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芥末堆注：

關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，此前研究者馮俊晨寫過兩篇普及文章：《像淘寶店一樣做個性化學(xué)習(xí)推薦-論萊布尼茨系統(tǒng)的誕生》和《為什么自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)不是K-12教育的救世主》兩篇文章，系統(tǒng)探討自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。文章發(fā)出后引發(fā)一場關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的討論，而本文是作者李子對《自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是K12教育的救世主！》的回應(yīng)。

破題

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是不是K-12教育的救世主？——這個問題有三個概念需要提前明確：

（1）什么是自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)：參考此前的文章，我們這里不再普及。

（2）什么是救世主：救世主是一種形象描述，我相信大家大略有一致的體會，救世主不是一般的英雄，不是一般的參與者，不是一般的小打小鬧，救世主就是救世主，是能夠決定K-12教育這件事發(fā)展的角色。

（3）是不是指的是“現(xiàn)在是不是”還是“未來是不是”：俊晨的立論，大部分數(shù)據(jù)、方法、系統(tǒng)的基礎(chǔ)，都是基于中美實證現(xiàn)狀來說的。所以下場的同學(xué)，需要明確是基于“現(xiàn)在”還是“未來”，或者怎么“又現(xiàn)在又未來”的。

 在這三個概念之后，需要進一步明細的是K-12教育：

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的用武之地，K-12教育具體的場景是什么。我相信這里可以有宏大完整的拆解，但我們先用國內(nèi)比較熟悉的“練、學(xué)、教”三個場景來逐步深入或加以區(qū)分。尤其要指出，這里排除了“計算機自適應(yīng)測評”（CAT）這個方向，這是因為教育測量和評價可以另起爐灶來討論，先不要放到自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中來。

但很多朋友可能在討論中，還是會把相關(guān)的方向牽扯進來——這也是沒有辦法的，一個是因為教育本身就是很復(fù)雜的系統(tǒng)，另一個是因為很多時候?qū)嵺`過程中它們也是在一起的。但我仍然強調(diào)，討論的時候需要明確其定義和關(guān)系。這里包括：

（1）自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和教育測量與評價的關(guān)系：教育測量與評價是一個非常復(fù)雜的、獨立的方向，它是自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的叔伯或者兄弟方向。但自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和教育測量與評價是有關(guān)系的，最大的關(guān)系在于優(yōu)化目標的確定和學(xué)生的刻畫要依賴于后者。但我們這里要謹慎的做兩個區(qū)分，第一個是要明確所討論的問題和技術(shù)方案是哪一個方向的，要讓上帝的歸上帝，凱撒的歸凱撒；第二個是要明確的，雖然現(xiàn)在多數(shù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)都需要或多或少基于教育測量與評價來做，但我們不確認未來會不會有系統(tǒng)主要部分不依賴于教育測量與評價的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

（2）自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和教育大數(shù)據(jù)分析的關(guān)系：教育大數(shù)據(jù)分析也是一個獨立在發(fā)展的方向，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但教育大數(shù)據(jù)分析不僅僅為自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，它還有更豐富的應(yīng)用內(nèi)涵和場景。所以，我們在討論過程中，也需要把教育大數(shù)據(jù)分析的功用和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)區(qū)隔開來。

這些關(guān)系，是尤其要先明確的。這樣討論起來不至于拉拉扯扯。

在這個基礎(chǔ)上，我給出我的結(jié)論鏈條：

（1）對于全世界的現(xiàn)狀而言：

1. 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在練習(xí)環(huán)節(jié)，不是K-12教育的救世主；

2. 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，不是K-12教育的救世主；

3. 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在教學(xué)環(huán)節(jié)，不是K-12教育的救世主。

（2）對于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)未來發(fā)展而言：我的態(tài)度是“路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索”。

對于現(xiàn)狀，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的幾個大坑

為什么我的立論中，對于現(xiàn)狀而言，會認為自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)不是K-12教育的救世主，就是因為自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的一些根本性的基礎(chǔ)工作，還有很多大坑沒有填。我們逐一展開。

• 優(yōu)化目標的坑

K-12教育的一切教育行為、學(xué)習(xí)模式和教育技術(shù)平臺，都是為了K-12教育的教育目標的達成來服務(wù)的。同時，任何一個有機器智能（機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、大數(shù)據(jù)等等）工作經(jīng)驗的人，都會認可一點，優(yōu)化目標是問題和工作的起點。對于我們討論的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言，優(yōu)化目標就是機器可以計算的K-12教育目標。 

如果寬泛的討論K-12教育目標，在中國的這個環(huán)境下，我們可以認為有應(yīng)試與發(fā)展素養(yǎng)兩個方面——雖然這里是有很大爭議的，很多朋友會說應(yīng)試中為什么不包含發(fā)展素養(yǎng)？發(fā)展素養(yǎng)的部分沒有紙筆應(yīng)試的評價過程嗎？——就專業(yè)來講這當然是有問題的，但好處是更適合大眾的思路，而且，我們可以粗略把應(yīng)試定義為以高考紙筆考試為代表的知識學(xué)業(yè)成就和能力評價，而把發(fā)展素養(yǎng)裝入更多的對人的要求、核心素養(yǎng)的要求、情感價值觀的要求，等等。先做一個大體的切分。

這樣一個切分之后，對于K-12教育目標中，越來越顯出重要地位的發(fā)展素養(yǎng)的部分，如果要用“可計算”來要求，那真的就是呵呵了。對于目前而言，我沒有見到任何完整的體系和數(shù)據(jù)來說這一部分的教育目標，在計算機上是可以實現(xiàn)和計算的。

那么對于應(yīng)試的目標部分呢？這一部分，也包括兩個方面，對于知識掌握的目標部分，就全世界而言我們可以說是基本可以計算機計算的——這也是教育測量與評價發(fā)展的結(jié)果，但對于能力的部分，這里有一定的爭議。

但總而言之，從寬泛的角度來講，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)如果想成為K-12教育的救世主，在教育目標計算機可計算的角度而言，目前只能實現(xiàn)其中非常小的一部分。這里最多只能算是一個參與者，如果說小打小鬧太傷人的話——遠遠達不到救世主的層面。

就中國而言，現(xiàn)狀是應(yīng)試的部分遠大于發(fā)展素養(yǎng)的部分，看起來是對自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)有利很多。但恰恰不然，中國的教育和教育技術(shù)是更加落后的，在應(yīng)試目標上只有歷年真題、大量模擬題和教輔題目，以及互聯(lián)網(wǎng)搬運工來來往往的題目——對于教育目標描述，國家課標僅僅是一個描述，根本不能用于計算機——如果你認為攢出來的題庫就是應(yīng)試目標的刻畫，那我也只能說你既不了解中國題庫產(chǎn)品的現(xiàn)狀，也不了解中國應(yīng)試的現(xiàn)狀。

對應(yīng)試目標的刻畫，其實非常依賴于教育測量與評價的發(fā)展。在美國有ETS，在中國什么也沒有。而且因為中國應(yīng)試的激烈程度不同，中國的應(yīng)試測評環(huán)境和要求也不同于美國。在中國對應(yīng)試目標的計算機化，這個工作其實在成熟度、可行性上，比之于美國更不容易做。

基于這個立論，任何一個主張自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是救世主的朋友而言，都需要回答你的系統(tǒng)的優(yōu)化目標是什么。如果是“應(yīng)試提分”，那在我們這個小節(jié)中，需要回答“提的是什么分”，你確定你所指出的“分”是“穩(wěn)定的、有意義的”？如果是“應(yīng)試效率”，那你需要明白，真正的效率是在效果單位上的資源成本，如果你沒有對K-12應(yīng)試效果做出界定，應(yīng)試效率也通常是YY的。而且，務(wù)必需要注意，是救世主的地位。

• 數(shù)據(jù)源頭的坑
  

做自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如果沒有足夠的數(shù)據(jù)支撐，那也是天方夜譚。

在獲取教育數(shù)據(jù)上，我們現(xiàn)在也處于一個大坑中，尚且沒有一個能支撐“救世主”地位的方案。具體來說，形成這個大坑的原因，至少有如下三條：

首先，我們收集什么樣的有效數(shù)據(jù)，需要我們清楚的知道我們收集數(shù)據(jù)的目標是什么，這個問題的實質(zhì)，就回到上一小節(jié)，優(yōu)化目標的大坑中。

其次，我們能否收集到數(shù)據(jù)，取決于產(chǎn)生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是否可以和我們進行完全的、一致的和足夠的配合與互動。做K-12的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，就是需要收集K-12教育的數(shù)據(jù)，這包括但不限于：

（1）練：學(xué)生的練習(xí)環(huán)節(jié)的所有數(shù)據(jù)，包括課堂練習(xí)、課后作業(yè)、各種復(fù)習(xí)練習(xí)，以及應(yīng)試題庫等等

（2）學(xué)：學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的所有數(shù)據(jù)，在上面練習(xí)數(shù)據(jù)之外，還包括上課聽講、參與討論、自學(xué)教材、基于其它教育平臺自學(xué)、甚至在某些碎片時間對學(xué)習(xí)內(nèi)容的思考等等

（3）教：教師的課堂講課、教學(xué)過程的設(shè)計、對學(xué)生的反饋和干預(yù)、對學(xué)生的管理、甚至包括拉入家長等更多角色進入教學(xué)系統(tǒng)的行為等等

我們說到這里，其實可以就上面三大方向每一個重要場景和環(huán)節(jié)，逐一的分析，我們現(xiàn)在采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，及其困難。但我們不再贅述，毫無疑問的是，中國的K-12教育系統(tǒng)，生產(chǎn)高質(zhì)量的教育大數(shù)據(jù)的意愿和能力，雙方完全的、一致的和足夠的合作，還是一個奢望。

再次，做高質(zhì)量和豐富的數(shù)據(jù)采集和體系建設(shè)，需要足夠成熟的技術(shù)方案。在上面提到的環(huán)節(jié)和場景中，不僅對于系統(tǒng)雙方有很高的要求，對數(shù)據(jù)采集的技術(shù)和數(shù)據(jù)建設(shè)的技術(shù)，要求也是非常高的。建設(shè)一個高質(zhì)量的題庫，已經(jīng)是非常困難了，采集高質(zhì)量的教師講課過程數(shù)據(jù)，采集高質(zhì)量的教師反饋干預(yù)、學(xué)生討論互動的數(shù)據(jù)，那是更加困難的——沒有這些數(shù)據(jù)的支持，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在練、學(xué)、教各個方面而言，都是空中樓閣。

所以，每一個說自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是K-12教育的救世主的朋友，都需要一一解讀這些數(shù)據(jù)層面的大坑，是如何填的。這不是一件容易的事。

• 人才團隊的坑

做自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，一個非常重要的因素就是人才團隊。我之前在重煲俊晨的雞湯的時候，曾經(jīng)點出這個問題。對于未來我不知道，對于現(xiàn)狀而言，這絕對是一個巨大的坑。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)本身的實現(xiàn)，就需要非常好的、具有機器智能工程實施以及教育技術(shù)實施兩種背景的工程師，同時也需要自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在應(yīng)用層面的產(chǎn)品，他既需要懂計算機應(yīng)用的產(chǎn)品的設(shè)計，也需要深刻懂得教育的場景和過程。而這兩類人，目前都是稀缺的。

工業(yè)界人才的稀缺，有兩個根本原因。第一個是資本利潤的狀況，一個行業(yè)如果資本利潤狀況足夠好，那么是非常有利于人才聚集的——互聯(lián)網(wǎng)方向就是一個非常好的例子，但目前看起來，教育還不是。第二個是學(xué)術(shù)界的狀況，在高等教育和學(xué)術(shù)界，需要有足夠的科研深度積累，形成可以工程實施的基礎(chǔ)，以及一批高質(zhì)量的高等教育畢業(yè)生，有這樣的學(xué)習(xí)研究經(jīng)歷。這兩個因素，都是工業(yè)界所需要人才快速聚集的基本條件，目前自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和在線教育而言，還處于比較早期的開拓階段。

在這樣一個早期的階段，任何一個朋友說起自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是救世主，那么我們當然會問，做自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的是哪些人？他們經(jīng)歷了怎樣一個發(fā)展歷程？哪些在解決工程的問題，哪些在解決學(xué)術(shù)研究的問題，錢都是從哪里來的？

對于現(xiàn)狀，我們聊聊應(yīng)用場景

在探討幾個一般性的大坑之后，我相信就現(xiàn)狀而言，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)成為救世主的基礎(chǔ)是不存在的。但我們?nèi)匀辉敢饩蚄-12教育的一些具體的應(yīng)用場景來深入聊一聊。

我們換一個問題，如果成不了K-12教育的救世主，那么是否在某個應(yīng)用場景成為一個重大突破點？

不為爭議而爭議，這是有價值的討論。所以這一章節(jié)，我們結(jié)合具體的應(yīng)用場景，一方面論證現(xiàn)在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)不是K-12教育的救世主，另一方面，也為做自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供一些有益的探討。

關(guān)于基于題庫練習(xí)少做題的場景

中國應(yīng)試環(huán)境下，學(xué)生在練習(xí)時，是需要大量的做題的。所以從這個場景切入的人還是比較多的。

我就這個場景，結(jié)合之前的經(jīng)驗，來說一些落地的東西。目標通俗的說是少做題，不強調(diào)提分（強調(diào)提分最明顯的坑之前已經(jīng)提過）。

做這個自適應(yīng)練習(xí)系統(tǒng)，一般而言是自學(xué)的需求，也就是學(xué)生刷題的需求。再細分，產(chǎn)品可以做出更細致的拆解——比如：

（1）基礎(chǔ)單一知識起步訓(xùn)練的需求：比如英語是記單詞，數(shù)學(xué)是口算等

（2）和教學(xué)進度大體匹配的同步訓(xùn)練：雖然產(chǎn)品不一定明確教學(xué)進度，但一般都是有教材教學(xué)體系，在這個體系下進行同步練習(xí)，大體對應(yīng)課后、單元復(fù)習(xí)的練習(xí)要求

（3）面向應(yīng)試的綜合式訓(xùn)練：這一類產(chǎn)品直面某個應(yīng)試，如中考或高考，學(xué)生一般是畢業(yè)班的學(xué)生，它的主要目的不是起步或同步知識訓(xùn)練，而是面向應(yīng)試要求的綜合訓(xùn)練

這三類具體的產(chǎn)品場景中，對于內(nèi)容基礎(chǔ)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研發(fā)，都是有區(qū)別的。起步訓(xùn)練的部分比較簡單，一般系統(tǒng)實現(xiàn)不復(fù)雜，加上一些記憶遺忘的處理策略就算不錯。這一類自適應(yīng)訓(xùn)練系統(tǒng)，如果學(xué)生不存在動機問題和學(xué)習(xí)持續(xù)性問題，那么對訓(xùn)練還是有幫助的。因為它的確可以讓你的記憶更有效率，讓你利用碎片時間更有效率，讓你過程可視化更有效率。

但主戰(zhàn)場，一般在第二類和第三類上。

第二類的題目有了一定的復(fù)雜度，需要跨越兩個技術(shù)障礙。第一個是題庫質(zhì)量，包括題目本身的質(zhì)量和有效性，也包括對一個潛在教學(xué)體系的進度適配性（我沒有見過公開表明不跟任何公立教材進度搭邊的刷題題庫），這件事是有成本和門檻的。第二個是要比較準確的判斷題目的難度，以及學(xué)生做對任何一個新題目的概率；這個問題有不同解法，有朋友會通過選用戶來解決，比如，選擇學(xué)困學(xué)弱，那么大部分題目就應(yīng)該是難度低的、基礎(chǔ)性的題目；有些朋友的做法是不做復(fù)雜的模型，就用題型信息、人工標注的難度等級信息、以及題目的錯誤率，來近似評價題目的難度和學(xué)生做對題目的可能性。總而言之，這兩個技術(shù)障礙都有了基本解法之后，我們可以不讓學(xué)生做所有的題目，而只用選擇一定難度范圍的題目給他。這就是教育界的萬金油，“跳一跳才能夠的著的目標才是好目標”，在練習(xí)上的說法的落地，“給他有點難但又不太難的題目”，自然直觀上達到了少做題的目標。

我們自己曾經(jīng)用IRT模型來解決這個問題，通過一定量的解題數(shù)據(jù)，來自動訓(xùn)練獲得學(xué)生的參數(shù)（能力值），以及題目的參數(shù)（區(qū)分度值、難度值、猜測度值等），然后使用學(xué)生的能力參數(shù)和題目的參數(shù)，就可以預(yù)測一個學(xué)生做對一道未做過的題目的概率Px。用Px可以更準確完成人和題的能力、難度的合適的匹配，比如，Px<0.6屬于難題，0.6<=Px<0.75是一般難題，0.75<=Px<0.85是可以夠的著的題目，Px>=0.85是容易題目（或者加>=0.9是已掌握題目），這樣系統(tǒng)可以準確的完成匹配目標。

如果我們說，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)預(yù)測做對概率是Px，而實際推薦結(jié)果，學(xué)生做對的概率最大似然統(tǒng)計是Py，那么我們可以用下面的指標來評價自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的準確情況：

|Py – Px|

這是一個非常簡單且明確的優(yōu)化目標——雖然本質(zhì)上是一個技術(shù)目標。但模型可以在這個基礎(chǔ)上進行不斷的優(yōu)化，我們之前在[0.6, 0.9]區(qū)間上可以做到穩(wěn)定效果如下：

|Py – Px| < 0.03

在預(yù)測學(xué)生答題概率較低時，需要承擔學(xué)生的猜題風(fēng)險，在預(yù)測學(xué)生答題概率較高時，需要承擔學(xué)生答錯的各種可能性因素，所以每個區(qū)間準確率并不是一致的。但總的來說，針對這樣的目標，系統(tǒng)商用是沒有問題的。

就技術(shù)優(yōu)化而言，還存在一些問題。比如，學(xué)生猜題的因素，我們并沒有處理的特別好，這個是可以做模型優(yōu)化的——學(xué)術(shù)界也有一些研究。而對于學(xué)生做題數(shù)據(jù)的清洗，比如學(xué)生不認真做題的數(shù)據(jù)的清除，我們則是沒有辦法處理的，需要在模型和產(chǎn)品上綜合考慮。而諸如學(xué)生的動機因素，如學(xué)生刷題不是為了學(xué)習(xí)而是為了獲取積分激勵，這對整個數(shù)據(jù)生產(chǎn)和系統(tǒng)是有一定影響的，但也需要綜合考慮。這些都是沒有深入實踐的點。

但就這個問題而言，第二類問題的解決，仍然不能說達到了目標——少做題。少做題歸根結(jié)底是在一定的效果程度上，可以少做題而達到同等效果。如果我們不能對應(yīng)試效果做準確度量，少做題都是自說自話——在我們系統(tǒng)上可能階段性的少刷了一些題目，然而能推導(dǎo)出什么、保證什么呢？我們對應(yīng)試效果是無知的。

另外，就系統(tǒng)的優(yōu)化目標而言，預(yù)測概率絕對偏差是一個很好的技術(shù)優(yōu)化目標，但沒有任何一個老板會滿意這個目標。這不是一個具有直接經(jīng)濟效益的優(yōu)化目標，而提分是。提分？對不起，我們不具有提分的基礎(chǔ)。

假設(shè)自適應(yīng)訓(xùn)練團隊向老板提出了提分所需要的資源，至少我們團隊應(yīng)該有能力做知識掌握與否的平行測試，我們能夠進行教育測評的前測、后測實驗，這里面還有一些問題需要繼續(xù)探討。首先就是事情本身的專業(yè)性，包括測評的信度、效度，也包括實驗的設(shè)計和控制——而實驗控制往往是不可能的，或者極其困難的（這里詳細討論需要單獨寫若干篇長文）。另外還有更大一波的爭議，你的這個提分證明，怎么能夠確保學(xué)生在中考和高考中有同等表現(xiàn)？或者在地區(qū)學(xué)校的期末統(tǒng)考中有同等表現(xiàn)？可能還不如競爭對手猜題訓(xùn)練來的有效。

結(jié)果往往是，老板招聘的時候會說你是救世主，但工作之后、尤其review商業(yè)貢獻時，自適應(yīng)學(xué)習(xí)團隊成了“就是豬”了。

第三類題目，在中國應(yīng)試環(huán)境下是非常復(fù)雜的。我一個朋友桶叔做題目訓(xùn)練產(chǎn)品的，到哪里都帶著他的紅寶書——一個練習(xí)冊，只要你說一種技術(shù)思路，他立馬拿出紅寶書指出一個題目，“你來分析看看”，然后看中國應(yīng)試的這些綜合大題，那真的是非常的沮喪。

IRT模型對答案是0/1的數(shù)據(jù)有一定效果，且它也有自己一系列的假設(shè)。但對于這種綜合大題，拿的是過程分，解題過程中有n多因素，同時對于大多數(shù)學(xué)生而言都是有困難的（做對的概率都比較低），這種情況下什么模型更有效還是在摸索中的（包括IRT也在發(fā)展中，俊晨笑言我們比之于美國落后幾十年）。

對于Knowledge Graph知識圖譜（我重煲雞湯文中有探討這個定義的說明），在模型應(yīng)用中俊晨有討論其困難，事實上數(shù)據(jù)的質(zhì)量和濃度是不足于做有效推理的，而且，做知識圖譜的學(xué)科基礎(chǔ)也不夠，包括我們自己之前在上面的嘗試來看都是非常淺的，以及看國際教育技術(shù)公司的知識圖譜的建設(shè)，都是比較早期的嘗試階段（我把這個話題放到“一個小尾巴”的語義網(wǎng)話題中）。

有一些老師會從認知科學(xué)的角度，基于心理認知科學(xué)的最新進展，去分析知識結(jié)構(gòu)和體系，并探討對自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用。我的感受是沒有見到系統(tǒng)效果之前，這些都是疑似。也有一些老師會選擇更小的點切入，從更加微小和具體的點進行探索，我就不能細說了。

但總而言之，對于第三類場景，談自適應(yīng)訓(xùn)練系統(tǒng)是救世主，更是一種奢望。

所以，關(guān)于題庫練習(xí)少做題的場景，我認為自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的“救世主”地位，還是空中樓閣。雖然我也不希望自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一個“就是豬”的地位，但實際上還是常有發(fā)生的。

如果有朋友就這個場景有不同意見，請拿出系統(tǒng)案例和數(shù)據(jù)，我們來進行討論。

關(guān)于作業(yè)場景的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以用于作業(yè)行為——它和學(xué)生自學(xué)是不同的。最大的不同，作業(yè)的布置權(quán)在教師，而教師的作業(yè)設(shè)計，原則上都是有教學(xué)目標的。

這個地方我不能談太細。但我可以簡單的說一說，一些一般性的東西。

一份作業(yè)在老師那里承擔什么教育目標，這件事是比較難于搞定、搞的足夠好的。因為老師的教學(xué)過程和公立的教育體系，是一個復(fù)雜的事情。但工業(yè)界的作業(yè)類產(chǎn)品，一般都會簡單切入，比如：

首先，可以做工具，針對老師的痛點需求。英語老師在學(xué)生聽說作業(yè)上，是有痛點的，所以可以做英語的聽說作業(yè)，布置、收集和測評，工具都有便利性。數(shù)學(xué)在口算心算熟練度上，是有痛點的，數(shù)學(xué)老師可以布置這樣的作業(yè)大量利用學(xué)生的碎片時間。等等。

其次，可以提供一部分面向教材的內(nèi)容，供老師篩選。這樣，就面向各個教材版本，搭建教材所對應(yīng)的題目內(nèi)容，且比教輔優(yōu)秀的地方是題目的選擇體驗和數(shù)據(jù)的反饋，等等，一部分老師可能可以嘗試，但往往還是需要激勵的。

再次，可以拉著更多角色，包括教研員等，做綜合立體的服務(wù)。有教研員組卷，有項目資源，有教師培訓(xùn)的打通，等等，行業(yè)里根據(jù)企業(yè)優(yōu)勢不同而八仙過海、各有神通。

但這種切入，和效果的出現(xiàn)，還是有很大差別的。舉兩個例子來說就明白了。首先，無論是上海教育主管部門，還是浙江教育主管部門，都對作業(yè)的優(yōu)化做了大量的工作，同樣，西方有更多實證的研究——中國一向?qū)嵶C薄弱，我們看不到實驗結(jié)果，但西方很多實驗結(jié)論是在說，小學(xué)生的作業(yè)對于學(xué)業(yè)成就沒有證據(jù)表明是有效的，但對培養(yǎng)學(xué)習(xí)習(xí)慣是有效的。我的問題是，對于作業(yè)本身都沒有實證的話，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)用于作業(yè)，是更加沒有實證的。其次，一家非常著名的國際教育技術(shù)公司，做自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的，在中國有嘗試做自適應(yīng)作業(yè)的試驗——但試驗的結(jié)果是，其自適應(yīng)作業(yè)推薦的效果比較差（我就不點名了）。

如果把自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，即使用在作業(yè)場景，把它當作K-12教育的救世主——放到教師面前，我相信多數(shù)教師的反饋是可以預(yù)期的。事實上，我的論點是，這種反饋不全是盲目的，事實上我們作業(yè)場景上有限的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的嘗試，問題在教師那里是非常明確的，包括把握不住教師的教學(xué)目標，內(nèi)容質(zhì)量不夠好，內(nèi)容不能有效匹配教師當堂作業(yè)訓(xùn)練需求，以及，主流訓(xùn)練過程無法在線化，甚至還包括有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和家長的反對，等等，不再贅述。

關(guān)于翻轉(zhuǎn)課堂中的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

在以前，探討翻轉(zhuǎn)課堂實踐時，我曾經(jīng)專門指出，在批判翻轉(zhuǎn)課堂實踐時不要指著東施罵西施，于事無益。但國內(nèi)反饋的一些零散聲音來看，翻轉(zhuǎn)課堂在國內(nèi)的實踐不能算成功。

實際上，在教學(xué)的環(huán)節(jié)使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我認為和翻轉(zhuǎn)課堂系統(tǒng)結(jié)合是有一種可能性的。但苦于大家都提到自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以用于教學(xué)，但又沒有展開自己的想法，所以我只能這么拋磚，而且只有觀點（故事），沒有論述。

就如一開始所表明的，如果拋除了教育測量與評價的功用，拋除了教育大數(shù)據(jù)的功用，我相信有朋友所謂的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)用于教學(xué)，是比較有限的。而翻轉(zhuǎn)課堂本身，在中國的實踐仍不成功，那么再加上不太成功的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，兩個不成功加一起未必就成功，反而可能問題更多。所以這個方向比較難談。但好在與我的結(jié)論沒有沖突，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，現(xiàn)在用于教學(xué)，更不是救世主。

就美國而言，可汗學(xué)院的影響大于效果，事實上可汗先生在美國公立學(xué)校中推廣他的翻轉(zhuǎn)課堂平臺，也不是非常的順利。所以可汗先生在探索另外一條道路，辦了khan lab school，自己辦學(xué)來證明什么樣的系統(tǒng)是有效的?？珊瓜壬疾桓艺f，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是K-12教育的救世主。

 我只說自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和教學(xué)是有結(jié)合可能、且未來可能拿到更好的教學(xué)效果的；但對于現(xiàn)狀沒有看到可行案例，有朋友如果能夠補充新論證論據(jù)，那是非常歡迎的。當然，我聽到過的一些教師或相關(guān)主管朋友的經(jīng)驗是，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)對整個教學(xué)計劃和教學(xué)管理的沖擊非常大，實踐是非常有問題的——我沒有實際跟過項目，這里不再展開。

對于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的未來的看法

如果有朋友下場，是從未來的角度出發(fā)，說“自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是K-12教育的救世主”，的確，這個結(jié)論非常難于反駁。因為，關(guān)于未來，我們怎么驗證呢？我們一個看立論的邏輯鏈條，一個看個人信念；總不能看誰活得長——也不知道未來到底指的是多未來。

就我而言，我對自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的未來，是抱有“路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索”的態(tài)度的。是不是救世主我們另說，但絕對不是“就是豬”。

除了這個信念之外，我個人不太相信一種系統(tǒng)或?qū)W習(xí)模式，會成為K-12教育救世主。包括自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

如果你有疑問的話，我們玩一個排序游戲就知道了。

關(guān)于K-12教育，有非常多的因素有重大影響和可能，我請大家做一個排序，誰更重要，誰次要：

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

個性化教育

課程改革

教師專業(yè)化

教師職業(yè)發(fā)展與激勵

高考改革

教材與教學(xué)基礎(chǔ)資源信息化

公立學(xué)校體系建設(shè)

私立學(xué)校機制開放和體系建設(shè)

教育公平化

……

哪位朋友來排一下順序，并論證一下你的排序？你覺得哪條因素會成為K-12教育的救世主？

什么？自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)只是眾神之一，你是多神論信仰？好吧，這個討論就開拓了新局面，兩個多神論信仰的人先不忙吵架，而且我暫時沒有繼續(xù)討論的力氣了。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)雖然不是K-12教育的救世主，但它代表的教育技術(shù)的變革力量是意義重大的。值得每一個教育從業(yè)者仔細考慮，并以自己的方式進行貢獻。

這是我參與這個討論的目的所在。

本文轉(zhuǎn)載自愛行知（微信公眾號：k12edu-tech），作者李子。