朗播的教研已經(jīng)低調(diào)了十年，不能再低調(diào)了。

過去長時間以來我們對教研的理解是什么樣的狀態(tài)呢，基本上大家一說到教研的時候，加起來三個事。

第一個事叫做出教參，體制內(nèi)的學校干這件事特別多。大家知道以前讀中學的時候，一般地方上有一個機構(gòu)叫做教科所，就是寫教參，出考卷，很多人理解教研就是出一些教學參考書或者考試題，這個就是教研了，這是多年前最基礎(chǔ)的理解。

后來我們看到很多培訓機構(gòu)，大家經(jīng)常說我們今天下午開一個教研會吧，基本上就是教新老師講課，這是第二個大家對教研的理解。后來大家想了一個兇狠的詞——批課，什么叫批課？基本上路徑就是老師在上面講，下面一堆老師惡狠狠說你這講的不對，那講的不對。

大家想一想，過去在這件事上我們批的是什么，我們批的是，第一你講課的狀態(tài)到底對不對，我經(jīng)常看到很多老師跟新老師講，怎么在課堂設(shè)計一個包袱，怎么變得更幽默，這是一類流派，這類流派十個有九個講的都不怎么樣。

還有一個就是討論一下，這個題，張老師你是怎么做的，李老師這個題答案應(yīng)該選哪個，我們應(yīng)該怎么給學生講，聊著聊著就變成這種狀態(tài)。

后來把這件事升級了一下，現(xiàn)在很多老師講課講不好怎么辦，我們要做標準化，這個詞也是差不多在 2012 年、 2013 年，或者再早一點 2010 年有人說做一個標準化課件，很多機構(gòu)專門成立部門干這件事。一開始很多老教師對這件事很抗拒。后來他們找我，我說可以，拿走，這些東西也是公開的，教考研的都可以抄我的，我怕什么呢。

而且別的老師不可能拿著你做的課件講課，這里有很多復雜的原因，每個人講課都有一個節(jié)奏，每個人都有一個對課程的理解和構(gòu)建的邏輯。這種教研的方式，到最后，無論改什么名字，集體備課、批課、標準化教研也好，坦率說沒有一個做的是對的。

首先，教研到底要干什么，在我們公司，我們對教研的理解為兩個詞：Teaching & Research ，教研要做的是研究或者是研發(fā)。研究、研發(fā)的是什么，可能會有一些教學的方法論，這個毫無疑問，但是這個事情是最簡單的，因為對于老師來講，首先你知道怎么利用你自身的性格優(yōu)勢教好課，這是老師的本分，把話說清楚，講的有邏輯，這也是講話人的本分。所以我們要解決的不是教學方法論的問題，教研應(yīng)該解決的是這個老師個體干不了的事，應(yīng)該是，你要有在教學過程當中怎么產(chǎn)出的問題，這是我們對教研基礎(chǔ)的理解。

我一直說教研是要以產(chǎn)品作為輸出成果，大家可以衡量過去做過的所有教研，如果你的教研沒有產(chǎn)品作為輸出成果，你這件事絕對沒有做好。

最早我跟坡叔還有老羅這些人聊的時候，我們都不會聊到底怎么講課這件事，坦率講我們都有各自的風格，我們只問一個問題，你覺得不覺得你今天講的課可以變成一個產(chǎn)品。

所以大家在整個的教研過程當中，我們始終要秉承一個概念，就是有產(chǎn)品輸出。那什么是產(chǎn)品，今天我要產(chǎn)生一個產(chǎn)品，這個產(chǎn)品應(yīng)該是什么。

在我看來，在語言學習這個領(lǐng)域，不管是考試還是非考試，產(chǎn)品大概有幾種：

第一種就是圖書，這是大家最容易看到的標準化的產(chǎn)品。你作為一個老師，講課的經(jīng)驗特別豐富，并且已經(jīng)形成了一套可以適用于所有人的方法論，這時候請你做一件事，你想想能不能把你這套東西寫成一本書拿給所有人去看。比如說 GRE 填空六步法，我當時提出這個方法以后，大家覺得不管你的基礎(chǔ)好不好，不管你以前有沒有接觸過 GRE，所有人都可以用這個方法。講了若干年以后，我們另外一個總監(jiān)郝海龍老師，他說這個一定要變成一本書，他執(zhí)筆寫，把我的想法落實到書上了，我主要的貢獻是寫了序言:D。

但圖書畢竟還是一個比較簡單的東西，第二個是課程。我認為課程也是教研輸出的東西，教研輸出的不應(yīng)該是張老師應(yīng)該怎么講課，李老師應(yīng)該怎么講課，而是我們設(shè)計一套課程，這套課程可以系統(tǒng)性解決學生的某些問題。

這個課程如果建立在講題的基礎(chǔ)上，還是沒有進入到真正的教研輸出產(chǎn)品的狀態(tài)，因為講題這個過程不可能系統(tǒng)化的呈現(xiàn)，要想系統(tǒng)化呈現(xiàn)還得有方法論作為支撐。

比如寫作這個東西有沒有方法論，肯定有的，但一講就變成了詞匯替換，就變成了怎么把文章的句子寫的看起來更復雜。我認為其實就是三個方面，結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、語言。

再比如口語，現(xiàn)在方法論層面做的最不好的學科，口語容易講的天馬行空，所以老師講口語課的時候，要么一上來就秀自己的口語，他是不斷用各種各樣的方式讓學生覺得他的口語好，學生覺得老師牛逼，但學生自己還是不會，這叫沒有方法論的支撐，課程就變成這樣。

教研就是來解決這樣的問題，我們要輸出有方法論支撐的課程體系。

第三個叫做學習產(chǎn)品。這個東西是最難的，但是過去你會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的培訓機構(gòu)在這件事上不作為，不作為的原因很簡單，因為他不會。

舉個例子，你跟學生把單詞講完了后說我們有一套背單詞的方法，基本的方法是很多老師花了大量的時間解釋買哪一本詞匯書，然后學生買了一本詞匯書以后按照自己的方法背，基本處于自娛自樂的狀態(tài)。你想一想如果我們講一個背單詞的方法，這個事講完了，是不是可以有一個工具，讓學生按照你講的方法把單詞背了。那么這個產(chǎn)品應(yīng)該長什么樣，是一本詞匯書，還是一個 APP，還是一個小程序，這就是一個非常簡單的學習產(chǎn)品的概念。

沒有學習產(chǎn)品支撐，整個學習過程有 70% 是空的。這就是學習產(chǎn)品也是教研要輸出的東西，在很多程度上，我們有一個最基本的原則，我們的教研部門要做的事情，就是發(fā)起這種最底層的需求，我們應(yīng)該做什么樣的學習產(chǎn)品，這個產(chǎn)品是不是真正能解決學生的語言能力改善的問題。

今年大家談一個概念很多，就是區(qū)塊鏈，很多人問我說我們可以不可以把教研放到區(qū)塊鏈做，我個人有非常強的保留意見，教研的中心化特征太明顯了，而且還不是完全分散的。

好幾年前我有一個想法，網(wǎng)上有大量的獨立教師存在，我當時想搞一個獨立教師聯(lián)盟，當時聚集了一大批人，我想讓大家在一起做做研討，每個人貢獻一些自己的力量，把一些事情做的更好。后來發(fā)現(xiàn)根本不行，因為所有人都是站在自己的角度想這個事情，而且完全是孤立的，互相之間也沒有任何的分享，導致的結(jié)果就是各干各的。

所以你會發(fā)現(xiàn)我們做的所有教研有一個非常強的指導思想，我們就是要用技術(shù)、產(chǎn)品解決問題，所以我們?nèi)就@里面投入來做這件事。

我們說數(shù)據(jù)化教研的基礎(chǔ)是什么呢，一定是內(nèi)容標準化和產(chǎn)品化，我們必須把內(nèi)容做成一個標準模型才能在上面跑算法，我們有 AI 有大數(shù)據(jù)，必須具備標準化的模型，否則是無法用這些數(shù)據(jù)做產(chǎn)品迭代的。

對于教研來講，我們需要什么樣的數(shù)據(jù)能夠讓教研做的更好，比如剛才提到我們要做產(chǎn)品，我們要有圖書，有課程，這些東西都是要建立在標準模型基礎(chǔ)之上，這不是做一個課件就完事了。

我們需要什么模型呢？將整個學習過程劃分為兩塊，一塊叫知識傳達，這塊大概解決 30% 的問題，另一塊叫吸收內(nèi)化，可以解決 70% 的問題。過去培訓機構(gòu)基本都停留在第一個環(huán)節(jié)——知識傳達，不管下面多少人，吸收內(nèi)化這一部分根本解決不了。其實這 30% 是師傅領(lǐng)進門，這 70% 是修行在個人。

就有人說，我們是不是可以在知識傳達階段搜集數(shù)據(jù)，現(xiàn)在一些機構(gòu)在做用人臉識別技術(shù)，聽起來很牛逼。

其一，上課的時候采集到的學生面部表情和情緒，其原因很可能是與上課無關(guān)的，例如和朋友吵架、家里有事。其二，我自己去體驗過，站在攝像頭跟前，屏幕上一會憤怒，過一會焦慮，過一會惆悵，其實我臉上一點表情都沒有。這件事它確實能夠采集一些數(shù)據(jù)，但是有效性很差。

還有人說我們是不是可以搜集聽課過程中的數(shù)據(jù)，比如哪個地方暫停了，重放了，就能表明一個學生的特征。那你想一想這有多少可能的原因，也許是接了個電話，也許是取了個外賣。

這個我們叫數(shù)據(jù)純凈度太差，無法真正解決學生在學習過程當中的行為狀態(tài)的問題。

那么來到吸收內(nèi)化階段，這一階段的數(shù)據(jù)，包括過程性數(shù)據(jù)，例如練習數(shù)據(jù)、測評數(shù)據(jù)等，可以幫助我們實現(xiàn)過程管控。還有一些結(jié)果性數(shù)據(jù)，包括分數(shù)、備考時長等等，這些可以作為評判效果的依據(jù)。

有了這些以后，我們可以把 AI 應(yīng)用到教研上，所以從數(shù)據(jù)化教研的角度來說，大家要知道，我們不是一個單純的老師，我們更多的是希望用技術(shù)的手段解決過去老師根本干不了的事。

所以 AI 在教研上的應(yīng)用主要分成幾塊：

第一個是測評技術(shù)優(yōu)化，這件事有非常專業(yè)的團隊在做。比如怎么樣用貝葉斯和 IRT 模型優(yōu)化測評過程，測的時間更短，測的更準。

第二個就是語音、圖像識別和 NLP（自然語言處理），這里就有機器學習和深度學習的技術(shù)。上一次我就解釋過機器學習和深度學習，我們現(xiàn)在一講到 AI 就講 AlphaGo ，就講下圍棋，就講深度學習怎么樣，我覺得這個路徑不對。我們需要知道的是，不管是機器學習還是深度學習，都是為了我們某一個終極目標服務(wù)，就是解決問題。比如能不能對它的語音進行評價，圖像進行填充。

第三個是形成性評價，行為數(shù)據(jù)分析和結(jié)果測驗。

這些都是 AI 在教研上的應(yīng)用，我們必須要有基礎(chǔ)的模型出來。如果教研只是教老師怎么講課，這件事肯定沒戲。

我這里多說一個概念，最近 AI 起來以后，有些老師很恐慌，說以后是不是 AI 老師，自動把老師代替了，基本上講這個話題的人，我認為對 AI 的理解和教學理解處于社會主義初級階段，我可以告訴你，你要做 AI 代替老師這件事一點不難，為什么要 AI，把你的課錄下來就代替你了。

關(guān)鍵是教學過程的核心能力有沒有，產(chǎn)品化依據(jù)有沒有，有了以后數(shù)據(jù)采集的方式和模型有沒有，這些東西你都沒有，你還是沒有理解 AI。

AI 不是要代替老師，AI 是讓老師換一種方式工作，讓職業(yè)的形態(tài)發(fā)生一些變化，給老師帶來角色的轉(zhuǎn)變。

以前我們就是上課，批作業(yè)，改作業(yè)，家訪?，F(xiàn)在可能變成三種，第一種就是你可以傳授知識，這個事依然還要靠老師做。

第二種是做系統(tǒng)設(shè)計，坡叔現(xiàn)在做的事，就是把一個人的經(jīng)驗變成模型。比如杜昶旭不可能講一輩子課，我們把這個模式形式化，讓所有學生都去學。所以如果你講課講了一段時間不想講了，想做一些系統(tǒng)層的工作就可以找我，我可以幫助你永遠活在虛擬世界。

第三個叫做基于數(shù)據(jù)的個性化輔導，“基于數(shù)據(jù)”這四個字特別重要。最近有一個詞是“雙師”，一個老師在這錄視頻，一個老師落地，這是雙師 1.0，但我們現(xiàn)在的雙師 2.0，提供輔導的老師可以了解輔導學生每個人的數(shù)據(jù)情況什么樣，有沒有好好做練習，什么地方有缺陷，應(yīng)該提供什么樣的輔導，這才是真正的個性化的輔導。

未來老師的角色會發(fā)生這樣的轉(zhuǎn)變，我相信不是所有人都會做知識傳授，也不是所有人都會做系統(tǒng)設(shè)計，也不是所有人都會做個性化輔導，你們自己可以做一個判斷，隨著技術(shù)的發(fā)展，這個行業(yè)一定會發(fā)生改變，不可能永遠停留在靠人解決所有問題的現(xiàn)狀上。

我從宏觀的角度給大家講了一些關(guān)于數(shù)據(jù)化教研的內(nèi)容，希望大家可以開一個新的視角，你就會發(fā)現(xiàn)原來還有一幫人干的事，跟我們今天想的不一樣，這才是對的。

我今年要做的事情很簡單，朗播做了那么多教研的嘗試、研究，也產(chǎn)生了一些成果，我希望讓更多的人了解，如果大家覺得這個是好事，這才能真正推動整個行業(yè)的進步。

過去大家說，學習是以老師為核心的，而現(xiàn)在變成以學生為核心，我們怎么樣真正站在學生的角度看他需要什么樣的東西，這些內(nèi)容才會對學生有用。

謝謝大家。

本文轉(zhuǎn)自我要問老杜，作者杜昶旭，文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。