編碼訓(xùn)練營的興起意味著越來越多人想找開發(fā)類工作，他們有的想賺更多錢，有的想以此技能維系自己的職業(yè)生涯。

然而，他們不知道的是，當(dāng)計(jì)算機(jī)變得足夠聰明，可以構(gòu)建代碼時，單純的學(xué)習(xí)代碼就不能保證工作穩(wěn)定了——如今，這正在變成現(xiàn)實(shí)。

HiringSolved是美國一家求職網(wǎng)站，CEO 肖恩·伯頓（Shon Burton）表示，自動化多年來一直在取代人類的工作。

“我們現(xiàn)在可以看到，計(jì)算機(jī)出現(xiàn)了越來越多的新研究領(lǐng)域，而且做得越來越好，”他補(bǔ)充道，“以前它一直擅長數(shù)字處理，現(xiàn)在它開始擅長其他方面，如圖像識別?！?nbsp;

舉個例子，AI可能會替代看X射線圖做出診斷的技術(shù)人員。

伯頓說：“學(xué)習(xí)代碼無法保證你不被取代。因?yàn)榻裉炀帉懙暮芏啻a都只是純代碼，并不那么有創(chuàng)意。寫純代碼不是什么特別困難的事，就像搭建樂高積木一樣?！?/p>

伯頓表示，這并不代表我們不需要高級編碼人員。許多工程師正在解決需要創(chuàng)造力的難題，另外一些人也在進(jìn)行重要的研究。但是，今天編寫的很多代碼基本屬于“膠合代碼”，“它只是將已經(jīng)存在的東西拼湊在一起，而這正是AI最擅長的事情?！?/p>

人們應(yīng)該從哪里走向未來，從而確保自己的職業(yè)生涯不斷裂？

伯頓說，人文科學(xué)。

“當(dāng)你開始意識到技術(shù)將變得非常非常容易使用時，人文科學(xué)就很重要了。人們使用的工具集發(fā)生了變化，這時人的創(chuàng)造力就變得重要起來，特別是在人類思維方式理解方面。只要人類仍然是消費(fèi)者，在消費(fèi)領(lǐng)域有這樣或那樣的需求，就用得上人文科學(xué)?！?/p>

伯頓表示，一個需要人類智慧的新興領(lǐng)域是確定人類能否容忍技術(shù)存在的地方。善于利用人類這種心理的專業(yè)人士將決定我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)自動化，以及如何以一種讓消費(fèi)者滿意的方式來包裝技術(shù)。

國際知名信息技術(shù)分析公司Forrester的副總裁兼首席分析師羅布·科波利茨（Rob Koplowitz）表示，對許多公司來說，業(yè)務(wù)的當(dāng)務(wù)之急是實(shí)現(xiàn)端到端的自動化。

科波利茨說:“與傳統(tǒng)的流程圖相比，這條路被越來越多的客戶所歡迎。如何為客戶創(chuàng)造最優(yōu)雅的，自動化的，無縫的體驗(yàn)?如果我們不這樣做，競爭對手就會超越我們?！?nbsp;

但科波利茨也表示，外包和傳統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)從美國轉(zhuǎn)移到了其他國家，“我們創(chuàng)造了新的，通常是更高級別的工作。即使自動化程度再高，開發(fā)技能仍將供不應(yīng)求，”他補(bǔ)充說，“能夠理解編碼仍然是非常重要的事情?！?/p>

“我們需要很多軟件來實(shí)現(xiàn)高水平的自動化，”科波利茨說，“隨著應(yīng)用程序開發(fā)領(lǐng)域的進(jìn)步，以及編程世界的發(fā)展，其他各行業(yè)的自動化進(jìn)程也會逐步加快?！?/p>

科波利茨表示，不可能過時的是那些必需的協(xié)調(diào)人員和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。這些項(xiàng)目負(fù)責(zé)人包括項(xiàng)目經(jīng)理、軟件開發(fā)管理員、有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理。在開發(fā)領(lǐng)域，UI開發(fā)人員、數(shù)據(jù)庫管理員、應(yīng)用程序架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和DevOps專業(yè)人員的需求都在急劇增長。

伯頓表示，商業(yè)領(lǐng)袖要接受自動化。他說:“我們應(yīng)該使用軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)來放大人類的能力。如果我們把單調(diào)的事情自動化，那不是對人類更有好處嗎?”

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