芥末堆注:本文系芥末堆與世界教育創(chuàng)新峰會(huì)(WISE)合作的中西辯論專題【AI時(shí)代的教育變革】的第二篇,邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外人工智能和教育領(lǐng)域的學(xué)者、從業(yè)者來(lái)參與這次探討,如果你對(duì)人工智能時(shí)代的教育有自己的看法,歡迎向芥末堆投稿(tougao@jmdedu.com)。
(圖片來(lái)源:Pixabay)
人工智能從來(lái)沒有遠(yuǎn)離輿論的中心。早在1953年,人工智能的創(chuàng)始人Marvin Minsky宣稱:“我們要讓機(jī)器變得聰明。我們要讓他們有意識(shí)”,與他同時(shí)期的Douglas Engelbart回答說(shuō):“你要幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)那樣的功能?那你打算為人類做些什么?”
六十年來(lái),Engelbart的問題一直困擾著教育技術(shù)的先鋒者。人工智能提供了前所未有的機(jī)會(huì),我們能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人需求量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃。但是,這些機(jī)會(huì)同時(shí)也帶來(lái)了前所未有的風(fēng)險(xiǎn)。雖然與AI有關(guān)的“世界末日論”可能超出了教育領(lǐng)域的范疇,但如果我們盲目遵從這些技術(shù),將會(huì)使本身存有缺陷的教學(xué)法停滯不前。人工智能對(duì)教育的影響也將取決于我們?nèi)绾卫斫鈱W(xué)生和教師與機(jī)器的關(guān)系。
個(gè)性化學(xué)習(xí)被普遍認(rèn)為是將教育從千篇一律的傳統(tǒng)教學(xué)模式中解脫出來(lái)的最優(yōu)解?,F(xiàn)如今,傳統(tǒng)的教學(xué)模式無(wú)法滿足學(xué)生和老師需求的變化。知識(shí)技能在學(xué)習(xí)者之間的傳播,不斷擴(kuò)大的班級(jí)規(guī)模以及工作量,導(dǎo)致教師幾乎不可能保證對(duì)每個(gè)學(xué)生投入足夠的關(guān)注度。
虛擬導(dǎo)師是個(gè)性化學(xué)習(xí)的有力推手。歷史上第一次,我們能夠利用工具讓所有學(xué)習(xí)者享受到一對(duì)一輔導(dǎo)。虛擬導(dǎo)師是一位全自動(dòng)化的老師,它利用AI技術(shù)模擬人類導(dǎo)師的行為:它首先診斷每個(gè)學(xué)習(xí)者在不同課程領(lǐng)域的知識(shí)空缺,以此為基礎(chǔ)推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,并且能夠基于學(xué)習(xí)者的反饋,不斷調(diào)整內(nèi)容的難度和形式。
虛擬導(dǎo)師的應(yīng)用帶來(lái)了顯著的學(xué)習(xí)成果,以Whizz Education開發(fā)的虛擬導(dǎo)師Maths--Whiz為例,入學(xué)第一年,學(xué)生每周使用一小時(shí),其數(shù)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)進(jìn)度往前推進(jìn)了18個(gè)月。
如果你是一位老師,這可能會(huì)讓你擔(dān)心,但是請(qǐng)放心,人類教育者的作用比以往任何時(shí)候都更重要。因?yàn)樘摂M導(dǎo)師在兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)上有其局限性。首先,虛擬老師是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)控制的,而搜集到的數(shù)據(jù)只是學(xué)生思維的一小部分。虛擬導(dǎo)師可能在傳授核心知識(shí)方面有著驚人的準(zhǔn)確度,但是并不涉及更深層次的認(rèn)知問題,例如解決問題的思維或邏輯推理;而隨著AI技術(shù)取代了部分藍(lán)領(lǐng)工作,這些能力正是現(xiàn)在更加受歡迎的。更重要的是,虛擬教師不能為學(xué)習(xí)者帶來(lái)更為豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn),諸如社會(huì)性或情感性連接。任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法都無(wú)法完全復(fù)制教學(xué)中人的特性,而這是個(gè)性化學(xué)習(xí)中“個(gè)性化”的關(guān)鍵要素。
盲目遵從技術(shù)將會(huì)產(chǎn)生局促的,沒有人情味的學(xué)習(xí)體驗(yàn),就像此前千篇一律的教學(xué)中所產(chǎn)生的問題。那么關(guān)鍵問題來(lái)了,我們?nèi)绾巫尳處煾玫睦锰摂M導(dǎo)師來(lái)加深他們與學(xué)生的互動(dòng)呢?
人工智能是個(gè)既定觀點(diǎn)詞語(yǔ)( loaded term,系指使用帶有情感、評(píng)價(jià)意義的字詞描述客觀事實(shí)),意味著它能夠取代人類的勞動(dòng)。Engelbart本人更喜歡“增強(qiáng)智能”(augmented intelligence)的定義:利用技術(shù)大幅提升人類的能力。在教育方面,增強(qiáng)智能的觀點(diǎn)是,雖然技術(shù)可以幫助我們加速獲取更好的學(xué)習(xí)成果,但優(yōu)質(zhì)的教學(xué)法永遠(yuǎn)是核心驅(qū)動(dòng)力。
目前在學(xué)校內(nèi),單調(diào)、重復(fù)的日常任務(wù)占據(jù)了老師絕大部分時(shí)間,使得他們無(wú)法投入更多精力與學(xué)生面對(duì)面交流。而虛擬教師以及它所提供的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)分析功能,能夠幫助老師統(tǒng)計(jì)學(xué)生數(shù)據(jù),客觀地為老師提供適當(dāng)難度的教授內(nèi)容,并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的課程任務(wù)分級(jí)整理,通過這種方式替代以往占用了教師大部分時(shí)間和精力的冗雜任務(wù)。從而使教師在以數(shù)據(jù)分析為支撐的狀態(tài)下,專注于為學(xué)生設(shè)計(jì)更豐富的課堂形式,提供給學(xué)生更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。虛擬輔導(dǎo)的真正功能在于豐富教師的角色,讓他們有更多的精力為每個(gè)學(xué)習(xí)者投入更多深入交流的時(shí)間,以此來(lái)增強(qiáng)學(xué)習(xí)者個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
我們能夠搜集的數(shù)據(jù)量是有限的。目前教育領(lǐng)域已經(jīng)形成高風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),學(xué)生,老師以及整個(gè)教育體系的評(píng)價(jià)方式越來(lái)越單一,僅僅依賴于簡(jiǎn)單的學(xué)業(yè)成績(jī)。人工智能有可能打亂現(xiàn)有的評(píng)估方式:教育者不再依賴于某一次考試,而是追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,將其作為積極的反饋工具而不是問責(zé)機(jī)制,降低使用測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。但這些工具也有可能被用于開發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)的考試計(jì)劃。對(duì)那些從教與學(xué)的商業(yè)化中獲益的群體來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)同樣意味著巨大的商機(jī)。需要警惕的是,數(shù)據(jù)僅僅能夠衡量學(xué)生的部分學(xué)習(xí)成果,AI不能替代人類老師的評(píng)價(jià)。
虛擬導(dǎo)師虛擬導(dǎo)師所的成本以及可規(guī)?;芰σ馕吨谖磥?lái)教育領(lǐng)域占據(jù)著不可忽視的地位。但技術(shù)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用方式需要教育者慎重選擇。人工智能顯然能夠打破傳統(tǒng)的教育模式,同時(shí)也可以加速實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的崇高教育目標(biāo)。但我們需要避免對(duì)人工智能技術(shù)的過度狂熱,批判性地思考這些技術(shù)能為學(xué)生和老師帶來(lái)什么。
本文作者Junaid Mubeen,Whizz Education教育顧問,本文首發(fā)于Forbes,編譯允菡。
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