圖片來源：Unsplash

【芥末堆注】芥末堆周六特刊，盤點(diǎn)一周產(chǎn)品報道，繪制教育行業(yè)地圖。

在線音樂陪練賽道開始被關(guān)注，此前在線一對一輔導(dǎo)品牌掌門一對一也推出一對一鋼琴陪練產(chǎn)品；“e袋洗”CEO陸文勇再創(chuàng)業(yè)，入局在線鋼琴陪練賽道。本周將介紹在線音樂陪練產(chǎn)品“VIP陪練”和“快陪練”。

此外，本周最吸引目光的莫過于VIPKID旗下六大品牌集體亮相，這意味著VIPKID由單一產(chǎn)品走向多產(chǎn)品矩陣式發(fā)展新階段，從一家主要專注于中國少兒的在線英語教育提供商，升級為面向全球青少兒，覆蓋0-18歲英語學(xué)習(xí)方案的服務(wù)商。

VIP陪練：在線陪練賽道跑出領(lǐng)頭羊：三次失敗終拿騰訊融資

針對在線音樂陪練這一新興賽道，近一年來有著諸多辯論。而在線鋼琴陪練市場份額最大的VIP陪練，于2018年2月獲得了騰訊、蘭馨亞洲領(lǐng)投的數(shù)億元B輪融資，從而出現(xiàn)在了我們視野之內(nèi)。

作為在線鋼琴陪練最早的玩家，VIP陪練在走過三次彎路后，如今單月營收已破5000萬元。創(chuàng)始人葛佳麒估計，中國約有2000萬琴童。這些琴童之中有多少人會選擇在線陪練，尚且是未知數(shù)。但幾年前尚屬空白的在線音樂教育市場，仍將有很大的發(fā)展空間。

VIP陪練切準(zhǔn)的，正是學(xué)生練習(xí)環(huán)節(jié)沒人教的難點(diǎn)。通過連接在iPad上的魚眼攝像頭，陪練老師就能在線進(jìn)行專業(yè)輔導(dǎo)。在鋼琴教學(xué)中，不同的老師往往有不同的教學(xué)方法，陪練老師是否涉及教學(xué)，常引發(fā)兩邊摩擦。VIP陪練的解決方法是將陪練的所有流程標(biāo)準(zhǔn)化。

此外，VIP陪練還將主課老師與陪練老師進(jìn)行連結(jié)。每節(jié)課都會生成一張陪練單：今天練了什么？遇到哪些困難？問題解決了沒有？通過這些反饋，主課老師也能針對性施教，實現(xiàn)1+1>2。

除教學(xué)外，師資培訓(xùn)的各個環(huán)節(jié)也有了相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)。VIP陪練的師資并無全職兼職之分，老師更像是滴滴司機(jī)一般，可以選擇自己的上課時間段。目前，VIP陪練有數(shù)萬名老師，每位老師能夠服務(wù)8-10名學(xué)生。

為保證質(zhì)量，VIP陪練教師錄取率僅在10%左右。平臺還將采用末位淘汰制，每月評分最低的5%的老師將收到提醒，連續(xù)2個月評分低于標(biāo)準(zhǔn)則會被辭退。

快陪練：靠雙邊平臺模式切入鋼琴陪練

8月3日，在線鋼琴陪練品牌“快陪練”宣布獲得5000萬人民幣（等值美元）天使輪融資，高榕資本領(lǐng)投，IDG資本跟投，投后估值2億元。據(jù)悉，該筆融資刷新了藝術(shù)教育天使輪融資最高記錄。

快陪練瞄準(zhǔn)的是4-16歲琴童，根據(jù)琴童的學(xué)習(xí)情況劃分了25分鐘、50分鐘課程。團(tuán)隊自主研發(fā)的魚眼鏡頭，可以清晰的看到鋼琴全鍵盤和琴童手型，讓老師觀察琴童練琴過程中手型、節(jié)奏的變化和琴童的練習(xí)狀態(tài)，實現(xiàn)在線一對一陪練。

在線上陪練老師與線下主課老師的關(guān)系上，快陪練定下了三個原則：一是堅持不講主課老師沒講過的內(nèi)容；二是不違背主課老師的教學(xué)方法；三是給陪練老師細(xì)分出三十多個標(biāo)簽，供家長學(xué)生自由匹配選擇。

對于非標(biāo)的藝術(shù)課程如何做到規(guī)?；l(fā)展，陸文勇認(rèn)為，在線陪練與傳統(tǒng)藝術(shù)教育不一樣，本質(zhì)上是半工具化產(chǎn)品，而非純教育產(chǎn)品。因此，在線陪練能夠在各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。

也因此，快陪練與線下機(jī)構(gòu)之間不處于競爭狀態(tài)，通過合作降低了獲客成本，獲客成本約在客單價的20%左右。快陪練的客單價在8000-10000元之間，包含100-150節(jié)課時。

VIPKID：旗下六大品牌集體亮相，多產(chǎn)品矩陣式發(fā)展

8月2日文，在線少兒英語品牌VIPKID今日召開戰(zhàn)略發(fā)布會，公布以教育、科技、服務(wù)為核心的“V+戰(zhàn)略”。至此，VIPKID從一家主要專注于中國少兒在線英語教育提供商，升級為面向全球青少兒，覆蓋0-18歲英語學(xué)習(xí)方案的服務(wù)商。

同時，VIPKID首次披露了旗下六大品牌 ，除VIPKID外，Lingo Bus、自由星球、跟大熊玩英語、SayABC、VIP蜂五個品牌正式推出。此外，VIPKID還啟動了“三年十城百國”國際化戰(zhàn)略。

• Lingo Bus是主要針對5-12歲的兒童的海外少兒中文學(xué)習(xí)平臺，從去年8月23日推出至今，已累計擁有11000名海外注冊學(xué)員；

• 自由星球主要面向0-4歲的兒童，主打低幼親子陪伴式英語教育。該項目已經(jīng)在VIPKID內(nèi)部孵化時間接近兩年，首個課程包即將正式對外發(fā)售；今年6月，VIPKID和寶寶樹聯(lián)合宣布將在低幼兒童英語領(lǐng)域展開深度戰(zhàn)略合作；

• “跟大熊玩英語”主要針對3-6歲兒童，為中國家庭提供基于社群生態(tài)的英語啟蒙方案；

• SayABC則為5-12歲兒童提供1對4小班課服務(wù)，每節(jié)課40分鐘，教材采用國家地理學(xué)習(xí)Our World。該項目在團(tuán)隊內(nèi)部已經(jīng)孵化了兩年之久，目前注冊用戶超過30萬人，在讀學(xué)員3.5萬，續(xù)費(fèi)率超過70%。SayABC項目負(fù)責(zé)人王冠向芥末堆透露，小班課的客單價在4000至5000之間，目前團(tuán)隊成員已達(dá)到400人。針對行業(yè)普遍關(guān)注的小班課獲客成本問題，王冠表示，SayABC沒有花過多成本在獲客上，以轉(zhuǎn)介紹為主，目前業(yè)務(wù)重點(diǎn)仍以產(chǎn)品打磨為主；

• VIP蜂將面向9-15歲青少群體，使用大班授課模式，進(jìn)行中外雙師同屏在線授課，還將加入課后作業(yè)、錯題解析、知識點(diǎn)講解、鞏固練習(xí)等環(huán)節(jié)。據(jù)悉，該產(chǎn)品將于今年暑期上線。

多品牌產(chǎn)品的推出，表示VIPKID從一家主要專注于中國少兒的在線英語教育提供商，升級為面向全球青少兒，覆蓋0-18歲英語學(xué)習(xí)方案的服務(wù)商。也預(yù)示著在線教育將由單一產(chǎn)品走向多產(chǎn)品矩陣式發(fā)展新階段，構(gòu)建出一條完善的教育生態(tài)鏈。顯然，接下來在線英語在K12領(lǐng)域的競爭也將越發(fā)激烈。

vipJr：推出語文課程，完善K12全學(xué)科布局

8月1日，青少兒在線教育平臺vipJr推出語文課程，這是vipJr繼英語、數(shù)學(xué)、編程等學(xué)科課程之后推出的又一課程，也是vipJr完善K12全學(xué)科布局的又一步。

在研發(fā)與設(shè)計中，vipJr語文課程綜合考慮了學(xué)生所學(xué)語文知識、所需素養(yǎng)體系及所處實際學(xué)習(xí)場景等多方因素，用閱讀引導(dǎo)和寫作輔導(dǎo)來分別改善學(xué)生“輸入低效”和“輸出低效”的問題，力求兼顧讀寫能力的均衡發(fā)展。

目前，vipJr語文課程可覆蓋1-6年級全段，每個年級的課程都包括閱讀、寫作和語文三類。閱讀課將語言基礎(chǔ)知識、閱讀知識和方法技巧進(jìn)行顆?；?xì)分，旨在閱讀提效。寫作課可以針對學(xué)生在寫作方面的具體問題設(shè)計專屬課程，并配有專門的班主任對習(xí)作進(jìn)行精批細(xì)改。語文課將閱讀知識體系與寫作知識體系搭配，注重同步提升學(xué)生的閱讀和寫作素養(yǎng)。

就不同年級的課程來說，一、二年級課程側(cè)重積累字詞基礎(chǔ)、改善閱讀語感和看圖表達(dá)能力；三、四年級課程注重學(xué)習(xí)詞句知識、訓(xùn)練閱讀知識和寫作方法；五、六年級課程突出梳理語言基礎(chǔ)知識、強(qiáng)化主題閱讀和寫作技巧。在具體教學(xué)中，vipJr采用 “一對三”教學(xué)模式。

QQ瀏覽器：推出拍照搜題功能

QQ瀏覽器“識你所見”推出“搜題”新功能，用戶在QQ瀏覽器首頁下拉進(jìn)入攝像頭界面，將試題題干拍照，即可得出詳細(xì)的解題思路。“搜題”功能依托圖像識別與大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以識別解答中小學(xué)大多數(shù)試題，涵蓋數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語文等多個門類。

據(jù)QQ瀏覽器識你所見AI產(chǎn)品團(tuán)隊負(fù)責(zé)人介紹：系統(tǒng)接收用戶上傳的圖片后，識你所見經(jīng)過預(yù)處理(即對圖像的模糊、旋轉(zhuǎn)、顏色反轉(zhuǎn)等問題進(jìn)行處理)、切分(對圖片中的漢字、英文、符合加以區(qū)別)、識別(通過Deep Learning、標(biāo)注數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法等對圖中文字進(jìn)一步識別)和NLP糾錯(利用語言模型進(jìn)行糾錯)等步驟，將題目轉(zhuǎn)化成文字，然后在題庫中進(jìn)行搜索，最終返回題目答案以及解析。