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這篇文章的創(chuàng)意來自與幾位教育領(lǐng)域投資人的閑聊。他們對于標(biāo)題的答案截然相反。

一種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能在技術(shù)層尤其是視覺識別和語音識別等領(lǐng)域進(jìn)展神速，在搜索、電商和社交等應(yīng)用場景中的表現(xiàn)也很突出，如果在自然語言處理技術(shù)上取得突破，其在教育等場景中的作用將會迎來質(zhì)的飛躍。

另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，教育與電商等場景有著本質(zhì)上的差異，教育產(chǎn)品有著與其他商品不一樣的教育邏輯，但目前這些借助人工智能技術(shù)開發(fā)教育產(chǎn)品的技術(shù)人員對于教育邏輯知之甚少，產(chǎn)品成熟度與用戶期望值相差甚遠(yuǎn)，所以他選擇長期看好，但繼續(xù)觀望。

□ 圖表來源：藍(lán)象資本

上圖是藍(lán)象資本制作的近二十年來新技術(shù)與教育產(chǎn)業(yè)融合的趨勢圖。雖然對新技術(shù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊不懂教育的指責(zé)不絕于耳，但不影響其中的佼佼者從各個細(xì)分領(lǐng)域切入，依賴技術(shù)推出各種“學(xué)習(xí)概念”。

由于這些教育技術(shù)產(chǎn)品契合了教育資本化大環(huán)境所營造的家長焦慮感，所以即便這些“學(xué)習(xí)概念”和產(chǎn)品未經(jīng)有效評估與驗證，并且造成巨大的資金和資源浪費(fèi)，但并不妨礙它們利用資本和渠道進(jìn)入學(xué)校系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)空間，將學(xué)習(xí)者作為技術(shù)的試驗品乃至犧牲品，且無需為試驗帶來的潛在危害買單。

比較明顯的一個例子便是慕課（MOOC）。慕課誕生之初，人們將其視為可以顛覆傳統(tǒng)課堂的教改利器，但隨著時間的推移，人們發(fā)現(xiàn)，大家夸大了慕課可以使教育民主化的預(yù)期。慕課確實能為弱勢群體提供獲取優(yōu)質(zhì)教育內(nèi)容的機(jī)會，但入學(xué)率和成功率都高度偏向于優(yōu)勢人群，它甚至可能加劇而不是縮小與社會經(jīng)濟(jì)地位相關(guān)的教育結(jié)果的差距。

教育人工智能的研究與應(yīng)用其實早在三十多年前就已經(jīng)開始，其核心是：使用計算精確的和清晰的形式，用來表示曾經(jīng)含糊不清的教育科學(xué)目標(biāo)、心理和社會知識。

近幾年來，隨著底層技術(shù)的日益強(qiáng)大，人工智能在數(shù)據(jù)量、算力和算法等環(huán)節(jié)所面臨的瓶頸一一破解，教育人工智能產(chǎn)品矩陣漸成氣候，按照功能和使用情景可分為六類：

1、智能教學(xué)平臺（系統(tǒng)）：運(yùn)用人工智能技術(shù)智能化分析學(xué)習(xí)者所學(xué)內(nèi)容，構(gòu)建學(xué)習(xí)者知識圖譜，為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容及學(xué)習(xí)方案，支持自適應(yīng)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的智能化推薦。其主要用到的技術(shù)有：計算智能技術(shù)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。代表公司是科大訊飛和乂學(xué)教育?？拼笥嶏w2017年財報中，在教育領(lǐng)域的收入最多（見下圖），可謂是人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的商業(yè)化變現(xiàn)的佼佼者。

2、全面智能測評：通過自動化方式測量學(xué)生發(fā)展。所謂自動化是指由機(jī)器擔(dān)任部分人類負(fù)責(zé)的工作，包括體力勞動、腦力勞動或認(rèn)知工作，注重實時跟蹤與反饋，并且提供可查看問題和量表級別的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，依據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中收集的各類數(shù)據(jù)，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為實時跟蹤，以此對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)表現(xiàn)及效果進(jìn)行評價。其主要用到的技術(shù)是學(xué)習(xí)分析技術(shù)。代表公司是批改網(wǎng)。

3、拍照搜索/在線答疑：學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中遇到疑惑時，可利用手機(jī)拍照功能拍下題目或教材內(nèi)容，上傳搜索即可獲取題目及教材中包含的各類知識點(diǎn)。在此過程中，基于人工智能技術(shù)的軟件可以快速識別圖片或文本信息，為學(xué)習(xí)者快速、高效地提供最需要的學(xué)習(xí)資源。整個過程無需人工參與，完全利用圖像識別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，自動為學(xué)生提供搜索題目中所包含的知識要點(diǎn)以及難點(diǎn)。代表公司是小猿搜題和學(xué)霸君。

4、智能語音識別輔助教學(xué)及測評：運(yùn)用基于語音識別技術(shù)和自然語言分析與理解技術(shù)來智能化識別和理解人類語言，實現(xiàn)人機(jī)交互。在教學(xué)過程中，尤其是作為語言類學(xué)習(xí)課程，智能語音識別技術(shù)不僅可以輔助教師進(jìn)行教學(xué)，還可以作為測評工具，在一定程度上減輕了教師的教學(xué)負(fù)擔(dān)，同時學(xué)習(xí)者也可以及時獲得發(fā)音是否標(biāo)準(zhǔn)的反饋和修正建議，因此大大提高了評估的科學(xué)性以及教學(xué)效率。代表公司是科大訊飛和51talk。

□ 基于移動終端的自動化口語測評框架（圖表來源：《中國電化教育》）

5、教育機(jī)器人：具有較強(qiáng)互動和溝通能力，能夠扮演教師、學(xué)習(xí)同伴、助理或顧問等多重角色，并與使用者進(jìn)行互動和提供反饋。在提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生分析能力、創(chuàng)造能力和實踐能力等方面有重要作用。其主要用到的技術(shù)有：計算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解技術(shù)。代表公司有科大訊飛、樂高、海爾、網(wǎng)龍華漁教育等。

6、模擬和游戲化教學(xué)平臺：運(yùn)用虛擬現(xiàn)實、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為學(xué)習(xí)者打造一個模擬仿真的學(xué)習(xí)環(huán)境，為操作性技能的訓(xùn)練提供模擬話練習(xí)。

□ 圖表來源：藍(lán)象資本

雖然教育科技早期項目的退出周期不可預(yù)期，但近五年來，資本對于教育領(lǐng)域的青睞有增無減，其中排在前兩位的便是教育科技和職業(yè)培訓(xùn)，文青們甚至用富有詩意的語言來形容教育培訓(xùn)市場：

中國教育培訓(xùn)行業(yè)就是創(chuàng)業(yè)者和投資人都渴求的那種長長的坡、濕濕的雪。

無論資本如何押寶教育賽道，不可否認(rèn)的一點(diǎn)是：教育信息技術(shù)的實際適用度并不高。每次新技術(shù)自誕生之日起，人們就期待它能給教育帶來根本性變革，但每次人們都鎩羽而歸。傳統(tǒng)教育環(huán)境對于技術(shù)所產(chǎn)生的強(qiáng)大抵抗力，讓喬布斯都不禁感慨：

為什么IT改變了幾乎所有的領(lǐng)域，卻唯獨(dú)對教育的影響小得令人吃驚？

技術(shù)改造教育的努力之所以屢屢失敗，是因為教育技術(shù)的驅(qū)動在于技術(shù)，而不是教育。教育信息技術(shù)設(shè)計的前提應(yīng)該是教育邏輯，教育邏輯的核心是對學(xué)生的學(xué)習(xí)和認(rèn)知機(jī)制的理解。但遺憾的是，大部分教育技術(shù)項目的創(chuàng)始人對于教育邏輯的理解并不如他對于技術(shù)的了解那么深刻。

人工智能技術(shù)的介入，是否會給技術(shù)改造教育的努力帶來轉(zhuǎn)機(jī)？人類的學(xué)習(xí)機(jī)制遠(yuǎn)比機(jī)器強(qiáng)大的多，人工教學(xué)系統(tǒng)以下五點(diǎn)功能就是現(xiàn)階段的機(jī)器學(xué)習(xí)所無法實現(xiàn)的——

推斷思維。在缺乏知識和數(shù)據(jù)的情況下依然能完成任務(wù)。

直覺思維。在信息不完善甚至缺乏信息的情況下能夠完成任務(wù)。

模糊判斷。能夠處理非確定性任務(wù)。

適應(yīng)性專長。能夠處理動態(tài)任務(wù)。

分布式加工。能夠處理多領(lǐng)域和多任務(wù)。

當(dāng)某一天機(jī)器可以實現(xiàn)這些功能時，那離投資人all in教育賽道的大時代也就不遠(yuǎn)了。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“健一會投資”，作者阮聿泓。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場。