芥末堆  小筱  11月17日 報道

11月16日，在以“共建丨讓更好的教育來得更快”為主題的GET2017教育科技大會“人工智能論壇“上 ，流利說創(chuàng)始人兼CEO王翌分享了名為《AI給學(xué)習(xí)和商業(yè)模式插上翅膀》的主題演講。

王翌認(rèn)為很少有行業(yè)在第四次工業(yè)革命（人工智能）這一股浪潮當(dāng)中可以獨善其身，或者是保持原來的樣子。

目前，教育行業(yè)的基本矛盾是持續(xù)增長的個性化需求和日益稀缺的師資之間的矛盾。而教育的未來在王翌看來可以被個性化、高效率這兩個詞概括，他總結(jié)了今天AI和教育結(jié)合的五大核心元素，團隊、數(shù)據(jù)、技術(shù)本身、產(chǎn)品體驗、內(nèi)容。

以下是王翌演講實錄（芥末堆略有刪減）

今天我想跟大家分享一下，流利說是怎么看人工智能和教育的結(jié)合。

人工智能沖擊教育變化

其實人類社會最快速的向前發(fā)展是最近的五六百年，因為科學(xué)和技術(shù)把我們不斷的加速往前牽引。第一次工業(yè)革命改變了紡織業(yè)，第二次工業(yè)革命改變了交通業(yè)，其實每一次的工業(yè)革命它發(fā)生的速度是不斷加速的，工業(yè)革命之間的間隔是不斷縮短的。

信息革命改變了很多的行業(yè)，當(dāng)然商業(yè)只是其中一個非常典型的案例。世界經(jīng)濟論壇（達(dá)沃斯論壇），2017年初在舊金山成立了一個新的中心叫做第四次工業(yè)革命中心，專門來研究以人工智能技術(shù)為核心的第四次工業(yè)革命的相關(guān)技術(shù)對于世界、人類發(fā)展即將帶來的變化和影響。流利說是中心的創(chuàng)始會員，也是目前為止唯一一家來自中國的會員。

如果說有一些行業(yè)像一只頑強的小強，在前面幾次工業(yè)革命當(dāng)中沒有怎么被Touch到，我覺得在這個時代，我大膽的預(yù)測，我覺得很少有行業(yè)在第四次工業(yè)革命（人工智能）這一股浪潮當(dāng)中可以獨善其身，或者是保持原來的樣子。

其實互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)為我們打下了一個非常好的基礎(chǔ)，在這個基礎(chǔ)之上幾乎所有的行業(yè)，都會被這張網(wǎng)Touch到，而人工智能技術(shù)是一個非常自然的，在這種新的社會，經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施之上的向前一步。

如果我們分析一下長久以來教育這個行業(yè)的基本矛盾，就是持續(xù)增長的個性化需求和日益稀缺的師資之間的矛盾。

有幾個問題長期以來并沒有得到解決：

第一，貴。

第二，好老師難找，碰到不好的老師。

第三，對于中國這種地大物博的國家，很多地方的教育資源分配是極其不均衡，這是一個巨大的社會問題。在過去流利說創(chuàng)立以來的5年當(dāng)中，我們一直有一個觀點，我們認(rèn)為人工智能技術(shù)或者說是技術(shù)和產(chǎn)品和好的內(nèi)容的結(jié)合，將會給我們的教育或者說我們更愿意用的詞“會為學(xué)習(xí)帶來一種不同的可能性”。

未來教育：課堂化—在線化—智能化

我們在2016年7月發(fā)布了流利說的AI老師，今天跟大家分享一下背后的一些事情。

AI老師到底長什么樣子，它有沒有一個具體的形態(tài)，它能干什么事情，當(dāng)我們的創(chuàng)業(yè)之初極目遠(yuǎn)眺的時候，我們看到教育的未來基本上可以被個性化、高效率這兩個詞概括。

個性化這個詞兒沒有人會反對，大家都會覺得這個很美好，雖然不同的公司，不同的人，對于如何達(dá)到個性化這件事情，他所看到的這條路徑是非常不一樣的。

今天我們還要再加上這個詞“高效率”，原因是因為隨著消費升級在各個行業(yè)很多的人，都希望花錢來買時間，因為時間不夠用了。

教育和醫(yī)療可能是人類所有的花費里面，最昂貴的兩個，它不僅花了很多的錢，還要花你很多的時間，對于它的所謂的結(jié)果，很多的時候還不一定那么可預(yù)測，或者說它的結(jié)果還不一定能拿得到。

我們特別專注的在這兩點上下功夫，看看人工智能到底能給我們帶來一些什么東西。我們的人工智能老師非常個性化的給用戶確定他的起始級別，這是一個可變長度自適應(yīng)的一個定級測試。

然后，我們的智能算法會給學(xué)生個性化的推送他的學(xué)習(xí)內(nèi)容，他的內(nèi)容、順序，甚至他里面的選項，都是因人而異設(shè)定的。整個課程，像一個無形的手，牽著學(xué)生往前走，不緊不慢。

結(jié)果怎么樣？我們用了著名普林斯頓ETS的一個考試，因為它的分?jǐn)?shù)和語言行業(yè)的一個標(biāo)準(zhǔn)叫歐標(biāo)是有對應(yīng)關(guān)系的。我們找了400個學(xué)生，做了兩個月的測試，前后對比，結(jié)果是60%的學(xué)生可以在2個月的時間之內(nèi)提升一個級別，而這里面使用的凈時長大概是36.5小時。

很多人都學(xué)了12年英語，一個普通的中國年輕人，大概在英語學(xué)習(xí)上花的時間是2000—2500小時，結(jié)果90%的人是啞巴英語，看到一個老外會臉脹的通紅，可能不能自如溝通，而歐標(biāo)告訴我們你只要學(xué)習(xí)1000—1200小時，你可能就能從一個零基礎(chǔ)到接近母語水平的程度，這里面效率的差別是非常大的，我認(rèn)為這里面的效率提升空間是巨大的。

其實除了從學(xué)生的角度，我認(rèn)為AI是非常有吸引力的，給大家開了一扇新的窗戶，給了一個新的可能性之外。在商業(yè)上AI開始了一個新的浪潮，如果大家讀過《創(chuàng)新者的窘境》，腦子里都是那些S型的曲線。

傳統(tǒng)的培訓(xùn)機構(gòu)有三大成本：招生成本、老師成本和場地租金的成本。可能很多人覺得非常的熟悉，也非常的痛苦。1.5模式是線上的課堂，尤其是直播的模式，它的招生成本今天在絕大多數(shù)情況下比線下還要高，因為沒有了線下的大牌，需要租更多的大牌。老師的成本沒有顯著的下降，場地成本沒有了，但是有很多其他的帶寬、運營成本，所以經(jīng)濟結(jié)構(gòu)仍然有問題。

AI老師的模式是這樣的，招生成本極大下降。至少在流利說的情況下，我們有超過5000萬用戶的基礎(chǔ)，老師的成本就很少了。因為我們大部分時間就讓我們的人工智能老師，吃的是電，擠出來的是知識。其他的成本，因為我們不是直播的模式，所以帶寬成本也是相對比較低的。

也就是說在今天這樣一個非常傳統(tǒng)的教育行業(yè)，正在發(fā)生一個很有意思的現(xiàn)象，如果我們用一種新的生產(chǎn)力來驅(qū)動它，不管之前這個行業(yè)里面的整個商業(yè)模式和教學(xué)模式是怎樣的，如果你從另外一個視角來看到底要解決什么本質(zhì)的問題，我們也許可以看到一片新的天地——這里學(xué)生是開心的，家長是開心的，真正在體系里的優(yōu)秀的老師也是開心的。我們很多的用戶是老師，他用這個產(chǎn)品幫著他，內(nèi)嵌到他整個的教學(xué)環(huán)節(jié)里面去，發(fā)現(xiàn)可以幫他節(jié)省很多時間，前提是他要，前提是他要理解這個東西怎么用，如何為他所用。

這些曲線其實刻畫了前面這20年左右，行業(yè)里面的一個進(jìn)程。今天，AI時代的到來，我覺得是開啟了第三條曲線，流利說堅定的站在第三條曲線上面。

最后再回到學(xué)生，我們最終都是服務(wù)學(xué)生的。由于之前的兩條曲線，他的成本結(jié)構(gòu)是這樣的，所以決定它的定價結(jié)構(gòu)需要按照課時付費的。

但是，反過來想，如果從學(xué)生的角度來講，這是否合理，我覺得是有一個巨大的問號的。因為如果你的目標(biāo)是從這兒提高到這兒，你想一想如果按照課時收費的話，就意味著這個學(xué)生進(jìn)步的越慢，如果你的是結(jié)構(gòu)導(dǎo)向，那你是不是得花越多的課時才能從這兒到這兒？

這個聽上去是不是有一個巨大的BUG，所以我們想了想，這個事兒肯定不能永遠(yuǎn)是這樣。終究整個教育行業(yè)、培訓(xùn)行業(yè)，應(yīng)該會從按照過程、按照課時收費的模式逐步向按照結(jié)果付費的模式去走了。

AI+教育需要一個好的團隊

AI+教育是怎么練成的，我覺得首先需要一個好的團隊。

左邊的林暉，是我們的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家，他之前是在Google做語音識別和數(shù)據(jù)挖掘的研究科學(xué)家。

右邊的Lance先生是我們的首席學(xué)術(shù)顧問，他在這個行業(yè)里可能是最早利用技術(shù)和軟件幫助學(xué)生學(xué)習(xí)英文提到效率的一位專家。

流利說在過去幾年積累了比較大量的用戶，我們積累了很多的數(shù)據(jù)，我們目前有世界上最大的中國人數(shù)英語語音數(shù)據(jù)庫，接近100億句的數(shù)據(jù)。由于有了大量的數(shù)據(jù)，我們打造了專門為中國人設(shè)計的，在全球范圍內(nèi)最準(zhǔn)備的語音識別引擎，我們能聽懂他說的話，而且我們能夠區(qū)別哪些是發(fā)音的問題，哪些是語法的問題。

其實，我們并不是一個做評測的公司，我們覺得診斷只是第一步，我們最終是想幫用戶解決問題的。所以我們又做了一個像AlphaGo一樣，可以千人千面幫助用戶定制的一個個性化的學(xué)習(xí)引擎。我們的產(chǎn)品演化是從一個工具到社區(qū)，再到一個內(nèi)容矩陣這么一步步走過來的。

人工智能老師背后，我們認(rèn)為需要有一個學(xué)習(xí)理論來指導(dǎo)。我們調(diào)研了很多市場上的一些其它項目，發(fā)現(xiàn)好像他背后沒有自成體系的一套學(xué)習(xí)理論在支撐它，所以很難說它為什么效率就能變高，所以我們找到了Lance先生利用了他的RHR層級遞構(gòu)認(rèn)知理論(這是一套非常高效，特別適用于技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)合的一個理論）圍繞著它來做很多的內(nèi)容研發(fā)。

總結(jié)一下，其實我覺得這是一張很有意思的圖，它基本上列出了我們認(rèn)為今天AI和教育結(jié)合的五大核心元素團隊、數(shù)據(jù)、技術(shù)本身、產(chǎn)品體驗、內(nèi)容。

很多人說2017年是AI+教育元年，由于有了技術(shù)，手機、大數(shù)據(jù)、云計算，這些該鋪的路、該架的橋，其實我覺得都已經(jīng)差不多了，接下來我們會看到一個非常激動人心的5-10年，是很多跨領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專家、公司和研究者大家在一起，在一些可能超越原先這個形態(tài)，指數(shù)量級的這些數(shù)據(jù)海洋里面遨游，然后大家跨界的做一些合作、探索，創(chuàng)造我們學(xué)習(xí)的未來。

我們覺得用AI塑造學(xué)習(xí)的未來是我們的愿景，我們希望幫助每個人become a global  citizen。

謝謝大家！