芥末堆 阿飛醬 11月22日 報道

11月15日，在GET2018教育科技大會上，ATP的CEO William G Harris發(fā)表了主題為“有效性的終結(jié)：大數(shù)據(jù)分析的意外后果”的演講。

William的分享主要圍繞著三方面展開，大數(shù)據(jù)如何重塑教育評估體系、大數(shù)據(jù)的應用體現(xiàn)在哪些方面以及為什么要正確且謹慎的使用大數(shù)據(jù)。William認為，在這個技術(shù)主導的社會，我們要抓住教育技術(shù)的快速變化，從而為學習者提供更具個性化的學習方式，挖掘更深層次的教育價值。

以下是William G Harris的演講實錄（經(jīng)芥末堆編輯整理）

重塑教育評估體系

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中我們要做的是什么？我們需要接受全新的評估概念，另外我們也要考慮一種新的方式來衡量個體的表現(xiàn)結(jié)果，這個工作可能會非常的困難，因為AI的學習能力或者說我們認為的AI以學員為中心的系統(tǒng)，會給今天的決策帶來很多高溢價。

今天這個世界是由教育技術(shù)來推動的，所以在這個過程當中，我們需要對教育評估的體系進行重塑，并且在這個評估過程中給學習者更多的時間和機會。我們也要充分理解改革后的評估體系核心是什么，要對學習者進行重新定位，深入的去評估他的知識儲備有多少，這個評估需要一定的流程，并且要和其他學習內(nèi)容進行無縫連接。

說到教育技術(shù)，現(xiàn)在有很多跡象都表明，凡是使用教育科技的國家，例如中國，中國并不是小范圍的試點，而是在大規(guī)模的使用教育技術(shù)，這會從根本上改變學習的內(nèi)容以及方式。另外我們也需要請專家告訴我們有用的學習信息和學習應用，用切實可行的工具來支持我們倡導的理論。當然，我們也需要在學習者個體的學習體驗當中增加附加值，減少他們的壓力。而評估所面臨的挑戰(zhàn)是什么？我們的評估必須是智能的、高效的，同時需要很快產(chǎn)生結(jié)果，并且有很好的互動。

針對學習者，我們要充分了解他們并知道如何給予幫助。因此，每一個評估都應該有自己的價值，這就強調(diào)我們要充分調(diào)動學員的參與程度和積極性，借助大量的數(shù)據(jù)來做出相應的決策。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的技術(shù)應用形態(tài)

評估的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有不同的方式，包括基于理論的和不需要理論的。我認為從長期來看，理論和非理論應該是彼此支持、相互互補的。我這里講的不是個人的測試，而是整個測試體系，我們的測試體系應該是適應性的、非常深入的，能為老師提供有用的診斷信息，為學員提供更好的支持。另外這個評估系統(tǒng)也應該具有預測性，現(xiàn)在有些測試題能把所有的內(nèi)容都融合其中，我們想說，教育技術(shù)使融合變?yōu)榭赡堋?/p>

另外我們看一下，數(shù)據(jù)驅(qū)動的測試，這里面有幾方面非常重要的內(nèi)容，我們考慮一下對于教育科技來說最重要的支柱是什么，比方說AI當然是一方面，還有浸入式學習也非常重要，還包括互動和雙向?qū)W習，這里面涉及到技術(shù)、涉及到溝通、也涉及到學生的學習體驗。

接下來幾十年的時間里，AI對年輕人的影響力會比任何其他因素都大，AI會提供真正的智能，給我們提供很多指導，它能無限的擴大個體的智慧。另外AI可以優(yōu)化我們的學習分析，進一步為教育賦能。從AI的影響力來看，人機交互可以增強生產(chǎn)力，同時也可以擴展個人的知識范圍。另外通過大量的消費者數(shù)據(jù)， 我們可以基于龐大的數(shù)據(jù)群，思考如何共享這些信息，從而發(fā)揮更大的作用。

另一方面想介紹浸入式學習，它可以增強學生的參與程度。比如我們可以考慮把VR、AR和真實的現(xiàn)實進行混合，那么就可以給學生帶來一種浸入式學習的場景，學生因此可以和周邊的環(huán)境進行連接。所以在浸入式學習里面我們就可以把不同的因素進行融合，另外我們還可以用有效的方式進行對話，或者得到視覺上的反饋。浸入式學習可以進一步挖掘個人的特點，從互動反饋中老師能更了解學生對知識的掌握情況。

區(qū)塊鏈技術(shù)也值得一提，但是在這里我需要提醒一點，區(qū)塊鏈本身是不會改變我們記錄學生信息的方式，也不會改變我們轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的方式。那它在教育上的作用應該如何體現(xiàn)呢？其實區(qū)塊鏈技術(shù)的應用，能最大程度的為我們提供個性化的學習方式，提升學習能力，增強學習效果。

我認為我剛剛提到的AI技術(shù)、浸入式學習和區(qū)塊鏈技術(shù)都不能分開來應用，我們需要在方方面面來應用它們。但是教育現(xiàn)在處在科技飛速發(fā)展的時代里，傳統(tǒng)的研究辦法其實并沒有辦法滿足快速改變的教學需求和環(huán)境。另外，傳統(tǒng)的方式總會面臨一些挑戰(zhàn)，例如沒辦法使用我們面前這些其實非常有用的數(shù)據(jù)。當然，數(shù)據(jù)的優(yōu)劣勢是并存的，轉(zhuǎn)移速度快和搜集方便是它的優(yōu)勢，但是如果想知道諸多數(shù)據(jù)模型哪個更為有效，還需要對數(shù)據(jù)本身進行更深入細致的研究，這也算是數(shù)據(jù)本身存在的一點劣勢。

在教育中使用大數(shù)據(jù)更需謹慎

在當下的教育環(huán)境中，我們使用大數(shù)據(jù)的時候要非常小心，這樣才能確保我們不犯錯誤，不會對我們對學生產(chǎn)生非常嚴重的影響。我們在進行數(shù)據(jù)分析的時候，首先應該關(guān)注數(shù)據(jù)本身是什么，它屬于什么范疇，有什么特征，如果不進行基本的判斷就去盲目分析數(shù)據(jù)，可能通過數(shù)據(jù)獲得的分析結(jié)果也會有問題，成為有偏見或者不切實際的結(jié)果。同時也要注意，當我們回到數(shù)據(jù)本身的時候，數(shù)據(jù)的規(guī)模不是最重要的，而是要關(guān)注它的質(zhì)量。

對于教育科技來說，大數(shù)據(jù)還是非常有幫助的，它能為個體的學習者提供更具個性化的學習方式，讓老師能夠針對學生的特點因材施教，不再樣板式教學。從這兩個角度來說，大數(shù)據(jù)其實可以更好的提升教育的質(zhì)量，能夠讓學生和老師以一種更簡單的方式去發(fā)現(xiàn)教育和自身的價值所在。

但是也有人認為，大數(shù)據(jù)并不能運用于標準的分析。盡管現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析其實已經(jīng)取得了一系列的成功，還是會有很多人針對大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計框架、新的理論、數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和有效性持懷疑態(tài)度。因此，我們更需要去更新對大數(shù)據(jù)的認知，其中非常重要的一點是平衡不同的分析方法，不管是推導式的還是引導式的。

最后想跟大家分享這樣一句話，在這個動態(tài)、不斷顛覆的、以數(shù)據(jù)為主導的世界中，如果我們想要成功，必須要借助相應的技術(shù)和智能。像我開場時說的那樣，在現(xiàn)在這個社會，知識的獲取就像數(shù)字颶風一樣，它其實是由教育科技來推動的，而且人們在通常情況下會忽視技術(shù)在短期的影響，所以我們更需要正視在這個過程中出現(xiàn)的一些問題。

謝謝！

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