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2019好未來TI教育智能大會上，一系列AI相關的產(chǎn)品首次亮相，最亮眼的莫過于好未來AI開放平臺1.0的首次對外發(fā)布。

2018年12月GES大會上好未來首次對外發(fā)布教育開放平臺，引用一位業(yè)內(nèi)人士的看法：好未來自我顛覆的魄力值得認可，但我更關心其平臺未來的開放程度。

時至半年后的2019年7月AI開放平臺的對外發(fā)布，開放的速度不得不說是驚人的，好未來似乎正不斷打磨自己“科技賦能者”的新角色。

縱觀行業(yè)，前有大廠開放平臺多行業(yè)賦能，后有教育科技公司教育信息化鋒芒不減，好未來的AI開放平臺到底還有哪些值得期待？ 

對標大廠開放平臺，更懂教育場景的AI能不能講得通？

大廠做教育，流量說早被驗證很難走得通，各大廠雖然流量池龐大，但流量真正轉(zhuǎn)化為在線教育付費的用戶并不是那么容易的，續(xù)費率也要靠優(yōu)質(zhì)內(nèi)容而不是靠流量來保障。

曾經(jīng)的百度、騰訊和阿里，都曾以流量優(yōu)勢想要布局教育而分一杯羹，但是流量易得，變現(xiàn)卻極難。這本是有教育天然屬性決定：重體驗、重決策、試錯成本高。流量的轉(zhuǎn)化不僅僅是簡單的運營邏輯和轉(zhuǎn)換，更多的是產(chǎn)品設計、強大的內(nèi)容支持和服務的優(yōu)化。

從流量教育變現(xiàn)，到試圖以AI/技術開放賦能教育行業(yè)真實場景問題，Bug或許一直都在：本質(zhì)還是對教育的理解以及科技該以什么角度切入，并不是單純的能不能做的問題。

“當科技企業(yè)不斷地向AI技術巔峰發(fā)起沖擊時，深扎垂直行業(yè)的AI從業(yè)者正在思考如何結(jié)合場景解決用戶的痛點。比起如何將技術做到極致，‘垂直行業(yè)’的AI開放平臺已經(jīng)開始著手推動行業(yè)的實際變革?！焙梦磥鞼ISROOM負責人楊松帆曾經(jīng)在公開演講中講到。

“AI場景化難落地”的探討也是陳年舊調(diào)。而這在理論層面上，也成了好未來做AI最大的制勝法寶：落地教育場景，深知教育需求；擁有大量真實教學數(shù)據(jù)。

2018年，BAT三巨頭都在教育To B上各有動作：騰訊教育定位“工具”和“助手”，發(fā)力to B；阿里強調(diào)賦能繼續(xù)深耕“家?；印鳖I域；百度all in AI，百度教育B端的打法聚焦于AI+教育。背后的意圖都是指向都是產(chǎn)業(yè)賦能。

從某大廠開放平臺官網(wǎng)可以看出，其針對教育領域主要提供的：基于語音交互、人臉識別、人體識別、AR等多項AI技術，賦能軟硬件教學產(chǎn)品，實現(xiàn)更好的人機交互的教學體驗；同時打造智能校園，實現(xiàn)校園安全、校內(nèi)考勤、課堂效果監(jiān)測等關鍵場景業(yè)務升級，提升校園生活體驗和安全性，降低管理成本。

敲黑板??！可以看出大廠的優(yōu)勢還是在AI產(chǎn)業(yè)信息化和通用的AI技術研發(fā)上，泛行業(yè)的技術開放平臺，關注重點更多集中在外圍的信息化上。早期的AI紅利被大廠們割走了，但隨著技術的發(fā)展和數(shù)據(jù)的普及，顆粒度更細分的AI和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合到底該怎么做？

誠如好未來CTO黃琰所說：“AI技術的聽、說、讀、理解，很多通用AI公司有這部分研發(fā)。但是在教育場景中有非常強的獨特性，很多的峰會上面已經(jīng)有會議同聲傳譯了，但放到課堂場景準確率只有20%都不到。它聽不懂，老師說這道題3X的平方+2Y等于z，它什么都聽不懂。教育場景中聽、說、讀、理解，未來都需要被重新定義?！?/p>

由此可見AI技術在教育中想發(fā)揮更大的作用，一方面依賴于真實的場景需求，另一方面自然是得益于純度更高的場景數(shù)據(jù)。反觀好未來，不就是擁有大量復雜教學場景、積累了大量標注數(shù)據(jù)的場景公司嗎？

據(jù)公開報道顯示：在學而思線下雙師課堂中，利用語音和文本理解技術，批改學生的口述練習題，使人效提升20%以上，累計為教師節(jié)省時間超過5萬小時；在暑假上課高峰期，日均會有超過200萬次的調(diào)用。

如此看來，相比于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大廠在教育領域的技術開放，好未來能從真實教學場景中的需求出發(fā)，搭配本身積累的教育行業(yè)的教研和管理經(jīng)驗，外加自研的配套軟硬件產(chǎn)品，串聯(lián)起整個【測-評-教-學-練】環(huán)節(jié)；因此也保證了場景落地下的數(shù)據(jù)純度更高，為進一步訓練AI模型提供了純度更高的數(shù)據(jù)。

區(qū)隔教育To B布局，持續(xù)教研+科研的投入是必備原動引擎

當然除了技術型選手以技術開放賦能教育行業(yè)以外，教育行業(yè)的To B開放平臺中也不乏眾多教育科技企業(yè)的身影。

從在線工具到雙師課堂，眾多企業(yè)面向To B開放提供的包括標準化產(chǎn)品、個性化服務，以底層技術作為支撐。但值得注意的是，受各地地域內(nèi)容、教育程度不同等因素的限制，這要求企業(yè)具備及時、迅速進行教研、教學本地化的能力。

對于好未來而言，長達16年的集中教研早早打下了基礎，通過近期對外發(fā)布的【教研云】產(chǎn)品可以一窺好未來在智能教研上的發(fā)力：教研云目前總計收入500萬試題、2000冊圖書、10000張圖片、4000個視頻和1000個小程序，這些內(nèi)容帶有標簽，可以通過輸入關鍵詞進行檢索，供教研備課使用。

除了其教研持續(xù)的投入外，好未來技術打磨的能力也不容忽視。其中科研方向的投入就可見一斑：據(jù)好未來教育集團總裁白云峰披露，近3年來，好未來每年在智能化上的研發(fā)投入超過10億元人民幣，目前共有5000多研發(fā)人員。

對好未來這樣的頭部企業(yè)而言，持續(xù)加碼自己的科技研發(fā)投入，也是必須的投入，也不是一般的創(chuàng)業(yè)公司能短期趕超的。據(jù)悉好未來在認知與腦科學的研究上也在持續(xù)投入：與清華、斯坦福等高校成立6個聯(lián)合實驗室，與北師大簽約合作建立腦科學和認知科學實驗室。18年成立硅谷研發(fā)部，19年第一家博士后合作站在好未來落地。

技術手段解決優(yōu)質(zhì)師資局限的問題，可謂是大多數(shù)頭部教育企業(yè)急切希望實現(xiàn)的目標。就目前對外信號來看，更具互聯(lián)網(wǎng)基因的好未來的在線教育思路更為清晰：持續(xù)加碼“AI+教育”這一在行業(yè)以及政策的風口，真正深入教研和科研的核心。

好未來式開放：從產(chǎn)品到解決方案再到技術入口開放

從用技術解決方案到產(chǎn)品落地開放，再到最近的底層AI技術的開放，何嘗不是對場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢的證明？

從18年底就對外發(fā)布的業(yè)務和產(chǎn)品形態(tài)，包括“AI外教課”樂外教和“AI數(shù)學”未來魔法校等獨立完整的以AI為主的業(yè)務形態(tài)。其中解決方案層的WISROOM智慧教室中也可以看到AI早已經(jīng)在好未來的眾多實踐里發(fā)揮著更大的作用：

1、個性化互動與課堂體驗：根據(jù)實時課堂過程反饋，利用AI技術實現(xiàn)個性化關注與互動。例如某個學生的注意力分散了，人工智能通過面部表情、姿態(tài)分析出信息，提醒老師對其進行關注；某個學生課堂過程中長時間未被關注到，WISROOM可以聰明地根據(jù)產(chǎn)品策略與學生進行科學的問答互動。

2、智能化的課堂評測：通過攝像頭、答題器和拾音器等前端設備，借助人臉識別、語音識別、骨骼與姿態(tài)識別等人工智能技術對課堂進行量化分析；通過課堂調(diào)優(yōu)和課后復盤。 

針對更開放復雜的場景、高頻多樣的互動、多角色的需求以及高效實時的反饋，好未來堅持自研AI技術，突破通用AI技術在教育場景中的瓶頸。

如今是更底層的開放：好未來發(fā)布AI開放平臺，宣布將自身最新技術積累開放給全行業(yè)。好未來將開放3大行業(yè)解決方案、21項定制AI能力、4大科研數(shù)據(jù)集： 

從概念到產(chǎn)品，從底層技術到實際應用，形成了好未來的AI研發(fā)閉環(huán)。

好未來的AI開放平臺與其說是更開放，也可以說是又一次低調(diào)秀了肌肉。從產(chǎn)品的發(fā)布和迭代到AI開放平臺的全面開放，好未來的TOB的野心絕不僅僅是產(chǎn)品輸出而已。

擁有如此廣泛教育場景的公司發(fā)揮其AI想象力，在真實的教育場景中玩轉(zhuǎn)技術，從這個角度來看，好未來的AI+教育才邁出強有力的第一步。AI開放平臺的商業(yè)化轉(zhuǎn)化效果值得長期關注。

教育長期剛需，好未來的科技視野也不止于當下，加上了強大的增長引擎，好未來或許希望的是站在未來，更好地決定自己當下每一步低調(diào)或高調(diào)的出擊。

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