“所以如果我們測量的是人們?nèi)绾嗡伎?，而不是他們知道些什么呢？”（圖源：Imbellus）

Rebecca Kantar正在打一場硬仗——時至今日的她這樣形容自己。

如今26歲的Kantar正準備顛覆在K-12和高等教育階段早已根深蒂固的標準化考試。她也向媒體表示，她的做法一定會帶來很大的爭議。

但她還是準備為Imbellus打一場硬仗。Imbellus是一家基于實景模擬，對被試各方面素質(zhì)進行評估的公司。2016年，Kantar創(chuàng)立該公司并擔任CEO。成立之初，只有少量風投基金與她并肩作戰(zhàn)。而上周三，Imbellus宣布獲得了1450萬美元的A輪融資，由Owl Ventures領(lǐng)投，Upfront Ventures、興盛資本（Thrive Capital）、Rethink Education跟投。目前為止，Imbellus共獲得2350萬美元融資。

對于Kantar來說，她現(xiàn)在做的事似乎是命中注定的。當她進入哈佛進行本科階段的學習后不久，周遭的一切便顯得不具有挑戰(zhàn)性，她甚至對此感到失望。在哈佛的體驗和她在高中的體驗相差無幾，“有很多事要做，但沒多少發(fā)展可言。”

于是她輟學，開啟了自己的商業(yè)之旅。起初，Kantar創(chuàng)建了一家連接年輕人和財富500強的公司。但她明白自己最終的落腳點會在教育領(lǐng)域，于是索性籌辦Imbellus。

那時的她一直在問自己許多問題，某些問題至今還掛在嘴邊：“怎樣才能改變一所高中的課程體系？為什么改革的過程會如此艱難？”“你是怎么做對那些多項選擇題的？”

Kantar想打破之前所有的傳統(tǒng)評測方式。這個想法一直存在，Kantar現(xiàn)在也在追求這樣的愿景。雖然有些激進，但她有自己的支持者——而且這些支持不僅僅是來源于投資人。

有學習科學、心理測量學和人工智能作為支撐，Imbellus有一套基于自然情景的數(shù)字化測量體系。某些場景是在水下，某些場景是在森林中。（該套測試不包括人類或人工場景，如購物商場、醫(yī)院等。因為研究證明，這些場景會造成最終的測量誤差。）參加測試的人必須譯解復雜的圖示、解決問題、有邏輯地進行分析性思考。這些技能，以及其它諸如創(chuàng)造力和推理的技能，都是雇主實際會在意的技能素養(yǎng)。

Imbellus評測截圖；圖源：Imbellus

麥肯錫，這家老牌管理咨詢公司，是最早采納Imbellus評價系統(tǒng)的公司之一。他們用情景化測試找到合適的職位候選人。畢竟，麥肯錫的員工都是靠解決問題吃飯的。Kantar表示，其他的麥肯錫系公司也開始相繼與Imbellus展開合作。雖然她不能公開這些公司的名字，但她希望有越來越多類似體量的公司，也能參與到Imbellus的情景測試中來。

Kantar表示，to B(這里主要指雇主)業(yè)務(wù)能讓自己的團隊發(fā)揮更大的價值，至少現(xiàn)在是如此。雇主能定義哪些技能是有價值的，給他們提供寶貴的反饋數(shù)據(jù)，包括哪些測試是奏效的，哪些是無效的。

而像哈佛這樣的精英學校，他們也會關(guān)心自己的學生能否被聘用，學生流向何處。他們也想讓學生被頂尖公司機構(gòu)聘用。所以如果雇主們開始思考新招進來的這批應屆生，并未對工作場景做好充足準備，也沒有被教授合適的技能，那么校企連接的渠道就會開始破裂。雇主們將不再信任以SAT、ACT、AP作為度量標準的學校學生。而有研究調(diào)查顯示，這樣的現(xiàn)象已經(jīng)發(fā)生了。

但因為如今的標準化考試成績已經(jīng)被視為學生的成就，所以許多老師都認為有義務(wù)“為考試而教”。這樣的想法并沒有本質(zhì)上的錯誤，只要考試公平，并能準確測量一個人的能力。但在現(xiàn)有的大多數(shù)情況下，考試都不能達到那樣的高度。

“實際上，我們也想讓老師們以我們的考試為教學導向，”Kantar表示，“只不過我們希望課程時間不是12小時或是12周——而是12年?！?/p>

即使大學可能不大喜歡Kantar正在做的事——它可能會徹底顛覆學校衡量學生成就的方式——但Kantar預言，“將會有許多學校喜歡這種情景化測試的副產(chǎn)品。”

迄今為止，Kantar并沒有建議學校停掉任何教學科目。她強調(diào)，“學校當然還需要交給學生科目知識，孩子們得學點什么”?！暗篮诵闹R是否轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃人伎迹鯓拥暮饬糠绞讲攀亲詈玫哪?？?br/>

2016年至今，Imbellus從孤軍奮戰(zhàn)，成長為一個有35人的團隊。它的網(wǎng)站還顯示在招18個崗位。Kantar個人最熟悉評估技術(shù)里有關(guān)學習科學和人工智能的知識，但她現(xiàn)在擁有能覆蓋心理測量、教育、機器學習（包括作弊預防）、游戲科學、計算機科學和網(wǎng)絡(luò)安全的熟練技術(shù)團隊。

她不認為自己的Imbellus就是測量真理——因為她認為測量真理是不存在的——但她真的認為，相比于中小學、高校和雇主們現(xiàn)用的評估方式，Imbellus所擁有的測量方式能更好地測量人類進步和能力。

“沒有能解決所有問題的評估方式，”Kantar表示，“Imbellus只是讓評估變得好一點點罷了”。

來源：Edsurge  編譯：爾瑞

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