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大模型時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為各家的看家本領(lǐng)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也被置于越來越重要的位置。近日，教育部等六部門發(fā)布的一份文件，對數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供指導(dǎo)意見，其中涉及相關(guān)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科研、行業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用與管理，以及對“數(shù)據(jù)即服務(wù)”“知識即服務(wù)”“模型即服務(wù)”等新業(yè)態(tài)的支持。

2024年12月30日，由國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、教育部、財政部、金融監(jiān)管總局、中國證監(jiān)會六部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《意見》）正式發(fā)布。

《意見》提出，到2029年，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增長率超過15%，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化，數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力躋身世界先進(jìn)行列。

從定位上看，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是利用現(xiàn)代信息技術(shù)對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)，并推動其流通應(yīng)用所形成的新興產(chǎn)業(yè)，包括數(shù)據(jù)采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用、安全治理和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。

重要性不言而喻。發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟的重要舉措，是推進(jìn)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、加快建設(shè)數(shù)字中國的重要支撐。

《意見》從加強數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局、培育多元經(jīng)營主體、加快數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新、提高數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用水平、發(fā)展數(shù)據(jù)流通交易、強化基礎(chǔ)設(shè)施支撐、提高數(shù)據(jù)領(lǐng)域動態(tài)安全保障能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境8個方面提出了一系列意見。

在教育方面，《意見》指出，加強產(chǎn)學(xué)研用協(xié)作，打造數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建大中小企業(yè)融通發(fā)展、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)體系。建設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，為數(shù)據(jù)企業(yè)用數(shù)、用云、用能、用地和人才引進(jìn)等提供便利政策。

支持建設(shè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域科學(xué)實驗室、技術(shù)創(chuàng)新中心、企業(yè)技術(shù)中心等科技創(chuàng)新平臺，加大對數(shù)據(jù)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)、原創(chuàng)性技術(shù)創(chuàng)新的支持力度。充分發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，支持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合上下游企業(yè)、科研機構(gòu)和高校等建立創(chuàng)新聯(lián)合體，優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研協(xié)作機制，加快科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用落地。完善開源治理生態(tài)，支持建設(shè)數(shù)據(jù)技術(shù)開源平臺和社區(qū)，引導(dǎo)激勵企業(yè)深度參與社區(qū)運營。

培育數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)機構(gòu)，提升產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)、市場拓展等服務(wù)能力。加快發(fā)展合規(guī)認(rèn)證、安全審計、質(zhì)量評價、資產(chǎn)評估、爭議仲裁、風(fēng)險評估、教育培訓(xùn)等專業(yè)服務(wù)機構(gòu)。

面向產(chǎn)教融合，加快數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W科體系和人才隊伍建設(shè)，大力培養(yǎng)交叉學(xué)科人才。堅持需求導(dǎo)向，發(fā)揮高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會的指導(dǎo)和引領(lǐng)作用，推進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同育人，構(gòu)建高等教育、職業(yè)教育和繼續(xù)教育相互支撐的數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W科專業(yè)建設(shè)體系，支持高校、科研機構(gòu)加強國際交流合作，大力培養(yǎng)領(lǐng)軍科學(xué)家。立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重點培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集、治理、分析及合規(guī)建設(shè)等方面的專業(yè)人才、復(fù)合型人才，打造高水平數(shù)據(jù)人才隊伍。鼓勵有條件的企業(yè)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官。突出創(chuàng)新引領(lǐng)，加大引智引才工作力度，積極引進(jìn)海外高層次數(shù)據(jù)人才，支持?jǐn)?shù)據(jù)領(lǐng)域人才出國（境）培訓(xùn)交流。

在行業(yè)企業(yè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理方面，《意見》提到，鼓勵有條件的行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)設(shè)立數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)獨立經(jīng)營主體，支持?jǐn)?shù)據(jù)企業(yè)做強做優(yōu)做大，促進(jìn)集約化、規(guī)?；l(fā)展。

支持企業(yè)面向“智改數(shù)轉(zhuǎn)”、新興產(chǎn)業(yè)和全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要，創(chuàng)新應(yīng)用模式，更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育一批深刻理解行業(yè)特征、高度匹配產(chǎn)業(yè)需求的數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)。

鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)在落實數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度要求和保障各方合法權(quán)益的前提下開放數(shù)據(jù)，支持企業(yè)、研究機構(gòu)和行業(yè)組織開展合作，共同建設(shè)城市可信數(shù)據(jù)空間、行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，促進(jìn)數(shù)據(jù)可信交互、高效協(xié)同和融合利用，推動跨行業(yè)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)互通共享。

在大模型方面，《意見》表示，推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)企業(yè)、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚。支持企業(yè)面向人工智能應(yīng)用創(chuàng)新，開發(fā)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，大力發(fā)展“數(shù)據(jù)即服務(wù)”“知識即服務(wù)”“模型即服務(wù)”等新業(yè)態(tài)。

同時，《意見》列舉了數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展方向，分別是：

• 數(shù)據(jù)采集。推動基于 5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的數(shù)據(jù)實時采集方式創(chuàng)新，支持高精度數(shù)據(jù)采集、合規(guī)采集、自動識別采集等采集技術(shù)創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)采集自動化智能化水平。

• 數(shù)據(jù)存儲。加快發(fā)展高帶寬、高容量、高性能存儲器，推動湖倉池一體、數(shù)據(jù)編織、數(shù)據(jù)壓縮等技術(shù)創(chuàng)新。支持面向數(shù)據(jù)分類分級管理使用需求，提供全棧數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品和解決方案。

• 數(shù)據(jù)治理。推動數(shù)據(jù)清洗、質(zhì)量檢測、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集成等技術(shù)和業(yè)態(tài)發(fā)展，創(chuàng)新數(shù)據(jù)開發(fā)治理一體化模式，支持人工智能技術(shù)在自動化數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型構(gòu)建、預(yù)測分析等領(lǐng)域的應(yīng)用。

• 數(shù)據(jù)分析。大力發(fā)展云計算、邊緣計算，推進(jìn)商業(yè)智能、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)平臺等技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，支持機器學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練大模型、深度合成服務(wù)算法等迭代創(chuàng)新。加速向量數(shù)據(jù)庫、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析等實時檢索分析技術(shù)突破。

• 數(shù)據(jù)交易。發(fā)展數(shù)據(jù)流通交易市場，培育數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)托管等新業(yè)態(tài)，提高第三方服務(wù)機構(gòu)專業(yè)服務(wù)能力。

• 數(shù)據(jù)應(yīng)用。深化產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會治理、公共服務(wù)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用，培育“數(shù)據(jù)即服務(wù)”等。數(shù)據(jù)智能應(yīng)用新產(chǎn)品新服務(wù)新業(yè)態(tài)，支持大模型應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。大力支持重點行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。

• 數(shù)據(jù)安全。支持?jǐn)?shù)據(jù)加密、防勒索、容災(zāi)備份、數(shù)據(jù)冗余等技術(shù)產(chǎn)品推廣應(yīng)用，加強量子加密、多因子身份認(rèn)證、端到端加密、零信任安全等技術(shù)創(chuàng)新，加快突破可信數(shù)據(jù)空間、區(qū)塊鏈、隱私計算、匿名化等數(shù)據(jù)可信流通技術(shù)，發(fā)展數(shù)據(jù)安全監(jiān)測預(yù)警、數(shù)據(jù)合規(guī)檢測、人工智能數(shù)據(jù)安全等服務(wù)業(yè)態(tài)。