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在俄亥俄州東北部揚(yáng)斯敦市的學(xué)校里，大約有5000名學(xué)生。這里是一個(gè)高貧困區(qū)，學(xué)生們面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

由于揚(yáng)斯頓市賴(lài)以生存的工業(yè)經(jīng)濟(jì)多年來(lái)一直舉步維艱，盡管正在進(jìn)行城市重建項(xiàng)目，但根據(jù)最近的調(diào)查，該市居民的平均收入僅為2.4萬(wàn)美元。

10年前，CNNMoney網(wǎng)的調(diào)查就顯示，揚(yáng)斯頓處在美國(guó)城市最低收入的居民超過(guò)6.5萬(wàn)人。

盡管存在這些障礙，但該市仍顯示出一些有希望的前景。

事實(shí)上，今年早些時(shí)候，我們就很自豪地看到，本市的學(xué)生在西北評(píng)估協(xié)會(huì)(NWEA)的基準(zhǔn)考試成績(jī)上取得了兩位數(shù)的增長(zhǎng)。

我們搜集了所有2-12年級(jí)(閱讀方面)和K-12(數(shù)學(xué)方面)的學(xué)生的成績(jī)數(shù)據(jù)，以分析他們的學(xué)業(yè)進(jìn)展情況。從2017-2018學(xué)年開(kāi)始到年中，學(xué)生們的閱讀量平均增加了18%，數(shù)學(xué)成績(jī)的增長(zhǎng)達(dá)到了15%。雖然有許多因素促成了學(xué)生今年的成績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，但關(guān)鍵因素是我們采用了數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)和干預(yù)。

我們從多個(gè)不同的來(lái)源搜集和提取數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些信息進(jìn)行匯總分析，為每個(gè)孩子創(chuàng)建一個(gè)“目標(biāo)”分?jǐn)?shù)。

這個(gè)分?jǐn)?shù)是基于各種指標(biāo)的綜合考量而創(chuàng)建的，它會(huì)告訴我們學(xué)生目前的水平處于低、中或高哪個(gè)階段。

充分利用這個(gè)早期預(yù)警系統(tǒng)，可以為每個(gè)學(xué)生制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，并及時(shí)加以干預(yù)，以保證學(xué)生的成功。

這些報(bào)告是每個(gè)年級(jí)獨(dú)有的，不同的年級(jí)有不同的數(shù)據(jù)集。

例如，我們有只給幼兒園的學(xué)生使用的KRA評(píng)估，只給8年級(jí)和9年級(jí)的學(xué)生使用的PSAT考試，只針對(duì)K-8年級(jí)的孩子的iStation評(píng)估，還有只針對(duì)K-3年級(jí)的學(xué)生的DIBELS和TRC測(cè)試。當(dāng)然，也有NWEA（西北評(píng)估協(xié)會(huì)）的評(píng)估。

每一年級(jí)的報(bào)告都包含了學(xué)生在該年級(jí)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。我們也會(huì)參考出勤和行為數(shù)據(jù)。

我們?yōu)槊恳唤M指標(biāo)設(shè)置了低、中或高風(fēng)險(xiǎn)的閾值，當(dāng)數(shù)據(jù)匯集在一起時(shí)，可以很容易地看到哪些學(xué)生可能需要進(jìn)一步的干預(yù)來(lái)確保他們達(dá)到年級(jí)要求的水平。

教師們?cè)谂c家長(zhǎng)和教師團(tuán)隊(duì)(TBT)會(huì)議上使用這些報(bào)告。在會(huì)議上，他們討論學(xué)生需要哪些類(lèi)型的干預(yù)，以便學(xué)生獲得成功所需的額外幫助。

當(dāng)這些數(shù)據(jù)綜合運(yùn)用在一起的時(shí)候，真正的作用就體現(xiàn)出來(lái)了。如果只看考勤信息，或者只看一組評(píng)估的分?jǐn)?shù)，就看不到學(xué)生的全貌。

比如一個(gè)學(xué)生可能在一個(gè)方面表現(xiàn)良好，但在另外兩個(gè)方面卻亮了“紅燈”，那么就需要對(duì)他進(jìn)行有針對(duì)性的干預(yù)。

我們學(xué)區(qū)在每個(gè)主要的重點(diǎn)領(lǐng)域都有具體的干預(yù)計(jì)劃。學(xué)術(shù)干預(yù)計(jì)劃針對(duì)的是閱讀、寫(xiě)作、數(shù)學(xué)、科學(xué)和社會(huì)研究。行為干預(yù)計(jì)劃針對(duì)的是社會(huì)和情感學(xué)習(xí)(SEL)以及學(xué)生行為準(zhǔn)則。

通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)一起工作，我們可以得到一個(gè)更完整的學(xué)生信息，以便更好地決定每個(gè)學(xué)生的需求。

有許多工具可以跟蹤和收集數(shù)據(jù)。我們學(xué)區(qū)使用Illuminate Education的評(píng)估和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)置這些“目標(biāo)”分?jǐn)?shù)，來(lái)查看學(xué)生的整體表現(xiàn)。

最大的問(wèn)題是，要從多個(gè)來(lái)源獲取數(shù)據(jù),然后綜合這些信息,想出一個(gè)方法來(lái)分析處理各個(gè)類(lèi)別的數(shù)據(jù)信息。我們期待能有一家如同獨(dú)角獸公司一樣的企業(yè)，制造出一種工具，讓它具有跨數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可操作性，以此使整個(gè)行業(yè)更上一層樓。

當(dāng)各種數(shù)據(jù)摻雜在一起，提供每個(gè)學(xué)生完整的表現(xiàn)信息時(shí)，其作用會(huì)非常強(qiáng)大。

根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息，老師們會(huì)更關(guān)注學(xué)生的進(jìn)步，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息。老師和管理人員也會(huì)對(duì)學(xué)生的需求做出更明智的決定，讓彼此都感到很舒服。最終，我們將會(huì)看到我們努力的成果。

本文由智能觀（zhinengguanym）編譯，來(lái)源GettingSmart，作者John LaPlante。