關(guān)于“最有效的教育方法”，教育界的爭(zhēng)論從沒(méi)停止過(guò)。有人喜歡傳統(tǒng)的教育方式，由老師根據(jù)材料進(jìn)行講解并回答問(wèn)題。有人主張?zhí)骄渴綄W(xué)習(xí)，認(rèn)為這會(huì)讓學(xué)習(xí)更深入、更有意義。在探究式學(xué)習(xí)中，學(xué)生的興趣是學(xué)習(xí)動(dòng)力，他們與同伴合作，通過(guò)發(fā)現(xiàn)和探索，提出自己的觀點(diǎn)。

這兩者有時(shí)是互相對(duì)立的，無(wú)論是老師主導(dǎo)式學(xué)習(xí)（學(xué)生配合），還是學(xué)生主導(dǎo)式學(xué)習(xí)（老師配合），兩者都有充分的證據(jù)來(lái)證明他們各自方法的優(yōu)越性。

麥肯錫將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到世界上最大的學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)中，試圖尋找一個(gè)更具科學(xué)性的答案。他們發(fā)現(xiàn)，這兩種方法的有機(jī)結(jié)合才是最好的。但在兩者之間，教師的指導(dǎo)力更具優(yōu)勢(shì)。

在世界上已獲得數(shù)據(jù)的五個(gè)地區(qū)，當(dāng)以教師指導(dǎo)為主時(shí)，學(xué)生的分?jǐn)?shù)普遍較高。“教師指導(dǎo)得越多，學(xué)生做得越好，” 麥肯錫聯(lián)合創(chuàng)始人Marc Krawitz說(shuō)，“反過(guò)來(lái)說(shuō)，探究式學(xué)習(xí)做得越多，學(xué)生的成績(jī)?cè)饺菀紫陆担驗(yàn)樘骄渴綄W(xué)習(xí)致力于增加學(xué)習(xí)的深度而忽視了知識(shí)的廣度。”

這些數(shù)據(jù)來(lái)自經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)，該組織每三年對(duì)世界各地的15歲學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)、閱讀和科學(xué)科目的測(cè)試(國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目，簡(jiǎn)稱PISA)。麥肯錫使用的數(shù)據(jù)是2015年P(guān)ISA科學(xué)測(cè)試成績(jī)，涵蓋了72個(gè)國(guó)家的50多萬(wàn)名學(xué)生。

觀察上圖可知，在教師指導(dǎo)為主，探究式學(xué)習(xí)為輔的情況下，PISA測(cè)試成績(jī)比測(cè)試基線高出26分。換言之，兩者有機(jī)組合發(fā)揮了最佳效果。同時(shí)，左下象限顯示，單純的探究式學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生成績(jī)沒(méi)有太大的幫助，至少在PISA測(cè)試中是這樣，而單純的教師指導(dǎo)對(duì)學(xué)生成績(jī)?nèi)杂袔椭?，比測(cè)試基線高出12分。

報(bào)告對(duì)“為什么教師指導(dǎo)能產(chǎn)生更好的成績(jī)”進(jìn)行了兩個(gè)深入的解釋。報(bào)告說(shuō)，首先，“通過(guò)教師導(dǎo)向的學(xué)習(xí)，學(xué)生們首先獲得了必要的知識(shí)。如果沒(méi)有這些必要的知識(shí)基礎(chǔ)做后盾，學(xué)生無(wú)法進(jìn)入基于探究的方法”。二是探究式教學(xué)很難做，因?yàn)闆](méi)有經(jīng)過(guò)充分的培訓(xùn)和老師的支持只能孤軍奮斗。

麥肯錫的報(bào)告也許解決不了本文開(kāi)頭的辯論，PISA測(cè)試也不是良好教育的完美衡量標(biāo)準(zhǔn)，畢竟測(cè)試僅在72個(gè)國(guó)家中進(jìn)行，很多人認(rèn)為PISA本身是有缺陷的。

這里還有一個(gè)重要的提示:該報(bào)告指出，探究性教學(xué)大大增加了學(xué)生在科學(xué)方面的樂(lè)趣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了純粹的教師指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。(其實(shí)教師指導(dǎo)也與學(xué)生們的快樂(lè)呈正比，盡管影響不那么明顯)。探究性也有助于讓學(xué)生產(chǎn)生自信，科學(xué)對(duì)他們未來(lái)的職業(yè)生涯是有價(jià)值的。因?yàn)榧で橥鶗?huì)帶來(lái)毅力，從而產(chǎn)生更好的學(xué)習(xí)(和生活)結(jié)果。快樂(lè)很重要，記住,快樂(lè)相當(dāng)重要。

“基于探究性的實(shí)踐對(duì)學(xué)生在科學(xué)上的快樂(lè)產(chǎn)生了很強(qiáng)烈的積極影響，我們的信念是，在學(xué)校表現(xiàn)良好將有助于學(xué)生們有一個(gè)更光明的未來(lái)。”報(bào)告的主要作者、麥肯錫(McKinsey)教育實(shí)踐全球主管莫娜·穆里舍(Mona Mourshed)說(shuō)。“這就是將教師指導(dǎo)的教學(xué)與探究性學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，能產(chǎn)生最大的整體效益的原因?！?/p>

一個(gè)合格的老師當(dāng)然會(huì)根據(jù)科目的不同以及學(xué)習(xí)者的個(gè)性差異來(lái)規(guī)劃方案。優(yōu)秀的教師都知道，生活中大多數(shù)事情——從標(biāo)準(zhǔn)化考試的價(jià)值，到關(guān)于教育的意識(shí)形態(tài)辯論——都不是黑白界限分明的，而是相互融合的。

原文鏈接：https://qz.com/1094332/mckinsey-used-machine-learning-to-discover-the-best-way-to-teach-science/

（本文轉(zhuǎn)自智能觀，作者Jenny Anderson）