（圖片來源：pixnet.net）

“我們生活在一個(gè)全球化的時(shí)代，所以要讓孩子早早地學(xué)英語”；又或者，“未來將是一個(gè)‘網(wǎng)絡(luò)無處不在’的世界，要讓孩子們從小學(xué)習(xí)編程”……在教育這件事上，不斷探索的父母們總是在想怎樣先行一步。

人工智能（AI）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等技術(shù)和產(chǎn)品正在不斷迭代中，若是再看二十年，或許技術(shù)和社會領(lǐng)域的變革會再一次刷新我們的認(rèn)知，本周為大家呈現(xiàn)幾篇教育研究者、實(shí)踐者們，關(guān)于“教孩子什么，為什么教，怎樣教”的一些思索：

80后博導(dǎo)：最該教給孩子的不是編程和科學(xué)知識,而是科學(xué)的思考方法 

畢業(yè)于北大和加州理工、入選國家“青年千人計(jì)劃”的80后博導(dǎo)王立銘教授，也是一位對孩子的教育頗有心得的爸爸。他認(rèn)為：孩子的科學(xué)教育中最重要的不是傳授技能和知識，而是一套你可以在生活中引導(dǎo)孩子運(yùn)用的有趣“方法論”。

中國的父母普遍認(rèn)為，“科學(xué)”是孩子教育的重要內(nèi)容。但王教授覺得，所謂“科學(xué)”至少有三個(gè)層次遞進(jìn)的內(nèi)涵：“技能”，“知識”，和“方法論”。

•  其中，“技能”是最直截了當(dāng)?shù)模乱彩亲顩]必要去學(xué)的，一方面是由于技術(shù)越來越友好，同時(shí)技能也是隨時(shí)會被迭代和淘汰的！

•  “知識”內(nèi)涵，則是大家提到科學(xué)教育，想到最多的層面。但更重要的，是在生活中用科學(xué)的邏輯思考，用科學(xué)的方法驗(yàn)證，這樣的科學(xué)“方法論”本身就是一種非常有力量的生活方式。

•  而最常見的“方法論”，則包括“分類”-“比較”-“聯(lián)系”等部分和環(huán)節(jié)。

人民日報(bào)稱少兒編程火熱：“人機(jī)對話”孩子先學(xué)

少兒編程的火熱，也引發(fā)了黨媒的關(guān)注：文章稱，全球多個(gè)少兒編程項(xiàng)目受資本追逐，其中包括剛剛完成150萬美元種子輪融資準(zhǔn)備進(jìn)軍中國的以色列編程產(chǎn)品CodeMonkey（編碼猴）。

目前，少兒編程教育炙手可熱，但國內(nèi)市場正處于較為分散化的早期爭議階段。美國巴布森學(xué)院教授湯姆·達(dá)文波特曾公開表示，隨著自動化的推進(jìn)，即使編程工作也會被計(jì)算機(jī)編程取代，教3歲孩子學(xué)習(xí)編程根本沒有必要。不過，擁有近20萬用戶的少兒編程教育項(xiàng)目“編程貓”創(chuàng)始人李天馳認(rèn)為，修改網(wǎng)頁代碼排版的狹義編程是計(jì)算機(jī)自己可以解決的，但編程不僅僅是寫代碼，其核心本質(zhì)是算法和邏輯。

從教學(xué)、技術(shù)和商業(yè)的角度分析，自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品中的那些坑

去年 Alpha Go 在人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)獲勝之后，人工智能概念在教育行業(yè)最深遠(yuǎn)的影響，集中在“怎么學(xué)”層面，較為典型的解決方案是“自適應(yīng)”。

其中，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)因?yàn)榻鼛啄甏髷?shù)據(jù) (Big Data) 的爆發(fā)成為人工智能的"養(yǎng)分" ，尤其其中的深度學(xué)習(xí) (Deep Learning) 更是在近期帶來一些突破。

機(jī)器學(xué)習(xí)大量使用統(tǒng)計(jì)的方法、進(jìn)而建模與推論，建立預(yù)測能力。教育培訓(xùn)是否能借機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來提升成效？在教育與商業(yè)經(jīng)營上各有何挑戰(zhàn)呢？雖然機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)界是目前創(chuàng)投熱錢追逐的標(biāo)的之一，但應(yīng)用在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品與市場的契合點(diǎn) (Product - Market Fit) 何在？作者Jessie撰文，為大家梳理了研發(fā)一個(gè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品的那些“坑”：

•  系統(tǒng)層面，自適應(yīng)系統(tǒng)（ITS）技術(shù)上分成三大類，實(shí)際產(chǎn)品也可能同時(shí)采用兩種以上技術(shù)結(jié)合：Adaptive Sequence（適應(yīng)性序列）；Adaptive Content（適應(yīng)性內(nèi)容）；Adaptive Assessment（適應(yīng)性評測）

• 技術(shù)上，除了演算法之外，這些技術(shù)共同需要的要素是:知識地圖；內(nèi)容 (學(xué)習(xí)資源與評量題目) 重新設(shè)計(jì)；對學(xué)習(xí)者進(jìn)行建模與資料持續(xù)累積分析；事先設(shè)計(jì)好的學(xué)習(xí)過程資料采集標(biāo)準(zhǔn)格式

• 商業(yè)運(yùn)營層面，人工智能的應(yīng)用情境經(jīng)常不是單獨(dú)存在的產(chǎn)品，而是基於現(xiàn)有服務(wù)與用戶數(shù)據(jù)提供增值服務(wù)，運(yùn)用人工智能而建立的個(gè)性化服務(wù)是收費(fèi)關(guān)鍵。

此外，還有信心的建立以及效果的保證；服務(wù)設(shè)計(jì)；資料隱私與所有權(quán)等等。對此，Jessie建議，許多投入教育學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)的伙伴開始于對教育的理想，然而在商言商，別單純被教育熱情驅(qū)動。創(chuàng)造價(jià)值不一定可以轉(zhuǎn)變成利潤，創(chuàng)新的機(jī)會可能不在人工智能技術(shù)，而是問題解決模式。

細(xì)數(shù) 2016 年 VR 發(fā)展的幾個(gè)重要瞬間

在 2017 GDC 會場，Northway Games 聯(lián)合創(chuàng)始人 Colin Northway 和 Sarah Northway 給我們細(xì)數(shù)了 2016 年 VR 發(fā)展的幾個(gè)重要瞬間，例如：

• 3/28 Oculus Rift 正式對外發(fā)售，并隨之發(fā)售超過 30款游戲；

• 4/26 HTC 發(fā)布了 HTC Vive VR 加速計(jì)劃，項(xiàng)目基金高達(dá) 1 億美元，除此之外，還有深圳 VR 產(chǎn)業(yè)基金、Colopl VR Fund 等等。一時(shí)間，VR 發(fā)展受到了資本的巨大支持；

• 8/14  Raw Data 發(fā)布，這款游戲上線第一月就賣出了 100 萬美元；

• 10/4 Google 發(fā)布了自己的 VR 平臺 Daydream（白日夢），不過還有一個(gè)數(shù)據(jù)讓人驚喜，就在今天在巴塞羅那的 MWC 上宣布，已經(jīng)發(fā)貨 1000 萬Cardboard，同時(shí)也有超過 1.6 億 VR 應(yīng)用下載量……

• 而到了2017年，1月24日 Pearl 作為一款 VR 動畫，則已經(jīng)入圍了奧斯卡最佳動畫短片的追逐。

這些數(shù)字和事件的背后，或許將帶來VR技術(shù)的大爆發(fā)，對包括教育在內(nèi)的很多領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。長期研究音樂和 VR 互動的紐約大學(xué)教授Cortney Harding給予了她對于未來 VR 消費(fèi)市場的四個(gè)判斷：

1. 身臨其境的 VR 現(xiàn)場

2. 傳統(tǒng)的媒體形式 VR 化

3. 幾乎相當(dāng)于 1 V 1 的專屬 VR 體驗(yàn)

4. 情感代入的 VR 社交