芥末堆芥末堆

假如教育也同宜家一樣加入“勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)”

作者:Jeffrey Young 發(fā)布時(shí)間:

假如教育也同宜家一樣加入“勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)”

作者:Jeffrey Young 發(fā)布時(shí)間:

摘要:如果缺乏對勸導(dǎo)式技術(shù)的透明認(rèn)知和掌控,這部分的教育應(yīng)用就會充滿太多風(fēng)險(xiǎn)和不確定性

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原文:What Do Edtech and IKEA Have in Common? Persuasive Design. 來源:Edsurge. 作者:Jeffrey R. Young, Sydney Johnson. 譯者:爾瑞. 圖源:unsplash. 

導(dǎo)讀:勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)似乎在我們的生活中無處不在。商場布局、支付寶種樹、付費(fèi)時(shí)隱藏在支付方式里的“花唄”,都對掏空我們的錢包滿懷惡意。當(dāng)勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)沿用至教育領(lǐng)域,它能否通過一步步的指引改掉學(xué)生們的壞習(xí)慣?此篇文章則是從較為消極的角度探討勸導(dǎo)式技術(shù)。

科技塑造了如今我們互動的方式。我們用微信與相聚千里之外的家人視頻通話,用小視頻記錄我們的生活方式。

但有時(shí)我們不會意識到,那些推動我們進(jìn)行互動的平臺和數(shù)據(jù),不總會以一種客觀的方式運(yùn)作。我們的交流互動模式正逐漸被算法塑造,但那些代碼是由人類編寫的——那些讓科技無孔不入的人。

有意識地引導(dǎo)用戶行為的實(shí)踐方式,被人們熟知為“勸導(dǎo)式技術(shù)”(persuasive technology),它正一步步地融入我們的通信、家庭和學(xué)校之中。然而勸導(dǎo)式技術(shù)、行為設(shè)計(jì)、技術(shù)背后的算法、搜索引擎的發(fā)展,也有可能給社會帶來消極影響,進(jìn)一步加劇社會發(fā)展的不平衡。

要理解何為“勸導(dǎo)式技術(shù)”,最好的辦法就是從了解“宜家”開始,那家標(biāo)志性的家居用品店。丹麥奧爾堡大學(xué)研究溝通心理學(xué)的助理教授Sandra Burri Gram-Hansen表示,當(dāng)她想在課堂上啟動關(guān)于“勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)”的討論,她總會舉這個零售商是如何引導(dǎo)顧客的例子。

宜家的勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)

當(dāng)你進(jìn)入宜家,總會有一張大地圖映入眼簾。它通常是藍(lán)色的,上面布滿黃色腳印或是些其它印記。但它被做得好像只要幾步就能到達(dá)目的地;地圖顯示,從入口到廚房區(qū)只需要通過二十個小腳印就能到達(dá)。但當(dāng)你親身試驗(yàn),去那個區(qū)域得花上四十分鐘。他們通過化繁為簡的方式,將復(fù)雜問題簡易化,讓那段路看起來不那么遙遠(yuǎn)。

他們同樣領(lǐng)悟到“隧道效應(yīng)”的精髓,地板上全是高亮的箭頭。當(dāng)然,你可以信意漫步。但在不明方向的空間中行走,跟隨箭頭的指示到達(dá)目的地,總歸容易些。

所以在商店里,這些該有的指示標(biāo)都具備了,你只要跟隨它就可以。在宜家,你從未見誰迷過路。

在數(shù)字情境中,這些原理同樣被應(yīng)用,甚至被強(qiáng)化。Margarita Quihuis是斯坦福大學(xué)“和平創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”(Peace Innovation Lab)的行為設(shè)計(jì)專家,研究數(shù)據(jù)和技術(shù)設(shè)計(jì)如何影響個體行為。在和平創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,研究者們正探究如何組織多種行為設(shè)計(jì),創(chuàng)造一種方式來促進(jìn)世界和平。換句話說,數(shù)據(jù)和技術(shù)可以被設(shè)計(jì),去指引個體,或我們的整個社會,向更好的方向行進(jìn)嗎?

行為設(shè)計(jì)領(lǐng)域起源于斯坦福大學(xué),由B.J.Fogg教授開啟。他也是“勸導(dǎo)技術(shù)之父”。所以當(dāng)你思索諸如移動電話這樣的技術(shù)是如何大規(guī)模改變個體行為時(shí),這已經(jīng)是他90年代在斯坦福研究的課題。在那時(shí)的博士論文中,他稱之為“captology”(Computer As a Persuasive Technology,電腦即勸導(dǎo)式技術(shù))。后來名稱才逐漸演變?yōu)椤皃ersuasive technology”。

那之后iPhone橫空出世,我們也知道隨著蘋果手機(jī)的演進(jìn),十一年來我們的生活發(fā)生了什么變化。我們看見人們?nèi)绾斡们八从械姆绞讲扇⌒袆?。我們對科技的注意力甚至轉(zhuǎn)移到了可穿戴設(shè)備上。

如果對科技的沉迷能致使人們產(chǎn)生空洞、愚蠢的行為,那為什么我們不能重組一種方式去促進(jìn)世界和平的發(fā)展?所以Quihuis和Mark Nelson在這句話的激勵下開始行動,“在這個年代,這個數(shù)字時(shí)代,和平是什么?”他們認(rèn)為,當(dāng)代和平真正關(guān)乎的是,個體能在何種程度上友善對待他人,特別是在當(dāng)代的介導(dǎo)技術(shù)影響下。伴隨性別、種族、國籍、語言或其他方面的不同,個體會與形形色色的其他人相遇。我們在數(shù)字世界里接觸的人如此之多,我們設(shè)計(jì)軟件的方式,以及對技術(shù)應(yīng)用的設(shè)計(jì),都會突然一下子對我們與周遭人互動的方式產(chǎn)生影響。

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圖源:unsplash

勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)背后的道德框架

樂觀主義者對未來的科技發(fā)展?jié)M懷期待。但許多人關(guān)心的是,這些“好”的設(shè)計(jì)將會由哪些人,或哪些事物來完成。Safiya Noble是南加大的助理教授,著有《算法之壓迫》(Algorithms of Oppression)一書。她研究科技和算法如何加劇社會發(fā)展的不平衡和社會歧視。

是誰在控制著對我們社會產(chǎn)生影響的敘事體制?特別是在當(dāng)今這個充斥著大型數(shù)字媒體平臺的時(shí)代。出于對這個問題的好奇,她開始追蹤圍繞著科技變革發(fā)生的主要事件,圍繞在社區(qū)周圍的對于公平的觀念。結(jié)果她感受到的,都是科技發(fā)展對人們觀念產(chǎn)生的惡性影響。

大眾普遍都不會特別注意到自己正在被勸導(dǎo)。舉個例子,美國大選期間,牛津分析公司(Cambridge Analytica)收集臉書用戶數(shù)據(jù),生成特朗普支持者用戶畫像助其選舉,這讓之前不明真相的民眾大跌眼鏡。

不過和平常一樣,她只認(rèn)為這是一種商業(yè)行為。牛津分析公司只是勸導(dǎo)人們購買商品,嘗試一項(xiàng)新服務(wù)的眾多公司之一。從傳統(tǒng)廣告業(yè)模式來看,他們只不過是在利用人流量最大的互聯(lián)網(wǎng)。但如果將商業(yè)意圖推廣至社會,技術(shù)將變得自利。

勸導(dǎo)式技術(shù)在學(xué)校的使用

在高等教育領(lǐng)域,科技帶來的細(xì)微變化隨處可見。不過技術(shù)似乎是在以一種潤物細(xì)無聲的方式對學(xué)校產(chǎn)生影響。發(fā)送給學(xué)生的手機(jī)短信和電子郵件,會提醒他們查看即將到來的deadline、助學(xué)貸款等重要信息,或提醒他們查看自己的學(xué)業(yè)成績。但Sandra Burri Gram-Hansen表示,這種輕微短暫的刺激并不能給師生帶來持續(xù)影響。

恒定的勸導(dǎo)式技術(shù)或許能對行為產(chǎn)生持續(xù)性改變,而輕微刺激只能產(chǎn)生暫時(shí)的行為改變。在接受輕微刺激的那個時(shí)刻,你會根據(jù)指引去做某事。舉個例子,在宜家的餐廳,人們會接受周遭的行為信號去自動排隊(duì)。但他們都未對排隊(duì)這件事進(jìn)行過邏輯分析。這就意味著,等車排隊(duì)這種良好的舉動,只是出于人對環(huán)境的自然本能反應(yīng)。他們沒有解析自己正在做的這件事,就只是做了而已。

南加大助理教授Noble認(rèn)為,短暫刺激的一個意想不到的影響,就是使學(xué)生依賴新興技術(shù)。我們希望學(xué)生在不需要提示的情況下,就能做到自律。這也是一項(xiàng)非常重要的生活技能。當(dāng)提到學(xué)生,她確實(shí)認(rèn)為,有能力做決定、管理自己的學(xué)術(shù)成就和途徑,是一件非常重要的事。從某種程度上說,學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和其他系統(tǒng)正在塑造他們的行為??勺罱K,這些系統(tǒng)都有可能是在給學(xué)生們幫倒忙。因?yàn)槎虝旱拇碳に坪醪荒艹掷m(xù)影響學(xué)生的行為,反倒是讓學(xué)生對此產(chǎn)生依賴。

同時(shí),引導(dǎo)式技術(shù)也在無形中影響了教職員工和學(xué)部的觀念和行為。

舉個例子,大學(xué)里的行政官員會依靠大量的數(shù)據(jù)來優(yōu)化自己的決策。這些分析數(shù)據(jù)會包括許多不同因子,如學(xué)生的年級分布、行為表現(xiàn)、測試分?jǐn)?shù),也可能是他們論文里使用頻率最高的關(guān)鍵詞——這一系列數(shù)據(jù)傳遞的信息,會為大學(xué)提供一系列建議,為學(xué)校篩選理想的候選人。

每年大學(xué)都會有一批適齡入學(xué)者,有些聰穎乖巧得以入學(xué),而某些特殊背景學(xué)生卻沒有與入學(xué)數(shù)據(jù)庫相符的“關(guān)鍵詞”。數(shù)據(jù)庫不能自發(fā)更新優(yōu)化,主動分析數(shù)據(jù)。因此我們所接觸到的高等教育文檔系統(tǒng),都需要更多的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。否則不完整的數(shù)據(jù)庫,帶來的決策建議也會帶有偏頗。

跳出勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)框架思考問題

勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)的支持者認(rèn)為,為了破除數(shù)據(jù)迷信,更好的解決方式是,讓用戶了解科技是如何影響他們的。

Burri Gram-Hansen表示,這并不是讓每個人都會設(shè)計(jì)勸導(dǎo)式方案。而是讓人們,特別是年輕人,了解這些不同勸導(dǎo)系統(tǒng)的作用機(jī)制。如果清楚勸導(dǎo)式系統(tǒng)的作用原理,他們就能排除掉不想被施加的影響。從很大程度上看,他們還是處于掌控和主導(dǎo)地位。

Noble從自己的研究了解到,僅向公司不斷投入資金,為學(xué)習(xí)和知識提供支柱和基礎(chǔ)設(shè)施,可能是一種錯誤的發(fā)展勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)的方向。某些人在設(shè)計(jì)引導(dǎo)式結(jié)構(gòu),但那些程序應(yīng)該是公開透明的。我們需要知道圍繞在這些技術(shù)周圍的的道德框架。我們需要知道,我們是否有機(jī)會跳出為我們設(shè)計(jì)的框架之外。我們需要思考,這些勸導(dǎo)設(shè)計(jì)是否會對大眾有害。我們應(yīng)該真正地從短期和長期正視勸導(dǎo)式技術(shù)這個問題。

如果缺乏對勸導(dǎo)式技術(shù)的透明認(rèn)知和掌控,這部分的教育應(yīng)用就會充滿太多風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。

>>聲明

本翻譯僅作了解之用,并非用于學(xué)術(shù)研究或商業(yè)決策。表達(dá)可能與原文有所差異。如需使用,請查證原文。

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