隨著科技的飛速發(fā)展，創(chuàng)新發(fā)展工具不斷涌現(xiàn)。如今的音樂家們開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)，通過向計(jì)算機(jī)“投喂”大量數(shù)據(jù)使其不斷學(xué)習(xí)，最終創(chuàng)作出富有創(chuàng)意的音樂。

計(jì)算機(jī)善于處理數(shù)據(jù)、識(shí)別模式，這使得它們應(yīng)付起未來的數(shù)據(jù)時(shí)得心應(yīng)手。在識(shí)別完模式后，計(jì)算機(jī)可以將新信息分類，做出預(yù)測(cè)，甚至能創(chuàng)作出新穎的、有創(chuàng)意的作品。在音樂世界里，科技的應(yīng)用無窮無盡。

在音樂教育中，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以補(bǔ)充課程的許多部分，例如音樂表演、作曲、理論和創(chuàng)作。

將機(jī)器學(xué)習(xí)融入音樂教育中，可以豐富學(xué)習(xí)過程，幫助已有的課程提升到新的層次。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)尚有許多未開發(fā)的潛能，但如今也有很多可以在課堂上使用的技術(shù)：

1.音樂表演的現(xiàn)場(chǎng)反饋

由于通常情況下，學(xué)生的數(shù)量都要大于老師，所以在表演方面學(xué)生們只能得到有限的反饋。當(dāng)他們進(jìn)行課后練習(xí)時(shí)，就幾乎接收不到外界反饋。

在學(xué)習(xí)唱歌或樂器的早期階段，這種反饋的缺失是十分致命的。學(xué)生很難察覺自己不在調(diào)或節(jié)奏錯(cuò)了。但通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)，學(xué)生們可以收到實(shí)時(shí)反饋，并知道自己應(yīng)該在音樂的哪個(gè)部分下功夫。對(duì)于課內(nèi)指導(dǎo)，這種反饋能起到很好的補(bǔ)充作用。同時(shí)，它也為學(xué)生們提供了高效練習(xí)的資源。

智慧音樂（SmartMusic，一個(gè)程序）可以在學(xué)生練習(xí)時(shí)向他們提供即時(shí)反饋。它能提醒學(xué)生哪些音不到位。這個(gè)程序是特地為課堂使用而設(shè)計(jì)的，學(xué)生們可以通過它把自己的最佳作品發(fā)送給老師，以獲得進(jìn)一步反饋。程序本身擁有龐大的音樂庫(kù)，老師也可以導(dǎo)入原創(chuàng)音樂來布置任務(wù)。

卡丹茲（Kadenze）是一名慕課（MOOC）的供應(yīng)者。他專攻創(chuàng)意領(lǐng)域，并為學(xué)生們的音樂課程提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反饋。研究人員在測(cè)驗(yàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)和音樂教育的重疊部分后，也提出了將學(xué)生和著名音樂家的表演進(jìn)行對(duì)比的軟件，這類軟件尚待開發(fā)。

2.音樂創(chuàng)作和即興創(chuàng)作

盡管音樂創(chuàng)作是一個(gè)創(chuàng)造性過程，但許多公司已經(jīng)開發(fā)出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件來作為藝術(shù)經(jīng)驗(yàn)的補(bǔ)充。例如，Popgun就是一家開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)作原創(chuàng)流行音樂的初創(chuàng)公司，預(yù)計(jì)會(huì)在2018年晚些時(shí)候發(fā)行。而Amper公司則能根據(jù)不同情境，定制獨(dú)特音樂。Aiva公司可以專門為故事內(nèi)容創(chuàng)作配樂。

或許最容易融入課堂的是Magenta。這是一個(gè)最初由谷歌研究團(tuán)隊(duì)發(fā)起的項(xiàng)目，它也側(cè)重于通過機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)作音樂。Magenta提供了大量開源的音樂小樣，包含了創(chuàng)造性的音樂互動(dòng)。這個(gè)研究對(duì)于當(dāng)今數(shù)量龐大的音樂創(chuàng)作軟件只有簡(jiǎn)單的涉獵，更多的內(nèi)容尚在開發(fā)中。 

用機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)作歌曲，為音樂教學(xué)打開了新世界的大門。它可以讓學(xué)生通過調(diào)整機(jī)器生成的作品，在音樂與技術(shù)的交融中創(chuàng)作音樂。

改進(jìn)已有音樂，也會(huì)給學(xué)生們帶來令人興奮的挑戰(zhàn)。同時(shí)，研究機(jī)器生成的音樂，也為學(xué)生們的學(xué)習(xí)提供了一個(gè)嶄新的視角。 

這些機(jī)器生成的音樂，也可以為學(xué)生們呈現(xiàn)一個(gè)能表演和即興發(fā)揮的新的音樂領(lǐng)域。由于大部分曲目是以音頻形式生成的，學(xué)生們有機(jī)會(huì)練習(xí)新的曲子，甚至創(chuàng)作音樂時(shí)即興發(fā)揮。

3.音樂理論與分析

雖然目前機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用不太普遍，但從應(yīng)用上升到理論學(xué)習(xí)還是存在一些可能性的。基于少量實(shí)例，在學(xué)習(xí)音樂理論時(shí)，學(xué)生們常常由于自身能力有限，而無法把剛學(xué)的理論應(yīng)用到新音樂上。而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是特地為了識(shí)別音樂模式而設(shè)計(jì)的，所以它是分析曲目的理想選擇。

一個(gè)專為分析音樂設(shè)計(jì)的程序能為學(xué)生提供大量學(xué)習(xí)的案例，使他們能更輕松地了解規(guī)律之間的細(xì)微差異。就像文字處理軟件中檢查拼寫和語法一樣，另一款相似的程序可以被用來檢查學(xué)生作曲中的樂理錯(cuò)誤。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件，還可以用來分析不同時(shí)期與流派的音樂。這能為我們研究音樂中的差異與共性提供有趣的視角。

4.記錄、混合與創(chuàng)作

數(shù)碼音頻工作站（DAWS）是用來記錄、混合、創(chuàng)作音樂的軟件。大部分學(xué)校的音樂創(chuàng)作課程中都會(huì)用到它。

這些軟件通常更依賴于音頻信號(hào)處理，而機(jī)器學(xué)習(xí)可以很輕松地與聲音處理結(jié)合起來。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)可以用來識(shí)別特定聲音，所以它也可以用于降噪或分離音軌。

同時(shí)，我們也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別特定的人聲或樂器聲，甚至改變特定聲音的音色。這類技術(shù)，可以為學(xué)生們提供更多創(chuàng)作音樂的新思路。諸如LANDR這類軟件已經(jīng)成功開發(fā)出了自動(dòng)化混音與控制過程的方法，這也可以幫助學(xué)生學(xué)習(xí)如何改進(jìn)他們的音樂。

將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入音樂教育中，能在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的同時(shí)，給學(xué)生提供更加豐富與個(gè)性化的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，密切關(guān)注它成長(zhǎng)中的可能性是很有必要的。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)“智能觀”，來源：GettingSmart，作者：Daniel Browning，智能觀 編譯，原文鏈接。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)。