng)。

“算法種田”背后所基于的多方數(shù)據(jù)是技術(shù)得以實現(xiàn)的核心。愛科農(nóng)方面介紹，氣象數(shù)據(jù)主要來源于中國氣象局官方授權(quán)的下屬企業(yè)，經(jīng)過氣象差值計算后推算到每個地塊上；土壤數(shù)據(jù)來自國家權(quán)威機構(gòu)如中科院和農(nóng)科院等公開數(shù)據(jù)，以及愛科農(nóng)下設(shè)在遼寧的土壤實驗室，在其服務(wù)的地塊中取土壤樣本進行測試；衛(wèi)星和無人機的遙感數(shù)據(jù)來自國內(nèi)外公開數(shù)據(jù)，此外有自采，也有合作伙伴提供；品種生育期數(shù)據(jù)則來自與一些大型公司的合作。

業(yè)內(nèi)人士認為，國內(nèi)通過農(nóng)事生產(chǎn)數(shù)據(jù)整合、預(yù)測，為農(nóng)戶提供定制化、精準化策略等方面應(yīng)用尚處在起步階段。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存在資源整合不夠、監(jiān)測覆蓋不全等短板，各個部門之間存在數(shù)據(jù)互通互聯(lián)共享開放不足的障礙，除了基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)投入，還需要人員、機制等配套齊全，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準、使用規(guī)范等也亟待建立。

農(nóng)戶們“靠經(jīng)驗種地”的觀念亟待轉(zhuǎn)變，規(guī)模種植戶則對新技術(shù)的投入產(chǎn)出比十分敏感。愛科農(nóng)要打開市場，合作用戶現(xiàn)階段還是聚焦規(guī)模農(nóng)戶、農(nóng)資經(jīng)銷商，吸納一些“KOL村民”作為種子客戶，以及靠建立自營“示范農(nóng)場”，進行產(chǎn)品推廣。地域上則更集中于規(guī)模農(nóng)場較多的北方地區(qū)。

【如有合作訴求可與愛科農(nóng)聯(lián)系：15210297553】