位于美國加州門洛帕克市的Facebook主園區(qū)，人們正在散步

據(jù)外媒報道，人工智能（AI）是硅谷的最新寵兒。谷歌、Facebook、亞馬遜以及蘋果等科技巨頭都在各自的圖像識別算法、語音虛擬助理中使用它，并試圖利用它為你的眼睛專門管理新聞和社交媒體文章。對于規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司來說，AI也是個熱門領域。今年前5個月，AI領域的風險投資已增長至95億美元，而2014年全年僅為32億美元。AI被稱為今年最大的投資趨勢，但它也可能是最大的招聘趨勢。

雖然AI的誕生可以追溯到上世紀50年代，但直到最近，AI才開始成為主流計算機科學的主題。在這種情況下，這個領域的專家數(shù)量依然有限(相對較少)。由于科技公司提供更加豐厚的報酬，學術界的專家數(shù)量正在減少。不久前，凱德·梅茨（Cade Metz）在《紐約時報》上撰文，詳細描述了科技公司如何利用高額年薪吸引AI專家的場景，有些人的年薪甚至可達50萬美元。梅茨寫道：“在全世界，只有不到1萬人擁有AI研究的必要技能。”。

在斯坦福大學，已經(jīng)4位著名AI研究人員在過去幾年里離職。在華盛頓大學的AI中心，該部門的20位教授中有6人正在休假或暫時休假。如果這些教授和研究人員離開學術界，誰來培養(yǎng)下一代AI專家？

這已經(jīng)不是第一次發(fā)生這樣的情況了。2015年，叫車服務公司Uber從卡內基梅隆大學（CMU）的機器人實驗室挖走大量專家，以研究該公司的無人駕駛汽車。在最初吸引了來自國家機器人工程中心（NREC）的幾名開發(fā)者加入之后，Uber最終雇傭了40名前CMU員工(大約是NREC總員工的1/3)。其中包括許多高級職員，比如該機構主管。

據(jù)《匹茲堡郵報》報道，截止2016年3月，Uber員工留下的許多空缺職位仍未被填滿。盡管NREC當時表示，計劃用1100萬美元的新研究資金招募15到20名新員工。但是，CMU的計算機科學院院長安德魯·摩爾（Andrew Moore）對此不屑一顧，他說：“這種事情每年都會發(fā)生在我們身上幾次，我們關注的是接下來會發(fā)生什么?”

摩爾表示，這種事情是有周期性的。研究人員可能從學術界崛起，并花幾年時間將自己的研究應用于商業(yè)上，最后帶著全新的觀點和想法回到學術界。2016年接受收集時，摩爾表示，每年大約有5至15名員工離職，有的休假時間長達4年。但有些人最后會回來，盡管不是所有人。希望這次也能看到這種周期性?？萍脊?除了優(yōu)步之外)并不是單純依靠從學術機構挖來的研究人員，而是以一種更具建設性的方式把未來掌握在自己手中。

谷歌和Facebook等公司目前正在提供相關課程，幫助員工準備應對快速進步的AI。由于很少有專家能從這一領域中脫穎而出，像Facebook AI Academy這樣的項目旨在讓工程師們精通深度學習。經(jīng)過培訓后，他們就可以將自己的新知識應用到公司的其他工程團隊中。戰(zhàn)略收購也有助于彌補AI人才短缺的瓶頸，比如谷歌2014年收購DeepMind，但前提是有AI創(chuàng)業(yè)公司可以從這個領域獲得投資。

即便如此，對于尋求博士級專家的公司而言，需求依然遠遠超過供應。如果科技公司想要確保AI的強大未來，他們就需要在雇傭專家為自己的需求服務和繼續(xù)教育下一代AI人才之間找到平衡。

本文轉自騰訊科技，編譯金鹿。