一群博士，或主動或被動，正在用科技改變老舊的行業(yè)。

*來源：甲子光年（ID：jazzyear），作者劉景豐，編輯宋家婷

2018年初冬，在跟老同學(xué)吃過一頓飯后，陳仁做了一個決定——放棄騰訊自動駕駛核心技術(shù)負責人的職位和優(yōu)厚的待遇，選擇做一名扎在鋼鐵廠的“工人”。從外人看來，這個決定太不能理解了。

無獨有偶。一年之后，也是冬天，林巧正也辭掉了阿里的工作，加入專注于礦山無人駕駛解決方案的初創(chuàng)公司易控智駕，成為上述礦場上為數(shù)不多擁有博士學(xué)歷的“工人”。

這并不是他們的一時沖動。兩年后的今天，在回首當初的選擇時，他們?nèi)詧远ǖ卣J為，工業(yè)才是未來科技最好的應(yīng)用場景之一。

兩位國內(nèi)頭部大廠“資深程序員”的選擇，在一定程度上，可看作是當下科技人才流向的微妙變化。

BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，自2018年Q3起，盡管互聯(lián)網(wǎng)仍然是人工智能人才需求的主導(dǎo)行業(yè)，但傳統(tǒng)行業(yè)AI人才發(fā)展指數(shù)也大幅增長。到今年春招，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)屆博士生招聘需求同比增幅達到75.7%。但另一個現(xiàn)實的問題是，隨著老齡化加速，招工難愈演愈烈，工廠越來越難留住年輕的打工人，其生產(chǎn)方式也與當下的前沿科技無緣。

于是在這些傳統(tǒng)工廠里，一種工人的兩極化流動正在悄然發(fā)生：一方面，疫情加劇了工廠的生產(chǎn)壓力，年輕人正加速逃離傳統(tǒng)工廠；而另一方面，一些名校碩博畢業(yè)、擁有多年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)沉淀的科技人才則把目光投向工廠、礦山，試圖用科技改變老舊的行業(yè)。

懷揣技術(shù)的博士與身懷經(jīng)驗的一線工人，正在發(fā)生一場化學(xué)反應(yīng)。

這場化學(xué)反應(yīng)很可能會影響新一代年輕人的職業(yè)選擇，也注定影響著中國工業(yè)的前途命運。

1.博士涌進工廠

即使在大牛云集的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，陳仁的履歷也算得上耀眼。

2009年，畢業(yè)于華中科技大學(xué)的陳仁開始進入圖像識別領(lǐng)域，后又轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)，并在滑鐵盧大學(xué)攻讀博士學(xué)位；2013年陳仁加入百度，是百度IDL（深度學(xué)習(xí)研究院）早期核心成員；2016年加盟騰訊，參與組建自動駕駛技術(shù)團隊，并成為騰訊自動駕駛核心技術(shù)負責人。

用同學(xué)的話說，他“永遠踩在人類技術(shù)最快的車道上”。

如果他的人生按照這樣的軌跡走下去，陳仁的未來應(yīng)該是在大廠實現(xiàn)持續(xù)的職業(yè)升遷和收入的倍增，成為別人眼中的“成功人士”。

但2018年底，他卻下定決心離開舒適圈，與冶金工業(yè)自動化領(lǐng)域的資深專家陳洪成立了工業(yè)智能制造解決方案提供商瓦特曼智能（WATTMAN），做了一名常駐鋼鐵廠、鋁廠的“鋼鐵俠”——據(jù)說他每個月30天中，有20天以上是在這些工廠里，至今依然保持這樣的頻率。而此前，他很少到客戶的現(xiàn)場出差。

瓦特曼智能CEO譚勝虎向「甲子光年」講述了他們創(chuàng)業(yè)過程中的一段經(jīng)歷和思考：他曾拜訪過一家冶金企業(yè)集團，年營收動輒兩三千億元，營收規(guī)模占當?shù)厥》軬DP的1/4——這在基礎(chǔ)工業(yè)領(lǐng)域相對普遍，但在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，這樣的體量只有阿里、騰訊這種巨頭企業(yè)才能達到。

然而這些基礎(chǔ)重工業(yè)企業(yè)內(nèi)部卻是另一番景象——生產(chǎn)工藝傳統(tǒng)、生產(chǎn)環(huán)境依舊充滿危險，年輕工人越來越少。

普通人經(jīng)常在新聞中看到的鏡頭——鋼鐵廠內(nèi)鋼包（高溫熔爐，盛鋼水的鋼制容器）在輸送和傾倒鐵水，實際上這是需要三個人協(xié)同操作完成的：一個工人在懸梁上駕駛天車，一個工人在地面觀察，另一個工人則在地面根據(jù)觀察員的反饋指揮天車駕駛員。

即使這樣謹慎，仍然會有發(fā)生危險的可能性，畢竟鐵水的溫度高達1600℃，一旦泄露或傾灑，所到之處便滿目瘡痍。

鋼廠并非沒有考慮運用控制系統(tǒng)和機械裝置來完成這一操作，但現(xiàn)實是，在高溫、腐蝕性的環(huán)境中，用機器吊運超過十噸重的鋼包還面臨著不少難題，傳統(tǒng)自動化方式?jīng)]有很好的解決方案，而最前沿的人工智能技術(shù)又與工業(yè)尤其是重工業(yè)的車間隔著長長的距離。

在調(diào)研過數(shù)十家工廠后，從北京大學(xué)微電子系研究生畢業(yè)的譚勝虎對技術(shù)與應(yīng)用間的鴻溝有過非常大的觸動，這也是他和陳仁做出職業(yè)轉(zhuǎn)向的重要原因——縮短人工智能技術(shù)與重工業(yè)的距離。

林巧的經(jīng)歷，與陳仁十分相似。

林巧是浙江大學(xué)光電學(xué)院的博士，2017年以后在阿里巴巴菜鳥網(wǎng)絡(luò)ET實驗室擔任無人物流車硬件負責人。在大廠領(lǐng)導(dǎo)一個技術(shù)團隊，這本是程序員最好的發(fā)展之路了。但隨著工作越深入，林巧越感覺到自己正陷入一個怪圈——明明很有前景的技術(shù)，卻在落地時陷入難產(chǎn)。

在慎重思考后，他意識到這個怪圈形成的原因——一是場景剛性需求痛點不夠，但更重要的是方法的問題。

如果找不到一個合適的場景，技術(shù)推廣起來會十分吃力；如果又沒有一個好的方法，那做落地時則難上加難。

針對自動駕駛的落地場景，林巧心中已慢慢有了答案——業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成共識，礦區(qū)、港區(qū)、園區(qū)以及機場這“四區(qū)”是自動駕駛技術(shù)落地最近的幾個場景。而落地的方法，則需要自己到現(xiàn)場去尋找。

他的職業(yè)選擇轉(zhuǎn)機出現(xiàn)在2019年夏天，趁著休假，林巧來到鄂爾多斯的露天礦上“體驗生活”。盡管只待了一天，但巨大的礦車、陡峭的礦坑以及漫天飛揚的黃沙，都給他留下了深刻的印象?！皬奈大w驗過這么大的礦車，僅輪胎直徑就1.4米，幾乎跟成年人的肩膀一樣高。而且，到駕駛室是需要手腳并用爬上去的。”林巧回憶稱。

在礦區(qū)行駛的寬體礦車

如果這些體驗算是滿足了一個人的獵奇心，那另外一個體驗就讓大多數(shù)人受不了——礦區(qū)上沙塵極大，而且當時所在礦區(qū)的道路邊上是深約七八十米的邊坡?！白谀敲创蟮能嚴?，感覺就跟在懸崖邊走路一樣。”至今回想起來，林巧仍舊心有余悸。

但林巧也有很多收獲：礦區(qū)的作業(yè)環(huán)境是無人駕駛落地的絕佳場景，路上沒有行人、車輛管理有序。最重要的，這不是個偽需求——礦上的司機平均年齡接近50歲，他們馬上就干不動了，此外他們還流動頻繁，極不穩(wěn)定。

8個月后，林巧離開阿里辦公室的舒適沙發(fā)，加入礦區(qū)無人駕駛初創(chuàng)公司易控智駕擔任技術(shù)副總裁，過上了跟陳仁一樣的“艱苦”生活——50%的時間都在礦區(qū)出差。

實際上，“盯”上工廠、礦區(qū)的不單是程序員個體。就在林巧有了進工廠想法的前后，阿里另一個神秘的部門也把目光悄悄對準了工廠。同期阿里犀牛智造的工程師們也在“上山下鄉(xiāng)”——在犀牛智造，所有的算法工程師都需要先到生產(chǎn)線上去做一段班組長，有一位南洋理工大學(xué)的算法博士，到工廠之后也從班組長干起，跟工人們同吃同住兩個月。

華為在跟傳統(tǒng)鋼鐵廠合作時，也會把剛招進來的博士專家派到工廠里，與工人一起熟悉整個生產(chǎn)流程。

從數(shù)據(jù)上看，博士涌進工廠正成為一個確定的趨勢。BOSS直聘研究院的數(shù)據(jù)顯示，今年春招，產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)屆博士生招聘需求同比增幅達到75.7%。其中，“博士大戰(zhàn)”競爭最為激烈的三大細分領(lǐng)域是數(shù)字技術(shù)、醫(yī)療健康和智能制造。相似地，對于碩士畢業(yè)生的需求同樣集中于數(shù)字技術(shù)、教育、醫(yī)療健康和制造業(yè)領(lǐng)域。

“博士大戰(zhàn)”的背后，是傳統(tǒng)工業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，越來越重視基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)的應(yīng)用。

2.中年程序員，跳出大廠的束縛

在騰訊自動駕駛部門，孫銀健向陳仁匯報。在得知自己的領(lǐng)導(dǎo)選擇去工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)后，2019年，孫銀健也從騰訊辭職，加入瓦特曼智能。

從履歷上看，他也是個實力派——985名校畢業(yè)，本科、研究生均在自動駕駛領(lǐng)域?qū)W習(xí)、進行技術(shù)研究，畢業(yè)后進入上汽集團，后又進入騰訊無人駕駛部門。但隨著工作越久，他心中的困惑越來越大，“從事的技術(shù)看上去高大上，但是越做越發(fā)現(xiàn)它離真正的落地有很大的距離?！?/p>

在騰訊工作的兩年里，他參與的自動駕駛demo項目至少四五個。但這些項目最終都沒能落地?！懊總€項目做完，都感覺有點飄著，心里不踏實?！睂O銀健說。

即使今年7月在接受「甲子光年」收集時，他依然對當前自動駕駛技術(shù)落地的可行性保持謹慎態(tài)度。而最近發(fā)生的蔚來汽車自動駕駛安全事件，也的確給行業(yè)敲響了一記警鐘。

離應(yīng)用場景更近的創(chuàng)業(yè)公司，成了這些技術(shù)應(yīng)用抱有執(zhí)念的大廠程序員最好的選擇之一。

不過，對大廠程序員來說，更直接的瓶頸是個體越來越成為螺絲釘。

在30歲以前，一名程序員會習(xí)慣于上級領(lǐng)導(dǎo)搭好程序框架，自己在上面填充代碼；但30歲之后，這種方式會將程序員禁錮在一個細分的工種上，最終成為整個流水線上的一顆螺絲釘，而且是一顆隨時可替換的螺絲釘。

尤其對于一個非管理層的程序員，在需要兼顧家庭的需要時，必然在工作上的積極性會被降低。這從加班氛圍上也可以看得出來。一般晚上9點以后，互聯(lián)網(wǎng)公司辦公室里加班的程序員，超過2/3是35歲以下的程序員。在同樣技能水平下，企業(yè)當然更愿意招新人而淘汰精力不足的老程序員。這也是為什么說，35歲是程序員職業(yè)中的一道坎。

壓力使得大家開始不斷內(nèi)卷。即使在沒有緊急任務(wù)時，一些程序員也要“自愿”留下加班，甚至有些35歲以上的基層程序員每天都活在焦慮中。工業(yè)機器人公司翼菲自動化軟件負責人張忠法曾面試過一位從互聯(lián)網(wǎng)公司走出來的算法程序員，“不到40歲，頭發(fā)已經(jīng)全白了。整個人看上去像是50歲了?！?/p>

一位30多歲的程序員向「甲子光年」道出了自己離開大廠的緣由。在即將步入"35歲紅線"之際，他厭倦了在大廠做螺絲釘?shù)穆殬I(yè)生活。而互聯(lián)網(wǎng)公司紅利的見頂，也讓他們失去了前輩們那種在大廠靠期權(quán)實現(xiàn)財務(wù)自由、用技術(shù)改變世界的雄心。

但在傳統(tǒng)的工廠里，落后的產(chǎn)線急需改造，年輕工人不斷流失加速了機器換人，這恰好需要掌握著技術(shù)和豐富工作經(jīng)驗的程序員來實現(xiàn)。

對于林巧這類已經(jīng)走上管理崗位的程序員來說，不會存在“螺絲釘”的職業(yè)瓶頸。他們在大廠的職業(yè)瓶頸，更多體現(xiàn)在決策權(quán)的局限上。

在大公司，一個很常見的情況是，對上級報喜不報憂，“原本需要3年才能落地的項目，經(jīng)過層層轉(zhuǎn)達，到了最高一級很可能變成2年甚至1年，這便嚴重脫離了實際?！币晃换ヂ?lián)網(wǎng)大廠的中層管理人員稱。最后的結(jié)果就是，職級越高，離行業(yè)的真實水溫越遠。

以多家大廠都在布局的末端機器人為例，在實現(xiàn)了demo驗證之后，各家便進入商業(yè)化競賽。2018年全球物流峰會上，菜鳥ET物流實驗室曾對外宣布，“未來3年阿里菜鳥無人設(shè)備將達到10萬臺”。至今三年之期已過，但這一數(shù)字仍未達到。此后，京東物流等公司也相繼推出各自的物流機器人商用計劃，但完成時間已經(jīng)推遲到4年后。

降低成本是商業(yè)的重要目的之一。仍以末端物流機器人為例，如果把原本15萬元的成本強行壓縮到10萬元以內(nèi)，就需要在硬件上降低要求，然而短期內(nèi)算法的迭代解決不了低成本硬件的不足，進而影響產(chǎn)品的穩(wěn)定性，這意味著，強行壓縮成本的企業(yè)很有可能要走回頭路。

即使不走回頭路，這種穩(wěn)定性差的產(chǎn)品也很難打動客戶，落地的數(shù)量也有限，最終還是難以實現(xiàn)商用化。

這正是大廠的局限。想要打破這個魔咒，最直接的辦法就是跳出大廠的束縛。

自今年以來，不時便有“逃離大廠的年輕人”這類文章出現(xiàn)。在BOSS直聘發(fā)布的《2020年Q3人才吸引力報告》中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對人才吸引已經(jīng)退居第二，且早已呈流出狀態(tài)。

3.大廠進工廠的難題

已經(jīng)習(xí)慣了進工廠的孫銀健有一個感受，他在重工業(yè)廠房里碰到的大廠程序員們也越來越多了。

“之前很少在重工業(yè)工廠里見到他們，但今年接觸過好幾次?！彼f。這些大廠，包括阿里、騰訊，以及華為等知名大公司。

就在今年7月底，「甲子光年」曾應(yīng)邀參加了釘釘組織的“柳鋼走訪”活動。在《釘釘走進鋼鐵廠》一文，對釘釘承載柳鋼這類大型“重工業(yè)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做了詳細的描述。

這似乎不可思議：年輕人紛紛逃離的傳統(tǒng)工廠，從什么時候開始又變成了IT、互聯(lián)網(wǎng)大廠的香餑餑了？

或許早有伏筆。

2016年，馬云在云棲大會上喊出“五新”，其中一個就是“新制造”。當時很少有人真正理解這些新名詞，在一些人看來這又是阿里憑空造出的新概念。但在去年的云棲大會上，阿里發(fā)布全球首個新制造平臺“犀牛智造”，其在制造領(lǐng)域的布局浮出了水面——實際上在2017年，阿里就開始著手用新技術(shù)改造制造業(yè)工廠了。

此前淺黑科技在《絕密計劃：我在阿里打黑工》一文中，也曾詳細描述了阿里在早期成立犀牛制造、并讓程序員下沉到工廠的全過程。

放在今天看，“新制造”就是用新的互聯(lián)網(wǎng)、AI、云計算等技術(shù)將工廠數(shù)字化，進而在提升效率的同時，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)。不僅如此，阿里的觸角也在從過去服裝加工等輕工業(yè)漸漸涉足鋼鐵等重工業(yè)領(lǐng)域。

不僅阿里，騰訊在2018年最為人知的“930”變革也向外界展示了其轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)布局的決心。

一位騰訊的合作伙伴曾向「甲子光年」描述，在推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時，騰訊的程序員經(jīng)常和合作伙伴的開發(fā)人員一同在工廠里完成代碼調(diào)試。

而華為自2019年以來，也在多地的工廠、鋼鐵廠推出5G智慧工廠的項目。

但問題是，下到工廠里的大廠，會在多大程度上“賦能”了工廠呢？

一位不愿透露姓名的智能制造從業(yè)者，向「甲子光年」講述了他某位鋼鐵行業(yè)客戶的一段經(jīng)歷。

2020年，某鋼鐵廠與一家頭部科技大廠簽下合作協(xié)議，后者運用其技術(shù)能力為其打造一個智慧工廠。在此之前的競標中，這家大廠是排名靠后的，但是最后由于大廠領(lǐng)導(dǎo)親自下場談合作，最終其成功拿下了大單。

拿下大單之后，大廠也很重視該項目，招來數(shù)名應(yīng)屆博士生與公司技術(shù)人員駐扎在工廠。然而成果交付的時候，客戶發(fā)現(xiàn)這些系統(tǒng)確實有一定的效果，可以用，但在一些細微的方面會出現(xiàn)狀況，穩(wěn)定性、功能實現(xiàn)上均達不到預(yù)期。

“他們特別喜歡用一些炫酷的方法來實現(xiàn)基本的功能。比如在鋼鐵廠架上各種通信設(shè)備、傳感器，并引入各種生產(chǎn)管理系統(tǒng)。這些其實就是為了完成流程記錄而已?！痹搹臉I(yè)者描述道。

對追求實用的鋼鐵廠來說，這并不是剛需。同時，互聯(lián)網(wǎng)大廠更愿意聚焦提供一個系統(tǒng)通用、底層的產(chǎn)品（例如：5G、云存儲等），但基數(shù)設(shè)施的鋪設(shè)往往并不直接解決具體的生產(chǎn)需求，場景和產(chǎn)品的落地去解決一個實際具體的生產(chǎn)問題對工廠來說更具體、更迫切。

另外一個例子是，此前釘釘在為柳鋼做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，搭建起冷軋信息管理系統(tǒng)，涵蓋了日常辦公、生產(chǎn)管理、安全管理、設(shè)備管理、資金管理、知識庫六大版塊的50多個特色應(yīng)用，涵蓋了所有業(yè)務(wù)流程辦理、設(shè)備巡檢、危險作業(yè)管理、物資管理等。但一名熟悉業(yè)務(wù)的投資人卻抱怨稱，這些都是“花架子”，對生產(chǎn)并沒有起多大的作用。

其背后的原因是，過去大廠一直存在慣性思維——做平臺。即擅長在一個項目中做基礎(chǔ)的架構(gòu)和設(shè)施，但對上層的應(yīng)用和實用化的細節(jié)處理是弱項。

為什么大廠的程序員不能像創(chuàng)業(yè)公司，也把50%甚至80%的精力泡在工廠里？

一位在大廠工作了數(shù)年的程序員告訴「甲子光年」，按照大廠的機制，當一批程序員下到工廠時，需要相應(yīng)的配套也下到工廠里，比如餐飲、出行、生活補貼等，再加上巨大的人力成本，出一次差很不劃算；另外，長期在寫字樓空調(diào)房里的大廠工程師對充滿粉塵、燥熱的工廠環(huán)境短時也難以適應(yīng)，“待上一周就受不了”。

但創(chuàng)業(yè)公司沒有這樣的包袱，而且更靈活。

林巧的感觸是，消費互聯(lián)網(wǎng)時代，C端市場可以指數(shù)級擴張；但在工業(yè)工廠里，技術(shù)的每一步擴張都只能建立在一個個的生產(chǎn)環(huán)節(jié)上。“在這里，原來那種平臺化策略不管用了?！彼f。

痛點，即是機遇。如今，進工廠的大廠已經(jīng)找到了更舒服的姿勢——與創(chuàng)業(yè)公司合作。

比如，易控智駕在礦區(qū)的自動駕駛車輛，就搭載了華為的自動駕駛計算平臺；瓦特曼智能在鋼鐵廠的智能機器人，也要用到華為、騰訊的一些基礎(chǔ)設(shè)備或架構(gòu)。反過來，大廠越來越多地把工程中上層的應(yīng)用部分分包給有重工業(yè)經(jīng)驗的創(chuàng)業(yè)公司。

釘釘與柳鋼的合作也是如此。釘釘走進鋼鐵廠中完成了很多系統(tǒng)的布局和串聯(lián)，但“這里面在細節(jié)上沒有一件事是釘釘做的，包括邊緣計算、智能識別。”一名熟悉阿里云的技術(shù)專家在講述這一過程時做出如此評價。

4.“吃過的土，就是我們的競爭壁壘”

在北京海淀區(qū)復(fù)興路乙12號，有一座“中國鋁業(yè)大廈”。

這座大樓，曾是原國家冶金部的辦公地。隨著原冶金部的撤銷，該大樓也變成了一座商用寫字樓。不過，至今樓上住的大都是一些“中”字頭的冶金領(lǐng)域公司。只有一個例外，就是瓦特曼智能。

很難會有人相信一家做人工智能、機器人的科技公司會在這樣一座“傳統(tǒng)大院”里辦公。但譚勝虎覺得選擇在這里辦公是“找對了地方”。

有一次，譚勝虎跟一個鋼鐵廠的客戶吃飯，席間對方問到“你們在哪兒辦公”，譚勝虎回答在中國鋁業(yè)大廈，結(jié)果對方一臉驚訝，直呼“你們是內(nèi)行”。

原因是，這座樓里的企業(yè)，絕大多數(shù)都是在重工業(yè)領(lǐng)域深耕十幾年的公司，這類公司相對封閉，圈外人很難接近他們。一般來說，即使是一家中等規(guī)模的鋼鐵廠，僅辦公室就有上百個，如果不了解行業(yè)和公司可能連門都找不對，因為找對的概率只有1/100。

有了“中國鋁業(yè)大廈”這塊敲門磚，只意味著能敲開公司的門。但要真正了解工廠的需求，靠這些還遠遠不夠。

2019年中，從騰訊離職加入瓦特曼智能的孫銀健和同事們接到了一個任務(wù)，為一家工廠做算法開發(fā)。這對他們來說并不難，于是在家里寫完代碼后，他們帶著成果來到工廠，結(jié)果幾輪測試下來，算法跟場景的適配卻存在偏差。

這讓現(xiàn)場的工程師們慌了神，工廠的生產(chǎn)不能耽擱，必須盡快解決問題。鋼鐵、冶煉等行業(yè)對生產(chǎn)的穩(wěn)定性要求極高，這也是他們過去很少接觸新科技的原因之一?！叭绻粋€鋼鐵廠因為上新設(shè)備而導(dǎo)致生產(chǎn)停工，那么它一天就可能損失上億元?！弊T勝虎說。

工程師們不得不駐扎在工廠，前后待了兩個月。這兩個月里，不僅客戶在體驗上打了折扣，每名工程師也都承受著很大的壓力。盡管最后問題得以解決，但給孫銀建留下的一個教訓(xùn)是，一定要在寫算法前對場景有充分的了解。

一群工程師，在車間調(diào)試機器

此后，公司對開發(fā)的工程師定下一個工作流程：在做算法開發(fā)前要先到工廠里熟悉場景，等到寫代碼做開發(fā)時再回到公司，最后產(chǎn)品或系統(tǒng)應(yīng)用前再到工廠現(xiàn)場調(diào)試。

這個規(guī)矩看似非常實用，但對一些剛畢業(yè)的程序員來說很難接受。甚至在最開始的一年里，都持續(xù)有一些新人會因不適應(yīng)工廠的工業(yè)和生活而選擇辭職。

對于重工業(yè)企業(yè)來說，產(chǎn)品的可靠性大于一切。孫銀健講了一個他們團隊拿下一個大客戶的例子。

一家鋼鐵廠很早就計劃研發(fā)無人天車，但最終卡在天車對鋼包的感知識別這一環(huán)節(jié)。從2018年開始，這家鋼鐵廠陸續(xù)找來十多公司，希望能幫助他們突破這一環(huán)節(jié)，但兩年后卡殼的問題仍未得到解決。

2020年4月，孫銀健和同事帶著設(shè)備也來到這家鋼鐵廠，將無人駕駛技術(shù)引入到天車吊運的控制和識別感知中，并做了功能demo演示。演示當場沒有問題，合同順利簽了下來。隨后，他和同事們在工廠泡了大半年，經(jīng)過十多次的功能迭代和現(xiàn)場不斷嘗試后，完成了設(shè)備的交付，并通過了現(xiàn)場的試運行。

別人兩年都未能解決的難題，為什么孫銀健團隊半年就解決了？

在交談中「甲子光年」發(fā)現(xiàn)，差異來自技術(shù)路線的選擇。傳統(tǒng)的方案，大多是通過簡單視覺識別鋼包上的標記來做到感知，但在鋼鐵廠，環(huán)境腐蝕性高、灰塵又大，一個月前做的標記在一個月后很可能被磨損得一點不剩，根本滿足不了實際的需求。

亦聯(lián)資本投資副總裁楊寅曾到過這樣的工廠，她對「甲子光年」講述自己的一次經(jīng)歷，“我事先并不了解那個環(huán)境，背了一個白色的包就去了。結(jié)果只待了半小時包就全黑了?！?/p>

而基于激光SLM、視覺、3D智能感知等技術(shù)的方案，則不會存在這樣的問題。這不僅是技術(shù)選擇的問題，更考驗研發(fā)人員對實際應(yīng)用場景的理解程度。如果不去現(xiàn)場摸摸灰塵，只是坐在辦公室，程序員很難理解為什么純視覺的路基會走不通，因為理論上它確實是有可能性的。

一名工程師正將檢測設(shè)備下探到鋼爐內(nèi)

這就是實地踩出來的經(jīng)驗。

也有的時候，工人對技術(shù)存在過高的要求。

翼菲自動化的張忠法就碰到一件事。曾經(jīng)他的團隊給一家煙草企業(yè)做異形煙碼垛機器人項目，這個細分領(lǐng)域此前一直是人工操作。在項目研發(fā)完成并在工廠調(diào)試后，工人提出了一個要求，在垛好的異形煙中間再堆一排。

“人工操作，確實可以實現(xiàn)這個要求，無非就是晃一晃、擠一擠就可以加進去了。但機器實現(xiàn)起來就會稍微復(fù)雜一些?！睆堉曳ǚQ。如果強行操作，結(jié)果就是整垛煙又散了架。

“工人理解機器也很重要。”張忠法說。

礦山則是另一種場景，其有嚴格的管理流程，工人很少能干預(yù)車輛行駛。

經(jīng)過幾次在礦山的經(jīng)歷，林巧愈加理解為什么越來越多自動駕駛企業(yè)盯上這個場景。對此，「甲子光年」曾在《無人駕駛“解救”礦山之困》一文做過詳細分析。但要做好礦山的自動駕駛，只靠實驗室的技術(shù)是無法完成的，甚至他對乘用自動駕駛“降維”到礦區(qū)自動駕駛說法也嗤之以鼻。

林巧很認同易控智駕CEO沃森常在公司里說的一句話：“我們吃過的土，就是我們的競爭壁壘?！?/strong>

礦區(qū)跟城區(qū)幾乎是兩個天然相對的場景。一是礦區(qū)的道路不會有車道線標識，車輛無法靠標識線保持車道；二是礦區(qū)的環(huán)境粉塵大、沙石多，普通的傳感器很難在這種環(huán)境下長時間工作；此外，礦區(qū)的車輛對作業(yè)流程要求極嚴，“普通車輛在車庫中倒車倒不準可以來回多試幾次，但礦山上如果車輛來回倒車，那就嚴重影響挖機和車輛的協(xié)作，甚至讓后續(xù)車輛的作業(yè)都受影響?！绷智烧f。

這種情況下，程序開發(fā)人員只能先到現(xiàn)場收集需求，然后回到辦公室做開發(fā)，之后還要到現(xiàn)場驗證開發(fā)效果?！叭绻胪ㄟ^別人遠程驗證，然后告訴你結(jié)果，是不現(xiàn)實的?！绷智煞Q。

5.博士、專家與工人們的化學(xué)反應(yīng)

從我們講述的故事中可以看出，過去一段時間里，一場改變正在悄然進行：沒有技術(shù)的年輕人正在逃離工廠，選擇外賣、快遞等更靈活的就業(yè)；而另一方面，走進工廠的博士、專家，則正在用技術(shù)解決工廠年輕人不足的問題。

與此同時，越來越多掌握技術(shù)的程序員也開始轉(zhuǎn)變起觀念。以前在他們眼中，最性感的工作是在寬敞豪華的寫字樓里，研發(fā)炫酷、好玩的科技；但現(xiàn)在，最性感的工作是在重工業(yè)的工廠里，用技術(shù)變革生產(chǎn)方式。

在這里，博士專家跟只有初中水平的工人差別并不明顯，甚至很多時候他們在相互發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。

孫銀健說，由于認知、語言的不同，一些剛進入工廠的程序員有時候會跟工人有交流的障礙。但想要做好產(chǎn)品，了解工廠最底層的運行，就需要多跟工人交流。

他記得，為了跟工人打成一片，公司創(chuàng)始人&CTO陳仁曾經(jīng)專程從北京帶著好酒來到工廠，下班后與工人們一起吃飯暢聊。

“說實話，我們從互聯(lián)網(wǎng)過來的，平常很少有這種應(yīng)酬?！睂O銀健說，陳仁酒量一般，但通過這種“接地氣”的方式讓對方感受到了誠意，話題也就打開了，對方也會開始很用心地聊自己的需求，慢慢地相互接受度越來越高，磨合起來也越來越舒暢，包括后來項目進展到一定程度，有一些困難需要現(xiàn)場去支持，工人們也會幫著一起想辦法。

為了緩解程序員們的駐廠壓力，瓦特曼智能也會制定相應(yīng)制度使他們可以得到定期放松。公司有強制規(guī)定，凡連續(xù)出差兩周的同事必須回公司或回家休息一段時間，期間的車票等費用均由公司承擔。

這種壓力，幾乎是每個初到工廠的工程師們必須經(jīng)歷的。林巧記得，最開始有個別新員工在礦山待了半個月，結(jié)果因為受不了環(huán)境的荒涼又走了；甚至在面試明確告訴對方要去礦山后，有人開始“同意去”，但在臨近發(fā)offer的時候又“變卦”。

林巧自己也曾也有過不適應(yīng)。最開始在礦上那一個月，他是抱著電腦在礦車上工作的，休息的時候也只能蹲在路邊，因為新礦沒有配備板房。

生活上的困難是最考驗人的。比如在飲食方面，礦區(qū)不像城市，可以點一份自己喜歡的外賣，因此包括工程師在內(nèi)的所有礦上人員都只能吃食堂?！暗V區(qū)的伙食都是偏辣的，我不能吃辣椒，所以每次吃飯就只吃白米飯?！绷智烧f。

要知道不久前，他的午餐還是在阿里干凈的食堂里，不僅雞腿、魚蝦隨便挑，飯后還有水果小甜點。

但困難總要解決?！霸谡衅笗r，我們會考察候選人的價值觀，礦山無人駕駛需要研發(fā)人員踏踏實實理解現(xiàn)場、以技術(shù)結(jié)合現(xiàn)場實現(xiàn)產(chǎn)品。實際上現(xiàn)在很少有人會因為不適應(yīng)礦山而離職?！绷智烧f。

在他所在的公司，甚至連財務(wù)、行政都要去礦山進行一段時間的體驗。因為這些后勤服務(wù)人員需要知道開發(fā)人員的需求?！叭ツ甓?，行政小姑娘給我們配了一套新工裝，不僅保暖，而且口袋又多又大，既能裝得下各種工具，還能裝電腦，非常實用?！绷智煞Q。

如今，他已經(jīng)完全適應(yīng)了這種生活，和礦區(qū)工人也相處更融洽。有些時候，他需要向身邊的工人請教礦車駕駛的經(jīng)驗，以更好地了解礦車運作業(yè)規(guī)律；而這些礦工在林巧的潛移默化下，也學(xué)會了“折返、軌跡規(guī)劃”等自動駕駛術(shù)語。在程序員的影響下，很多司機也開始有意識地定期擦洗激光雷達。

這樣的例子很多?？梢灶A(yù)見的是，隨著程序員們與工人們越來越默契，這場化學(xué)反應(yīng)的結(jié)果是，工廠里既有技術(shù)、又有經(jīng)驗的工匠會越來越多。

作為全球最大的制造業(yè)國家，中國擁有最完善的制造業(yè)體系，但在高端制造業(yè)領(lǐng)域較之發(fā)達國家卻始終矮人一頭。人工智能，給傳統(tǒng)工業(yè)帶來了新的轉(zhuǎn)折機遇。

用譚勝虎的話說，過去20年，互聯(lián)網(wǎng)改變了世界；未來20年，則是機器人改造世界。

這意味著，智能制造，是中國完成制造業(yè)跨越的必由之路。

另一方面，當個性化消費、大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成為主流，這也倒逼著傳統(tǒng)制造業(yè)向柔性化、數(shù)字化、透明化、智能化加速轉(zhuǎn)型，這恰恰是智能制造的趨勢。

這場化學(xué)反應(yīng)，決定了新一代年輕人的職業(yè)選擇，也將決定中國制造工業(yè)的前途命運。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“甲子光年“（ID：jazzyear），作者劉景豐，編輯宋家婷。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。