圖片來源：IBM Watson 

如果人工智能的絕大多數(shù)目的是使機(jī)器更像一個(gè)人類，

那么認(rèn)知計(jì)算（Watson）則更強(qiáng)調(diào)使用場景，比如針對(duì)學(xué)生的答疑環(huán)節(jié)。

芥末堆 怡彭 2016 年 10 月 31 日 報(bào)道

日前，IBM 和培生集團(tuán)宣布了一項(xiàng)合作，雙方將締結(jié)全球性的教育聯(lián)盟，將 IBM 旗下認(rèn)知計(jì)算平臺(tái) “IBM Watson”的能力提供給數(shù)百萬的大學(xué)生和教授。

IBM 方面表示，Watson 將能給大學(xué)生提供增強(qiáng)型的沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，學(xué)生只需通過自然語言提出問題，就可以在需要時(shí)獲得幫助，就像他們與其他學(xué)生或教授當(dāng)面討論一樣。更重要的是，新產(chǎn)品還能幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而更好地管理整個(gè)課程并標(biāo)記出需要更多指導(dǎo)的學(xué)生。

例如當(dāng)學(xué)生在備戰(zhàn)生物學(xué)考試時(shí)遇到困難，即可詢問嵌入在培生課件中的 Watson 。已“閱讀”了培生課件內(nèi)容的 Watson 會(huì)記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過程的完整數(shù)據(jù)并隨時(shí)準(zhǔn)備做出反應(yīng)。作為“數(shù)字導(dǎo)師”， Watson 將評(píng)估學(xué)生的問題與答案，通過提示、反饋、解釋等方式為他們提供指導(dǎo)并識(shí)別出常見錯(cuò)誤，直到他們掌握了這個(gè)課題為止。

聽起來，這會(huì)是一個(gè)教育領(lǐng)域的 Siri ，但 Watson 還遠(yuǎn)不止如此。

Watson 與認(rèn)知計(jì)算，IBM 憋了一個(gè)怎樣的大招？

AlphaGo 與世界圍棋冠軍李世石的五場對(duì)弈讓人工智能概念在 2016 年著實(shí)火了一把，但走在前沿的并不止 Google。IBM 在官網(wǎng)上用簡單的一句話來描述 Watson 究竟是什么：Watson is a cognitive technology that can think like a human（Watson 是一種能像人類一樣思考的認(rèn)知技術(shù)）。

事實(shí)上，Watson 的成名還要早于 AlphaGo。2011年，Watson 在美國著名的問答節(jié)目《Jeopardy！》上，用自然語言進(jìn)行深度問答，因戰(zhàn)勝了冠軍選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特而一戰(zhàn)成名。在當(dāng)時(shí)，這被和 1997 年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫相提并論，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。此后，IBM 一直致力于讓 Watson 成為有商業(yè)價(jià)值的實(shí)用工具，并在 2014 年將其推向了市場。

資料顯示，Watson 具有理解自然語言、智能的邏輯思考和以證據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)能力，并可以從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取信息。目前，IBM 把 Watson 的“能力”轉(zhuǎn)化為數(shù)字接口，除深度問答之外，包括關(guān)系抽取、性格分析、情緒分析、概念擴(kuò)展及權(quán)衡分析等在內(nèi)的 IBM WatsonAPI 數(shù)量預(yù)計(jì)將在今年超過 50 個(gè)。

準(zhǔn)確地說，Watson 是一個(gè)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)。根據(jù) IBM 對(duì)人類信息技術(shù)的劃分，認(rèn)知計(jì)算將是我們的第三個(gè)計(jì)算時(shí)代：

• 制表時(shí)代 ( Tabulating Computing )：始于19 世紀(jì)，進(jìn)步標(biāo)志是能夠執(zhí)行詳細(xì)的人口普查和支持美國社會(huì)保障體系；

• 可編程計(jì)算時(shí)代 ( Programming Computing )：興起于20 世紀(jì)40 年代，支持內(nèi)容包羅萬象，從太空探索到互聯(lián)網(wǎng)都包含其中；

• 認(rèn)知計(jì)算時(shí)代 ( Cognitive Computing )：使得認(rèn)知系統(tǒng)能夠從自身與數(shù)據(jù)、與人的交互中學(xué)習(xí)，不斷提高；

隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，每個(gè)設(shè)備都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，然而 80% 的數(shù)據(jù)是無法被計(jì)算機(jī)辨識(shí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。IBM 高管 Neil Isford 曾表示：“認(rèn)知計(jì)算讓我們第一次可以把這些無形的數(shù)據(jù)更好地運(yùn)用起來，不管是我們的教科書，還是來自各類傳感器中的數(shù)據(jù)。我們可以將數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行挖掘，從中獲得對(duì)商業(yè)更深刻的洞察?！?br/>

因此，認(rèn)知計(jì)算的概念與人們所熟知的人工智能稍有不同，更強(qiáng)調(diào)用推理和自學(xué)習(xí)的能力來解決實(shí)際的商業(yè)問題，而迄今為止對(duì)人工智能的研究則主要集中在了如何讓機(jī)器表現(xiàn)得更像人上面。

現(xiàn)在，Watson 已經(jīng)被運(yùn)用在了醫(yī)療、影視、零售等領(lǐng)域，例如與醫(yī)療機(jī)構(gòu)在腫瘤治療上進(jìn)行合作研究、為梅西百貨的顧客提供個(gè)性化服務(wù)等。同在布局人工智能的軟銀，也在今年宣布為旗下的人形智能機(jī)器人“Pepper”引入 Watson。10 月 26 日，IBM 宣布與通用汽車達(dá)成合作， Watson 將被植入在通用的 OnStar 車載系統(tǒng)中。

據(jù)媒體報(bào)道，自 2011 年以來，IBM 在涉及 Watson 的業(yè)務(wù)上收入達(dá) 320 億美元，占其業(yè)務(wù)總量的 40%。

Watson + 教育 = ？

前不久，IBM CEO 弗吉尼亞?羅睿蘭（Virginia Rometty）宣布，在 2017 年年底之前，Watson 的用戶數(shù)將達(dá)到 10 億，這被認(rèn)為是 IBM 加速推廣 Watson 的信號(hào)。而在那之后僅僅幾天，Watson 就被帶入了教育領(lǐng)域。

根據(jù) IBM 與培生公布的信息，Watson 將為培生的學(xué)習(xí)產(chǎn)品帶來特定教育問題的診斷和糾正功能。學(xué)生們可以在特定主題下與 Watson 展開實(shí)時(shí)對(duì)話，在與學(xué)生對(duì)話時(shí)，Watson 可不斷評(píng)估學(xué)生們的回答，提供指導(dǎo)并識(shí)別出常見錯(cuò)誤。此外，Watson 還能告訴學(xué)生如何補(bǔ)充現(xiàn)有知識(shí)，最后通過向他們提問來檢查他們對(duì)知識(shí)的理解程度，并明確指出他們?cè)谀男┓矫嫒〉昧诉M(jìn)步，在哪些部分仍需努力。

從長遠(yuǎn)來看，如果 Watson 所代表的認(rèn)知計(jì)算能夠與自適應(yīng)學(xué)習(xí)理論相結(jié)合，無疑會(huì)為教育帶來令人激動(dòng)的改變。IBM 表示：“人們很早以前便有了通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)來提供個(gè)性化教育的想法。但當(dāng)前的大多數(shù)系統(tǒng)只能通過多選題和填空題等方式來考察學(xué)生的理解力，因而非常片面?；?Watson 的自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)采用的是自然語言的對(duì)話方式，能更好地幫助學(xué)生理解課題資料?！北M管沒有提到對(duì) Watson 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力的運(yùn)用，但其前景足以令人期待。

Watson 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還不只于此。在與培生的合作宣布之前，優(yōu)達(dá)學(xué)城（Udacity） 創(chuàng)始人 Sebastian Thrun 也對(duì)外公布了其“人工智能工程師”納米學(xué)位，一個(gè)由優(yōu)達(dá)學(xué)城與 IBM Watson 團(tuán)隊(duì)共同打造的課程。

不可否認(rèn)的是，人工智能、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)將極大的改變我們的生活。但在享受福利的同時(shí)，人們也開始擔(dān)心其帶來的副作用，工作被機(jī)器搶走就是其中之一，甚至大部分付出腦力勞動(dòng)的白領(lǐng)都有被替代的可能。圣克拉拉大學(xué)哲學(xué)副教授 Shannon Vallor 表示：“創(chuàng)造力、跨學(xué)科性、社交智能、道德智慧將是人類無法被替代的最重要技能。但目前的教育系統(tǒng)與此并不匹配，對(duì)于未來，我們還沒有做好迎接的準(zhǔn)備。”

而對(duì)于 Watson，Vallor說：“我對(duì)Watson的了解是，這是一種強(qiáng)調(diào)如何‘放大’我們而不是取代我們的技術(shù)。它幫助我們更好地思考，想得更多，做得更多?！?/p>