（圖片：來自乂學(xué)教育官網(wǎng)）

自適應(yīng)學(xué)習(xí)是不是K12教育的救世主？這個(gè)話題在教育行業(yè)內(nèi)引起了爭(zhēng)議。“自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)該是目前K12領(lǐng)域最佳的學(xué)習(xí)方式?！?作為人工智能算法領(lǐng)域的科學(xué)家，崔煒站在了正方。

技術(shù)背后“黑盒子”的關(guān)鍵是跨界融合

當(dāng)我們?cè)谡劇白赃m應(yīng)學(xué)習(xí)”的時(shí)候，究竟指什么？“簡(jiǎn)單地說，通過智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)學(xué)生的能力水平和指示狀態(tài)進(jìn)行個(gè)性化的推薦。”這是崔煒給出的定義，自適應(yīng)學(xué)習(xí)的引擎，需要在了解學(xué)生畫像的基礎(chǔ)上，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)、推薦適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和最佳學(xué)習(xí)路徑等，而這些行為都以提高學(xué)習(xí)效果為目標(biāo)，保證學(xué)生在最短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)應(yīng)試必須掌握的知識(shí)。

研發(fā)自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，無疑是一件需要跨界合作的事，涉及到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及教育測(cè)量學(xué)等技術(shù)和理論。崔煒告訴我，一個(gè)研究自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)，在團(tuán)隊(duì)方面的標(biāo)配應(yīng)該是：

• 內(nèi)容研發(fā)團(tuán)隊(duì)，由教學(xué)專家和有一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的老師構(gòu)成，給知識(shí)點(diǎn)和題目打標(biāo)簽。

• 算法和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、教育數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜业?，通過算法對(duì)內(nèi)容做最優(yōu)化配置。

• 技術(shù)團(tuán)隊(duì)，結(jié)合內(nèi)容與算法，把自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)出來。

但問題往往不在于技術(shù)上的天花板，關(guān)鍵在于如何整合這些技術(shù)，將其應(yīng)用到教學(xué)和學(xué)習(xí)中，“在我們團(tuán)隊(duì)里，我是把這些技術(shù)整合起來的人”，可以說是掌握了技術(shù)背后的“黑盒子”，去年回國(guó)加入乂學(xué)教育的崔煒對(duì)這一點(diǎn)十分自信。讀博期間，崔煒?biāo)芯康氖侨绾螌⑷斯ぶ悄芩惴☉?yīng)用到金融領(lǐng)域，在國(guó)外完成數(shù)理金融博士的學(xué)位之后，他加入了愛爾蘭的教育科技公司 CCKF Realize，開始研究人工智能算法在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。

“模擬優(yōu)秀的老師”

“自適應(yīng)學(xué)習(xí)是現(xiàn)在K12領(lǐng)域的最佳學(xué)習(xí)方式”，崔煒認(rèn)同這一點(diǎn)，“但目前老師仍然是不可取代的，在技術(shù)領(lǐng)域，人工智能還沒發(fā)展到代替人的程度”。因此，以學(xué)習(xí)效果為導(dǎo)向，模擬優(yōu)秀老師的思考和行為模式，讓系統(tǒng)成為老師因材施教的好幫手，這是乂學(xué)教育現(xiàn)階段的目標(biāo)，乂學(xué)教育所采用的是“721模式”，70％的時(shí)間學(xué)生自主在線學(xué)習(xí)，20%由老師線下1對(duì)1輔導(dǎo)，10%分配給名師教授的大課。

讓機(jī)器模擬優(yōu)秀的老師，前提是分別對(duì)學(xué)生、學(xué)習(xí)內(nèi)容和課程進(jìn)行數(shù)學(xué)建模：

• 一個(gè)有豐富經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀老師對(duì)學(xué)生的情況了然于胸，包括學(xué)生的個(gè)人偏好、興趣、能力水平和知識(shí)狀態(tài)，即互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域常說的“用戶畫像”。

• 對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行建模，構(gòu)建“知識(shí)圖譜”，這其中涉及到知識(shí)點(diǎn)之間的先后和相關(guān)關(guān)系，把不同形式的學(xué)習(xí)資源以視頻、文字、音頻、圖片和題目的形式展現(xiàn)。同時(shí)需要在算法的輔助下，教學(xué)專家對(duì)知識(shí)點(diǎn)和題目“打標(biāo)簽”，包括拆分知識(shí)點(diǎn)，給出相應(yīng)的難度系數(shù)等步驟，乂學(xué)教育標(biāo)榜的是將知識(shí)點(diǎn)拆分到“納米級(jí)”，精確到最小知識(shí)點(diǎn)，從而保證測(cè)評(píng)的準(zhǔn)確性和學(xué)習(xí)的有效性。

• 最后一步是給每個(gè)學(xué)生匹配最適合的學(xué)習(xí)路徑和課程，根據(jù)學(xué)生的反饋推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

隨著學(xué)習(xí)和教學(xué)數(shù)據(jù)的不斷累積，大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)會(huì)持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，配合教研專家，不斷完善這三個(gè)數(shù)學(xué)模型。

崔煒向我演示了乂學(xué)教育的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，首先是根據(jù)個(gè)人情況匹配的20道測(cè)試題，根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果，系統(tǒng)向我推薦第一步需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，是一段五分鐘左右的教學(xué)視頻，由乂學(xué)教研團(tuán)隊(duì)中的名師錄制。完成之后，再次收到練習(xí)測(cè)試題目，循環(huán)往復(fù)，直到系統(tǒng)認(rèn)為我掌握了這個(gè)知識(shí)點(diǎn)。 

崔煒表示，目前乂學(xué)教育的學(xué)前測(cè)評(píng)效果為：以較少量的題目測(cè)試出學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，目前是20-30道題目的數(shù)量，且測(cè)評(píng)的準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。不過，由于測(cè)試在線上完成，有些細(xì)節(jié)對(duì)系統(tǒng)來說很難判斷，比如學(xué)生做錯(cuò)題目，有可能粗心，也有可能沒掌握，對(duì)這些問題對(duì)老師來說很容易判斷。這也是乂學(xué)教育仍然保留線下輔導(dǎo)環(huán)節(jié)的原因之一。

“完整的閉環(huán)”

不同于只提供技術(shù)支持不生產(chǎn)內(nèi)容的 Knewton，乂學(xué)教育做了一個(gè)“完整的閉環(huán)”，從技術(shù)、平臺(tái)、內(nèi)容，到招生，全部自建，“因?yàn)?K12 領(lǐng)域沒有現(xiàn)成可用的內(nèi)容和技術(shù)，只能自建”，崔煒無奈地表示，好處則是，自建的體系更加可控，方便及時(shí)更新和調(diào)整，讓系統(tǒng)的推薦更加精準(zhǔn)。未來乂學(xué)教育也會(huì)朝平臺(tái)方向發(fā)展，開放自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的接口，為教育機(jī)構(gòu)做定制化的服務(wù)。

而采取線下學(xué)習(xí)中心的模式，是基于以下兩個(gè)因素：

• 一方面，K12 領(lǐng)域的學(xué)生在學(xué)習(xí)上缺乏自主性，適合線下課外輔導(dǎo)的形式。而在這種有組織的學(xué)習(xí)環(huán)境下，產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)效度也會(huì)更高。

• 另外一點(diǎn)則是學(xué)習(xí)社區(qū)的氛圍，線下學(xué)習(xí)中心相當(dāng)于一個(gè)學(xué)習(xí)社區(qū)，學(xué)生之間可以形成學(xué)習(xí)伙伴。

不過，考慮到規(guī)模擴(kuò)大的問題，乂學(xué)教育也即將推出純線上的模式，通過“自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)＋直播”的方式，覆蓋到更大規(guī)模的用戶。

在資本方面，崔煒透露，乂學(xué)教育的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)剛剛上線，即將完成近億元的天使輪融資。此前，2015 年7 月，乂學(xué)教育曾獲 3100 萬人民幣種子輪投資，由青松基金領(lǐng)投、好未來領(lǐng)投，正和磁系資本和俞敏洪個(gè)人跟投。