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中國孩子花幾千小時學(xué)出來的“啞巴英語”,靠人工智能真能“掰”過來嗎?

作者:吳妍嬌 發(fā)布時間:

中國孩子花幾千小時學(xué)出來的“啞巴英語”,靠人工智能真能“掰”過來嗎?

作者:吳妍嬌 發(fā)布時間:

摘要:我可以自如地而不是磕磕絆絆地和老外交流嗎?

 人工智能正在以難以想象的速度到來,也正在改變著我們的教育行業(yè)。“英語流利說”就是將AI+教育結(jié)合的產(chǎn)品之一。創(chuàng)始人王翌認(rèn)為,將AI運(yùn)用于教學(xué)中,改變了傳統(tǒng)英語學(xué)習(xí)中,把英語當(dāng)知識教,忽略學(xué)生口語練習(xí)的困境,實(shí)現(xiàn)了孩子間的差異化教學(xué)。不過,技術(shù)需要迭代和發(fā)展,目前的AI老師仍然有無法實(shí)現(xiàn)的東西,做不到情感交流,但個性化和高效率才是人類學(xué)習(xí)的終局。

不妨回想一下,從小學(xué)一年級甚至更早的時候,一直到讀完大學(xué),我們每個人究竟花了多少時間在學(xué)習(xí)英語這件事上?可能少說也有幾千小時吧。但我們學(xué)習(xí)的成果如何呢?好吧,你可能會適時地亮出你的托福、雅思甚至GRE成績。但即便如此,你真的能夠信心爆棚地說:我可以自如地而不是磕磕絆絆地和老外交流嗎?

我相信,絕大多數(shù)中國人在碰到老外時,腦回路是這樣的:

當(dāng)對方拋出一個英文問題時,我們會習(xí)慣性地先把它翻譯成中文,然后再去想用中文該怎么回答,再把好不容易想出來的中文回答,拼命翻譯成英文。就在我們?nèi)粲兴嫉赝nD,非常努力地思考+翻譯時,對方的第二個問題已經(jīng)來了。等到第三個問題問出的時候,我們早已忘記前面的問題是什么了。接下來,我們只能露出尷尬而不失禮貌的微笑了。

這就是典型的中國式“啞巴英語”。當(dāng)我們看美劇時,極有可能是一天到晚盯著字幕組,一整季過去,甚至沒看清男主角長什么樣;當(dāng)我們到國外旅游時,好不容易找到一個滿肚子干貨的導(dǎo)游,人家介紹得眉飛色舞,我們在一旁卻完全不知道她在說什么。又或者和老外尬聊時,好不容易主動一次,想出的開場白還是諸如“How do you do?”這種八百年前的老套路……

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所以,中國人學(xué)了那么多年英文,到最后學(xué)成了這樣,到底問題出在哪兒?我們不妨先來細(xì)數(shù)一下中國式英語學(xué)習(xí)的幾宗罪,相信總有一條你會中招。

中國式英語學(xué)習(xí)的“四宗罪”

1、翻譯機(jī)式英語

我們常常說,中國人學(xué)的英語叫“三明治英語”,語言交流得經(jīng)過三層思維過濾:英文→中文→英文。這種不脫離文本的學(xué)習(xí),把每個人都訓(xùn)練成了翻譯機(jī),導(dǎo)致聽到一句英文,條件反射就想先翻譯了再說。

但如果你仔細(xì)想一想,我們講中文的時候,哪里需要翻譯?所以其實(shí)中國式英語學(xué)習(xí)從根本上就錯了,表面上學(xué)的是語言,實(shí)際上學(xué)的是翻譯。而語言最核心、最基本的功能——交流,則早被拋之腦后。

2、英語是技能,不只是知識點(diǎn)

大家都知道,中國教育體系最強(qiáng)的地方在于,所謂知識型的學(xué)科,老師的講授非常厲害,學(xué)生的基礎(chǔ)也打得異常扎實(shí)。但很遺憾,到了今天,我們不得不承認(rèn),英語是一個技能型的學(xué)科,只有能夠用起來的才是活的語言。

因此,成也蕭何,敗也蕭何。一個在課堂上擁有統(tǒng)治地位的老師,只傳授給學(xué)生有關(guān)英語的知識,卻忽視了對學(xué)生語言運(yùn)用的訓(xùn)練。這就好比請了一個游泳冠軍,在岸上拼命給孩子比劃如何游泳,但真的把孩子扔到水里,他還是照樣不會游。

3、重教輕練的中國特色

大部分的中國英語老師,還是比較習(xí)慣于講授的方式,把知識點(diǎn)如數(shù)家珍地講給學(xué)生聽,但通常來講,也會忽略練習(xí)。可以說,重教輕練在語言學(xué)習(xí)上,是一個非常明顯的中國特色。我們總是吐槽,中國學(xué)生學(xué)的是“啞巴英語”,口語、作文都比較差,主要還是因?yàn)榫毜蒙?,畢竟practice makes perfect。

至于原因,我們不妨一層層倒推回去。為什么練得少?因?yàn)槔蠋熥鳂I(yè)布置得少。老師為什么作業(yè)布置得少?老師也想布置,但他卻沒有多余的精力去批改學(xué)生們形態(tài)各異的作文,口語就更糟糕了,難道讓所有學(xué)生到老師面前,一遍遍矯正發(fā)音和流利度嗎?根本沒有這個可能。這樣一看,也確實(shí)是客觀因素造成了中國學(xué)生學(xué)習(xí)語言的“不接地氣”。

4、即時、個性化反饋的缺位

上學(xué)的時候,我們可能經(jīng)常會碰到這樣的情況:英語考試,你和同桌都考了75分,但在老師的眼中,你們都屬于中等水平的孩子,在程度上沒什么兩樣。

但問題是,你扣的25分和你同桌扣的25分,往往不是同樣的25分,換言之你們在知識的掌握上,缺陷也是不同的。但在傳統(tǒng)的教學(xué)模式和測評體系下,老師在每位學(xué)生身上所花的精力是有限的,給每個人教授的課程和布置的習(xí)題也是一模一樣的,這樣就會造成一個問題:所有人都吃不飽。

另外一個常見的例子:

小時候?qū)W英文,往往少不了背課文的環(huán)節(jié),老師讓你回家念20遍背出來。但現(xiàn)在想想,其實(shí)完全沒有用。

雖說家長知道你的確念了20遍,但實(shí)際上你并沒有得到及時有效的反饋。沒有人告訴你讀的對還是錯,背過之后怎么用,更別提指出真實(shí)的弱點(diǎn)后,找到下一步改進(jìn)的方法了。而這也正是我們學(xué)習(xí)了那么多年英語,卻沒有學(xué)到點(diǎn)子上的關(guān)鍵所在。

話說回來,細(xì)數(shù)罪行終究是容易的事,可問題的關(guān)鍵是,我們學(xué)了多年的英語有這么多bug,該如何解決呢?

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英語培訓(xùn)行業(yè)的驚天大Bug,

促成了一次革命性的創(chuàng)業(yè)

2012年,谷歌X實(shí)驗(yàn)室宣布,開發(fā)出一套具備自主學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這套系統(tǒng)不需要人類提示,能自主通過1000萬張照片琢磨出「什么是貓」。

去年,有個小孩讀遍人世間所有的棋譜,辛勤打譜,苦思冥想,棋藝精進(jìn),4-1打敗世界冠軍李世石,從此人間無敵手。他的名字叫阿法狗。

就在前不久,他的弟弟只靠一副棋盤和黑白兩子,沒看過一個棋譜,也沒有一個人指點(diǎn),從零開始,自娛自樂,自己參悟,100-0打敗哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。

的確,人工智能AI正在以人類難以想象的速度,向著未來飛奔而去。而早在五年前,英語流利說的創(chuàng)始人王翌和他的伙伴就意識到“人工智能在中國有戲”,并且嘗試將其與英語學(xué)習(xí)聯(lián)系在一起。

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王翌

曾在美國生活多年的王翌一身小麥色皮膚,戴著黑框眼鏡,說話時不時蹦出幾個英文單詞。當(dāng)年創(chuàng)業(yè)時選擇哪個行業(yè)切入,王翌有一套自己的邏輯:

第一,必須是市場巨大的行業(yè);

第二,用戶付費(fèi)習(xí)慣要剛性;

第三,必須整體運(yùn)行效率很低,而通過技術(shù)和產(chǎn)品可以極大地提升運(yùn)行效率。

最終,金融、醫(yī)療和教育通過了篩選,而王翌選擇了教育這一政策風(fēng)險最小、充滿正能量的行業(yè)。“中國人愿意為教育花錢,這是一個非常陽光的行業(yè)。另外一方面,這不僅僅是一個生意,它也是有社會意義的一個事業(yè)?!?/p>

而真正瞄準(zhǔn)英語學(xué)習(xí),還源于王翌的一個業(yè)內(nèi)觀察。在中國,人們學(xué)習(xí)英語的方式還是比較傳統(tǒng),線下培訓(xùn)占絕大多數(shù),線上雖在逐漸興起,但還是以真人一對一的模式為主,本質(zhì)上是圍繞老師轉(zhuǎn)的。

而且如果你去調(diào)研的話,會發(fā)現(xiàn)上一對一課程的,往往不是業(yè)界最一流的老師,而且很多時候,他不管面對誰,講的東西都差不多。因此,最本質(zhì)的問題——學(xué)生的學(xué)習(xí)低效,并沒有得到實(shí)質(zhì)性解決。

隨著王翌對市場的深入研究,他還發(fā)現(xiàn)了一個有趣的怪象:在英語培訓(xùn)這個市場,它的商業(yè)模式有一個天然的bug,幾乎所有的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),收費(fèi)都是按照課時收費(fèi)的,實(shí)際上它是在批發(fā)老師的時間。

那么問題來了,一個學(xué)生要從一個低水平提升到高水平,進(jìn)步越慢,實(shí)際上培訓(xùn)機(jī)構(gòu)反而賺得越多?!八?,一個正常的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)老板,根本沒有動力去提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。這就是一個很吊詭的事情。”

這也正是王翌創(chuàng)業(yè)的“Aha moment”。彼得·蒂爾在《從0到1》中提到創(chuàng)業(yè)公司在某個時間點(diǎn),要找的就是一個只有少數(shù)人才意識到insight(洞見)。

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王翌

而在2012年,王翌和他的伙伴們所看到的洞見是:中國整個英語培訓(xùn)行業(yè)從商業(yè)模式來講就是不合理的——它不是站在學(xué)生角度上,不是以學(xué)生為中心的教育。他們也因此發(fā)現(xiàn)——個性化和高效率才是人類學(xué)習(xí)的終局。

而無疑,這兩點(diǎn)的實(shí)現(xiàn),不能主要或者完全倚靠真人老師。真人老師的模式,其實(shí)千百年來都沒有發(fā)生太大的改變,它比較擅長用很少的人數(shù)去服務(wù)很大的學(xué)生群,而服務(wù)到某一個水準(zhǔn),再提升就很困難了。

“總體來說,‘人’本身就一個不可控的元素,而且它的復(fù)制特別漫長,質(zhì)量不可控,分布也不可控,就好比中國的中西部就是缺老師,老師不愿意過去。我們就想,有沒有別的更好的方式?!倍聦?shí)證明,人類的智慧永遠(yuǎn)是可以找到新的突破點(diǎn)的。

在2012年,有三股浪潮的出現(xiàn),讓王翌看到了創(chuàng)業(yè)的突破口。 

第一股浪潮就是移動的爆發(fā)式成長,手機(jī)成為了人類歷史上第一個真正個性化的計算設(shè)備、同時也是學(xué)習(xí)設(shè)備;

第二,人工智能。曾為Google總部的語音識別和數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)家、同時也是流利說聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家的林暉博士,看到了深度學(xué)習(xí)(deep learning)在語言學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用將大有可為,它可以給到用戶非常個性化的反饋和指導(dǎo);

第三就是大數(shù)據(jù)和云計算,這是從基礎(chǔ)設(shè)施的層面給到當(dāng)時的流利說小團(tuán)隊的極大機(jī)會,讓其與大公司站在同一個起跑線上。

于是四年后,便有了這樣一個真正懂學(xué)生的AI老師:根據(jù)每一個學(xué)生不同的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),推送不同的學(xué)習(xí)計劃、路徑和內(nèi)容,而這一切一定都是活的、個性化的、高效的。

人工智能來了,

它能拯救我們“學(xué)殘了”的英語能力嗎?

“人工智能本質(zhì)上是為了解決效率的問題?!敝袊藢W(xué)習(xí)英語的低效也是王翌最初創(chuàng)業(yè)的切入點(diǎn)。要解決低效的問題,流利說首先想到的方案是:強(qiáng)反饋。

說到反饋的問題,王翌和外灘君聊到了和英語非常相似、也是如今教育圈熾手可熱的一項(xiàng)技能:編程。

其實(shí),學(xué)習(xí)編程的過程,就是不斷地出bug,不斷地調(diào)試。這一點(diǎn)和學(xué)習(xí)語言很像。只不過編程有一個天然的優(yōu)良屬性——所有編程必須要和一個叫編譯器的東西打交道,而它就是一個最鐵面無私的老師,你只要編得有一點(diǎn)不對,編譯器就不會讓你通過。

“這個反饋是超級牛的,但編譯器這個老師不是特別的nice,它不會告訴你錯在哪兒,也不會明確地告訴你應(yīng)該怎么改。”

而流利說提供的方案顯然要比編譯器更進(jìn)一步,不僅要做到即時的強(qiáng)反饋,還要做到個性化、精準(zhǔn)的反饋。舉個例子,通過記錄你的學(xué)習(xí)軌跡,包括你的錯誤,你不僅能得到一個直觀的等級打分,更重要的是,即使是同一級水平的學(xué)生,你們的練習(xí)題排布,練習(xí)的難易度,各類練習(xí)的百分比都是不同的。

這就回應(yīng)了本文開頭,你和你同桌雖然考試同分,強(qiáng)弱項(xiàng)卻不同的問題。而且仔細(xì)想想,似乎也真的只有AI能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)。因?yàn)榧词故墙听g40年的特級教師,他都不太可能僅憑大腦記住上千個學(xué)生的學(xué)習(xí)程度和強(qiáng)弱項(xiàng)。

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去年,就在流利說的付費(fèi)課程“懂你英語”正式發(fā)布前,團(tuán)隊在全國范圍內(nèi)請400位用戶參與了內(nèi)測。測試結(jié)果顯示,用戶學(xué)習(xí)“懂你英語”后,再次參加托業(yè)橋考試的成績與兩個月前的考試成績相比,提高了一個歐標(biāo)等級(Common European Framework of Reference for Languages ,世界公認(rèn)的語言分級標(biāo)準(zhǔn))。而歐標(biāo)的建議學(xué)習(xí)時間則是六個月。“這是接近三倍的一個學(xué)習(xí)效率?!蓖跻钚睦镉辛说?。

作為世界領(lǐng)先的人工智能驅(qū)動的教育科技公司,流利說的成功是對“技術(shù)改變教育”最好的詮釋,王翌說:“AI沒有人們想象的那么神秘。用戶永遠(yuǎn)不直接消費(fèi)技術(shù),用戶永遠(yuǎn)消費(fèi)的是產(chǎn)品,是幫他解決問題的產(chǎn)品。真正好的技術(shù)是藏在背后的?!?/p>

就好比駕駛特斯拉,人們開的還是一輛車,并不會關(guān)心驅(qū)動車的算法。有好的算法,可以讓你開車更加輕松、愉悅、安全。所以從本質(zhì)上講,流利說是用AI幫大家解決如何更自然、高效地學(xué)好英語的問題。

這里提出的自然、高效所對應(yīng)的,正是傳統(tǒng)英語學(xué)習(xí)中的不自然、不高效。回想一下你小時候?qū)W中文,不就是先聽后說,從模仿到犯錯,再到自我糾錯。這就是我們最自然的學(xué)習(xí)方式:它不是靠背、靠記,說玄一點(diǎn),靠悟。但今天,我們學(xué)習(xí)語言,卻是定時、定點(diǎn)去上課,往往是一天打漁六天曬網(wǎng),而且你所學(xué)的東西和所有人一樣,甚至十幾年、幾十年以來的學(xué)生學(xué)得都一樣,這樣的學(xué)習(xí)顯然是不自然的、不高效的。

“農(nóng)夫山泉有句廣告詞叫做,我們只是大自然的搬運(yùn)工。流利說也是,我們沒有在創(chuàng)造什么,我們只是將最適合人們學(xué)習(xí)一門新語言的方式產(chǎn)品化了,‘標(biāo)準(zhǔn)化’了?!绷骼f的AI老師最吸引人的一點(diǎn),它是把所謂的標(biāo)準(zhǔn)化和個性化在一個產(chǎn)品里實(shí)現(xiàn)了。因?yàn)槊總€人真正的學(xué)習(xí)軌跡必定是千人千面的?!敖逃@個東西,未來肯定是一對一的,你永遠(yuǎn)不可能是吃大鍋飯的。”

B=外灘教育 W=王翌

B:流利說的終極目標(biāo)是讓用戶為結(jié)果付費(fèi),這是否會與“過程比結(jié)果更重要”的教育情懷產(chǎn)生矛盾呢?

W:我覺得這兩種說法不矛盾,原因是我覺得它們說的不是一個東西。

我從兩個方面來講,第一,流利說現(xiàn)在還不是萬能的“解藥”。當(dāng)下流利說所解決的是,幫大家怎樣高效地把英文學(xué)好。所有針對某一項(xiàng)技能的學(xué)習(xí)、培訓(xùn),不為結(jié)果負(fù)責(zé)都是沒用的。結(jié)果是至關(guān)重要的,鍛煉也好、學(xué)習(xí)也罷,每個人在付錢的一剎那都期望最終的結(jié)果符合自己的預(yù)期。

反過來講,今天流利說創(chuàng)造的學(xué)習(xí)過程,其實(shí)是非常enjoyable(愉快)的。首先,90%的課程完成率,每周五小時的平均學(xué)習(xí)時長,可以看出學(xué)生是有極強(qiáng)的動力去學(xué)習(xí)的。如果你的過程太痛苦,沒有人能堅持下來。由此看來,過程和結(jié)果不是割裂的。

其次,由于我們的學(xué)習(xí)方式比較新穎,是基于手機(jī)、利用碎片化時間,內(nèi)容也挺有趣,再加上我們的見效比較快,三倍提升效率。這和減肥是一個道理,你原本可能三個月減不了一兩,我現(xiàn)在一個月幫你減了二兩,你不覺得會有更強(qiáng)的動力嘛?這是過程還是結(jié)果呢?我是在過程中讓用戶第一時間得到反饋,看到一些效果,幫用戶把這個過程變得更加enjoyable,讓用戶更加有動力堅持。

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而宏觀上所說的教育的過程和結(jié)果的問題,指的是怎樣培養(yǎng)一個人的性格、品質(zhì),世界觀、價值觀,這個我完全同意。我在美國學(xué)習(xí)工作六年,最大的收獲就是美國文化里特別尊重人的個性,每個人都被認(rèn)為是天生有自己獨(dú)特的天賦(uniquely gifted)。作為父母、老師和社會環(huán)境,我們不是要把他塑造成什么樣,而是幫他發(fā)現(xiàn)他是誰,將他的才華釋放出來。從這個角度來講,如果過程更加地科學(xué)、尊重學(xué)生的個性,那么結(jié)果自然而然會更好。

如果我們最高的目標(biāo)是把一個人塑造成優(yōu)秀的、有價值的、符合他個性天分的人,這個大目標(biāo)底下應(yīng)該有很多小目標(biāo),流利說今天就決定完成一個小目標(biāo)就好了,先幫大家把語言這個事高效地學(xué)好。

學(xué)好了語言,你可以站在一個更多元的角度探索這個世界,擁有全球化的視野和交流的能力,或者你也可以從學(xué)習(xí)語言的過程中發(fā)現(xiàn)自己,更好地探索個人潛力。從這個角度看,我們現(xiàn)在做的是——助攻。

B:目前,好未來在兒童英語教學(xué)中已經(jīng)接入了流利說的口語評測技術(shù),針對K12孩子的課程會和成年用戶很不一樣嗎?尤其在情感層面。

W:在任何領(lǐng)域,我們的目標(biāo)都不是把老師完全取代掉。很多地方不是由我們的主觀意愿決定的,如果AI老師暫時還做不到跟那些最優(yōu)秀的真人老師一樣,給學(xué)生很多的情感、肢體上的關(guān)懷和鼓勵,老師這個角色就不會被取代。畢竟羅馬也不是一天建成的,在很多領(lǐng)域我們都是在不斷地迭代和發(fā)展。

人工智能或者技術(shù)驅(qū)動的東西,好玩的地方在于它的進(jìn)步不是線性的。它就像一輛不斷加速的列車,未來駛往我們的速度是在不斷地加速。今天,AI老師做不到情感交流,我們不妨再過個一兩年看看。

B:在知識付費(fèi)的元年,流利說是否也搭上了一輛順風(fēng)車?

W:首先從大環(huán)境來講,我們趕上了一個好時代,大家愿意為自己的個人成長(self enrichment)掏錢,越來越呈現(xiàn)出一個終身學(xué)習(xí)的趨勢。世界變化太快,物競天擇,不進(jìn)則退。我覺得這是一個很好的時代。但我們和知識付費(fèi)平臺終究不太一樣,他們還是比較偏軟的東西,說白了類似“保健品”,廣而雜,也無所謂效果,完全憑感覺。一旦有點(diǎn)真實(shí)的效果,那都是意外驚喜。

今天,流利說的AI老師,我們是一個真正的“藥”,我們的目標(biāo)是提升學(xué)生的英語能力。未來我們會不會出保健品,我不知道。但是,我們現(xiàn)在先把這個最硬的骨頭啃下來,在這幫已經(jīng)過了所謂的語言敏感期、最容易放棄的人之中,幫他們高效地學(xué)好英語。

(本文轉(zhuǎn)自外灘教育,作者吳妍嬌)

1、本文是 芥末堆網(wǎng)轉(zhuǎn)載文章,原文:外灘教育
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來源:外灘教育
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