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KPI不就是成人版的應(yīng)試教育嗎?

作者:Jerry Z. Mulle 發(fā)布時間:

KPI不就是成人版的應(yīng)試教育嗎?

作者:Jerry Z. Mulle 發(fā)布時間:

摘要:“指標(biāo)”是衡量工作的唯一標(biāo)準(zhǔn)?

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圖片來源:pixabay

我們或許都討厭給我們的工作帶來無盡壓力的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI),以及完不成 KPI 的痛苦。但是,組織者卻常常認(rèn)為,必須要有一些東西來衡量、評估工作,實(shí)現(xiàn)“科學(xué)管理”。但KPI這種東西——包括工作上的各種指標(biāo)——真的是科學(xué)的嗎?

“指標(biāo)”是衡量工作的唯一標(biāo)準(zhǔn)?

近年來,“唯指標(biāo)論”正盛行于各大公司、政府機(jī)構(gòu)和慈善組織。在過去,對一件事情好壞的專業(yè)判斷往往來自個人經(jīng)驗(yàn)和才能;而現(xiàn)在,人們相信這些判斷可以被定量的績效評估取代。

新的評估建立在一系列標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)上。老板們認(rèn)為,根據(jù)這些指標(biāo)來獎勵或懲罰員工的表現(xiàn),或許是激勵組織員工的最好方式。獎勵可以是錢,比如績效工資;也可以是聲譽(yù),比如大學(xué)排名、醫(yī)院評級、外科手術(shù)報告單(能夠顯示一個醫(yī)生做某項手術(shù)的成功率。) 等。

“唯指標(biāo)”評價?缺點(diǎn)多得讓你想不到

雖然這種方式看似優(yōu)勢顯著,但也有很多弊端。

01個人利益最大化,讓人耍花招

唯指標(biāo)論最顯著的負(fù)面影響,是它很可能會鼓勵耍花招行為的出現(xiàn):它會讓人們一味地追求指標(biāo)的最大化,即使它與組織的大目標(biāo)不一致也在所不惜。舉個例子:

如果將一個地區(qū)的重大犯罪率當(dāng)做提拔警察的標(biāo)準(zhǔn),就可能使一些警官違反正規(guī)操作:不如實(shí)記錄下轄區(qū)內(nèi)發(fā)生的案件,或把犯罪行為從重罪降為輕罪。

除了警察,在其他的行業(yè)中,也會出現(xiàn)類似的情況,以外科醫(yī)生為例:

當(dāng)手術(shù)成功率這個指標(biāo)會影響他們的聲譽(yù)和收入時,一些外科醫(yī)生會便拒絕給疑難雜癥患者做手術(shù),因?yàn)檫@些手術(shù)更可能失敗,影響指標(biāo)提升。

當(dāng)獎勵與可量化的表現(xiàn)掛鉤,那么唯指標(biāo)論就會引起這種耍花招行為。

02“犧牲”換來指標(biāo)中的高分?jǐn)?shù)

但即使不這樣,唯指標(biāo)論也會帶來各種更微妙的、意外的反作用。 其中一個叫做“目標(biāo)置換”,它有很多種表現(xiàn)方式:當(dāng)績效通過幾項指標(biāo)來確定,并且關(guān)系到重要利益時(不丟工作,加薪,或者在優(yōu)先認(rèn)股權(quán)被授予時提高股票價格),人們會關(guān)注如何滿足這些指標(biāo)——通常意味著犧牲其他更重要但沒納入組織體系的目標(biāo)。

這是一種普遍的現(xiàn)象,最著名的例子就是所謂“應(yīng)試教育”,“指標(biāo)”在教育中的應(yīng)用,已經(jīng)讓美國的很多學(xué)校走了樣:

2001年,美國引入了“有教無類法案”, 該法案引入了一系列指標(biāo),例如教師的資格證明、學(xué)生的考試成績等,作為評判教育水平的標(biāo)準(zhǔn),而這更是會關(guān)系到教師的去留和學(xué)校的存續(xù)。于是老師們會強(qiáng)調(diào)要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化考試的重點(diǎn)科目(數(shù)學(xué)和英語);而不考的科目,包括公民教育、藝術(shù)和歷史,則會被忽視。

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這種目標(biāo)置換在經(jīng)濟(jì)學(xué)里又被稱為“古德哈特定律”:

一項指標(biāo)一旦成為政策制定的依據(jù),便立刻不再有效。

政策制定者會犧牲其他方面來強(qiáng)化這個指標(biāo),使得這個指標(biāo)不再具有指示整體情況的作用。

像 GDP 這樣的某個特定衡量標(biāo)準(zhǔn),一旦被用作一個復(fù)雜系統(tǒng)(比如一個國家的經(jīng)濟(jì)狀況)的性能指標(biāo),政府便可能會關(guān)注這個衡量的指標(biāo),以國家的其他方面為代價來提高這個指標(biāo)的增長——比如犧牲消費(fèi)、鼓勵基建投資,數(shù)字是上去了,但在衡量更廣義的經(jīng)濟(jì)和國家財政健康狀況時,它變得不再那么有效。

同樣的,如果你想開發(fā)一個 AI 聊天機(jī)器人,將目的設(shè)為“能和人類聊上5分鐘”,那么開發(fā)者就會用各種奇怪的花招把這個5分鐘填滿,然后聊天的時長就不再能夠體現(xiàn) AI 的智能度。

03讓公司只注重眼前的發(fā)展

短視則是唯指標(biāo)論的另一個負(fù)面因素。在1936年,美國社會學(xué)家羅伯特·K·默頓曾提到可量化的績效會鼓勵“利益的當(dāng)下暴政……讓行動者只關(guān)心可預(yù)見的眼下后果,而不考慮更遠(yuǎn)的或者其它層面的后果?!?/p>

總之,推進(jìn)短期目標(biāo)達(dá)成,意味著犧牲長期利益。這個問題在上市公司中普遍存在,這些公司會犧牲長遠(yuǎn)的研究投入和發(fā)展、以及員工的發(fā)展,來換取季度報告中被認(rèn)為必要的好看數(shù)據(jù)。

04高成本、低效率

唯指標(biāo)論還有另一個問題:測算它需要成本。

編纂和處理指標(biāo)已經(jīng)意味著很多雇員開銷了,更不要說真的去讀這些指標(biāo)所花的時間。正如管理咨詢師伊芙·莫留和彼得·托爾曼在《六個簡單規(guī)則》一書中指出的那樣,唯指標(biāo)論會讓員工耗費(fèi)更長時間、工作更勞累,而這些工作對組織的實(shí)際生產(chǎn)力幾乎沒有積極作用,還消磨了他們的熱情。

為了排除各種花招、欺騙和目標(biāo)轉(zhuǎn)移帶來的指標(biāo)錯誤,組織通常會制定一連串的規(guī)則,而遵守這些規(guī)則會進(jìn)一步減慢機(jī)構(gòu)的運(yùn)作,降低效率。舉個例子:

美國醫(yī)療體系曾經(jīng)將“再入院率”作為評價重癥護(hù)理醫(yī)院的重要指標(biāo),并與醫(yī)生的績效掛鉤。然而,那些再入院率高的醫(yī)院,往往是負(fù)責(zé)攻克難癥的研究型醫(yī)學(xué)院,或者那些服務(wù)弱勢群體的醫(yī)院。為了彌補(bǔ)這個缺陷,“風(fēng)險調(diào)整”被納入了績效體系中,但對風(fēng)險的評估、如何應(yīng)對人為操縱,又讓制定者陷入了麻煩。

英國也有同樣的窘境。2016年《柳葉刀》上發(fā)表的一項研究指出,英國國民健康體系中的“質(zhì)量和結(jié)果框架”——世界上最大的醫(yī)療績效評估體系——對英國病人的死亡率降低并沒有顯著貢獻(xiàn)。

05磨滅員工的創(chuàng)造性

與“績效工資激勵人們工作”的常識相反,用績效指標(biāo)來衡量生產(chǎn)力的嘗試,反而會降低主動性,阻礙創(chuàng)新,讓人不敢冒險。沒有冒險,就可能會錯失良機(jī):

最終找到本·拉登的情報分析家,在這件事上花了很多年。如果在此期間的任何時候來評估他們的工作,得出的結(jié)論肯定是生產(chǎn)力為零。年復(fù)一年月復(fù)一月,他們的失敗率為100%——直到最后成功。

從上級的角度來看,讓分析師長時間參與這個項目是要冒很高的風(fēng)險的,時間上的投資可能無法兌現(xiàn)。然而,真正偉大的成就往往取決于這些冒險本身。

問題的根源在于,當(dāng)人們的成績通過績效指標(biāo)判斷時,他們會更愿意做那些指標(biāo)能衡量的事,而指標(biāo)衡量的東西都是些既定的目標(biāo)(例如處理了三張報表,或者寫了兩個方案之類)。但這會阻礙創(chuàng)新,因?yàn)閯?chuàng)新就是做一些無法用既定目標(biāo)來衡量的東西,實(shí)際上是根本就沒人試過的東西。創(chuàng)新需要實(shí)驗(yàn),而實(shí)驗(yàn)是有可能、甚至很有可能失敗的。

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06讓員工的工作體驗(yàn)變糟

還有,用可衡量的績效來獎勵個人,會減少集體共同的目標(biāo)感,阻礙促進(jìn)合作和效率提升的社會聯(lián)系。這些激勵常常會反而導(dǎo)致內(nèi)部競爭。

強(qiáng)迫組織中的人將努力僅僅集中可衡量的那幾個指標(biāo)上,會讓工作體驗(yàn)變得糟糕。人們被績效指標(biāo)縛住手腳,僅僅把眼光聚焦在幾個有限的目標(biāo)上;而這些指標(biāo)和目標(biāo)的制定者可能并不理解這些人的工作。

如果一個人不能自己決定要解決什么問題、用怎樣的方式解決,那就會缺乏心理上的刺激,變得遲鈍,也不會有激情去探索未知的領(lǐng)域——未知的領(lǐng)域當(dāng)然沒有績效來衡量。人們的創(chuàng)造本性就這樣被唯指標(biāo)論給扼殺了。

公司最終只能自食惡果

被指標(biāo)所捆綁的組織,會讓其中有才華、有首創(chuàng)精神的員工和成員逐漸脫離其主流文化:優(yōu)秀的老師從公共學(xué)校離開、投奔私校;大公司的工程師離職、加入小公司;而有事業(yè)心的政府雇員則成為咨詢師。

這些現(xiàn)象當(dāng)然也有積極一面,但不可否認(rèn)的是,我們社會中的大型組織會因?yàn)榘炎羁赡軇?chuàng)新的員工趕走而遭受損失。越是糾結(jié)績效、把衡量工作成果變成往條條框框里打鉤打叉,就越?jīng)]法留住那些有能力跳脫條條框框的人。

以哈佛大學(xué)的戴爾·約根森為代表的、專門計量經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們,報告說近年來美國經(jīng)濟(jì)整體停滯,唯一的例外——實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率增加的唯一一個經(jīng)濟(jì)部門——是信息技術(shù)生產(chǎn)行業(yè)。接下來要問的問題就是,又花時間精力、又消磨創(chuàng)新、又造成短視的“計量文化”本身,需要為經(jīng)濟(jì)的停滯負(fù)責(zé)嗎?

本文轉(zhuǎn)自果殼,作者Jerry Z. Muller,文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表芥末堆立場。

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