芥末堆 吉吉 11 月 12 日

11 月 12 日，在以《創(chuàng)?見?新生態(tài)》為主題的 GET2016 教育科技大會上，百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高分享了人工智能時代下，他對教育變革的認知和理解。他認為，教育人工智能是一個開放生態(tài)，這是未來的趨勢和方向。

在張高看來，目前人工智能已給教育領(lǐng)域帶來了深刻變革。但他認為，如果智能只是模擬學生通過考試對教育本身意義并不大，教育本身還是應(yīng)該讓學生得到提高，真正人工智能是在老師這端怎么樣讓更多老師服務(wù)更多的學生。

此外，他透露，人工智能在百度教育的布局分成三個部分：1、內(nèi)容的數(shù)字化；2、學習的個性化；3、交互的擬人化。

以下是張高演講實錄：

百度教育事業(yè)部是百度在教育領(lǐng)域深根的獨立的事業(yè)部，大家看到百度傳課、百度文庫都是我們旗下的產(chǎn)品，還有很多新的產(chǎn)品在不斷地開發(fā)、演進。

目前整個百度教育事業(yè)部的產(chǎn)品線每天服務(wù)于三千多萬的學習者，他們在平臺上找他們需要的知識、學習他們所需要的課程，同時也和廣大的教育生態(tài)建立了非常緊密的聯(lián)系。

目前在我們這樣的教育生態(tài)下面有幾萬家教育機構(gòu)和學校共享他們的資源、他們的課程，并且和學生緊密的溝通。

人工智能在教育領(lǐng)域會帶來深刻變革

我思考一個問題，我們做了那么多年，如果說哪個業(yè)務(wù)百度沒有布局非常后悔，只選一件的話就是人工智能。我們百度教育是非常相信人工智能的，它在教育領(lǐng)域帶來了深刻變革。

這個變革像五六年來移動互聯(lián)網(wǎng)起來一樣，當時PC互聯(lián)網(wǎng)還是主流，但是移動互聯(lián)網(wǎng)面臨很多創(chuàng)新，很多人在觀望或者不確信手機上是不是能夠做很多事情，甚至很多做教育的同事那時候都懷疑，學生是不是能夠在那么小的屏幕上、碎片化的環(huán)境中完成完整的學習體驗，五年過去了這些答案是肯定的。我們看到越來越多學習者通過移動設(shè)備完成他們的完整的學習過程。

今天我們再往后看一點，人工智能像五六年前移動網(wǎng)絡(luò)相對于PC互聯(lián)網(wǎng)一樣，它的變革已經(jīng)不再是個概念，它的變革已經(jīng)完整的到來。

這個變革第一是全品類的變革，不光教育類，在交通、醫(yī)療、移動生活中完整的介入了。第二個特點它是潛移默化的，可能不是顛覆式的改變，這也是非常有意思的一個方面。

PC互聯(lián)網(wǎng)時代，連接了人和信息，通過互聯(lián)網(wǎng)，信息觸達非常方便。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，連接人和服務(wù)，除了信息之外，把在PC之外的交通、醫(yī)療、娛樂等，原來需要在線下做很多工作、打很多電話的事情，通過移動互聯(lián)網(wǎng)一個小小的手機可以觸手可及。通過這么多年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們反思一下，給我們帶來很多便利的同時也帶來了很多的負擔。

我們不斷給予更強的工具、更多信息、更多服務(wù)，原來安安心心睡覺的時候，現(xiàn)在要看很多時間的手機，很多信息、服務(wù)不斷累加，讓我們變得非常強大也變得非常新。

在人工智能的時代非常有意思，人工智能強調(diào)的是人，我們想PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)很多強調(diào)的是技術(shù)、是產(chǎn)品。人工智能首先強調(diào)的是人，以人為本。所以我們真正考慮了人。每個用戶需要什么，它能不能用更短的時間獲取信息，更方便、便利地獲取事物而不是給很多工具學很多東西。

首先以人為本，智能是幫助現(xiàn)有的產(chǎn)品、現(xiàn)有的服務(wù)、現(xiàn)有的信息用更智能的方式讓人能夠去工作、生活，去創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，這是人工智能最后的本質(zhì)。

所以我們可以看到人工智能另外一個特點，人工智能往往對用戶來說是做減法的，也許我們未來可以用更少的技術(shù)、更少的應(yīng)用甚至我們感受不到的交互可以獲取更多的服務(wù)、更精準的服務(wù)這是人工智能的特點。

同樣我們相信人工智能在教育領(lǐng)域也會帶來非常深刻的變革。

我們舉了很多例子，比如日本國立信息學研究所，相當于中國的中科院，它在11年開始做了一個非常有意思的事情。

大家知道高考這件事情不光在中國有，在日本也有，它也是個應(yīng)試教育，是全國的統(tǒng)考。當時信息學研究院想“能不能研究一個機器人，它模擬一個學生參加日本的高考，看它能考多少分，能不能考上大學?！?/p>

他們從11年開始做這個工作，連續(xù)做了三年都沒有達到平均錄取線，也就是說這個技術(shù)看起來沒有那么容易，但是去年突破了，去年在日本的高考中取得511分的成績，日本的高考成績大概滿分是950分，全國平均水平416分，可以看起來高考水平與中國還有所差距。但是一個標志性的是它通過了日本的錄取線，按照他的成績，80%的概率被400多家日本私立的大學或者比較好的全國性大學錄取。

所以如果從一個學習者、學生的角度來講，我們看到人工智能是完全有能力在某些知識領(lǐng)域能夠去替代人或者超過人的。

另外一個是例子可能今天已經(jīng)出現(xiàn)了三次了，清華大學的提過，初九也提到過，我又拿過來了想從另外一個角度解讀一下，佐治亞理工學院的學生們可以用在線聊天的方式向助教 Jill Watson 提問，期末考試結(jié)束后，它被提名為優(yōu)秀助教。但Jill 其實是一個基于 IBM Watson 超級計算機的在線人工智能程序，在這之前，大部分學生都沒意識到和他們聊天的不是人類。

佐治亞理工學院做了模擬人真實場景里服務(wù)了5個月讓大家感覺非常好，這樣在教育領(lǐng)域也算是個事件。因為第一它可以真正替代老師做很多工作，另外更重要的標志事件是它給教育的人工智能做了非常精確的定位。比如，如果不能把智能復制給學生，只是模擬學生通過考試對教育本身意義并不大，教育本身還是應(yīng)該讓學生得到提高，真正人工智能是在老師這端怎么樣讓更多老師服務(wù)更多的學生，這是很重要的領(lǐng)域。

另外人工智能在機器模擬名師過程中最大的擔心、最大的障礙來自于老師本身，老師非常擔心如果機器人有了是不是不需要老師了？其實不是，佐治亞理工起了一個助教，現(xiàn)在我們看老師的狀態(tài)，越是名師時間越有限，名師壓力非常大。

我們設(shè)想一下如果每個名師都有一個機器人的助教，它能夠幫他做基本的答疑服務(wù)，包括講一些他講了一百遍一千遍的知識，能夠更多的啟發(fā)式的教學、和學生的對話，甚至談?wù)劄榱死硐脒@方面，這樣的配合是最好的配合，所以人工智能未來在模擬名師，我們并不認為它們能夠在短時間內(nèi)替代老師或者應(yīng)該替代老師，最好的組合是一人一名師，每個老師都有一個助手，這是正確的解讀。

百度教育在人工智能領(lǐng)域的布局

我們百度認識到這樣的趨勢，現(xiàn)在就開始做了很多的布局，人工智能在百度教育的布局分成三個部分：1、內(nèi)容的數(shù)字化；2、學習的個性化；3、交互的擬人化。

下面我分別解讀一下：

1、內(nèi)容的數(shù)字化

如果我們認為百度的設(shè)想就是未來教育的智能化，它是個大腦，大腦最重要最基本的單元是什么？是神經(jīng)元，神經(jīng)元在教育里面就是內(nèi)容。

首先我們認為教育過程中生產(chǎn)了大量的內(nèi)容，無論是圖象、視頻、音頻等等，內(nèi)容是最重要的。這些內(nèi)容怎么數(shù)字化、怎么聚集在一起？我們覺得所有內(nèi)容都是有用的，但是如果這些內(nèi)容僅僅放在那里很難成為教育大腦里能夠助力的神經(jīng)元，還要對這些內(nèi)容進行處理。要識別哪些內(nèi)容是好的，哪些內(nèi)容更有結(jié)構(gòu)化，他們之間的相關(guān)性，不同類型的哪些是關(guān)聯(lián)的，能不能分析處理，知識的整理加工、提煉變成教育大腦非常重要的工作，就是我們現(xiàn)在講的知識圖譜，就是把它結(jié)構(gòu)化、歸一化，很多散的東西變得非常規(guī)整，這是不是最后能夠讓教育大腦處理的？

不是。神經(jīng)元最重要的是互相之間的連接，我們怎么把這樣的知識連接起來形成巨大的知識網(wǎng)絡(luò)，而且它們是非常結(jié)構(gòu)化的精準的，這就是我們經(jīng)常講的知識點。

我們對每個知識點的挖掘，每個知識點的不同角度是連在一起的，這樣的過程我們認為是未來教育內(nèi)容里非常重要的、最基本的工作，所以我們百度進行了大量的布局。

現(xiàn)在我們的網(wǎng)絡(luò)每天都在擴大，每天有幾十萬學習資料不斷加入，有幾十萬本書，幾百年的課程不斷往大腦里加入，用我們強大的云計算的能力、數(shù)據(jù)分析的能力，整個百度大腦數(shù)據(jù)化的過程是演進的，我們認為如果我們每天都在做工作，去篩選、規(guī)劃，這個大腦會變的越來越強大。

我們在整個大腦的數(shù)據(jù)化、內(nèi)容的數(shù)據(jù)化過程中不僅僅是把很多學習資料、很多內(nèi)容、很多視頻全部放到網(wǎng)上，更重要的工作是通過人工智能技術(shù)進行提煉抽取，通過相同的知識點把它們連接成為巨大的網(wǎng)絡(luò)，并且能夠每天學習不斷的發(fā)展，這些對教育大腦是非常重要的工作。

再舉一個例子，比如我們看到UI用戶界面設(shè)計是非?；鸬模刻煊袔资f人下載資料學習，同時也看到幾百家與UI設(shè)計相關(guān)的培訓機構(gòu)有各種各樣的內(nèi)容，他們每個內(nèi)容都非常好，但是太多了，非常多也非常零散。

我們通過百度教育大腦做了一個拼圖，教育機構(gòu)貢獻的是一部分，比如他們有的貢獻在文字優(yōu)化、有的貢獻的是設(shè)計的原理，他們之間原來是分割的、松散的，通過百度大腦的提煉進行拼圖式的組合形成很大的知識圖譜，這個知識圖譜每天還在優(yōu)化、擴展。加上很多專家的領(lǐng)域變成一個非常豐富的、非常好的學習知識圖譜，這樣一個知識圖譜如果指導學生的學習，他的效率將是非常高的。

所以我們覺得在百度，在教育智能化里面對內(nèi)容的數(shù)字化的工作是非常重要的工作。

2、學習的個性化

另一方面我們認為智能化很重要的是學習的個性化。

剛才講的是對內(nèi)容的加工，對用戶端精準的理解也是非常重要的方面。其中我們看到3000多萬用戶每天在上面學習，他們的需求是完全不一樣的。

有的可能是搜索，在學習中、工作中需要得到幫助，找到課件，新的資源；有的用戶是要考試或者是在學習一個課程的時候需要提升，所以他需要的深度就深得多；有的學生真的對數(shù)學、管理等某些領(lǐng)域非常感興趣，他希望系統(tǒng)地學習。

對這樣用戶的洞察非常重要，如果我們不去洞察用戶即使有再強大的知識庫也只能做到千人一面，每個人是一樣的。

如果洞察了每個用戶的需求不一樣，就能分析用戶是什么行為、在這一點上是什么信息、他的興趣是什么、下次來再給他推薦什么樣的內(nèi)容，包括是什么階段，是初學者還是高級的需要提升的，整個對用戶的畫像和分層也是非常重要的工作。有了這樣的工作再加上剛才講的知識網(wǎng)絡(luò)做精準的匹配，所以可以實現(xiàn)非常好的個性化學習。

個性化學習技術(shù)對未來整個教育和學習的過程是非常好的信心。

3、交互的擬人化

最后我們講到在教育智能化里面很重要的就是交互的擬人化。

我們現(xiàn)在有很多產(chǎn)品，閱讀、文庫等有大量的產(chǎn)品，但是希望有更好的體驗，我們模擬一個圖書館，上來之后什么都有，小學數(shù)學給你一千本書，要考試給你一萬道題，就像一個圖書館。

對于學習者更多模擬是自學者，如果真的想自學或者花時間可以學到你想學習的東西，真的不幸的是，我們看到真正有自學能力自律性特別強的占5%，大部分人沒有這種自律性，所以他為什么報班？更需要約束他。

所以在互聯(lián)網(wǎng)上、網(wǎng)絡(luò)上有沒有更好的體驗讓他們能更好的學習呢？我們認為這就是模擬。

和名師對話，現(xiàn)在的產(chǎn)品不應(yīng)該只是工具、是資料庫。我們更多希望他有一個名師，一人一名師，他上來之后有老師跟他對話，這樣的體驗是未來教育非常重要的一個發(fā)展方向。

這個體驗怎么構(gòu)筑？首先需要大量的知識，各種各樣的數(shù)字化的資料已經(jīng)聯(lián)系成了巨大的網(wǎng)絡(luò)，同時要對用戶每個環(huán)節(jié)精準的進行把握。

更重要的就是形成引導式的學習，真正好的學習是對話的過程，而不是單一的“你要什么我馬上給你”，真正好的教育應(yīng)該是老師不馬上告訴你答案，他可能根據(jù)你的情況，給你一些提示，讓你想一想啟發(fā)一下，當你想起了再給你一些提示，再給你難度更高的東西。這樣對話的過程是更好的教育。

這樣的過程簡單舉一個例子，比如我們看到一個學生做了一個高考模擬題，可能是高中生，他的成績不太好，應(yīng)該是問一個老師“我覺得模擬題考了70分還應(yīng)該有很大的空間，但是不知道從哪兒入手”，如果傳統(tǒng)的方式，馬上給你一堆更多的練習題。

我們設(shè)想一下好的設(shè)施會告訴他“我分析了一下你錯題主要集中在三個方面，圓錐曲線、一元一次方程、不等數(shù)，這些方面是需要提高的，建議在這方面提升，我還有一些好的材料看一看?！睂W生一看這個不錯，但是覺得三個太多了，能不能推薦哪個先入手呢？老師說“最近三角函數(shù)考的比較多，如果這方面掌握的話對你的能力提升還是有幫助的，就從三角函數(shù)開始，我有三角函數(shù)的知識針對你的個性化的東西”。學生覺得挺好的。

在學習過程中還可以用對話的方式，不是只給很多資料。從這樣的過程，這種體驗應(yīng)該是學習者、學生和名師對話的過程，這樣一個對話的過程未來可能變成很重要的體驗，這個體驗提升的空間非常大。

剛才很多同事講到了，名師會在應(yīng)試教育里告訴你嗎？肯定不是。所以我們要學習名師學習的行為。高考狀元怎么看這個問題、你的朋友怎么學習、他們能不能都加入這個過程？想象空間是巨大的，過程應(yīng)該是這樣的，未來得產(chǎn)品應(yīng)該是一個工具，更多是希望它能夠更好學習的和人對話的功能。

這三個方面構(gòu)成了我們在教育的數(shù)字化、個性化、擬人的體驗。

教育人工智能未來方向：開放生態(tài)

最后提到做教育都是有情懷的人，每個人除了做好產(chǎn)品、做好服務(wù)，應(yīng)該用技術(shù)、人工智能的方式去給教育更多的溫暖、情懷。

最后我們覺得教育人工智能是一個開放生態(tài)，是個趨勢，是個方向。

任何一個公司無法做到整個生態(tài)的所有，還是采用開放的生態(tài)，未來會把內(nèi)容化、數(shù)字化、學習、個性化、交互能力等很多能力開放出來，讓我們的生態(tài)中有興趣的合作伙伴都能來使用它，打造學校的大腦。

內(nèi)容上有很多深層的知識和能力，包括知識圖譜、畫像技術(shù)、推薦的技術(shù)、語音識別技術(shù)，交互里做智能助教技術(shù)、名師對話引擎，有了這樣的技術(shù)大家都可以在上面開發(fā)更加智能的、幫助老師更好教學的，幫助學生更好學習的平臺。

所以非常希望未來和廣大的在座的教育同行共同打造一個非常開放的智能的學習環(huán)境，共同擁抱人工智能教育的時代。

戳這里查看所有嘉賓精彩演講，立即永久保存，感謝【印象筆記企業(yè)版】友情支持。