5年前的2012年4月，哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院（MIT）聯(lián)合創(chuàng)辦了著名“慕課”（MOOC，大規(guī)模開放在線課程）平臺edX，此后逐年發(fā)布MOOC研究報告，圍繞課程變化趨勢、學(xué)員在線學(xué)習(xí)行為等主題向公眾介紹研究發(fā)現(xiàn)。

2016年是edX平臺運行的第4年，當(dāng)年12月，兩校相關(guān)部門按照慣例，聯(lián)合發(fā)布了《哈佛x和MITx：在線課程的4年》研究報告。

4年相當(dāng)于一名大學(xué)生接受完整本科教育的時間，那么MOOC又為我們呈現(xiàn)一份怎樣的答卷呢？對此，哈佛和MIT給出了他們的答案，一讀EDU也將為您介紹報告中的6大核心發(fā)現(xiàn)。 

注：兩校研究報告分別用哈佛x（HarvardX）和MITx指代了各自在edX上的在線課程平臺，并分析了兩校課程之間的區(qū)別和聯(lián)系，本文將遵循報告原文，將哈佛x和MITx作為兩個平臺進行介紹，但實際上，兩校課程均在edX上開設(shè)。

學(xué)員數(shù)穩(wěn)步增長，免費認證政策獲青睞

自哈佛x和MITx啟動以來，4年間共開設(shè)290門MOOC課程，累計參與人次達到450萬。有240萬用戶至少參與了其中一個平臺的課程，獲頒24.5萬份認證證書。

此前，兩校研究者曾用“注冊學(xué)員”（registrants）衡量MOOC學(xué)習(xí)人數(shù)，但自2015年起，研究者改用“參與學(xué)員”（participants）進行統(tǒng)計。

區(qū)別在于：“注冊學(xué)員”指注冊加入課程的學(xué)員，他們有可能只是點了幾下鼠標，但沒有任何后續(xù)學(xué)習(xí)行為，而“參與學(xué)員”指與課程材料發(fā)生過互動的學(xué)員，比如至少登錄課程頁面一次。

如無特別說明，下文將以“學(xué)員”指代報告中的“參與學(xué)員”。 

圖1展示了4年來課程學(xué)員指標隨時間變化的趨勢，分析數(shù)據(jù)不包括注冊后從未參加課程學(xué)習(xí)的389萬人。圖中橫軸為課程開設(shè)時間，縱軸上半部分的曲線圖表示累計參與人次（藍）、參與人數(shù)（紅）、認證數(shù)量（綠），下半部分的柱狀圖為開設(shè)課程數(shù)量。

研究顯示：

■ 在過去4年中，兩大平臺的課程學(xué)員人數(shù)和人次均呈現(xiàn)穩(wěn)定增長。

■ 約1/3（31%）的學(xué)員在兩大平臺上參與了1門以上課程。

■ 在報告發(fā)布前的1523天里，平均每天新增1554個用戶。

■ 在2016年初大面積取消免費課程認證之前，累計獲得認證的人數(shù)持續(xù)增長。

■ 隨課程開設(shè)日期的變化，在學(xué)期初，學(xué)員人數(shù)經(jīng)常會出現(xiàn)一些波動。

學(xué)員背景多元化

此次報告還引入“深度參與者”（explorer）概念，指代那些瀏覽了一半及以上課程內(nèi)容的學(xué)員。其余學(xué)員就是普通學(xué)員。

總體而言，4年中兩校MOOC平臺累計吸引了74萬名深度參與者和445萬名普通學(xué)員。

表1展示了兩大平臺上各類學(xué)員的分布。

圖2則采用更直觀的方式，展現(xiàn)了兩大平臺學(xué)員的多元背景和意向。

由此可以發(fā)現(xiàn)，一門典型的MOOC課程約有7900名學(xué)員，其中1500名深度參與者，500人最終獲得課程認證。

在參與者中，33%是女性，73%擁有本科學(xué)位，29%來自美國，年齡中位數(shù)為29歲。 

有的人雖然學(xué)習(xí)網(wǎng)上慕課，當(dāng)了回學(xué)生，但他們實際上就是教師，或曾經(jīng)當(dāng)過教師。

根據(jù)兩大平臺配套問卷調(diào)查結(jié)果，62.2萬問卷填答者中，有32%現(xiàn)在或曾經(jīng)是一名教師。不過，這些教師大部分還是選擇學(xué)習(xí)與自己教授課程無關(guān)的MOOC課程（81%）。

值得注意的是，這些教師的MOOC參與率和獲得認證比例均高于非教師群體。

6成付費用戶獲得課程認證

認證率是評價MOOC課程的重要標準。若簡單統(tǒng)計，兩大平臺的平均認證率為5.5%（24.5萬份認證證書/444.9萬參與者）。但對MOOC而言，這種計算方法是無效的——因為并非所有的MOOC課程都提供免費認證，也不是所有學(xué)員都有獲得認證的意向。

因此，研究者將學(xué)員分為4類，并分別計算了各類群體獲得認證證書的比例中位數(shù)。（詳見圖3）

通過圖3可以看出，有意獲得認證的參與者、深度參與者和付費者（為身份驗證付過費）獲得認證的比例，均高于平均水平，且逐類提高。

研究還發(fā)現(xiàn)，可以通過人類發(fā)展指數(shù)（Human Development Index，簡稱HDI）預(yù)測一個國家的人均認證獲得數(shù)。人類發(fā)展指數(shù)是衡量國家人口預(yù)期生命長度、教育和經(jīng)濟收入的綜合指標。一般認為，HDI高的國家，在教育市場、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境支持等方面的條件，更有助于該國學(xué)員獲得認證。

但在控制人口數(shù)量后，研究發(fā)現(xiàn)，不少國家的人均認證獲得情況與其HDI并不呈正比例。

例如，依據(jù)中國HDI，國內(nèi)學(xué)員在慕課平臺上理應(yīng)獲得更多的認證證書，但實際上并未有。而也有盧旺達等國，其國內(nèi)學(xué)員獲得認證的數(shù)量遠高于HDI的預(yù)測，據(jù)分析，這與edX和facebook在盧旺達合作開展的針對性宣傳有關(guān)。

計算機課程成為MOOC中心

通過分析74.3萬名參與至少1門MOOC課程學(xué)員的學(xué)習(xí)路徑，兩校研究者用圖5揭示了課程和學(xué)科領(lǐng)域之間的關(guān)系。

圖5用顏色區(qū)分了兩校平臺上的4大類課程，其中，紅色區(qū)域為計算機類課程，藍色區(qū)域為STEM類課程（包括科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)），橙色區(qū)域為人文類課程（包括人文、歷史、宗教、設(shè)計和教育），綠色區(qū)域為社科類課程（包括政治、健康和社會科學(xué)）。

圖中每個節(jié)點代表一門課程，節(jié)點直徑越大，表示該課程與其他課程共同關(guān)聯(lián)的參與者越多；節(jié)點越靠近中心，表示該課程關(guān)聯(lián)的其他課程越多；兩個節(jié)點越接近，表示課程之間有越多的學(xué)員流動。節(jié)點間的箭頭代表流動的方向，并根據(jù)流動人數(shù)賦予了權(quán)重。

結(jié)果顯示，居于圖中網(wǎng)絡(luò)中心的是《計算機科學(xué)》（CS）課程，說明這門課程與其他課程的關(guān)聯(lián)最多。 

網(wǎng)絡(luò)左側(cè)的《電路》（Circuits）課程與眾多STEM課程相聯(lián)，但與人文類課程幾乎沒有關(guān)聯(lián)。右側(cè)的《正義》（Justice）課程與許多人文類課程相關(guān)，但是幾乎與STEM課程毫無關(guān)聯(lián)。

研究人員認為，這些發(fā)現(xiàn)可為課程網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商提供參考，例如，可幫助他們更好設(shè)計計算機科學(xué)課程與其他課程的關(guān)聯(lián)，或進一步加強不同領(lǐng)域課程之間的關(guān)聯(lián)。

表2展示了課程領(lǐng)域之間和領(lǐng)域內(nèi)部的參與者流動。

數(shù)據(jù)顯示，計算機類課程輸出和輸入的學(xué)員人數(shù)均是最多的，特別是輸出人數(shù)彰顯出其強大的“導(dǎo)流”功能：一門計算機類課程為其他計算機類課程、STEM課程、社科類課程、人文類課程輸送的學(xué)員數(shù)，分別是772人、514人、366人和239人。據(jù)預(yù)測，今后，計算機類課程仍將扮演MOOC網(wǎng)絡(luò)中心（hub）的角色。

除促進學(xué)員在課程領(lǐng)域之間流動，MOOC也可讓學(xué)員在不同院校之間自由選擇課程。為此，研究人員統(tǒng)計了學(xué)員在兩大平臺上跨校學(xué)習(xí)的情況。 

平均而言，一門哈佛x課程會為其他哈佛x課程輸送325名學(xué)生，為MITx輸送334名學(xué)生。同樣，MITx的課程也為哈佛x輸送參與者，但輸送人數(shù)只占哈佛x為MITx輸送人數(shù)的一半。這是由于MITx上的課程同質(zhì)性更強，而相比之下，哈佛x課程的學(xué)科分布更多元。

STEM類在線課程最難拿到認證

表3數(shù)據(jù)顯示，兩大平臺上不同學(xué)科課程的學(xué)員各有特點。

研究發(fā)現(xiàn)：

● 無論是哪類學(xué)員，他們參與最多的還是計算機類課程，其次是社科類課程。

● 計算機類和STEM類課程內(nèi)女性學(xué)員的比例非常低。

● STEM類課程的學(xué)員人數(shù)遠多于人文類課程，但其中深度參與者和認證獲得者略少于后者。研究者推斷，這可能是由于STEM課程專業(yè)性較強而造成的。另據(jù)筆者計算，每門課程的獲得認證率方面，STEM類課程是最低的，表明學(xué)員在STEM類課程上獲得認證的難度最高。

● 84%的社科類課程學(xué)員擁有本科學(xué)位，而社科類課程大多由哈佛和MIT的研究生學(xué)院開設(shè)，這說明，社科類課程學(xué)員的受教育水平與開課機構(gòu)的教育層次相符。

● 雖然哈佛和MIT均位于美國，但兩校MOOC平臺上各學(xué)科領(lǐng)域課程的學(xué)員卻大都來自于美國之外。而且，與計算機類和人文類課程相比，STEM類課程里的國際學(xué)員人數(shù)更多。

在線學(xué)習(xí)可以事半功倍

學(xué)分最初被用來計算學(xué)生在課堂內(nèi)的“座位時間”，現(xiàn)在也用來描述課程和討論之外的學(xué)習(xí)時間，例如完成考試、去實驗室、做課程準備等，美國大學(xué)就已習(xí)慣使用“學(xué)分”衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。

但在傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)中，由于大學(xué)課堂較少記錄考勤，學(xué)生在教室之外投入的學(xué)習(xí)時間也不可測量，導(dǎo)致很難驗證這種衡量方法的效度，不過，在線學(xué)習(xí)卻為測量學(xué)員的學(xué)習(xí)時間提供了新的機會。

MOOC各個元素可直接與線下課程進行對應(yīng)：預(yù)錄的課程視頻相當(dāng)于課堂講授，在線測試相當(dāng)于階段性的論文和試題，討論論壇則相當(dāng)于課堂討論。利用學(xué)員登錄服務(wù)器的相關(guān)記錄，可測量每個人在線學(xué)習(xí)的投入時間。

圖6展示了350萬名學(xué)員的服務(wù)器記錄數(shù)據(jù)，可見學(xué)員們?yōu)g覽課程內(nèi)容的時間差別很大，從幾秒到幾天不等。

那么，那些獲得認證的學(xué)員在線上學(xué)習(xí)中投入了多少時間呢？數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)獲得認證的學(xué)員投入了不到50個小時，甚至有1%的學(xué)員僅投入23分鐘。

當(dāng)然，在線學(xué)習(xí)時間可能未完全反映線下的學(xué)習(xí)投入。若課程布置了線下閱讀、寫作或其他學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)員實際花費的學(xué)習(xí)時間將大大高于這一統(tǒng)計結(jié)果。

總體而言，研究人員發(fā)現(xiàn)，一般而言，在線課程學(xué)習(xí)時間要比傳統(tǒng)課程線下學(xué)習(xí)時間要短，其中位數(shù)占傳統(tǒng)在校課程的比例平均為30%。不過，這也與課程內(nèi)容有關(guān)，像《微積分》、《量子物理》這樣的課程，線上學(xué)習(xí)時間反而比傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)更長。 

研究人員還發(fā)現(xiàn)，通過估算在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)時間的比例，可在一定程度上預(yù)測學(xué)員能否獲得課程認證。該比例為10%的參與者中幾乎沒有人獲得認證；當(dāng)比例升至10%-20%時，有21%的人獲得了認證，比例再升至50%以上后，就有62%-77%的人獲得了認證。

也就是說，為在線學(xué)習(xí)投入時間越多的學(xué)員，獲得認證的人數(shù)比例也越高。

同時，這也與學(xué)員學(xué)習(xí)程度相關(guān)：當(dāng)參與者閱覽了80%以上的課程內(nèi)容時，即使他們在線投入的學(xué)習(xí)時間只占線下課程的10%-20%，仍有60%的人可以獲得認證；若在線學(xué)習(xí)時間能達到線下課程的50%，便有80%的人可以得到認證。

這些發(fā)現(xiàn)足以說明，在線學(xué)習(xí)行為與線下學(xué)習(xí)類似的學(xué)員（包括付出足夠的時間、閱讀必要的課程材料等），獲得認證的比例也接近線下課程的完成率。

由此可見，無論學(xué)習(xí)形式是線上還是線下，核心的學(xué)習(xí)投入對獲得學(xué)業(yè)成就而言最為重要。

本文轉(zhuǎn)載自一讀EDU，作者一讀EDU編輯部