位于美國(guó)加州門洛帕克市的Facebook主園區(qū)，人們正在散步

據(jù)外媒報(bào)道，人工智能（AI）是硅谷的最新寵兒。谷歌、Facebook、亞馬遜以及蘋果等科技巨頭都在各自的圖像識(shí)別算法、語(yǔ)音虛擬助理中使用它，并試圖利用它為你的眼睛專門管理新聞和社交媒體文章。對(duì)于規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，AI也是個(gè)熱門領(lǐng)域。今年前5個(gè)月，AI領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資已增長(zhǎng)至95億美元，而2014年全年僅為32億美元。AI被稱為今年最大的投資趨勢(shì)，但它也可能是最大的招聘趨勢(shì)。

雖然AI的誕生可以追溯到上世紀(jì)50年代，但直到最近，AI才開(kāi)始成為主流計(jì)算機(jī)科學(xué)的主題。在這種情況下，這個(gè)領(lǐng)域的專家數(shù)量依然有限(相對(duì)較少)。由于科技公司提供更加豐厚的報(bào)酬，學(xué)術(shù)界的專家數(shù)量正在減少。不久前，凱德·梅茨（Cade Metz）在《紐約時(shí)報(bào)》上撰文，詳細(xì)描述了科技公司如何利用高額年薪吸引AI專家的場(chǎng)景，有些人的年薪甚至可達(dá)50萬(wàn)美元。梅茨寫道：“在全世界，只有不到1萬(wàn)人擁有AI研究的必要技能?！?。

在斯坦福大學(xué)，已經(jīng)4位著名AI研究人員在過(guò)去幾年里離職。在華盛頓大學(xué)的AI中心，該部門的20位教授中有6人正在休假或暫時(shí)休假。如果這些教授和研究人員離開(kāi)學(xué)術(shù)界，誰(shuí)來(lái)培養(yǎng)下一代AI專家？

這已經(jīng)不是第一次發(fā)生這樣的情況了。2015年，叫車服務(wù)公司Uber從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室挖走大量專家，以研究該公司的無(wú)人駕駛汽車。在最初吸引了來(lái)自國(guó)家機(jī)器人工程中心（NREC）的幾名開(kāi)發(fā)者加入之后，Uber最終雇傭了40名前CMU員工(大約是NREC總員工的1/3)。其中包括許多高級(jí)職員，比如該機(jī)構(gòu)主管。

據(jù)《匹茲堡郵報(bào)》報(bào)道，截止2016年3月，Uber員工留下的許多空缺職位仍未被填滿。盡管NREC當(dāng)時(shí)表示，計(jì)劃用1100萬(wàn)美元的新研究資金招募15到20名新員工。但是，CMU的計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng)安德魯·摩爾（Andrew Moore）對(duì)此不屑一顧，他說(shuō)：“這種事情每年都會(huì)發(fā)生在我們身上幾次，我們關(guān)注的是接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?”

摩爾表示，這種事情是有周期性的。研究人員可能從學(xué)術(shù)界崛起，并花幾年時(shí)間將自己的研究應(yīng)用于商業(yè)上，最后帶著全新的觀點(diǎn)和想法回到學(xué)術(shù)界。2016年接受收集時(shí)，摩爾表示，每年大約有5至15名員工離職，有的休假時(shí)間長(zhǎng)達(dá)4年。但有些人最后會(huì)回來(lái)，盡管不是所有人。希望這次也能看到這種周期性?？萍脊?除了優(yōu)步之外)并不是單純依靠從學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)挖來(lái)的研究人員，而是以一種更具建設(shè)性的方式把未來(lái)掌握在自己手中。

谷歌和Facebook等公司目前正在提供相關(guān)課程，幫助員工準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)快速進(jìn)步的AI。由于很少有專家能從這一領(lǐng)域中脫穎而出，像Facebook AI Academy這樣的項(xiàng)目旨在讓工程師們精通深度學(xué)習(xí)。經(jīng)過(guò)培訓(xùn)后，他們就可以將自己的新知識(shí)應(yīng)用到公司的其他工程團(tuán)隊(duì)中。戰(zhàn)略收購(gòu)也有助于彌補(bǔ)AI人才短缺的瓶頸，比如谷歌2014年收購(gòu)DeepMind，但前提是有AI創(chuàng)業(yè)公司可以從這個(gè)領(lǐng)域獲得投資。

即便如此，對(duì)于尋求博士級(jí)專家的公司而言，需求依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)供應(yīng)。如果科技公司想要確保AI的強(qiáng)大未來(lái)，他們就需要在雇傭?qū)＜覟樽约旱男枨蠓?wù)和繼續(xù)教育下一代AI人才之間找到平衡。

本文轉(zhuǎn)自騰訊科技，編譯金鹿。