芥末堆芥末堆

從開發(fā)者到祛魅人,我想試試純AI授課平臺(tái)的價(jià)值

作者:昆布 發(fā)布時(shí)間:

從開發(fā)者到祛魅人,我想試試純AI授課平臺(tái)的價(jià)值

作者:昆布 發(fā)布時(shí)間:

摘要:從大學(xué)教師到網(wǎng)易云課堂,再到得到APP副總裁,直至融資超過十億的在線教育獨(dú)角獸公司的合伙人,孫志崗在十年的時(shí)間里多次成功轉(zhuǎn)型。

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圖源:《Finch》

從大學(xué)教師到網(wǎng)易云課堂,再到得到APP副總裁,直至融資超過十億的在線教育獨(dú)角獸公司的合伙人,孫志崗在十年的時(shí)間里多次成功轉(zhuǎn)型。2024年8月,孫志崗主導(dǎo)并推出了AI教學(xué)平臺(tái)AI-Shifu.com(哎!師傅)。通過平臺(tái),教師可以利用AI輔助設(shè)計(jì)課程大綱和學(xué)習(xí)路徑,使用提示詞指揮AI授課,降低課程生產(chǎn)成本。此外,該平臺(tái)還能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求進(jìn)行匹配,利用AI根據(jù)教師的要求和學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)生成每條學(xué)習(xí)內(nèi)容,打造互動(dòng)式、自主性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

本月初,芥末堆對(duì)話了AI-Shifu.com創(chuàng)始人孫志崗。

芥末堆:去年5月,你在全球最大的代碼托管平臺(tái)GitHub上開發(fā)的應(yīng)用ChatALL登上了全球趨勢(shì)榜的第一名。GitHub是眾多知名開源項(xiàng)目的誕生地,每天都有許多實(shí)用、有趣的AI項(xiàng)目涌現(xiàn)。ChatALL的特別之處是什么?

孫志崗:在大模型爆發(fā)但尚不完善的階段,ChatALL的出現(xiàn)是必然的。它的誕生源于一個(gè)簡(jiǎn)單的原因:當(dāng)使用者遇到問題并希望AI提供解決方案時(shí),僅依賴單一的大模型往往不能立即找到最佳答案。這時(shí),用戶通常需要同時(shí)登錄多個(gè)平臺(tái),反復(fù)切換、復(fù)制粘貼,以篩選出最可靠的答案。

這種做法既機(jī)械又耗時(shí),因此我開發(fā)了ChatALL,中文名叫“齊叨”,意指與全球最優(yōu)秀的大模型一起互動(dòng)。ChatALL就像一個(gè)聚集了各大模型的房間,其中包括ChatGPT、Copilot、文心一言、Gemini、通義千問、訊飛星火等。用戶可以在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)解決所有需求。雖然ChatALL本身沒有任何AI技術(shù),但它的誕生全賴于AI的支持。它的Logo和主色調(diào)由AI設(shè)計(jì),至少一半的代碼由AI編寫。能夠登上榜首,說明全球用戶中有許多人有類似的需求。

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芥末堆:在開發(fā)ChatALL的那段時(shí)間,你還推出了一門爆款課程《AI大模型全棧工程師》,報(bào)名學(xué)員超過了10000人,其中很多都是程序員或職場(chǎng)精英。為什么會(huì)花精力開設(shè)這些課程?

孫志崗:幸運(yùn)的是,以往的工作和生活經(jīng)歷并沒有束縛我的好奇心,反而給了我更多嘗試的機(jī)會(huì)。在哈工大的十年間,我既是授課教師又是程序員。當(dāng)時(shí)還沒有人談?wù)撛诰€教育,我通過學(xué)校創(chuàng)建了一個(gè)學(xué)習(xí)網(wǎng)站,進(jìn)行了一些教學(xué)改革的嘗試。最初只有我一個(gè)人在用,但后來全國(guó)各地幾百位大學(xué)老師都在使用。

離開高校后,我進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)公司,運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、戰(zhàn)略、銷售、市場(chǎng),把這些崗位都做了一遍。也因此明白了技術(shù)該怎樣在商業(yè)中去落地,難點(diǎn)在哪里。所謂的AI落地難,核心問題在于懂業(yè)務(wù)的人不懂AI,而懂AI的程序員又往往不懂業(yè)務(wù)。

《AI大模型全棧工程師》和《AI大模型產(chǎn)品經(jīng)理》等課程主要面向程序員和產(chǎn)品經(jīng)理,核心目的是讓懂業(yè)務(wù)的人能夠更好地利用AI,提高效率。通過這門課程,學(xué)習(xí)者可以學(xué)習(xí)AI編程、模型微調(diào),甚至實(shí)現(xiàn)模型私有化。在一萬多名學(xué)員中,有20%是不懂編程的中青年職場(chǎng)人。雖然他們有些人學(xué)了課程后仍不會(huì)寫代碼,但他們掌握了AI的工作原理,知道了用什么技術(shù)來解決工作中的具體問題,找到最佳的解決方案。

我總結(jié)了一個(gè)“AI能力定律”,即AI能力的上限是使用者的判斷力。

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芥末堆:人和技術(shù)之間存在一種共生關(guān)系。人們創(chuàng)造并使用人工智能技術(shù),同時(shí)這些技術(shù)也影響著人們的行為、價(jià)值觀和社會(huì)結(jié)構(gòu)?!癆I能力定律”對(duì)大多數(shù)人來說意味著什么?

孫志崗:作為一名IT技術(shù)男,我已經(jīng)搞了大半輩子的計(jì)算機(jī)。從1993年寫下人生的第一行代碼,到現(xiàn)在已經(jīng)31年了。在人工智能出現(xiàn)之前,我們這些人推崇強(qiáng)邏輯,甚至在日常生活中與他人相處也習(xí)慣講邏輯,而非講情面。

ChatGPT的發(fā)布是一個(gè)分水嶺。在前ChatGPT時(shí)代,技術(shù)的主流是邏輯,邏輯思維能力不強(qiáng)的人不可能成為一名好的軟件工程師。在后ChatGPT時(shí)代,技術(shù)是人文和邏輯的結(jié)合。面對(duì)各種問題,解決手段依然是編程,但我們需要思考是用人文思維調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還是用邏輯思維調(diào)用機(jī)器語(yǔ)言。兩者各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì),解決各自更擅長(zhǎng)的子問題,合并在一起構(gòu)成智能系統(tǒng)。

在這個(gè)階段,AI的輸出受人的指令和判斷的影響。如果輸出不夠理想,人可以通過調(diào)整提示詞、數(shù)據(jù)、模型、后處理等手段來進(jìn)一步優(yōu)化;還有一種情況經(jīng)常發(fā)生,即AI輸出了某種成果和信息,但因人的判斷力不足而被忽視。

比如我自認(rèn)審美不夠高級(jí),所以我篩選出的AI繪畫作品,總是不夠好看。AI能力定律不斷提醒我們,AI的瓶頸正是我們自己。

芥末堆:左手是技術(shù),右手是在線學(xué)習(xí)平臺(tái),你把自己最擅長(zhǎng)的兩項(xiàng)結(jié)合起來了。AI-Shifu.com和傳統(tǒng)意義上的大模型、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)有哪些異同點(diǎn)?

孫志崗:在給學(xué)生上課時(shí),我更關(guān)注計(jì)算機(jī)的邏輯,教寫程序、敲代碼反而是次要的,更容易的。通俗來說,道比術(shù)重要,知道“為什么”才能知道“怎么做”。

對(duì)于我們來說,計(jì)算機(jī)、編程、AI并不陌生,但普通的教育者和學(xué)生可能認(rèn)為AI與他們有距離,帶有某種技術(shù)加持的光環(huán)。AI-Shifu.com想成為一個(gè)給AI祛魅的學(xué)習(xí)平臺(tái)。無論哪個(gè)學(xué)科或?qū)I(yè)的教師,都可以利用AI技術(shù)開發(fā)出更加個(gè)性化和具有競(jìng)爭(zhēng)力的課程。平臺(tái)的首門課程《跟 AI 學(xué)Python》面向完全沒有編程基礎(chǔ)的學(xué)生,通過AI的個(gè)性化指導(dǎo),不僅可以編寫程序,還能探索更廣闊的知識(shí)領(lǐng)域。

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AI-Shifu.com的核心特征包括專家把關(guān)課程體系,AI 授課個(gè)性學(xué)習(xí),真人助教答疑兜底。它延續(xù)了開放式學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),誠(chéng)摯邀請(qǐng)各領(lǐng)域的優(yōu)秀專家和學(xué)者來開課,體驗(yàn)這種全新的AI授課形式。

如果說ChatALL是一間坐滿AI的房間,那么AI-Shifu.com就是一座有AI加持的在線學(xué)院。其本質(zhì)是教師作為課程的主導(dǎo),通過精心設(shè)計(jì)的提示詞控制AI在授課過程中的輸出,確保教學(xué)結(jié)構(gòu)的合理性和知識(shí)的準(zhǔn)確性。AI在輸出時(shí)會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)者的身份和偏好調(diào)整語(yǔ)言,甚至在舉例時(shí)完全匹配學(xué)習(xí)者的背景,真正做到因材施教。

芥末堆:按照你的“AI能力定律”,AI能力的上限是使用者的判斷力。AI-Shifu.com怎樣培養(yǎng)和提升師生的判斷力?

孫志崗:現(xiàn)代社會(huì)對(duì)人才的要求一直在變化,從最開始強(qiáng)調(diào)精專,到后來倡導(dǎo)T型人才,再到推崇π型人才。在我看來,AI出現(xiàn)以后,我們需要的是“耙型”人才。什么是“耙型”人才?它橫向可以很長(zhǎng),縱向雖短但多齒,能夠往下試探,對(duì)諸多領(lǐng)域有感知力和判斷力。在AI時(shí)代,不需要完全由自己動(dòng)手,也能把一些事情做得很好。

舉個(gè)例子,在傳統(tǒng)范疇中,對(duì)一名寫作者的最低要求是能夠?qū)懗稣Z(yǔ)句通順的文字,對(duì)一名老師則是要有很好的語(yǔ)言表達(dá)能力。但在AI-Shifu.com,不需要你的文采出眾,舌燦蓮花,這些技能AI都可以很好地彌補(bǔ)和協(xié)助。你需要提供的是教學(xué)內(nèi)核,即學(xué)習(xí)一門知識(shí)的學(xué)習(xí)重點(diǎn)是什么,應(yīng)該按怎樣的結(jié)構(gòu)進(jìn)行,哪些地方需要案例,哪些知識(shí)點(diǎn)需要詳解,哪些可以大致忽略,從而擁有一套對(duì)核心知識(shí)的認(rèn)知。技巧層面的能力,AI完全能夠補(bǔ)強(qiáng)。

隨著技術(shù)的快速迭代,教育者需要不斷追問教學(xué)的內(nèi)核和一堂課的價(jià)值。學(xué)習(xí)內(nèi)容則是知識(shí)傳授者、學(xué)習(xí)者和AI共同創(chuàng)造的結(jié)果。持續(xù)共創(chuàng),不斷迭代。

芥末堆:一些公司熱衷于談“含AI率”。好的教育產(chǎn)品和“含AI率”有必然聯(lián)系嗎?

孫志崗:關(guān)于AI相關(guān)的專業(yè)和課程設(shè)置,大學(xué)反應(yīng)非???。這其中有兩種力量在推動(dòng)。強(qiáng)的力量來自招生壓力,沒有AI專業(yè)的高校在招生上會(huì)處于劣勢(shì),社會(huì)需求倒逼學(xué)院設(shè)置相關(guān)專業(yè)。弱的力量來自學(xué)生,他們率先使用AI工具,主要是為了更輕松地完成作業(yè),這種趨勢(shì)反過來迫使教師不得不轉(zhuǎn)變思路,重新思考課程的價(jià)值和設(shè)計(jì)。

隨著AI技術(shù)的滲透,教育正面臨前所未有的新挑戰(zhàn)。學(xué)生開始以整合而非孤立的方式去理解和運(yùn)用碎片化的知識(shí),并且更加注重不同學(xué)科之間的聯(lián)系。在課堂上,教師最不需要的是親自帶領(lǐng)學(xué)生動(dòng)手。相反,學(xué)生需要的是理解力和判斷力,能夠區(qū)分什么是重要的,什么是不重要的,并且將信息組合成一幅全局性的廣闊圖景。

芥末堆:人們?cè)?jīng)將AI視作純粹的科學(xué),而現(xiàn)在,人們更愿意用“現(xiàn)象”、“顛覆”、“謎題”、“自然之力”來定義新一代人工智能所能做的一切。過去兩年,各個(gè)行業(yè)都在試圖運(yùn)用AI降本增效。對(duì)AI持積極態(tài)度的人多來自高科技、新媒體、互聯(lián)網(wǎng)、電子材料、金融服務(wù)、教育等行業(yè)。從職業(yè)角度看,個(gè)體和AI是一種什么關(guān)系?

孫志崗:最簡(jiǎn)單、最通用的理解——把AI當(dāng)作人來看待。

人類是具有某種傲慢的存在。我們習(xí)慣對(duì)生物寬容,卻對(duì)機(jī)器苛刻。但需要注意的是,AI不是傳統(tǒng)的機(jī)器,至少不是傳統(tǒng)機(jī)械和二進(jìn)制邏輯構(gòu)造的機(jī)器。AI的原理是徹底的仿生學(xué)。AI大模型是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的,這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了人腦的工作原理。OpenAI的首席科學(xué)家Ilya Sutskever曾指出,數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人腦的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)原理上是相同的,所以AI表現(xiàn)得更像人類。

人類會(huì)犯錯(cuò),AI也可能犯錯(cuò)。人類會(huì)靈光一現(xiàn),給你一個(gè)超預(yù)期的東西,AI也一樣。我們不妨切換一下思維,把AI當(dāng)人看,它沒有那么強(qiáng)的邏輯,有時(shí)候甚至有點(diǎn)隨性,是一種具備無限潛能的“生物體”。

你不妨把AI看做是公司剛來的“新人”。雖然這個(gè)新人博覽群書,名校畢業(yè),擁有幾十個(gè)本科學(xué)位,但沒有一天的工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)公司的業(yè)務(wù)一無所知。這時(shí)候,需要一名優(yōu)秀的職業(yè)引導(dǎo)人,引導(dǎo)它熟悉公司的業(yè)務(wù)和流程,學(xué)會(huì)各種專業(yè)術(shù)語(yǔ)和指標(biāo),了解各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的作用和接口,融入公司的文化氛圍,并在一個(gè)能夠出成績(jī)的崗位上做出令人信服的結(jié)果。帶這樣一個(gè)新人,需要手把手的指導(dǎo),即便如此,也有可能教不出來、水土不服,過不了試用期。AI也不例外。將AI視為合作伙伴是與其協(xié)作的關(guān)鍵“心法”。

芥末堆:有一個(gè)段子,年輕的職場(chǎng)人因?yàn)椤耙慌e躋身管理層,管轄7名中外籍員工。文心一言、豆包、Kimi、通義千問、PPT干將、Islide、Deepl、Grammarly都為我打工”而樂此不疲。年輕人似乎最先找到了與AI和諧相處的方式?

孫志崗:沒錯(cuò),使用AI最關(guān)鍵的是管理思維。從管理者的角度來看,將具有不同特長(zhǎng)的AI工具組織起來,讓它們各自發(fā)揮所長(zhǎng)。人要做的是統(tǒng)籌與協(xié)調(diào),以工作流的方式把生產(chǎn)過程組合起來,去完成那個(gè)大的任務(wù)。

把AI當(dāng)人看,并不是生物學(xué)意義上的等同,而是將其視為社會(huì)協(xié)作中的一員,激發(fā)它的創(chuàng)造力和行動(dòng)力。

芥末堆:你在《AGI未來指南》中為畢業(yè)生提供志愿填報(bào)建議,探討人工智能對(duì)學(xué)科專業(yè)的影響,以及哪些人容易與AI更密切的協(xié)作。對(duì)于學(xué)習(xí)者,你有哪些建議?

孫志崗:我會(huì)建議大家基于“AI將越來越強(qiáng)”的預(yù)設(shè)去做學(xué)習(xí)規(guī)劃。

如果按照與AI的密切度劃分,我們可以畫出一個(gè)金字塔模型。頂端是大模型的訓(xùn)練者,第二層是將AI產(chǎn)品化的產(chǎn)品經(jīng)理和工程師,第三層是AI使用者,底層是抗拒使用任何AI產(chǎn)品的AI隱士。

要成為訓(xùn)練者,算法、算力、基礎(chǔ)研究等三方面所涉及的計(jì)算機(jī)、微電子、通信、數(shù)學(xué)、物理、生物等專業(yè)都將是基礎(chǔ)。

計(jì)劃成為將AI產(chǎn)品化的人,有兩條路徑,一條是通過學(xué)習(xí)通信、自動(dòng)化、機(jī)械、機(jī)器人等專業(yè)通往AI產(chǎn)品制造領(lǐng)域;另一條是將行業(yè)需求與AI技術(shù)結(jié)合,涵蓋金融、教育、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、新聞、建筑等行業(yè)。AI產(chǎn)品化的核心不僅在于技術(shù)本身,還受到開發(fā)者對(duì)行業(yè)理解深度的影響。

AI產(chǎn)品的使用者將是大多數(shù)。不斷進(jìn)化的AI如同一個(gè)投入人類社會(huì)的新物種,正在快速解構(gòu)和重構(gòu)社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系。人和AI必然產(chǎn)生新的碰撞,誕生新的問題,因此,社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、管理學(xué)等人文學(xué)科的專業(yè)將發(fā)揮重要作用。

芥末堆:ChatALL是開源的,類似《AI大模型全棧工程師》這樣的課程門檻也很低,這是否意味著AI-Shifu.com技術(shù)上也會(huì)開源?

孫志崗:是的。AI-Shifu.com很快會(huì)把整套系統(tǒng)開源。任何一所學(xué)校、一家公司或者個(gè)人都可以拿著源代碼,自己部署一個(gè)AI學(xué)習(xí)系統(tǒng),去實(shí)現(xiàn)新場(chǎng)景的應(yīng)用。

在內(nèi)容方面,AI-Shifu.com也會(huì)面向全行業(yè)開放。無論是職業(yè)培訓(xùn)類、素質(zhì)教育或?qū)W科知識(shí)類的課程,歡迎各個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)秀老師來這里開課。同時(shí),我們還會(huì)定期推出一些硬核的AI類原創(chuàng)課程以及其他領(lǐng)域的自研課程。

能夠確認(rèn)的是,AI-Shifu.com上的課程一定是質(zhì)量足夠高的好課,至于課程是什么方向,什么調(diào)性,我們不會(huì)去做約束與假設(shè),我們很樂于觀察它自己會(huì)演化到一個(gè)怎樣的方向去。

芥末堆:與ChatALL的即時(shí)問答相比,AI-Shifu.com似乎更重視學(xué)習(xí)的個(gè)性化和知識(shí)的系統(tǒng)化?

孫志崗:在未來的學(xué)習(xí)中,AI在教育中的兩個(gè)角色非常值得期待,一是求解式學(xué)習(xí),二是體系化學(xué)習(xí)。ChatALL屬于求解式學(xué)習(xí)的典型例子。當(dāng)你有一個(gè)問題時(shí),AI能立即提供一系列回答,以GPT為代表的技術(shù)在這方面表現(xiàn)非常出色。然而,求解式的學(xué)習(xí)越容易,體系化學(xué)習(xí)越重要。AI-Shifu.com做的是體系化的學(xué)習(xí):教師負(fù)責(zé)建立學(xué)習(xí)體系,AI則負(fù)責(zé)填充具體內(nèi)容,使內(nèi)容在體系化的同時(shí)具備多樣性。隨著AI能力的不斷增強(qiáng),生成體系的能力也將提高,其多樣性和可靠性也會(huì)隨之提升,教授和學(xué)習(xí)過程將變得更加高效。

芥末堆:最近,微軟可汗學(xué)院宣布了一項(xiàng)新的合作計(jì)劃,計(jì)劃通過AI技術(shù)提升教育質(zhì)量,簡(jiǎn)化教學(xué)過程,幫助教師節(jié)省時(shí)間,專注于個(gè)性化輔導(dǎo),AI開始滲透到教育行業(yè)。對(duì)于入駐AI-Shifu.com的師生而言,教與學(xué)的過程會(huì)有哪些不一樣?

孫志崗:AI-Shifu.com整合了教研系統(tǒng)、課程平臺(tái)和學(xué)習(xí)界面三個(gè)核心模塊。

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哎!師傅 教研后臺(tái)界面

在教研端,我們希望吸引各領(lǐng)域的頂級(jí)老師,通過AI技術(shù)支持他們研發(fā)高質(zhì)量的課程。老師們不再需要親自撰寫課件或處理語(yǔ)言表達(dá)問題。通過簡(jiǎn)單的提示詞,AI可以自動(dòng)生成課程內(nèi)容,并根據(jù)需求匹配相關(guān)案例。課程開發(fā)變得更加靈活和高效,課程迭代也變得更加便捷。

在課程端,從2025年開始,AI-Shifu.com計(jì)劃每年推薦100門以上的精品課程。我們將根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求提供課程,并篩選和邀請(qǐng)高口碑的老師進(jìn)行課程研發(fā)和輸出。教師可以控制課程的學(xué)習(xí)進(jìn)度和內(nèi)容,以確保學(xué)習(xí)質(zhì)量,杜絕AI的潛在幻覺問題。

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哎!師傅 課程學(xué)習(xí)界面

在學(xué)習(xí)端,AI能夠存儲(chǔ)學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄,建立個(gè)性化的知識(shí)庫(kù)。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個(gè)人偏好,實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化教學(xué)。學(xué)生可以隨時(shí)發(fā)起追問,與AI互動(dòng),深入探討感興趣的內(nèi)容,從而激發(fā)持續(xù)學(xué)習(xí)的動(dòng)力。

AI-Shifu.com將課程開放給各個(gè)年齡層和多元背景的學(xué)習(xí)者,滿足他們的學(xué)習(xí)需求。好的課程和多樣化的學(xué)習(xí)者都會(huì)在這個(gè)過程中自然融合,形成一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)過程中,開課教師能收到怎樣的反饋,又怎樣去迭代升級(jí)課程,都不是規(guī)劃出來的,而是自然而然發(fā)生的。

芥末堆:AI-Shifu.com上線的首門課程是教Python編程,似乎是沿著《AI大模型全棧工程師》和《AI大模型產(chǎn)品經(jīng)理》的探索,做了一個(gè)降維,讓普通初學(xué)者也能建立AI思維,也能使用AI寫程序,這樣理解對(duì)嗎?

孫志崗:完全正確。AI-Shifu.com推出的首門課程《跟 AI 學(xué) Python》正是為了降低編程學(xué)習(xí)的門檻,幫助那些沒有編程基礎(chǔ)的學(xué)員掌握Python,并利用AI技術(shù)進(jìn)行編程。這門課程特別適合對(duì)AI感興趣、希望通過AI提升工作效率的職場(chǎng)人,以及想利用AI輔助編程、實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化的用戶。

二十年前,我教大學(xué)生C語(yǔ)言時(shí),目標(biāo)是讓學(xué)生能一行一行地敲出正確的代碼。而現(xiàn)在,AI可以快速生成代碼,即使出現(xiàn)錯(cuò)誤,也能迅速修正。在這種情況下,教和學(xué)都發(fā)生了變化。現(xiàn)在的目標(biāo)不再是自己手動(dòng)編寫每一行代碼,而是學(xué)會(huì)如何有效地指揮AI生成可用的代碼。這樣一來,無需再依賴傳統(tǒng)的編程學(xué)習(xí)方式,只要能正確地與AI進(jìn)行互動(dòng),人人都能實(shí)現(xiàn)編程任務(wù)。

芥末堆:零基礎(chǔ)學(xué)員跟著AI學(xué)Python,解決的是人們什么樣的需求和痛點(diǎn)?這算是“AI整頓職場(chǎng)”的一門必修課嗎?

孫志崗:對(duì)這門Python課,我們內(nèi)部有一句拗口的話來調(diào)侃它,“AI教你如何用AI編寫出AI程序”。簡(jiǎn)單理解就是,老師通過AI教知識(shí),學(xué)生跟著AI學(xué)知識(shí),或者說,跟著AI學(xué)AI。

為什么要學(xué)習(xí)編程?因?yàn)榇竽P痛嬖凇盎糜X”,要壓制這些幻覺并實(shí)現(xiàn)與我們工作的自動(dòng)化銜接,編程是必不可少的。

一方面,編程是確定性極強(qiáng)的動(dòng)作,它通過強(qiáng)邏輯的設(shè)置去拉上柵欄做通道限制,這樣能讓AI更好的與我們適配,減少幻覺;另一方面,行業(yè)越來越需要AI的落地。以前企業(yè)要做一個(gè)軟件開發(fā),付出的時(shí)間、人力、金錢成本都很高。現(xiàn)在,AI能幫人們寫代碼且速度極快。只要掌握了一點(diǎn)點(diǎn)用AI編程的技術(shù),就可以寫出各類程序,服務(wù)于某些具體的小場(chǎng)景或具體的工作流程中。

即便是小微團(tuán)隊(duì),也能夠用AI技術(shù)探索出有效運(yùn)轉(zhuǎn)的最小商業(yè)模式,哪怕是找到一個(gè)極窄的應(yīng)用場(chǎng)景,滿足少數(shù)用戶的特定需求,同樣能創(chuàng)造用戶價(jià)值,形成商業(yè)模式。

芥末堆:在溝通之前,我登陸了“哎!師傅”網(wǎng)址,和AI老師孫小智做了聊天交互,能看到Python課的七個(gè)學(xué)習(xí)章節(jié),感興趣的朋友怎樣能體驗(yàn)到這門課?

孫志崗:訪問“哎!師傅”平臺(tái)(https://ai-shifu.com)就可以和我的AI數(shù)字分身聊天。孫小智會(huì)作為你的AI師傅,和你相互認(rèn)識(shí),了解AI學(xué)編程的基礎(chǔ)邏輯,準(zhǔn)備好點(diǎn)亮編程技能,就可以建立自己的專屬學(xué)習(xí)檔案,開始課程了。

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