依托AI的概念，大量的資本涌入到教育行業(yè)。教育AI到底行不行得通？有人認(rèn)為可以緩解教育資源分配不均的問題，可以更好的因材施教，也有的人覺得把孩子交給AI，不知道是不是值得托付。

教育乃國之未來，把AI用在教育行業(yè)，可謂一場有可能代價(jià)十分昂貴的試驗(yàn)。

如果教育AI對孩子的成長并沒有好的作用，那對于這個(gè)火熱的領(lǐng)域，損失的不僅僅是真金白銀，有可能是接受教育的孩子的未來。如果教育AI對目前的教育模式行得通，那么，十年后，走向社會的一批新年輕人，可能大部分都是經(jīng)AI教育過的。

“培養(yǎng)教育人和種花木一樣，首先要認(rèn)識花木的特點(diǎn)，區(qū)別不同情況給以施肥、澆水和培養(yǎng)教育，這叫‘因材施教’”著名教育家陶行知先生曾說。

但在傳統(tǒng)課堂里，一位老師往往要面對幾十號學(xué)生，除授課外，還要批改試卷、答疑甚至肩負(fù)著育人的重任，無法顧及到不同水平的學(xué)生，“認(rèn)識花木的特點(diǎn)”后再給以培育的方法似乎并不現(xiàn)實(shí)。

另一方面，優(yōu)質(zhì)教育資源相對集中，優(yōu)秀教師不僅向發(fā)達(dá)地區(qū)靠攏，甚至在發(fā)達(dá)地區(qū)也只面向部分重點(diǎn)學(xué)校的重點(diǎn)班級靠攏，導(dǎo)致“馬太效應(yīng)”。

AI的加持推動了個(gè)性化教學(xué)的可行性——沒有什么比一對一教學(xué)更能有針對性地提升學(xué)習(xí)效果了。在當(dāng)前AI＋教育的應(yīng)用中，無論是面向初、高中的定制式學(xué)習(xí)、自動化輔導(dǎo)、智能測評還是針對小學(xué)前兒童的自適應(yīng)能力培養(yǎng)，都圍繞“個(gè)性化”進(jìn)行了產(chǎn)品模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

2017年，在線教育公司屢獲資本垂青，

• 1月20日，學(xué)霸君宣布完成一億美元C輪融資；

• 3月，乂學(xué)教育獲得1.2億元天使輪融資，并在3個(gè)月后被追加至2.7億元，刷新了教育領(lǐng)域該輪融資的融資紀(jì)錄；

• 5月31日，猿輔導(dǎo)獲得1.2億美元E輪融資；

• 8月14日，作業(yè)幫完成1.5億美元C輪融資；8月23日，VIPKID的2億美元D輪融資更是刷新行業(yè)紀(jì)錄……

根據(jù)GET教育科技大會發(fā)布的《2017年教育行業(yè)藍(lán)皮書》顯示，2017年前8個(gè)月，一級市場教育行業(yè)的總?cè)谫Y額達(dá)96.4億元，公布金額的融資案例達(dá)156起；和去年同期的58.1億元相比增長66%，融資案例增加68%。

在線教育成為資本競相追逐的對象，AI功不可沒，其數(shù)據(jù)處理能力賦予了教育更多的應(yīng)用場景。從當(dāng)前的AI＋教育產(chǎn)品形態(tài)來看，主要分為以下三類：

1、自適應(yīng)學(xué)習(xí)，定制式智能教學(xué)

自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）的概念最早出現(xiàn)在上個(gè)世紀(jì)90年代的美國“智能輔導(dǎo)系統(tǒng)”中，但當(dāng)時(shí)的“智能”還比較粗糙，只是根據(jù)成績將學(xué)生做簡單的分層，類似于分班授課。在AI的介入下，系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的答題結(jié)果，自動判斷學(xué)生的知識圖譜，并有的放矢地推薦符合學(xué)生個(gè)人能力的內(nèi)容。

比如猿題庫、作業(yè)幫、VIPKID、學(xué)霸君等。VIPKID的人臉識別技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)跟進(jìn)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并根據(jù)具體情況定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃。

其中，學(xué)霸君自研發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠通過條件反應(yīng)理論、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及構(gòu)建知識圖譜三個(gè)環(huán)節(jié)，將知識點(diǎn)串聯(lián)成圖譜狀結(jié)構(gòu)。學(xué)生如果做錯(cuò)了一道題，機(jī)器將會為他推送相關(guān)知識點(diǎn)的題目。

除了一對一輔導(dǎo)服務(wù)C端用戶，在B端，學(xué)霸君還打造了“AI學(xué)”為老師賦能。該系統(tǒng)包含課前備課（教師端）、課堂互動（學(xué)生端）和課后作業(yè)（智能手寫識別筆）三大場景。

老師可以通過教師端跟教室大屏以及學(xué)生端的平板互動。學(xué)生在專屬作業(yè)本上答題，也會通過智能數(shù)碼筆同步到系統(tǒng)中。而在學(xué)生課后的作業(yè)場景中，AI學(xué)還能實(shí)現(xiàn)自動批改，同樣，根據(jù)學(xué)生答題情況，智能推送個(gè)性化題目，同時(shí)記錄學(xué)生在完成期間的全量的行為數(shù)據(jù)。

此外，好未來旗下1對1教育品牌愛智康也推出了“i進(jìn)步”個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)貫穿于整個(gè)教學(xué)過程——老師能在課前通過系統(tǒng)快速了解學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度，以調(diào)整即將布置的習(xí)題；課堂上，可以根據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行有的放矢的練習(xí)；課后，教師可針對學(xué)生知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)提供針對性習(xí)題。據(jù)悉，這套個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)目前已落地北京35家學(xué)習(xí)中心。

2、自動評閱，智能化虛擬助教

基于語音識別和語義識別技術(shù)，虛擬助教可以快速實(shí)現(xiàn)測評，并給學(xué)生提出針對性反饋，典型代表有科大訊飛、流利說、一起作業(yè)、盒子魚等。

去年兩會，科大訊飛董事長劉慶峰就在提案中表示，科大訊飛的英語口語自動測評、手寫文字識別、機(jī)器翻譯、作文自動評閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個(gè)省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語和作文自動閱卷。

在考試中心的組織下，科大訊飛的全學(xué)科智能閱卷技術(shù)已進(jìn)入學(xué)業(yè)水平測試的應(yīng)用當(dāng)中，例如大學(xué)英語四六級，以及全國多個(gè)省份的高考、中考、成人高考等大規(guī)?？荚囍羞M(jìn)行了多次、多范圍試點(diǎn)驗(yàn)證。

2016年，一位名為吉爾·沃森(Jill Watson)的虛擬助教就曾在300多人的課堂上為學(xué)生答疑解惑。她不僅能及時(shí)回復(fù)同學(xué)們的郵件，而且連“說話”的口吻也和老師非常相似，讓人難以分辨。相比老師，虛擬助教最大的優(yōu)勢則在于能夠通過語音、文字等形式及時(shí)反饋。

除了科大訊飛、網(wǎng)龍、清睿教育等為代表的上市公司通過語音測評、語義分析提升語言學(xué)習(xí)效率外，新東方、好未來等上市公司引進(jìn)的分級閱讀通過機(jī)器和算法制定標(biāo)準(zhǔn)，對學(xué)生與讀物測定評級，完成自適應(yīng)閱讀。

此外，為B端客戶提供AI技術(shù)解決方案的先聲教育目前也已布局智能語音測評系統(tǒng)和寫作批改系統(tǒng)，服務(wù)的用戶包括包括國內(nèi)最大的考試服務(wù)商海云天、國內(nèi)TOP SP教育信息化服務(wù)商全通教育，國內(nèi)TOP互聯(lián)網(wǎng)在線教育集團(tuán)及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好未來、百度、新東方、美聯(lián)英語、納米盒、步步高等。據(jù)悉，未來還會逐步搭建自適應(yīng)學(xué)習(xí)、對話機(jī)器人、情緒識別技術(shù)應(yīng)用。

3、智能早教，在線直播互動課堂

除了面向初、高中的AI教育產(chǎn)品，“起跑線”上的爭奪也硝煙四起，加之二胎政策的開放，早教市場的潛力也吸引眾多創(chuàng)業(yè)公司涌入。

2016年，成長保在線一對一訓(xùn)練課程上線，主要通過在線直播互動課堂的形式，為4~12歲兒童的思維能力訓(xùn)練，以培養(yǎng)孩子的語言邏輯、記憶力和專注力等。在成長保創(chuàng)始人&CEO路小得看來，這個(gè)年齡階段的教育更加注重“過程的體驗(yàn)”，通過互動游戲和思維邏輯的結(jié)合，不同性格和能力的孩子能獲得不同的素質(zhì)能力，這也是當(dāng)前傳統(tǒng)早教機(jī)構(gòu)無法提供的的輔導(dǎo)。

據(jù)獵云網(wǎng)了解，成長保的網(wǎng)課有一套標(biāo)準(zhǔn)化體系：首先，孩子需要在網(wǎng)上進(jìn)行相應(yīng)的能力測評，測評內(nèi)容主要是動畫展示，孩子只需點(diǎn)擊鼠標(biāo)就能完成；之后，系統(tǒng)會根據(jù)測評結(jié)果和后臺的數(shù)據(jù)匹配推薦適合每個(gè)孩子的課程，不同能力的孩子會被匹配在一起；接著，老師將在網(wǎng)上一對六進(jìn)行授課，家長可以根據(jù)具體的情況安排上課時(shí)間并選擇付費(fèi)。

一位參與成長保在線課程的孩子家長在接受獵云網(wǎng)（微信：ilieyun）收集時(shí)談到，自己看中的是這類在線課程對思維能力的培養(yǎng)，她有兩個(gè)小孩，大女兒已經(jīng)上小學(xué)，參加在線思維課程的是小女兒，正讀幼兒園中班，“幾年前這類課程還比較少見，多是舞蹈、樂器班或者英語、數(shù)學(xué)班，但從老大的成長經(jīng)歷來看，讓孩子過早地接觸英語、數(shù)學(xué)這些課程，對他之后真正的能力培養(yǎng)似乎影響并沒有那么大，反而會在課堂上喪失了學(xué)習(xí)興趣。另外，思維能力的課程主要是針對孩子的創(chuàng)造力、專注力，幼升小的階段更重要的是讓孩子養(yǎng)成學(xué)習(xí)的方法和習(xí)慣”。

NLP涉及大量認(rèn)知層面的理解，短期內(nèi)難以攻克

總體來看，“AI目前在教育行業(yè)的落地項(xiàng)目多集中在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、測評和機(jī)器識別、大數(shù)據(jù)以及智能硬件領(lǐng)域”，東方新創(chuàng)負(fù)責(zé)人張鐵錚在接受獵云網(wǎng)收集時(shí)表示。

此外，AI還可以打造智慧教室，比如好未來的魔鏡系統(tǒng)，通過軟硬件結(jié)合，讓教學(xué)過程首先變得可被量化。進(jìn)而，我們可以通過AI技術(shù)，對圖像，語音，文字等數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，同時(shí)形成一個(gè)信息匯集的平臺。

校園管理方面也有一些結(jié)合點(diǎn)，比如通過智慧校園解決方案覆蓋學(xué)校的教務(wù)處、學(xué)生處、校辦、校務(wù)處等部門，滿足常態(tài)化校園管理需求?，F(xiàn)在用人工智能算法進(jìn)行排課，學(xué)生只需提交自己的課程選擇，系統(tǒng)可以結(jié)合課程、教室、師資進(jìn)行快速的排課，某種程度上的確提高了師生的效率。

但如果說讓AI完全代替教師，目前看來還是有些夸張了。

就像AI介入其它場景被賦予的職能一樣，大部分創(chuàng)業(yè)者和教育工作者更希望AI＋教育的結(jié)合，能夠?qū)⒗蠋煆母叨戎貜?fù)、低效率的工作任務(wù)重解放出來，“讓老師有更多精力去激發(fā)孩子的想象力、創(chuàng)造力等，‘育人’這樣的工作只有老師才能做到”，乂學(xué)教育董事長栗浩洋在接受獵云網(wǎng)收集時(shí)說到。

從技術(shù)角度來看，無論是自適應(yīng)學(xué)習(xí)還是自動閱卷，都離不開自然語言處理（簡稱NLP），也就是說，系統(tǒng)不僅要能夠根據(jù)題目自動得出詳細(xì)解析，而且能對學(xué)生的做題過程進(jìn)行批改，甚至通過學(xué)生的作業(yè)對其知識點(diǎn)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺。

在語義的攻克上，理科這類有標(biāo)準(zhǔn)公式和答案的學(xué)科對AI來說更加友好。學(xué)霸君CEO張凱磊就曾在公開場合談到，“數(shù)學(xué)、物理等理科類項(xiàng)目是強(qiáng)邏輯性，考點(diǎn)基本穩(wěn)定，容易判斷對錯(cuò)，同時(shí)，數(shù)學(xué)試卷中包括簡單的選擇題，也有復(fù)雜的需要解題過程的大題，非常適合AI”。

自然語言處理被業(yè)界稱為“人工智能桂冠上的明珠”，技術(shù)的挑戰(zhàn)性不言而喻。文科如語文、歷史等，當(dāng)中涉及到大量對語義的理解和賞析，甚至同一個(gè)詞匯在不同的上下文中還有不同的涵義，在沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的情況下，人工智能很難做出合理的評斷。

2016年，微軟小冰就嘗試了中國高考語文寫作，分別是全國甲卷作文《進(jìn)步和退步》、北京卷作文《神奇的書簽》，但小冰的表現(xiàn)遠(yuǎn)不及AlphaGo對戰(zhàn)李世石時(shí)那般犀利，通篇文章漏洞百出、邏輯混亂。

基于這一點(diǎn)，乂學(xué)教育在語文這門學(xué)科上給予了相關(guān)的探索，主要是在閱讀理解這部分。據(jù)栗浩洋介紹，團(tuán)隊(duì)目前是將語文的閱讀理解進(jìn)行了難度分級，拆分了九級知識點(diǎn)。比如在《含淚奔跑的少年》這篇閱讀理解的文章里，系統(tǒng)將“沉悶的空氣里彌漫著炙熱的氣流，一陣風(fēng)襲來，也聞不到熟悉的稻花的香甜”這個(gè)句子分解成“中考語文”、“現(xiàn)代文”、“體裁”、“現(xiàn)代文”、“表達(dá)方式”、“描寫”、“寫什么”、“多角度”等線索，幫助學(xué)生從文章涉及的類型、結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行分析。

“目前所做的知識點(diǎn)提測還比較簡單，只有當(dāng)它是海量的時(shí)候難度才會難度加大”，栗浩洋表示，但也強(qiáng)調(diào)，“NLP的確會在主觀題自動閱卷上出現(xiàn)攻克難題”。而這部分還是需要交給教師來完成。

的確，閱讀理解往往需要深層的推理和歸納，一旦題型或重點(diǎn)發(fā)生變化，機(jī)器的效果也會直線下降。而人則能夠根據(jù)過往的經(jīng)驗(yàn)融會貫通，真正做到理解、運(yùn)用。

看上去很美

盡管AI＋教育近幾年一度成為資本熱捧的對象，但實(shí)際商業(yè)落地中全行業(yè)都還處于探索期。過去，在線教育主要有B2B2C平臺型模式和B2C服務(wù)型模式兩類，當(dāng)前，AI＋教育創(chuàng)業(yè)公司則通過B端（公立學(xué)校、私立學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)等）、C端（線上、線下）實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，從目前幾家已經(jīng)投入市場運(yùn)營的團(tuán)隊(duì)來看，C端市場似乎離現(xiàn)金流更近。

而在B端，很多公司都以公益性質(zhì)進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展，先向?qū)W校免費(fèi)輸入工具和平臺，供其試用。而公立學(xué)校以及體制內(nèi)的學(xué)校則門檻相對較多，對于人工智能技術(shù)的輔助教學(xué)效果、智能程度都持相對謹(jǐn)慎的態(tài)度。

總體來看，AI在教育領(lǐng)域?qū)嶋H落地的難點(diǎn)和瓶頸分為以下幾類：

首先沒有足夠的數(shù)據(jù)量。

新東方在線COO潘欣曾表示，人工智能最核心的不僅是算法，還需要數(shù)據(jù)，對整個(gè)教育培訓(xùn)行業(yè)來說，最缺的就是數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)再談人工智能是更切合實(shí)際的，如果沒有數(shù)據(jù)就是空中樓閣。

拼圖資本創(chuàng)始合伙人人王磊也表示，自適應(yīng)學(xué)習(xí)必須是要有大數(shù)據(jù)支撐，沒有數(shù)據(jù)的積累，技術(shù)本身也難以演進(jìn)和發(fā)展。

目前，教育數(shù)據(jù)的來源渠道有兩個(gè)，一是來源于數(shù)字化的教學(xué)環(huán)境，教學(xué)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在這種數(shù)字化環(huán)境中自然而然的產(chǎn)生，二是從傳統(tǒng)教學(xué)行為中收集教育信息，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。

前者的優(yōu)勢是實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，效率高、節(jié)省人力，而現(xiàn)如今在互聯(lián)網(wǎng)+教育的廣度和深度有待進(jìn)一步推進(jìn)的情況下，教育數(shù)據(jù)的來源很大一部分要依靠后者，未來教育數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀榘l(fā)展教育人工智能的一大制衡因素。

其次，是人才的缺乏。

人工智能之爭就是人才之爭。僅僅就具備技術(shù)基礎(chǔ)的人才來看，目前全球共有190多萬深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的人才，其中85萬都在美國，中國只有5萬人，華裔人才有14萬。

況且AI教育需要行業(yè)型人才，既有通用技術(shù)能力，又對教育行業(yè)深度了解的人才，這方面人才更是少之又少。

據(jù)新京報(bào)收集，阿凡題創(chuàng)始人兼CEO陳李江表示人才需要同時(shí)具備技術(shù)基礎(chǔ)和應(yīng)用能力?！叭绻麑⑷斯ぶ悄芟嚓P(guān)產(chǎn)品的誕生比喻成造汽車，科研人員研究出來的核心的算法，就像汽車的引擎。有了引擎之后，是要造成轎車、SUV、還是卡車，則根據(jù)具體業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景決定，而這一部分正需要具備應(yīng)用能力的人才來進(jìn)行落地。”

每一波技術(shù)浪潮的出現(xiàn)都要融入具體的場景，創(chuàng)造用戶價(jià)值以及提高作業(yè)效率，才會爆發(fā)新的機(jī)會。AI介入教育的價(jià)值，就在于大規(guī)模地滿足了個(gè)性化教學(xué)的能力。從這個(gè)意義上說，AI只是一種技術(shù)手段，從技術(shù)成熟到產(chǎn)品誕生還需要很長的生命周期，而資本的涌入必將更多的注意力引入搶占市場、用戶數(shù)量、盈利模式等，最終忽略了教育類產(chǎn)品需要長期在教學(xué)資源、品質(zhì)等方面的積累。

但最重要的是，教育行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于內(nèi)容體系的構(gòu)建，就像王磊所說：“AI+確實(shí)會對行業(yè)產(chǎn)顛覆影響，但是本身還是一個(gè)工具，那須得以內(nèi)容為載體。AI+教育，技術(shù)和內(nèi)容結(jié)合才是王道”。

本文轉(zhuǎn)自獵云網(wǎng)，作者呂夢、岳麗麗，文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場。