人工智能正在以難以想象的速度到來，也正在改變著我們的教育行業(yè)?！坝⒄Z流利說”就是將AI+教育結(jié)合的產(chǎn)品之一。創(chuàng)始人王翌認為，將AI運用于教學中，改變了傳統(tǒng)英語學習中，把英語當知識教，忽略學生口語練習的困境，實現(xiàn)了孩子間的差異化教學。不過，技術(shù)需要迭代和發(fā)展，目前的AI老師仍然有無法實現(xiàn)的東西，做不到情感交流，但個性化和高效率才是人類學習的終局。

不妨回想一下，從小學一年級甚至更早的時候，一直到讀完大學，我們每個人究竟花了多少時間在學習英語這件事上？可能少說也有幾千小時吧。但我們學習的成果如何呢？好吧，你可能會適時地亮出你的托福、雅思甚至GRE成績。但即便如此，你真的能夠信心爆棚地說：我可以自如地而不是磕磕絆絆地和老外交流嗎？

我相信，絕大多數(shù)中國人在碰到老外時，腦回路是這樣的：

當對方拋出一個英文問題時，我們會習慣性地先把它翻譯成中文，然后再去想用中文該怎么回答，再把好不容易想出來的中文回答，拼命翻譯成英文。就在我們?nèi)粲兴嫉赝ｎD，非常努力地思考+翻譯時，對方的第二個問題已經(jīng)來了。等到第三個問題問出的時候，我們早已忘記前面的問題是什么了。接下來，我們只能露出尷尬而不失禮貌的微笑了。

這就是典型的中國式“啞巴英語”。當我們看美劇時，極有可能是一天到晚盯著字幕組，一整季過去，甚至沒看清男主角長什么樣；當我們到國外旅游時，好不容易找到一個滿肚子干貨的導游，人家介紹得眉飛色舞，我們在一旁卻完全不知道她在說什么。又或者和老外尬聊時，好不容易主動一次，想出的開場白還是諸如“How do you do？”這種八百年前的老套路……

所以，中國人學了那么多年英文，到最后學成了這樣，到底問題出在哪兒？我們不妨先來細數(shù)一下中國式英語學習的幾宗罪，相信總有一條你會中招。

中國式英語學習的“四宗罪”

1、翻譯機式英語

我們常常說，中國人學的英語叫“三明治英語”，語言交流得經(jīng)過三層思維過濾：英文→中文→英文。這種不脫離文本的學習，把每個人都訓練成了翻譯機，導致聽到一句英文，條件反射就想先翻譯了再說。

但如果你仔細想一想，我們講中文的時候，哪里需要翻譯？所以其實中國式英語學習從根本上就錯了，表面上學的是語言，實際上學的是翻譯。而語言最核心、最基本的功能——交流，則早被拋之腦后。

2、英語是技能，不只是知識點

大家都知道，中國教育體系最強的地方在于，所謂知識型的學科，老師的講授非常厲害，學生的基礎(chǔ)也打得異常扎實。但很遺憾，到了今天，我們不得不承認，英語是一個技能型的學科，只有能夠用起來的才是活的語言。

因此，成也蕭何，敗也蕭何。一個在課堂上擁有統(tǒng)治地位的老師，只傳授給學生有關(guān)英語的知識，卻忽視了對學生語言運用的訓練。這就好比請了一個游泳冠軍，在岸上拼命給孩子比劃如何游泳，但真的把孩子扔到水里，他還是照樣不會游。

3、重教輕練的中國特色

大部分的中國英語老師，還是比較習慣于講授的方式，把知識點如數(shù)家珍地講給學生聽，但通常來講，也會忽略練習?？梢哉f，重教輕練在語言學習上，是一個非常明顯的中國特色。我們總是吐槽，中國學生學的是“啞巴英語”，口語、作文都比較差，主要還是因為練得少，畢竟practice makes perfect。

至于原因，我們不妨一層層倒推回去。為什么練得少？因為老師作業(yè)布置得少。老師為什么作業(yè)布置得少？老師也想布置，但他卻沒有多余的精力去批改學生們形態(tài)各異的作文，口語就更糟糕了，難道讓所有學生到老師面前，一遍遍矯正發(fā)音和流利度嗎？根本沒有這個可能。這樣一看，也確實是客觀因素造成了中國學生學習語言的“不接地氣”。

4、即時、個性化反饋的缺位

上學的時候，我們可能經(jīng)常會碰到這樣的情況：英語考試，你和同桌都考了75分，但在老師的眼中，你們都屬于中等水平的孩子，在程度上沒什么兩樣。

但問題是，你扣的25分和你同桌扣的25分，往往不是同樣的25分，換言之你們在知識的掌握上，缺陷也是不同的。但在傳統(tǒng)的教學模式和測評體系下，老師在每位學生身上所花的精力是有限的，給每個人教授的課程和布置的習題也是一模一樣的，這樣就會造成一個問題：所有人都吃不飽。

另外一個常見的例子：

小時候?qū)W英文，往往少不了背課文的環(huán)節(jié)，老師讓你回家念20遍背出來。但現(xiàn)在想想，其實完全沒有用。

雖說家長知道你的確念了20遍，但實際上你并沒有得到及時有效的反饋。沒有人告訴你讀的對還是錯，背過之后怎么用，更別提指出真實的弱點后，找到下一步改進的方法了。而這也正是我們學習了那么多年英語，卻沒有學到點子上的關(guān)鍵所在。

話說回來，細數(shù)罪行終究是容易的事，可問題的關(guān)鍵是，我們學了多年的英語有這么多bug，該如何解決呢？

英語培訓行業(yè)的驚天大Bug，

促成了一次革命性的創(chuàng)業(yè)

2012年，谷歌X實驗室宣布，開發(fā)出一套具備自主學習能力的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)。這套系統(tǒng)不需要人類提示，能自主通過1000萬張照片琢磨出「什么是貓」。

去年，有個小孩讀遍人世間所有的棋譜，辛勤打譜，苦思冥想，棋藝精進，4-1打敗世界冠軍李世石，從此人間無敵手。他的名字叫阿法狗。

就在前不久，他的弟弟只靠一副棋盤和黑白兩子，沒看過一個棋譜，也沒有一個人指點，從零開始，自娛自樂，自己參悟，100-0打敗哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。

的確，人工智能AI正在以人類難以想象的速度，向著未來飛奔而去。而早在五年前，英語流利說的創(chuàng)始人王翌和他的伙伴就意識到“人工智能在中國有戲”，并且嘗試將其與英語學習聯(lián)系在一起。

王翌

曾在美國生活多年的王翌一身小麥色皮膚，戴著黑框眼鏡，說話時不時蹦出幾個英文單詞。當年創(chuàng)業(yè)時選擇哪個行業(yè)切入，王翌有一套自己的邏輯：

第一，必須是市場巨大的行業(yè)；

第二，用戶付費習慣要剛性；

第三，必須整體運行效率很低，而通過技術(shù)和產(chǎn)品可以極大地提升運行效率。

最終，金融、醫(yī)療和教育通過了篩選，而王翌選擇了教育這一政策風險最小、充滿正能量的行業(yè)?！爸袊嗽敢鉃榻逃ㄥX，這是一個非常陽光的行業(yè)。另外一方面，這不僅僅是一個生意，它也是有社會意義的一個事業(yè)?！?/p>

而真正瞄準英語學習，還源于王翌的一個業(yè)內(nèi)觀察。在中國，人們學習英語的方式還是比較傳統(tǒng)，線下培訓占絕大多數(shù)，線上雖在逐漸興起，但還是以真人一對一的模式為主，本質(zhì)上是圍繞老師轉(zhuǎn)的。

而且如果你去調(diào)研的話，會發(fā)現(xiàn)上一對一課程的，往往不是業(yè)界最一流的老師，而且很多時候，他不管面對誰，講的東西都差不多。因此，最本質(zhì)的問題——學生的學習低效，并沒有得到實質(zhì)性解決。

隨著王翌對市場的深入研究，他還發(fā)現(xiàn)了一個有趣的怪象：在英語培訓這個市場，它的商業(yè)模式有一個天然的bug，幾乎所有的培訓機構(gòu)，收費都是按照課時收費的，實際上它是在批發(fā)老師的時間。

那么問題來了，一個學生要從一個低水平提升到高水平，進步越慢，實際上培訓機構(gòu)反而賺得越多?！八裕粋€正常的培訓機構(gòu)老板，根本沒有動力去提升學生的學習效率。這就是一個很吊詭的事情。”

這也正是王翌創(chuàng)業(yè)的“Aha moment”。彼得·蒂爾在《從0到1》中提到創(chuàng)業(yè)公司在某個時間點，要找的就是一個只有少數(shù)人才意識到insight（洞見）。

王翌

而在2012年，王翌和他的伙伴們所看到的洞見是：中國整個英語培訓行業(yè)從商業(yè)模式來講就是不合理的——它不是站在學生角度上，不是以學生為中心的教育。他們也因此發(fā)現(xiàn)——個性化和高效率才是人類學習的終局。

而無疑，這兩點的實現(xiàn)，不能主要或者完全倚靠真人老師。真人老師的模式，其實千百年來都沒有發(fā)生太大的改變，它比較擅長用很少的人數(shù)去服務很大的學生群，而服務到某一個水準，再提升就很困難了。

“總體來說，‘人’本身就一個不可控的元素，而且它的復制特別漫長，質(zhì)量不可控，分布也不可控，就好比中國的中西部就是缺老師，老師不愿意過去。我們就想，有沒有別的更好的方式?！倍聦嵶C明，人類的智慧永遠是可以找到新的突破點的。

在2012年，有三股浪潮的出現(xiàn)，讓王翌看到了創(chuàng)業(yè)的突破口。 

第一股浪潮就是移動的爆發(fā)式成長，手機成為了人類歷史上第一個真正個性化的計算設(shè)備、同時也是學習設(shè)備；

第二，人工智能。曾為Google總部的語音識別和數(shù)據(jù)挖掘科學家、同時也是流利說聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家的林暉博士，看到了深度學習（deep learning）在語言學習方面的應用將大有可為，它可以給到用戶非常個性化的反饋和指導；

第三就是大數(shù)據(jù)和云計算，這是從基礎(chǔ)設(shè)施的層面給到當時的流利說小團隊的極大機會，讓其與大公司站在同一個起跑線上。

于是四年后，便有了這樣一個真正懂學生的AI老師：根據(jù)每一個學生不同的學習數(shù)據(jù)，推送不同的學習計劃、路徑和內(nèi)容，而這一切一定都是活的、個性化的、高效的。

人工智能來了，

它能拯救我們“學殘了”的英語能力嗎？

“人工智能本質(zhì)上是為了解決效率的問題?！敝袊藢W習英語的低效也是王翌最初創(chuàng)業(yè)的切入點。要解決低效的問題，流利說首先想到的方案是：強反饋。

說到反饋的問題，王翌和外灘君聊到了和英語非常相似、也是如今教育圈熾手可熱的一項技能：編程。

其實，學習編程的過程，就是不斷地出bug，不斷地調(diào)試。這一點和學習語言很像。只不過編程有一個天然的優(yōu)良屬性——所有編程必須要和一個叫編譯器的東西打交道，而它就是一個最鐵面無私的老師，你只要編得有一點不對，編譯器就不會讓你通過。

“這個反饋是超級牛的，但編譯器這個老師不是特別的nice，它不會告訴你錯在哪兒，也不會明確地告訴你應該怎么改?！?/p>

而流利說提供的方案顯然要比編譯器更進一步，不僅要做到即時的強反饋，還要做到個性化、精準的反饋。舉個例子，通過記錄你的學習軌跡，包括你的錯誤，你不僅能得到一個直觀的等級打分，更重要的是，即使是同一級水平的學生，你們的練習題排布，練習的難易度，各類練習的百分比都是不同的。

這就回應了本文開頭，你和你同桌雖然考試同分，強弱項卻不同的問題。而且仔細想想，似乎也真的只有AI能夠?qū)崿F(xiàn)這一點。因為即使是教齡40年的特級教師，他都不太可能僅憑大腦記住上千個學生的學習程度和強弱項。

去年，就在流利說的付費課程“懂你英語”正式發(fā)布前，團隊在全國范圍內(nèi)請400位用戶參與了內(nèi)測。測試結(jié)果顯示，用戶學習“懂你英語”后，再次參加托業(yè)橋考試的成績與兩個月前的考試成績相比，提高了一個歐標等級（Common European Framework of Reference for Languages ，世界公認的語言分級標準）。而歐標的建議學習時間則是六個月?！斑@是接近三倍的一個學習效率?！蓖跻钚睦镉辛说?。

作為世界領(lǐng)先的人工智能驅(qū)動的教育科技公司，流利說的成功是對“技術(shù)改變教育”最好的詮釋，王翌說：“AI沒有人們想象的那么神秘。用戶永遠不直接消費技術(shù)，用戶永遠消費的是產(chǎn)品，是幫他解決問題的產(chǎn)品。真正好的技術(shù)是藏在背后的?！?/p>

就好比駕駛特斯拉，人們開的還是一輛車，并不會關(guān)心驅(qū)動車的算法。有好的算法，可以讓你開車更加輕松、愉悅、安全。所以從本質(zhì)上講，流利說是用AI幫大家解決如何更自然、高效地學好英語的問題。

這里提出的自然、高效所對應的，正是傳統(tǒng)英語學習中的不自然、不高效?；叵胍幌履阈r候?qū)W中文，不就是先聽后說，從模仿到犯錯，再到自我糾錯。這就是我們最自然的學習方式：它不是靠背、靠記，說玄一點，靠悟。但今天，我們學習語言，卻是定時、定點去上課，往往是一天打漁六天曬網(wǎng)，而且你所學的東西和所有人一樣，甚至十幾年、幾十年以來的學生學得都一樣，這樣的學習顯然是不自然的、不高效的。

“農(nóng)夫山泉有句廣告詞叫做，我們只是大自然的搬運工。流利說也是，我們沒有在創(chuàng)造什么，我們只是將最適合人們學習一門新語言的方式產(chǎn)品化了，‘標準化’了?！绷骼f的AI老師最吸引人的一點，它是把所謂的標準化和個性化在一個產(chǎn)品里實現(xiàn)了。因為每個人真正的學習軌跡必定是千人千面的?！敖逃@個東西，未來肯定是一對一的，你永遠不可能是吃大鍋飯的?！?/p>

B=外灘教育 W=王翌

B：流利說的終極目標是讓用戶為結(jié)果付費，這是否會與“過程比結(jié)果更重要”的教育情懷產(chǎn)生矛盾呢？

W：我覺得這兩種說法不矛盾，原因是我覺得它們說的不是一個東西。

我從兩個方面來講，第一，流利說現(xiàn)在還不是萬能的“解藥”。當下流利說所解決的是，幫大家怎樣高效地把英文學好。所有針對某一項技能的學習、培訓，不為結(jié)果負責都是沒用的。結(jié)果是至關(guān)重要的，鍛煉也好、學習也罷，每個人在付錢的一剎那都期望最終的結(jié)果符合自己的預期。

反過來講，今天流利說創(chuàng)造的學習過程，其實是非常enjoyable（愉快）的。首先，90%的課程完成率，每周五小時的平均學習時長，可以看出學生是有極強的動力去學習的。如果你的過程太痛苦，沒有人能堅持下來。由此看來，過程和結(jié)果不是割裂的。

其次，由于我們的學習方式比較新穎，是基于手機、利用碎片化時間，內(nèi)容也挺有趣，再加上我們的見效比較快，三倍提升效率。這和減肥是一個道理，你原本可能三個月減不了一兩，我現(xiàn)在一個月幫你減了二兩，你不覺得會有更強的動力嘛？這是過程還是結(jié)果呢？我是在過程中讓用戶第一時間得到反饋，看到一些效果，幫用戶把這個過程變得更加enjoyable，讓用戶更加有動力堅持。

而宏觀上所說的教育的過程和結(jié)果的問題，指的是怎樣培養(yǎng)一個人的性格、品質(zhì)，世界觀、價值觀，這個我完全同意。我在美國學習工作六年，最大的收獲就是美國文化里特別尊重人的個性，每個人都被認為是天生有自己獨特的天賦（uniquely gifted）。作為父母、老師和社會環(huán)境，我們不是要把他塑造成什么樣，而是幫他發(fā)現(xiàn)他是誰，將他的才華釋放出來。從這個角度來講，如果過程更加地科學、尊重學生的個性，那么結(jié)果自然而然會更好。

如果我們最高的目標是把一個人塑造成優(yōu)秀的、有價值的、符合他個性天分的人，這個大目標底下應該有很多小目標，流利說今天就決定完成一個小目標就好了，先幫大家把語言這個事高效地學好。

學好了語言，你可以站在一個更多元的角度探索這個世界，擁有全球化的視野和交流的能力，或者你也可以從學習語言的過程中發(fā)現(xiàn)自己，更好地探索個人潛力。從這個角度看，我們現(xiàn)在做的是——助攻。

B：目前，好未來在兒童英語教學中已經(jīng)接入了流利說的口語評測技術(shù)，針對K12孩子的課程會和成年用戶很不一樣嗎？尤其在情感層面。

W：在任何領(lǐng)域，我們的目標都不是把老師完全取代掉。很多地方不是由我們的主觀意愿決定的，如果AI老師暫時還做不到跟那些最優(yōu)秀的真人老師一樣，給學生很多的情感、肢體上的關(guān)懷和鼓勵，老師這個角色就不會被取代。畢竟羅馬也不是一天建成的，在很多領(lǐng)域我們都是在不斷地迭代和發(fā)展。

人工智能或者技術(shù)驅(qū)動的東西，好玩的地方在于它的進步不是線性的。它就像一輛不斷加速的列車，未來駛往我們的速度是在不斷地加速。今天，AI老師做不到情感交流，我們不妨再過個一兩年看看。

B：在知識付費的元年，流利說是否也搭上了一輛順風車？

W：首先從大環(huán)境來講，我們趕上了一個好時代，大家愿意為自己的個人成長（self enrichment）掏錢，越來越呈現(xiàn)出一個終身學習的趨勢。世界變化太快，物競天擇，不進則退。我覺得這是一個很好的時代。但我們和知識付費平臺終究不太一樣，他們還是比較偏軟的東西，說白了類似“保健品”，廣而雜，也無所謂效果，完全憑感覺。一旦有點真實的效果，那都是意外驚喜。

今天，流利說的AI老師，我們是一個真正的“藥”，我們的目標是提升學生的英語能力。未來我們會不會出保健品，我不知道。但是，我們現(xiàn)在先把這個最硬的骨頭啃下來，在這幫已經(jīng)過了所謂的語言敏感期、最容易放棄的人之中，幫他們高效地學好英語。

(本文轉(zhuǎn)自外灘教育，作者吳妍嬌）