圖片購(gòu)于圖蟲(chóng)創(chuàng)意

2019好未來(lái)TI教育智能大會(huì)上，一系列AI相關(guān)的產(chǎn)品首次亮相，最亮眼的莫過(guò)于好未來(lái)AI開(kāi)放平臺(tái)1.0的首次對(duì)外發(fā)布。

2018年12月GES大會(huì)上好未來(lái)首次對(duì)外發(fā)布教育開(kāi)放平臺(tái)，引用一位業(yè)內(nèi)人士的看法：好未來(lái)自我顛覆的魄力值得認(rèn)可，但我更關(guān)心其平臺(tái)未來(lái)的開(kāi)放程度。

時(shí)至半年后的2019年7月AI開(kāi)放平臺(tái)的對(duì)外發(fā)布，開(kāi)放的速度不得不說(shuō)是驚人的，好未來(lái)似乎正不斷打磨自己“科技賦能者”的新角色。

縱觀(guān)行業(yè)，前有大廠(chǎng)開(kāi)放平臺(tái)多行業(yè)賦能，后有教育科技公司教育信息化鋒芒不減，好未來(lái)的AI開(kāi)放平臺(tái)到底還有哪些值得期待？ 

對(duì)標(biāo)大廠(chǎng)開(kāi)放平臺(tái)，更懂教育場(chǎng)景的AI能不能講得通？

大廠(chǎng)做教育，流量說(shuō)早被驗(yàn)證很難走得通，各大廠(chǎng)雖然流量池龐大，但流量真正轉(zhuǎn)化為在線(xiàn)教育付費(fèi)的用戶(hù)并不是那么容易的，續(xù)費(fèi)率也要靠?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)容而不是靠流量來(lái)保障。

曾經(jīng)的百度、騰訊和阿里，都曾以流量?jī)?yōu)勢(shì)想要布局教育而分一杯羹，但是流量易得，變現(xiàn)卻極難。這本是有教育天然屬性決定：重體驗(yàn)、重決策、試錯(cuò)成本高。流量的轉(zhuǎn)化不僅僅是簡(jiǎn)單的運(yùn)營(yíng)邏輯和轉(zhuǎn)換，更多的是產(chǎn)品設(shè)計(jì)、強(qiáng)大的內(nèi)容支持和服務(wù)的優(yōu)化。

從流量教育變現(xiàn)，到試圖以AI/技術(shù)開(kāi)放賦能教育行業(yè)真實(shí)場(chǎng)景問(wèn)題，Bug或許一直都在：本質(zhì)還是對(duì)教育的理解以及科技該以什么角度切入，并不是單純的能不能做的問(wèn)題。

“當(dāng)科技企業(yè)不斷地向AI技術(shù)巔峰發(fā)起沖擊時(shí)，深扎垂直行業(yè)的AI從業(yè)者正在思考如何結(jié)合場(chǎng)景解決用戶(hù)的痛點(diǎn)。比起如何將技術(shù)做到極致，‘垂直行業(yè)’的AI開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始著手推動(dòng)行業(yè)的實(shí)際變革?！焙梦磥?lái)WISROOM負(fù)責(zé)人楊松帆曾經(jīng)在公開(kāi)演講中講到。

“AI場(chǎng)景化難落地”的探討也是陳年舊調(diào)。而這在理論層面上，也成了好未來(lái)做AI最大的制勝法寶：落地教育場(chǎng)景，深知教育需求；擁有大量真實(shí)教學(xué)數(shù)據(jù)。

2018年，BAT三巨頭都在教育To B上各有動(dòng)作：騰訊教育定位“工具”和“助手”，發(fā)力to B；阿里強(qiáng)調(diào)賦能繼續(xù)深耕“家校互動(dòng)”領(lǐng)域；百度all in AI，百度教育B端的打法聚焦于A(yíng)I+教育。背后的意圖都是指向都是產(chǎn)業(yè)賦能。

從某大廠(chǎng)開(kāi)放平臺(tái)官網(wǎng)可以看出，其針對(duì)教育領(lǐng)域主要提供的：基于語(yǔ)音交互、人臉識(shí)別、人體識(shí)別、AR等多項(xiàng)AI技術(shù)，賦能軟硬件教學(xué)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)更好的人機(jī)交互的教學(xué)體驗(yàn)；同時(shí)打造智能校園，實(shí)現(xiàn)校園安全、校內(nèi)考勤、課堂效果監(jiān)測(cè)等關(guān)鍵場(chǎng)景業(yè)務(wù)升級(jí)，提升校園生活體驗(yàn)和安全性，降低管理成本。

敲黑板??！可以看出大廠(chǎng)的優(yōu)勢(shì)還是在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)信息化和通用的AI技術(shù)研發(fā)上，泛行業(yè)的技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)，關(guān)注重點(diǎn)更多集中在外圍的信息化上。早期的AI紅利被大廠(chǎng)們割走了，但隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的普及，顆粒度更細(xì)分的AI和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合到底該怎么做？

誠(chéng)如好未來(lái)CTO黃琰所說(shuō)：“AI技術(shù)的聽(tīng)、說(shuō)、讀、理解，很多通用AI公司有這部分研發(fā)。但是在教育場(chǎng)景中有非常強(qiáng)的獨(dú)特性，很多的峰會(huì)上面已經(jīng)有會(huì)議同聲傳譯了，但放到課堂場(chǎng)景準(zhǔn)確率只有20%都不到。它聽(tīng)不懂，老師說(shuō)這道題3X的平方+2Y等于z，它什么都聽(tīng)不懂。教育場(chǎng)景中聽(tīng)、說(shuō)、讀、理解，未來(lái)都需要被重新定義?！?/p>

由此可見(jiàn)AI技術(shù)在教育中想發(fā)揮更大的作用，一方面依賴(lài)于真實(shí)的場(chǎng)景需求，另一方面自然是得益于純度更高的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。反觀(guān)好未來(lái)，不就是擁有大量復(fù)雜教學(xué)場(chǎng)景、積累了大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的場(chǎng)景公司嗎？

據(jù)公開(kāi)報(bào)道顯示：在學(xué)而思線(xiàn)下雙師課堂中，利用語(yǔ)音和文本理解技術(shù)，批改學(xué)生的口述練習(xí)題，使人效提升20%以上，累計(jì)為教師節(jié)省時(shí)間超過(guò)5萬(wàn)小時(shí)；在暑假上課高峰期，日均會(huì)有超過(guò)200萬(wàn)次的調(diào)用。

如此看來(lái)，相比于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)在教育領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)放，好未來(lái)能從真實(shí)教學(xué)場(chǎng)景中的需求出發(fā)，搭配本身積累的教育行業(yè)的教研和管理經(jīng)驗(yàn)，外加自研的配套軟硬件產(chǎn)品，串聯(lián)起整個(gè)【測(cè)-評(píng)-教-學(xué)-練】環(huán)節(jié)；因此也保證了場(chǎng)景落地下的數(shù)據(jù)純度更高，為進(jìn)一步訓(xùn)練AI模型提供了純度更高的數(shù)據(jù)。

區(qū)隔教育To B布局，持續(xù)教研+科研的投入是必備原動(dòng)引擎

當(dāng)然除了技術(shù)型選手以技術(shù)開(kāi)放賦能教育行業(yè)以外，教育行業(yè)的To B開(kāi)放平臺(tái)中也不乏眾多教育科技企業(yè)的身影。

從在線(xiàn)工具到雙師課堂，眾多企業(yè)面向To B開(kāi)放提供的包括標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品、個(gè)性化服務(wù)，以底層技術(shù)作為支撐。但值得注意的是，受各地地域內(nèi)容、教育程度不同等因素的限制，這要求企業(yè)具備及時(shí)、迅速進(jìn)行教研、教學(xué)本地化的能力。

對(duì)于好未來(lái)而言，長(zhǎng)達(dá)16年的集中教研早早打下了基礎(chǔ)，通過(guò)近期對(duì)外發(fā)布的【教研云】產(chǎn)品可以一窺好未來(lái)在智能教研上的發(fā)力：教研云目前總計(jì)收入500萬(wàn)試題、2000冊(cè)圖書(shū)、10000張圖片、4000個(gè)視頻和1000個(gè)小程序，這些內(nèi)容帶有標(biāo)簽，可以通過(guò)輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，供教研備課使用。

除了其教研持續(xù)的投入外，好未來(lái)技術(shù)打磨的能力也不容忽視。其中科研方向的投入就可見(jiàn)一斑：據(jù)好未來(lái)教育集團(tuán)總裁白云峰披露，近3年來(lái)，好未來(lái)每年在智能化上的研發(fā)投入超過(guò)10億元人民幣，目前共有5000多研發(fā)人員。

對(duì)好未來(lái)這樣的頭部企業(yè)而言，持續(xù)加碼自己的科技研發(fā)投入，也是必須的投入，也不是一般的創(chuàng)業(yè)公司能短期趕超的。據(jù)悉好未來(lái)在認(rèn)知與腦科學(xué)的研究上也在持續(xù)投入：與清華、斯坦福等高校成立6個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，與北師大簽約合作建立腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。18年成立硅谷研發(fā)部，19年第一家博士后合作站在好未來(lái)落地。

技術(shù)手段解決優(yōu)質(zhì)師資局限的問(wèn)題，可謂是大多數(shù)頭部教育企業(yè)急切希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。就目前對(duì)外信號(hào)來(lái)看，更具互聯(lián)網(wǎng)基因的好未來(lái)的在線(xiàn)教育思路更為清晰：持續(xù)加碼“AI+教育”這一在行業(yè)以及政策的風(fēng)口，真正深入教研和科研的核心。

好未來(lái)式開(kāi)放：從產(chǎn)品到解決方案再到技術(shù)入口開(kāi)放

從用技術(shù)解決方案到產(chǎn)品落地開(kāi)放，再到最近的底層AI技術(shù)的開(kāi)放，何嘗不是對(duì)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的證明？

從18年底就對(duì)外發(fā)布的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品形態(tài)，包括“AI外教課”樂(lè)外教和“AI數(shù)學(xué)”未來(lái)魔法校等獨(dú)立完整的以AI為主的業(yè)務(wù)形態(tài)。其中解決方案層的WISROOM智慧教室中也可以看到AI早已經(jīng)在好未來(lái)的眾多實(shí)踐里發(fā)揮著更大的作用：

1、個(gè)性化互動(dòng)與課堂體驗(yàn)：根據(jù)實(shí)時(shí)課堂過(guò)程反饋，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化關(guān)注與互動(dòng)。例如某個(gè)學(xué)生的注意力分散了，人工智能通過(guò)面部表情、姿態(tài)分析出信息，提醒老師對(duì)其進(jìn)行關(guān)注；某個(gè)學(xué)生課堂過(guò)程中長(zhǎng)時(shí)間未被關(guān)注到，WISROOM可以聰明地根據(jù)產(chǎn)品策略與學(xué)生進(jìn)行科學(xué)的問(wèn)答互動(dòng)。

2、智能化的課堂評(píng)測(cè)：通過(guò)攝像頭、答題器和拾音器等前端設(shè)備，借助人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、骨骼與姿態(tài)識(shí)別等人工智能技術(shù)對(duì)課堂進(jìn)行量化分析；通過(guò)課堂調(diào)優(yōu)和課后復(fù)盤(pán)。 

針對(duì)更開(kāi)放復(fù)雜的場(chǎng)景、高頻多樣的互動(dòng)、多角色的需求以及高效實(shí)時(shí)的反饋，好未來(lái)堅(jiān)持自研AI技術(shù)，突破通用AI技術(shù)在教育場(chǎng)景中的瓶頸。

如今是更底層的開(kāi)放：好未來(lái)發(fā)布AI開(kāi)放平臺(tái)，宣布將自身最新技術(shù)積累開(kāi)放給全行業(yè)。好未來(lái)將開(kāi)放3大行業(yè)解決方案、21項(xiàng)定制AI能力、4大科研數(shù)據(jù)集： 

從概念到產(chǎn)品，從底層技術(shù)到實(shí)際應(yīng)用，形成了好未來(lái)的AI研發(fā)閉環(huán)。

好未來(lái)的AI開(kāi)放平臺(tái)與其說(shuō)是更開(kāi)放，也可以說(shuō)是又一次低調(diào)秀了肌肉。從產(chǎn)品的發(fā)布和迭代到AI開(kāi)放平臺(tái)的全面開(kāi)放，好未來(lái)的TOB的野心絕不僅僅是產(chǎn)品輸出而已。

擁有如此廣泛教育場(chǎng)景的公司發(fā)揮其AI想象力，在真實(shí)的教育場(chǎng)景中玩轉(zhuǎn)技術(shù)，從這個(gè)角度來(lái)看，好未來(lái)的AI+教育才邁出強(qiáng)有力的第一步。AI開(kāi)放平臺(tái)的商業(yè)化轉(zhuǎn)化效果值得長(zhǎng)期關(guān)注。

教育長(zhǎng)期剛需，好未來(lái)的科技視野也不止于當(dāng)下，加上了強(qiáng)大的增長(zhǎng)引擎，好未來(lái)或許希望的是站在未來(lái)，更好地決定自己當(dāng)下每一步低調(diào)或高調(diào)的出擊。

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