注：本文由智能觀編譯自Edsurge，原作者Jeffrey R. Young

俄克拉荷馬大學(xué)新上崗的圖書管理員，是一個(gè)機(jī)器人。

這是個(gè)聊天機(jī)器人。該校圖書館計(jì)劃最近將它添加到網(wǎng)站上，以回答學(xué)生提出的最常見的問題，并幫助他們開始研究。

該系統(tǒng)可以處理諸如“在哪里可以打印”或者“你有什么關(guān)于生物學(xué)的資料？”等問題。對于那些回答不了的問題，它會(huì)發(fā)送給人類圖書管理員。

這個(gè)機(jī)器人，只是大學(xué)圖書館和技術(shù)專家嘗試如何用AI支持學(xué)生和教授研究的一個(gè)例子。算法可能很快幫教授和學(xué)生們找到某個(gè)領(lǐng)域最重要的論文，來準(zhǔn)備他們的文獻(xiàn)綜述；并幫助研究人員與從事類似工作的其他學(xué)科的同行進(jìn)行匹配，形成新的合作。

這些AI機(jī)器人是研究工具數(shù)字化的最新前沿。很久以前，圖書館就不再使用物理卡片目錄了。許多印刷書籍已經(jīng)被轉(zhuǎn)到場外存儲(chǔ)設(shè)施，以釋放學(xué)習(xí)空間——或者為計(jì)算機(jī)騰出空間，這些計(jì)算機(jī)可以在線訪問和訂閱數(shù)據(jù)庫中已有的大量信息。

AI在圖書館的使用，重新浮現(xiàn)了一些老問題，例如技術(shù)是否會(huì)取代人類圖書管理員。但是它也提出了新問題，比如當(dāng)算法在學(xué)者們工作中發(fā)揮更大的作用時(shí)，會(huì)產(chǎn)生什么盲點(diǎn)。當(dāng)圖書管理員是機(jī)器人時(shí)，誰可以訪問學(xué)生和學(xué)者們正在尋找的數(shù)據(jù)？

當(dāng)被問及圖書館里的聊天機(jī)器人和其他AI問題時(shí)，坦普爾大學(xué)的圖書管理員（同時(shí)也是圖書館研究和教學(xué)服務(wù)研究者）史蒂文·貝爾說：“我認(rèn)為這種事情有可能，也可能是不可避免的，對圖書館職業(yè)來說將是一個(gè)挑戰(zhàn)。在某些方面，也許這些工具會(huì)讓我們不必做很多基礎(chǔ)的事情。”

訓(xùn)練圖書館機(jī)器人

“嗨，我是Bizzy！”

這就是俄克拉荷馬大學(xué)圖書館聊天機(jī)器人問候用戶的方式。

長期以來，圖書館為用戶提供了定期的人類客服。但管理者們表示，添加聊天機(jī)器人的想法源于他們發(fā)現(xiàn)用戶在任何時(shí)候都有問題，尤其在人類客服的非工作時(shí)段。

該圖書館網(wǎng)絡(luò)服務(wù)主管蒂莫西·史密斯說，“學(xué)生們晝夜不停地提問，我們需要一種方法來回答低級別的問題”。

他們首先輸入了一些匯總出來的常見問題和答案，比如圖書館什么時(shí)候開門，洗手間在哪里。然后他們給機(jī)器人輸入了過往兩年的人類管理員的工作日志，這樣系統(tǒng)就知道了用戶會(huì)提出的每個(gè)問題，以及答案是什么。

聊天機(jī)器人在過去的六個(gè)月里一直處于測試階段，史密斯承認(rèn)它并不能總是給出正確答案。一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的故障是機(jī)器人對問題的誤解。圖書館管理者們還在訓(xùn)練聊天機(jī)器人，以幫助用戶進(jìn)行基本的圖書搜索。當(dāng)然，學(xué)生和其他用戶早就可以在網(wǎng)站的不同頁面進(jìn)行搜索了，但是史密斯說，如今的學(xué)生希望使用自然語言與技術(shù)進(jìn)行交互，所以搜索更像是一個(gè)對話，而不是填寫數(shù)據(jù)庫表格。

“他們不再像我們以前那樣輸入搜索內(nèi)容，”史密斯說?！八麄冇萌祟愓Z言說‘我該怎么做？’我們想以類似的方式提供這些答案。"

慢慢來

管理者們表示，他們正在圖書管理員和教授中進(jìn)行宣傳，以讓人們了解該系統(tǒng)，并意識(shí)到該系統(tǒng)能做的事是有限的。

“人們擔(dān)心自己的本職工作會(huì)被取代?！眻D書館主任卡爾·格蘭特說?！疤孤实卣f，現(xiàn)在這么想是非常荒謬的。”

格蘭特強(qiáng)調(diào)，聊天機(jī)器人處理的大多問題都是普通的事情，比如圖書館的開放時(shí)間，而不是嚴(yán)肅的智力問題。他補(bǔ)充道：“我們已經(jīng)非常明確地表示，我們將限制它所能提供的答案的復(fù)雜性?！?/p>

對于更復(fù)雜的事情，系統(tǒng)都會(huì)把它踢給人類。如果一個(gè)學(xué)生在半夜提出一個(gè)機(jī)器人回答不了的問題，人類客服可以在上班后給他們回復(fù)。

目前，用戶必須為聊天機(jī)器人輸入問題，但史密斯說，他們正在為其打造一種“技能”，讓人們通過亞馬遜的語音助手就可以提問。

他們的目標(biāo)是今年夏天盡快推出聊天機(jī)器人，并希望隨著時(shí)間的推移可以完善它。

更多AI在路上

該大學(xué)的圖書館也在嘗試AI的其他用途。

其中一個(gè)項(xiàng)目旨在幫助創(chuàng)建一個(gè)配對服務(wù)，以幫助教授為他們的研究尋找合作者。

像許多大學(xué)一樣，俄克拉荷馬大學(xué)有一個(gè)學(xué)術(shù)論文庫。該校計(jì)劃使用AI工具，對這些論文進(jìn)行搜索，以確定不同學(xué)科的學(xué)者可能正在研究類似課題的情況。這項(xiàng)技術(shù)被稱為“概念提取”。

格蘭特說：“很多時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多辦法可以匹配教授，他們能解決彼此的問題。我們可以發(fā)現(xiàn)人們在不同的領(lǐng)域做著相似的事情。"

例如，學(xué)校的一位教授正在努力確定19世紀(jì)的某個(gè)地區(qū)是否存在空氣污染，盡管當(dāng)時(shí)沒有進(jìn)行科學(xué)測量。事實(shí)證明，另一位熟悉那個(gè)時(shí)期藝術(shù)的教授認(rèn)為，那個(gè)時(shí)代的繪畫可能有助于找到答案。

這個(gè)例子發(fā)生在AI系統(tǒng)開發(fā)之前，是通過一次偶然的談話匹配的。但是圖書館管理者們希望“概念提取”可以促成其他類似的合作。

到目前為止，該項(xiàng)目處于早期階段，離測試還有一年的時(shí)間。格蘭特希望他們最終也能對館藏的商業(yè)研究期刊進(jìn)行搜索，盡管這需要得到出版商的許可。

精準(zhǔn)搜索

在佐治亞理工學(xué)院，計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Ashok Goel開發(fā)了一個(gè)名為吉爾·沃森的聊天機(jī)器人，在他的一些課程中擔(dān)任助教，他也在致力于將AI應(yīng)用于研究。

他正在進(jìn)行的一個(gè)項(xiàng)目名為IBID，旨在幫助某一學(xué)科的研究人員更準(zhǔn)確地搜索研究論文。

“假設(shè)有個(gè)工程師問，‘我如何從霧中取水？’”Goel說?！拔铱梢匀?a href="/O/127400" target="_blank" title="谷歌" class="goOId">谷歌問一下，得到600萬次完全無用的點(diǎn)擊。但是，你能找到合適的文章來激發(fā)有用的解決方案嗎？"

他說，這些工具有朝一日可以幫助研究人員編寫文獻(xiàn)綜述，或更快地找到相關(guān)研究來加速他們的工作。

當(dāng)問及他是否擔(dān)心這些工具會(huì)取代學(xué)者，或者無意中遺漏了重要文件時(shí)。

他說，“最終，是人類從霧中取水。”

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