圖源：《Finch》

從大學教師到網(wǎng)易云課堂，再到得到APP副總裁，直至融資超過十億的在線教育獨角獸公司的合伙人，孫志崗在十年的時間里多次成功轉型。2024年8月，孫志崗主導并推出了AI教學平臺AI-Shifu.com（哎！師傅）。通過平臺，教師可以利用AI輔助設計課程大綱和學習路徑，使用提示詞指揮AI授課，降低課程生產(chǎn)成本。此外，該平臺還能夠根據(jù)學習者的個性化需求進行匹配，利用AI根據(jù)教師的要求和學習者的特點生成每條學習內(nèi)容，打造互動式、自主性的學習體驗。

本月初，芥末堆對話了AI-Shifu.com創(chuàng)始人孫志崗。

芥末堆：去年5月，你在全球最大的代碼托管平臺GitHub上開發(fā)的應用ChatALL登上了全球趨勢榜的第一名。GitHub是眾多知名開源項目的誕生地，每天都有許多實用、有趣的AI項目涌現(xiàn)。ChatALL的特別之處是什么？

孫志崗：在大模型爆發(fā)但尚不完善的階段，ChatALL的出現(xiàn)是必然的。它的誕生源于一個簡單的原因：當使用者遇到問題并希望AI提供解決方案時，僅依賴單一的大模型往往不能立即找到最佳答案。這時，用戶通常需要同時登錄多個平臺，反復切換、復制粘貼，以篩選出最可靠的答案。

這種做法既機械又耗時，因此我開發(fā)了ChatALL，中文名叫“齊叨”，意指與全球最優(yōu)秀的大模型一起互動。ChatALL就像一個聚集了各大模型的房間，其中包括ChatGPT、Copilot、文心一言、Gemini、通義千問、訊飛星火等。用戶可以在一個平臺內(nèi)解決所有需求。雖然ChatALL本身沒有任何AI技術，但它的誕生全賴于AI的支持。它的Logo和主色調由AI設計，至少一半的代碼由AI編寫。能夠登上榜首，說明全球用戶中有許多人有類似的需求。

芥末堆：在開發(fā)ChatALL的那段時間，你還推出了一門爆款課程《AI大模型全棧工程師》，報名學員超過了10000人，其中很多都是程序員或職場精英。為什么會花精力開設這些課程？

孫志崗：幸運的是，以往的工作和生活經(jīng)歷并沒有束縛我的好奇心，反而給了我更多嘗試的機會。在哈工大的十年間，我既是授課教師又是程序員。當時還沒有人談論在線教育，我通過學校創(chuàng)建了一個學習網(wǎng)站，進行了一些教學改革的嘗試。最初只有我一個人在用，但后來全國各地幾百位大學老師都在使用。

離開高校后，我進入了互聯(lián)網(wǎng)公司，運營、產(chǎn)品、戰(zhàn)略、銷售、市場，把這些崗位都做了一遍。也因此明白了技術該怎樣在商業(yè)中去落地，難點在哪里。所謂的AI落地難，核心問題在于懂業(yè)務的人不懂AI，而懂AI的程序員又往往不懂業(yè)務。

《AI大模型全棧工程師》和《AI大模型產(chǎn)品經(jīng)理》等課程主要面向程序員和產(chǎn)品經(jīng)理，核心目的是讓懂業(yè)務的人能夠更好地利用AI，提高效率。通過這門課程，學習者可以學習AI編程、模型微調，甚至實現(xiàn)模型私有化。在一萬多名學員中，有20%是不懂編程的中青年職場人。雖然他們有些人學了課程后仍不會寫代碼，但他們掌握了AI的工作原理，知道了用什么技術來解決工作中的具體問題，找到最佳的解決方案。

我總結了一個“AI能力定律”，即AI能力的上限是使用者的判斷力。

芥末堆：人和技術之間存在一種共生關系。人們創(chuàng)造并使用人工智能技術，同時這些技術也影響著人們的行為、價值觀和社會結構?！癆I能力定律”對大多數(shù)人來說意味著什么？

孫志崗：作為一名IT技術男，我已經(jīng)搞了大半輩子的計算機。從1993年寫下人生的第一行代碼，到現(xiàn)在已經(jīng)31年了。在人工智能出現(xiàn)之前，我們這些人推崇強邏輯，甚至在日常生活中與他人相處也習慣講邏輯，而非講情面。

ChatGPT的發(fā)布是一個分水嶺。在前ChatGPT時代，技術的主流是邏輯，邏輯思維能力不強的人不可能成為一名好的軟件工程師。在后ChatGPT時代，技術是人文和邏輯的結合。面對各種問題，解決手段依然是編程，但我們需要思考是用人文思維調用神經(jīng)網(wǎng)絡，還是用邏輯思維調用機器語言。兩者各自發(fā)揮優(yōu)勢，解決各自更擅長的子問題，合并在一起構成智能系統(tǒng)。

在這個階段，AI的輸出受人的指令和判斷的影響。如果輸出不夠理想，人可以通過調整提示詞、數(shù)據(jù)、模型、后處理等手段來進一步優(yōu)化；還有一種情況經(jīng)常發(fā)生，即AI輸出了某種成果和信息，但因人的判斷力不足而被忽視。

比如我自認審美不夠高級，所以我篩選出的AI繪畫作品，總是不夠好看。AI能力定律不斷提醒我們，AI的瓶頸正是我們自己。

芥末堆：左手是技術，右手是在線學習平臺，你把自己最擅長的兩項結合起來了。AI-Shifu.com和傳統(tǒng)意義上的大模型、在線學習平臺有哪些異同點？

孫志崗：在給學生上課時，我更關注計算機的邏輯，教寫程序、敲代碼反而是次要的，更容易的。通俗來說，道比術重要，知道“為什么”才能知道“怎么做”。

對于我們來說，計算機、編程、AI并不陌生，但普通的教育者和學生可能認為AI與他們有距離，帶有某種技術加持的光環(huán)。AI-Shifu.com想成為一個給AI祛魅的學習平臺。無論哪個學科或專業(yè)的教師，都可以利用AI技術開發(fā)出更加個性化和具有競爭力的課程。平臺的首門課程《跟 AI 學Python》面向完全沒有編程基礎的學生，通過AI的個性化指導，不僅可以編寫程序，還能探索更廣闊的知識領域。

AI-Shifu.com的核心特征包括專家把關課程體系，AI 授課個性學習，真人助教答疑兜底。它延續(xù)了開放式學習平臺的優(yōu)勢，誠摯邀請各領域的優(yōu)秀專家和學者來開課，體驗這種全新的AI授課形式。

如果說ChatALL是一間坐滿AI的房間，那么AI-Shifu.com就是一座有AI加持的在線學院。其本質是教師作為課程的主導，通過精心設計的提示詞控制AI在授課過程中的輸出，確保教學結構的合理性和知識的準確性。AI在輸出時會根據(jù)學習者的身份和偏好調整語言，甚至在舉例時完全匹配學習者的背景，真正做到因材施教。

芥末堆：按照你的“AI能力定律”，AI能力的上限是使用者的判斷力。AI-Shifu.com怎樣培養(yǎng)和提升師生的判斷力？

孫志崗：現(xiàn)代社會對人才的要求一直在變化，從最開始強調精專，到后來倡導T型人才，再到推崇π型人才。在我看來，AI出現(xiàn)以后，我們需要的是“耙型”人才。什么是“耙型”人才？它橫向可以很長，縱向雖短但多齒，能夠往下試探，對諸多領域有感知力和判斷力。在AI時代，不需要完全由自己動手，也能把一些事情做得很好。

舉個例子，在傳統(tǒng)范疇中，對一名寫作者的最低要求是能夠寫出語句通順的文字，對一名老師則是要有很好的語言表達能力。但在AI-Shifu.com，不需要你的文采出眾，舌燦蓮花，這些技能AI都可以很好地彌補和協(xié)助。你需要提供的是教學內(nèi)核，即學習一門知識的學習重點是什么，應該按怎樣的結構進行，哪些地方需要案例，哪些知識點需要詳解，哪些可以大致忽略，從而擁有一套對核心知識的認知。技巧層面的能力，AI完全能夠補強。

隨著技術的快速迭代，教育者需要不斷追問教學的內(nèi)核和一堂課的價值。學習內(nèi)容則是知識傳授者、學習者和AI共同創(chuàng)造的結果。持續(xù)共創(chuàng)，不斷迭代。

芥末堆：一些公司熱衷于談“含AI率”。好的教育產(chǎn)品和“含AI率”有必然聯(lián)系嗎？

孫志崗：關于AI相關的專業(yè)和課程設置，大學反應非?？臁＿@其中有兩種力量在推動。強的力量來自招生壓力，沒有AI專業(yè)的高校在招生上會處于劣勢，社會需求倒逼學院設置相關專業(yè)。弱的力量來自學生，他們率先使用AI工具，主要是為了更輕松地完成作業(yè)，這種趨勢反過來迫使教師不得不轉變思路，重新思考課程的價值和設計。

隨著AI技術的滲透，教育正面臨前所未有的新挑戰(zhàn)。學生開始以整合而非孤立的方式去理解和運用碎片化的知識，并且更加注重不同學科之間的聯(lián)系。在課堂上，教師最不需要的是親自帶領學生動手。相反，學生需要的是理解力和判斷力，能夠區(qū)分什么是重要的，什么是不重要的，并且將信息組合成一幅全局性的廣闊圖景。

芥末堆：人們曾經(jīng)將AI視作純粹的科學，而現(xiàn)在，人們更愿意用“現(xiàn)象”、“顛覆”、“謎題”、“自然之力”來定義新一代人工智能所能做的一切。過去兩年，各個行業(yè)都在試圖運用AI降本增效。對AI持積極態(tài)度的人多來自高科技、新媒體、互聯(lián)網(wǎng)、電子材料、金融服務、教育等行業(yè)。從職業(yè)角度看，個體和AI是一種什么關系？

孫志崗：最簡單、最通用的理解——把AI當作人來看待。

人類是具有某種傲慢的存在。我們習慣對生物寬容，卻對機器苛刻。但需要注意的是，AI不是傳統(tǒng)的機器，至少不是傳統(tǒng)機械和二進制邏輯構造的機器。AI的原理是徹底的仿生學。AI大模型是用神經(jīng)網(wǎng)絡構造的，這些神經(jīng)網(wǎng)絡模擬了人腦的工作原理。OpenAI的首席科學家Ilya Sutskever曾指出，數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡和人腦的生物神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)學原理上是相同的，所以AI表現(xiàn)得更像人類。

人類會犯錯，AI也可能犯錯。人類會靈光一現(xiàn)，給你一個超預期的東西，AI也一樣。我們不妨切換一下思維，把AI當人看，它沒有那么強的邏輯，有時候甚至有點隨性，是一種具備無限潛能的“生物體”。

你不妨把AI看做是公司剛來的“新人”。雖然這個新人博覽群書，名校畢業(yè)，擁有幾十個本科學位，但沒有一天的工作經(jīng)驗，對公司的業(yè)務一無所知。這時候，需要一名優(yōu)秀的職業(yè)引導人，引導它熟悉公司的業(yè)務和流程，學會各種專業(yè)術語和指標，了解各個業(yè)務系統(tǒng)的作用和接口，融入公司的文化氛圍，并在一個能夠出成績的崗位上做出令人信服的結果。帶這樣一個新人，需要手把手的指導，即便如此，也有可能教不出來、水土不服，過不了試用期。AI也不例外。將AI視為合作伙伴是與其協(xié)作的關鍵“心法”。

芥末堆：有一個段子，年輕的職場人因為“一舉躋身管理層，管轄7名中外籍員工。文心一言、豆包、Kimi、通義千問、PPT干將、Islide、Deepl、Grammarly都為我打工”而樂此不疲。年輕人似乎最先找到了與AI和諧相處的方式？

孫志崗：沒錯，使用AI最關鍵的是管理思維。從管理者的角度來看，將具有不同特長的AI工具組織起來，讓它們各自發(fā)揮所長。人要做的是統(tǒng)籌與協(xié)調，以工作流的方式把生產(chǎn)過程組合起來，去完成那個大的任務。

把AI當人看，并不是生物學意義上的等同，而是將其視為社會協(xié)作中的一員，激發(fā)它的創(chuàng)造力和行動力。

芥末堆：你在《AGI未來指南》中為畢業(yè)生提供志愿填報建議，探討人工智能對學科專業(yè)的影響，以及哪些人容易與AI更密切的協(xié)作。對于學習者，你有哪些建議？

孫志崗：我會建議大家基于“AI將越來越強”的預設去做學習規(guī)劃。

如果按照與AI的密切度劃分，我們可以畫出一個金字塔模型。頂端是大模型的訓練者，第二層是將AI產(chǎn)品化的產(chǎn)品經(jīng)理和工程師，第三層是AI使用者，底層是抗拒使用任何AI產(chǎn)品的AI隱士。

要成為訓練者，算法、算力、基礎研究等三方面所涉及的計算機、微電子、通信、數(shù)學、物理、生物等專業(yè)都將是基礎。

計劃成為將AI產(chǎn)品化的人，有兩條路徑，一條是通過學習通信、自動化、機械、機器人等專業(yè)通往AI產(chǎn)品制造領域；另一條是將行業(yè)需求與AI技術結合，涵蓋金融、教育、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、新聞、建筑等行業(yè)。AI產(chǎn)品化的核心不僅在于技術本身，還受到開發(fā)者對行業(yè)理解深度的影響。

AI產(chǎn)品的使用者將是大多數(shù)。不斷進化的AI如同一個投入人類社會的新物種，正在快速解構和重構社會生產(chǎn)關系。人和AI必然產(chǎn)生新的碰撞，誕生新的問題，因此，社會學、人類學、管理學等人文學科的專業(yè)將發(fā)揮重要作用。

芥末堆：ChatALL是開源的，類似《AI大模型全棧工程師》這樣的課程門檻也很低，這是否意味著AI-Shifu.com技術上也會開源？

孫志崗：是的。AI-Shifu.com很快會把整套系統(tǒng)開源。任何一所學校、一家公司或者個人都可以拿著源代碼，自己部署一個AI學習系統(tǒng)，去實現(xiàn)新場景的應用。

在內(nèi)容方面，AI-Shifu.com也會面向全行業(yè)開放。無論是職業(yè)培訓類、素質教育或學科知識類的課程，歡迎各個領域的優(yōu)秀老師來這里開課。同時，我們還會定期推出一些硬核的AI類原創(chuàng)課程以及其他領域的自研課程。

能夠確認的是，AI-Shifu.com上的課程一定是質量足夠高的好課，至于課程是什么方向，什么調性，我們不會去做約束與假設，我們很樂于觀察它自己會演化到一個怎樣的方向去。

芥末堆：與ChatALL的即時問答相比，AI-Shifu.com似乎更重視學習的個性化和知識的系統(tǒng)化？

孫志崗：在未來的學習中，AI在教育中的兩個角色非常值得期待，一是求解式學習，二是體系化學習。ChatALL屬于求解式學習的典型例子。當你有一個問題時，AI能立即提供一系列回答，以GPT為代表的技術在這方面表現(xiàn)非常出色。然而，求解式的學習越容易，體系化學習越重要。AI-Shifu.com做的是體系化的學習：教師負責建立學習體系，AI則負責填充具體內(nèi)容，使內(nèi)容在體系化的同時具備多樣性。隨著AI能力的不斷增強，生成體系的能力也將提高，其多樣性和可靠性也會隨之提升，教授和學習過程將變得更加高效。

芥末堆：最近，微軟與可汗學院宣布了一項新的合作計劃，計劃通過AI技術提升教育質量，簡化教學過程，幫助教師節(jié)省時間，專注于個性化輔導，AI開始滲透到教育行業(yè)。對于入駐AI-Shifu.com的師生而言，教與學的過程會有哪些不一樣？

孫志崗：AI-Shifu.com整合了教研系統(tǒng)、課程平臺和學習界面三個核心模塊。

哎！師傅 教研后臺界面

在教研端，我們希望吸引各領域的頂級老師，通過AI技術支持他們研發(fā)高質量的課程。老師們不再需要親自撰寫課件或處理語言表達問題。通過簡單的提示詞，AI可以自動生成課程內(nèi)容，并根據(jù)需求匹配相關案例。課程開發(fā)變得更加靈活和高效，課程迭代也變得更加便捷。

在課程端，從2025年開始，AI-Shifu.com計劃每年推薦100門以上的精品課程。我們將根據(jù)學習者的需求提供課程，并篩選和邀請高口碑的老師進行課程研發(fā)和輸出。教師可以控制課程的學習進度和內(nèi)容，以確保學習質量，杜絕AI的潛在幻覺問題。

哎！師傅 課程學習界面

在學習端，AI能夠存儲學生的學習記錄，建立個性化的知識庫。根據(jù)學生的學習情況和個人偏好，實現(xiàn)千人千面的個性化教學。學生可以隨時發(fā)起追問，與AI互動，深入探討感興趣的內(nèi)容，從而激發(fā)持續(xù)學習的動力。

AI-Shifu.com將課程開放給各個年齡層和多元背景的學習者，滿足他們的學習需求。好的課程和多樣化的學習者都會在這個過程中自然融合，形成一個動態(tài)發(fā)展的學習生態(tài)系統(tǒng)。在這個過程中，開課教師能收到怎樣的反饋，又怎樣去迭代升級課程，都不是規(guī)劃出來的，而是自然而然發(fā)生的。

芥末堆：AI-Shifu.com上線的首門課程是教Python編程，似乎是沿著《AI大模型全棧工程師》和《AI大模型產(chǎn)品經(jīng)理》的探索，做了一個降維，讓普通初學者也能建立AI思維，也能使用AI寫程序，這樣理解對嗎？

孫志崗：完全正確。AI-Shifu.com推出的首門課程《跟 AI 學 Python》正是為了降低編程學習的門檻，幫助那些沒有編程基礎的學員掌握Python，并利用AI技術進行編程。這門課程特別適合對AI感興趣、希望通過AI提升工作效率的職場人，以及想利用AI輔助編程、實現(xiàn)辦公自動化的用戶。

二十年前，我教大學生C語言時，目標是讓學生能一行一行地敲出正確的代碼。而現(xiàn)在，AI可以快速生成代碼，即使出現(xiàn)錯誤，也能迅速修正。在這種情況下，教和學都發(fā)生了變化?，F(xiàn)在的目標不再是自己手動編寫每一行代碼，而是學會如何有效地指揮AI生成可用的代碼。這樣一來，無需再依賴傳統(tǒng)的編程學習方式，只要能正確地與AI進行互動，人人都能實現(xiàn)編程任務。

芥末堆：零基礎學員跟著AI學Python，解決的是人們什么樣的需求和痛點？這算是“AI整頓職場”的一門必修課嗎？

孫志崗：對這門Python課，我們內(nèi)部有一句拗口的話來調侃它，“AI教你如何用AI編寫出AI程序”。簡單理解就是，老師通過AI教知識，學生跟著AI學知識，或者說，跟著AI學AI。

為什么要學習編程？因為大模型存在“幻覺”，要壓制這些幻覺并實現(xiàn)與我們工作的自動化銜接，編程是必不可少的。

一方面，編程是確定性極強的動作，它通過強邏輯的設置去拉上柵欄做通道限制，這樣能讓AI更好的與我們適配，減少幻覺；另一方面，行業(yè)越來越需要AI的落地。以前企業(yè)要做一個軟件開發(fā)，付出的時間、人力、金錢成本都很高。現(xiàn)在，AI能幫人們寫代碼且速度極快。只要掌握了一點點用AI編程的技術，就可以寫出各類程序，服務于某些具體的小場景或具體的工作流程中。

即便是小微團隊，也能夠用AI技術探索出有效運轉的最小商業(yè)模式，哪怕是找到一個極窄的應用場景，滿足少數(shù)用戶的特定需求，同樣能創(chuàng)造用戶價值，形成商業(yè)模式。

芥末堆：在溝通之前，我登陸了“哎！師傅”網(wǎng)址，和AI老師孫小智做了聊天交互，能看到Python課的七個學習章節(jié)，感興趣的朋友怎樣能體驗到這門課？

孫志崗：訪問“哎！師傅”平臺（https://ai-shifu.com）就可以和我的AI數(shù)字分身聊天。孫小智會作為你的AI師傅，和你相互認識，了解AI學編程的基礎邏輯，準備好點亮編程技能，就可以建立自己的專屬學習檔案，開始課程了。