如果說當(dāng)今什么技術(shù)最接近科幻，那么一定是腦機(jī)接口。 

腦機(jī)接口的研究已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了意識打字（1分鐘之內(nèi)平均輸入39個字母），還實(shí)現(xiàn)了心靈控制，比如人類控制小鼠行為，讓其完成復(fù)雜任務(wù)。還實(shí)現(xiàn)了一部分的意識上傳，甚至讓人懷疑意志是否自由。 

未來甚至有望實(shí)現(xiàn)部分喪失的感知能力再此獲得，比如視覺；還可以將非人類感知能力轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惛兄芰Γ@其實(shí)是非常逆天的，比如對于超聲波的感知能力（就像從蝙蝠身上獲取這個能力一樣），再比如感知磁場等，就像擁有了超能力！

腦機(jī)接口作為一種全新的控制和交流方式，還可以應(yīng)用到更廣闊的腦機(jī)融合領(lǐng)域，就是所謂的硅基生物和碳基生物的融合，打造超強(qiáng)人類，讓人腦進(jìn)一步自然延伸。

腦機(jī)接口的發(fā)展對腦電的機(jī)理、腦認(rèn)知、腦康復(fù)、信號處理、模式識別、芯片技術(shù)、計算技術(shù)等各個領(lǐng)域都提出了新的要求，人們也會大大加深對大腦的結(jié)構(gòu)和功能的認(rèn)識。 

隨著技術(shù)的不斷完善和多學(xué)科融合的努力，腦機(jī)接口必將逐步應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)，造福人類。 

硅谷Live（服務(wù)號：guigumitanv）聯(lián)合哈佛大學(xué)腦科學(xué)中心科學(xué)家及行業(yè)專家學(xué)者，共同打造中美首份腦機(jī)接口行業(yè)分析長文，深度解構(gòu)腦機(jī)接口領(lǐng)域技術(shù)路線，描繪腦機(jī)接口商業(yè)化趨勢及學(xué)科地圖，預(yù)見前所未見。

延續(xù)本文的，還有中美首次腦機(jī)接口系列課程。哈佛腦科學(xué)、腦機(jī)接口實(shí)戰(zhàn)專家跨境布道，勢必將為腦機(jī)接口從業(yè)者及愛好者帶來獨(dú)具洞察的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

腦機(jī)接口的定義  

首先，什么是腦機(jī)接口？

（圖片來源：www.engineering.com）

腦機(jī)接口（Brain-Computer Interface, BCI）：它是在人或動物腦（或者腦細(xì)胞的培養(yǎng)物）與外部設(shè)備間建立的直接連接通路。

在該定義中， 

“腦”意指有機(jī)生命形式的腦或神經(jīng)系統(tǒng)，而并非僅僅是“mind”（抽象的心智）。

“機(jī)”意指任何處理或計算的設(shè)備，其形式可以從簡單電路到硅芯片到外部設(shè)備和輪椅。

“接口” = “用于信息交換的中介物”。

“腦機(jī)接口”的定義=“腦”+機(jī)“+”接口”。

即，在人或動物腦（或者腦細(xì)胞的培養(yǎng)物）與外部設(shè)備間創(chuàng)建的用于信息交換的連接通路。

腦機(jī)接口是一門多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，核心的學(xué)科涉及認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)工程、神經(jīng)科學(xué)等。

腦機(jī)接口技術(shù)知識：實(shí)現(xiàn)步驟與其分析  

腦機(jī)接口基本的實(shí)現(xiàn)步驟可以分為四步：采集信號>>信息解碼處理>>再編碼>>反饋。

（圖片來源：www.engineering.com）

1.信息采集

腦機(jī)接口的劃分形式一般也是看信息采集方式為主的，通常被分為侵入式、半侵入式、非侵入式（腦外）。

• 侵入式：此類腦機(jī)接口通常直接植入到大腦的灰質(zhì)，因而所獲取的神經(jīng)信號質(zhì)量比較高。但其缺點(diǎn)是容易引發(fā)免疫反應(yīng)和愈傷組織（疤），進(jìn)而導(dǎo)致信號質(zhì)量的衰退甚至消失。侵入式獲取的信號是直接的神經(jīng)信號。

• 部分侵入式：接口一般植入到顱腔內(nèi)，但是位于灰質(zhì)外，其空間分辨率不如侵入式腦機(jī)接口，但是優(yōu)于非侵入式。其另一優(yōu)點(diǎn)是引發(fā)免疫反應(yīng)和愈傷組織的幾率較小，主要基于皮層腦電圖（ECoG）進(jìn)行信息分析。

• 非侵入式：不進(jìn)入大腦，像帽子一樣方便佩戴于人體，但由于顱骨對信號的衰減作用和對神經(jīng)元發(fā)出的電磁波的分散和模糊效應(yīng)，記錄到信號的分辨率并不高，很難確定發(fā)出信號的腦區(qū)或者相關(guān)的單個神經(jīng)元的放電。

典型的系統(tǒng)有腦電圖(EGG)，腦電圖是有潛力的非侵入式腦機(jī)接口的主要信息分析技術(shù)之一，這主要是因?yàn)樵摷夹g(shù)良好的時間分辨率、易用性、便攜性和相對低廉的價格。

（腦電圖設(shè)備 圖片來源：www.engineering.com）

但是，腦電圖技術(shù)的一個問題是它對噪聲的敏感；另一個使用EEG作為腦機(jī)接口的現(xiàn)實(shí)障礙是用戶在工作之前要進(jìn)行大量的訓(xùn)練。

2.信息分析

收集好了足夠多的信息后，就要進(jìn)行信號的解碼和再編碼以處理干擾。腦電信號采集過程中的干擾有很多，如工頻干擾、眼動偽跡、環(huán)境中的其他電磁干擾等。

分析模型是信息解碼環(huán)節(jié)的關(guān)鍵，根據(jù)采集方式的不同，一般會有腦電圖（EGG），皮層腦電圖（ECoG）等模型可以協(xié)助分析。

信號處理、分析及特征提取的方法包括去噪濾波、P300信號分析、小波分析+奇異值分解等。

 3.再編碼

將分析后的信息進(jìn)行編碼，如何編碼取決于希望做成的事情。比如控制機(jī)械臂拿起咖啡杯給自己喝咖啡，就需要編碼成機(jī)械臂的運(yùn)動信號，在復(fù)雜三維環(huán)境中準(zhǔn)確控制物體的移動軌跡及力量控制都非常的復(fù)雜。

但編碼形式也可以多種多樣，這也是腦機(jī)接口可以幾乎和任何工科學(xué)科去結(jié)合的原因。最復(fù)雜的情況包括輸出到其他生物體上，比如小白鼠身上，控制它的行為方式。

4.反饋

獲得環(huán)境反饋信息后再作用于大腦也非常復(fù)雜。人類通過感知能力感受環(huán)境并且傳遞給大腦進(jìn)行反饋，感知包括視覺、觸覺、聽覺。

腦機(jī)接口實(shí)現(xiàn)這一步其實(shí)是非常復(fù)雜的，包括多模態(tài)感知的混合解析也是難點(diǎn)，因?yàn)榉答伣o大腦的過程可能不兼容。

腦機(jī)接口歷史重要里程碑  

1924年，德國精神病學(xué)家Hans Berger發(fā)現(xiàn)了EEG。

1969年，華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院利用猴子進(jìn)行腦電生物反饋的研究。

1990年代，Nicolelis完成對老鼠運(yùn)動腦電波的初步研究后，在夜猴內(nèi)實(shí)現(xiàn)了能夠提取皮層運(yùn)動神經(jīng)元的信號來控制機(jī)器人手臂的實(shí)驗(yàn)。 

1999年，哈佛大學(xué)的Garrett Stanley試圖解碼貓的丘腦外側(cè)膝狀體內(nèi)的神經(jīng)元放電信息來重建視覺圖像。 

2000年后，Donoghue小組實(shí)現(xiàn)恒河猴對計算機(jī)屏幕上的光標(biāo)的運(yùn)動控制來追蹤視覺目標(biāo)，其中猴子不需要運(yùn)動肢體。

2009美國南加州大學(xué)的Theodore Berger小組研制出能夠模擬海馬體功能的神經(jīng)芯片。該小組的這種神經(jīng)芯片植入大鼠腦內(nèi)，使其稱為第一種高級腦功能假體。 

2012年巴西世界杯——機(jī)器戰(zhàn)甲，身著機(jī)器戰(zhàn)甲的截肢殘疾者，憑借腦機(jī)接口和機(jī)械外骨骼開出了一球。

2014年，華盛頓大學(xué)的研究員通過網(wǎng)絡(luò)傳輸腦電信號實(shí)現(xiàn)直接腦對腦交流。 

2016年12月，美國明尼蘇達(dá)大學(xué)的Bin He與他的團(tuán)隊(duì)取得一項(xiàng)重大突破，讓普通人在沒有植入大腦電極的情況下，只憑借“意念”，在復(fù)雜的三維空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)物體控制，包括操縱機(jī)器臂抓取、放置物體和控制飛行器飛行。該研究成果有望幫助上百萬的殘疾人和神經(jīng)性疾病患者。

（Bin He與他的團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)成果）

2017年2月，斯坦福大學(xué)電氣工程教授KrishnaShenoy和神經(jīng)外科教授JaimieHenderson發(fā)表論文宣布他們成功讓三名受試癱瘓者通過簡單的想象精準(zhǔn)地控制電腦屏幕的光標(biāo)，這三名癱瘓患者成功通過想象在電腦屏幕上輸入了他們想說的話，其中一名患者可以在1分鐘之內(nèi)平均輸入39個字母

腦機(jī)接口的挑戰(zhàn)  

腦機(jī)接口的摩爾定律：

根據(jù)上圖表，以平均7.4年才能使可同時記錄的神經(jīng)元數(shù)量翻倍的速度計算，要達(dá)到同時記錄100萬個神經(jīng)元需要等到2100年，而要記錄人腦中的所有神經(jīng)元（50~100億個），則要等到2225年。

因此，腦機(jī)接口如何解決帶寬問題成為了學(xué)術(shù)研究突破的關(guān)鍵點(diǎn)。埃隆·馬斯克創(chuàng)立的Neuralink就是在致力于加速這一難題的攻克。

腦機(jī)接口也是一門復(fù)雜的交叉學(xué)科，這種交叉學(xué)科一般都會有兩種挑戰(zhàn)，一種是工程上的挑戰(zhàn)，另一種是理論上的挑戰(zhàn)。

理論研究都在努力解決這兩個問題中的一個或兩個： 

1）如何從大腦中獲取正確的信息？ 

2）如何將正確的信息發(fā)送到大腦？

第一個是“從腦到機(jī)”，捕獲大腦的輸出——記錄神經(jīng)元所說的話。 

第二個是“從機(jī)到腦”，將信息輸入大腦或以其他方式改變大腦的自然流—這是刺激神經(jīng)元。

目前來說“從腦到機(jī)”已經(jīng)有了一些研究成果，“從機(jī)到腦”卻幾乎是沒什么頭緒，基本可以說是一片漆黑僅有寥寥燈火。

“從機(jī)到腦”什么意思？也就是將感知反向編碼成能被大腦讀懂的信號。舉個例子，能否把你摸小貓時的觸感或是你的一段想象記錄并通過機(jī)器反向重現(xiàn)給你，幫失明者重建視覺也是個好理解的想象。

機(jī)到腦的研究相比腦到機(jī)要緩慢許多，原因就是目前神經(jīng)科學(xué)對于神經(jīng)編碼的具體方式還處于未知狀態(tài)。而由機(jī)到腦對神經(jīng)編碼知識的需求要遠(yuǎn)大于從腦到機(jī)。神經(jīng)科學(xué)在單神經(jīng)元的研究也算是逐漸明朗了，但大腦各種神奇之處根本無法解釋。而且，工程上的難度則在于：腦機(jī)接口行業(yè)涉及的機(jī)械動力學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息工程等大量學(xué)科，需要大量各個行業(yè)的人才，不能有短板。

此外，工程上更大的難度還包括成本控制，能否通過合理的流程和工藝來降低成本實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

腦機(jī)接口商業(yè)化方向  

>>醫(yī)療健康

醫(yī)療方向主要分為兩個方向，分別是“強(qiáng)化”和“恢復(fù)”，這兩個方向都有著極其遠(yuǎn)大的“錢景”，尤其是強(qiáng)化方向?，F(xiàn)階段以恢復(fù)類為主，因?yàn)楦讓?shí)現(xiàn)。

“強(qiáng)化”方向主要是指將芯片植入大腦，以增強(qiáng)記憶、推動人腦和計算設(shè)備的直接連接。這就是所謂的“人類增強(qiáng)”（Human Intelligence，HI）。淺層次的研究是腦機(jī)單向，更深一層次的將是機(jī)腦雙向。目前，在做“強(qiáng)化”方向的就包括馬斯克創(chuàng)辦的Neuralink以及獲得1億美元投資的Kernel。 

“恢復(fù)”方向主要是指可以針對多動癥、中風(fēng)、癲癇等疾病做對應(yīng)的恢復(fù)訓(xùn)練，采取的主要方式是神經(jīng)反饋訓(xùn)練。這一方向在全球的一些醫(yī)院、診所、康復(fù)中心中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，也有不少創(chuàng)業(yè)公司在做這方面的可穿戴設(shè)備。

“強(qiáng)化”方向少的原因：第一是因?yàn)閷?shí)現(xiàn)難度高；第二是因?yàn)槭袌鲞€未被充分教育，思維范式在短期內(nèi)難以改變，付費(fèi)意愿因技術(shù)能力不足而未達(dá)到臨界值，但軍用領(lǐng)域?qū)嶋H上已經(jīng)有了不少的應(yīng)用了，軍方也投入了大量資金。

最后，還值得補(bǔ)充的是“保健方向”，也就是冥想減壓，有創(chuàng)業(yè)公司推出腦波檢測頭環(huán)，幫助用戶通過實(shí)時音頻反饋來提升冥想效果。其實(shí)，在北美，冥想的市場是非常大的，這是一個絕對可以挖掘的細(xì)分市場。

>>VR方向

現(xiàn)階段VR/AR的交互體驗(yàn)還有待提高，目前的解決方案是通過語音識別和手勢識別，但如果使用腦機(jī)接口，就可以用意念來控制VR界面的菜單導(dǎo)航和選項(xiàng)控制，極大的提升使用體驗(yàn)。目前，在這塊做得比較超前的公司是MindMaze，其融資總額已超1億美元。

>>教育科技

這個方向其實(shí)和醫(yī)療方向中的“恢復(fù)”方向會有些接近。教育科技是個千億級的市場，目前，波士頓創(chuàng)業(yè)公司BrainCo就在做這一方向，主要是對學(xué)生注意力值的實(shí)時探測，從而幫助老師及時了解課堂情況改變教學(xué)方法。這一領(lǐng)域的市場開拓目前主要在B端。

>>智能家居

智能家居是腦機(jī)接口與IoT（物聯(lián)網(wǎng)）跨領(lǐng)域結(jié)合的一大想象空間。在這一領(lǐng)域，腦機(jī)接口扮演的角色類似于“遙控器”，幫助人們用意念控制開關(guān)燈、開關(guān)門、開關(guān)窗簾等，進(jìn)一步可以控制家庭服務(wù)機(jī)器人。

全球腦機(jī)接口市場規(guī)模

腦機(jī)接口是一種全新的輸入輸出方式，其應(yīng)用將橫跨數(shù)個行業(yè)領(lǐng)域。腦機(jī)接口操作系統(tǒng)也極有可能成為繼Windows（電腦操作系統(tǒng)代表）、iOS（手機(jī)操作系統(tǒng)代表）、Alexa（語音操作系統(tǒng)代表）之后又一大人機(jī)交互系統(tǒng)。

• 狹義的市場規(guī)模：單純從腦機(jī)接口設(shè)備（EEG/EMG）的維度來看，市場規(guī)模在5年內(nèi)將達(dá)到25億美元。

• 廣義的市場規(guī)模：從腦機(jī)接口將深度影響的數(shù)個科技領(lǐng)域來看，市場規(guī)模在5年內(nèi)將達(dá)到數(shù)千億美元，其中包括：ADHD腦機(jī)接口反饋治療 460億美元，大腦檢測系統(tǒng) 120億美元，教育科技 2500億美元，游戲產(chǎn)業(yè) 1200億美元。（數(shù)據(jù)來自于第三方根據(jù)近兩年市場規(guī)模從而對5年內(nèi)做的推算）

試想，未來用腦機(jī)接口技術(shù)來打《王者榮耀》是不是會很像《阿凡達(dá)》里的意念控制情節(jié)呢？

腦機(jī)接口商業(yè)化影響因素  

(Source: Allied Market Research)

根據(jù)Allied Market Research的報告，2014年，影響腦機(jī)接口發(fā)展的最大因素是專業(yè)知識的缺乏與否以及道德問題。他們也推測，到2020年，人們將更容易接受此項(xiàng)技術(shù)，道德問題將降低，但隨之帶來的會是網(wǎng)絡(luò)安全威脅將導(dǎo)致的意識信息泄漏和大腦被黑的危險。從醫(yī)療健康行業(yè)來看，隨著人類絕癥的治愈被逐一實(shí)現(xiàn)，神經(jīng)疾病將成為未來醫(yī)療行業(yè)的最大問題，腦紊亂發(fā)生率有上升的趨勢。另外，政府資助、組件的小型化、游戲產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張也都會往積極的方向發(fā)展。

腦機(jī)接口的投資分析  

>>民間資本入局腦機(jī)接口大事記

• 2001年，John Donoghue與布朗大學(xué)的研究組織共同成立Cyberkinetics，研發(fā)腦機(jī)接口植入型系統(tǒng)BrainGate。

• 2009年，日本本田投資的研究中心展示腦機(jī)接口項(xiàng)目成果，打開了腦機(jī)接口從科研項(xiàng)目到市場化的大門。

• 2016年，Braintree創(chuàng)始人Bryan Johnson個人投資1億美元成立腦機(jī)接口公司Kernel，目前正在研究提高人類記憶力的腦機(jī)接口產(chǎn)品。

• 2017年底，盛大集團(tuán)董事長陳天橋及夫人向加州理工學(xué)院捐贈1.5億美元成立腦科學(xué)研究中心。

• 2017年3月，Elon Musk宣布投資成立腦機(jī)接口公司Neuralink。

• 2017年4月，Facebook宣布“意念打字”項(xiàng)目。扎克伯格投入大量資本及人才建立腦機(jī)接口技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

>>政府投入，各國政府的“腦計劃”

美國：1989年率先提出全國性的腦科學(xué)計劃，并把本世紀(jì)最后10年命名為“腦的10年”。白宮于2013年4月提出被認(rèn)為可與人類基因組計劃相媲美的“腦計劃” ，旨在探索人類大腦工作機(jī)制、繪制腦活動全圖、推動神經(jīng)科學(xué)研究、針對目前無法治愈的大腦疾病開發(fā)新療法。美國政府公布“腦計劃（US BRAIN Initiative）”啟動資金逾1億美元，后經(jīng)調(diào)整，計劃未來12年間共投入45億美元。 

歐盟：1991年歐洲出臺“歐洲腦10年”計劃。2013年1月，歐盟委員會宣布人腦工程入選“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計劃“人類大腦計劃（HBP）”，可在未來10年內(nèi)(2013年至2023年)獲得10億歐元經(jīng)費(fèi)。該項(xiàng)目集合了來自不同領(lǐng)域的400多名研究人員。 

日本：1996年，日本制定為期20年的“腦科學(xué)時代”計劃，計劃每年投資1000億日元，總投資達(dá)到2萬億日元。2014年9月，日本科學(xué)省也宣布了自己“腦計劃”的首席科學(xué)家和組織模式。日本“腦計劃”側(cè)重于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，主要是以狨猴大腦為模型加快對人類大腦疾病如老年性癡呆和精神分裂癥的研究。日本政府2015年關(guān)于“腦計劃”的預(yù)算約64億日元(約合6375萬美元)。

中國：“腦科學(xué)和類腦研究”已被列入“十三五”規(guī)劃綱要中的國家重大科技創(chuàng)新和工程項(xiàng)目。中科院于今年初成立包含20個院所80個精英實(shí)驗(yàn)室的腦科學(xué)和智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心。對“中國腦計劃”，各領(lǐng)域科學(xué)家提出了“一體兩翼”的布局建議：即以研究腦認(rèn)知的神經(jīng)原理為“主體”，研發(fā)腦重大疾病診治新手段和腦機(jī)智能新技術(shù)為“兩翼”。目標(biāo)是在未來15年內(nèi)，在腦科學(xué)、腦疾病早期診斷與干預(yù)、類腦智能器件三個前沿領(lǐng)域取得國際領(lǐng)先的成果。經(jīng)粗略估算，我國對該領(lǐng)域的主要經(jīng)費(fèi)投入，從2010年的每年約3.48億，增長到2013年的每年近5億元人民幣。

腦機(jī)接口行業(yè)分布  

全球10大最受關(guān)注腦機(jī)接口公司(排名不分先后)

根據(jù)公司技術(shù)、團(tuán)隊(duì)/合作伙伴、發(fā)展計劃、產(chǎn)品、融資情況這五個維度，評出了世界十大最受關(guān)注腦機(jī)接口公司。

其中，Neuralink和Kernel專注于腦科學(xué)應(yīng)用，瞄準(zhǔn)了人類智能（HI）這一方向。這兩家再加上專注醫(yī)療健康的BrainGate，在腦電信號采集上都采用的是侵入式技術(shù)，其余7家均采用非侵入式技術(shù)。

在非侵入式的7家中，g·tec、BrainMaster這兩家專注于研發(fā)高精度的腦電測量設(shè)備，產(chǎn)品是針對臨床和科研級別的。

而非侵入式中剩余5家更偏向于消費(fèi)級腦機(jī)接口產(chǎn)品。其中，NeuroSky、InteraXon（Muse）和Emotiv主要在做針對于冥想、游戲等需求的移動可穿戴EEG設(shè)備，這些公司往往也有配套的APP和SDK提供給用戶和開發(fā)者。而在瑞士的MindMaze則致力于將VR/AR和腦機(jī)接口結(jié)合，切入醫(yī)療健康和游戲這兩大領(lǐng)域。而位于波士頓的BrainCo則最先從教育領(lǐng)域切入，同時也涉足醫(yī)療及游戲領(lǐng)域。

Top10最受關(guān)注腦機(jī)接口公司中，有7家來自美國，另外3家分別來自瑞士、加拿大、奧地利，融資情況和簡介見下圖：

腦機(jī)接口科研力量分布    

根據(jù)全球各大科研院所在腦機(jī)接口領(lǐng)域研究成果產(chǎn)出量及影響力，我們選出了這20家科研院所，供你參考學(xué)習(xí)：

當(dāng)然，除了這20大科研院所外，還有美國國防高級研究計劃局DARPA及Facebook的Building 8等神秘課題組在從事腦機(jī)接口方面的研究。

腦機(jī)接口學(xué)科地圖   

最后，對于不愿錯過人工智能之后又一大風(fēng)口的人來說，如何能夠快速入門？在此，我們描繪了腦機(jī)接口的學(xué)科地圖。在這個典型的跨學(xué)科領(lǐng)域里，理科生、工科生、醫(yī)學(xué)生、文科生都將找到自己的切入點(diǎn)。

腦機(jī)接口未來展望  

目前，主流的消費(fèi)級腦機(jī)接口研究主要運(yùn)用非侵入式的腦電技術(shù)，盡管相對侵入式技術(shù)容易實(shí)現(xiàn)，但成本依然很高。不過，隨著人才、資本的大量涌入，非侵入式腦電技術(shù)勢必將往小型化、便攜化、可穿戴化及簡單易用化發(fā)展。

而對于侵入式技術(shù)，在未來如果能解決人體排異反應(yīng)及顱骨向外傳輸信息會減損這兩大問題，電腦將會對人的思維意識實(shí)時準(zhǔn)確識別。這一方面將有助于電腦更加了解人類大腦活動特征，以指導(dǎo)電腦更好的模仿人腦；另一方面可以讓電腦更好的與人協(xié)同工作。

當(dāng)然，站在Elon Musk的立場，他所擔(dān)心的是人類將遭受AI的威脅，我們需要讓腦機(jī)接口扮演一種大腦與機(jī)器連接的媒介，以保證未來人類能與AI對抗。而在這整個發(fā)展道路上，不可忽視的“超強(qiáng)人類”、“半機(jī)械人”、“意識上傳實(shí)現(xiàn)人類永生”等話題將成為全人類共同需要面對的課題。

本文轉(zhuǎn)載自硅谷密探（微信公眾號：guigudiyixian）。