“單純的MOOC，和簡單粗暴的線下一對一都是耍流氓”，做了15年少兒教育的栗浩洋說。
這位前昂立教育副總裁近日高調(diào)宣稱，MOOC普遍1位數(shù)完課率的原因，是青少年學(xué)習(xí)自制力差，純線上的學(xué)習(xí)難比線下，一些重要的肢體用語言和交流都大打折扣。他同樣不看好傳統(tǒng)的線下一對一培訓(xùn)，覺得K12市場早已經(jīng)過了“饑渴期”，行業(yè)需要產(chǎn)品升級，用更有效果和效率的方法提供學(xué)習(xí)服務(wù)。
2014年底，栗浩洋與王楓、周偉等人籌劃成立乂學(xué)教育，研發(fā)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這套系統(tǒng)主要針對K12學(xué)生，從初中英語開始，目標(biāo)是為學(xué)生提供更個性化的學(xué)習(xí)流程。
乂學(xué)教育于今年6月獲得高達(dá) 3000 萬人民幣的種子輪投資，由青松基金領(lǐng)投、正和磁系資本和新東方創(chuàng)始人俞敏洪個人跟投。
“我們希望用計算機(jī)模仿有30-40年教學(xué)經(jīng)驗的優(yōu)秀教師，為學(xué)生‘一對一’指導(dǎo)”栗浩洋說，優(yōu)秀教師可以做到對學(xué)生知識掌握情況的精細(xì)把握，“細(xì)到什么程度呢？比如一個定冠詞有13中用法，我們就會把‘定冠詞’這個知識點再拆分成13個‘納米級’知識點，并用認(rèn)知邏輯的先后判定學(xué)生的掌握情況”。
王楓說，把知識點拆成“納米級”的顆粒度，可以節(jié)約每個知識點的學(xué)習(xí)時間。王楓博士有18年在線教育技術(shù)研究經(jīng)驗，在美國成功創(chuàng)建了在線以及O2O教育模式的學(xué)位與認(rèn)證專業(yè)，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了屬于美國教育部國家項目的幼兒科學(xué)教材。
自適應(yīng)不是“新故事”，但要拼產(chǎn)品“適應(yīng)力”
3000萬人民幣的投資幾乎是破了2015年教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)種子輪投資的記錄。其實，去年開始基于大數(shù)據(jù)的“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”已經(jīng)成為很多K12在線學(xué)習(xí)產(chǎn)品的“賣點”。成立于美國的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺Knewton被認(rèn)為是自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的標(biāo)桿公司，并于近日宣布獲得D融資，并將開展to C業(yè)務(wù)。
乂學(xué)教育提供了三名中學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑對比圖（背景為初中英語知識圖譜）。
學(xué)生一（紅顏色）使用傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，學(xué)習(xí)路徑呈零散狀態(tài)，效率最低。
學(xué)生二（藍(lán)顏色）使用初級的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過預(yù)先設(shè)定的基本規(guī)則來規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，效率相對更高。
學(xué)生三（黃顏色） 使用“X+智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，通過系統(tǒng)實時精準(zhǔn)測評，定位知識薄弱點，規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，學(xué)習(xí)效率最高。
王楓對芥末堆表示，所謂“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”，絕不是幾個算法和公式“套上”題目那么簡單，而是人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用，關(guān)鍵在知識點的吸收、維護(hù)、分析和應(yīng)用。這個交互很難做，背后是海量的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。
在王楓看來，一個自適應(yīng)系統(tǒng)要包含三大基本構(gòu)件：
內(nèi)容模型——建立詳細(xì)的學(xué)習(xí)內(nèi)容的知識點結(jié)構(gòu)圖
學(xué)生模型——實時測評每個學(xué)生在每個知識點的能力水平，并通過統(tǒng)計分析方法，推算和量化學(xué)生在其它相關(guān)知識點的能力水平
教學(xué)模型——根據(jù)每個學(xué)生最新能力水平提供相應(yīng)反饋，并匹配最合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
其中，“學(xué)生模型”和“教學(xué)模型”是開發(fā)難點，要做到動態(tài)、實時監(jiān)測學(xué)生在不同知識點的能力水平，并提供相應(yīng)反饋和匹配內(nèi)容。這需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)科學(xué)、教育測量學(xué)、標(biāo)簽技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，內(nèi)容方面，還要考慮每道題?的難度、區(qū)分度，以及某些知識點的先驗信息，最后，還要通過一個數(shù)字化的程序把這些內(nèi)容和數(shù)據(jù)“轉(zhuǎn)”起來，與學(xué)習(xí)者交互。
因此，王楓認(rèn)為，考慮到不同學(xué)科、年段、地區(qū)的考試風(fēng)格和側(cè)重都非常不一樣，平臺型的自適應(yīng)產(chǎn)品無法解決所有問題，真正的自適應(yīng)學(xué)習(xí)，應(yīng)該根據(jù)學(xué)生用戶群體和學(xué)習(xí)目標(biāo)，來定制開發(fā)學(xué)習(xí)產(chǎn)品。
本土化的自適應(yīng)
做定制化+自適應(yīng)的學(xué)習(xí)產(chǎn)品，絕非朝夕之功。
結(jié)合團(tuán)隊此前在中國、美國十幾年的觀察和積累，乂學(xué)教育開發(fā)出了針對中國K12學(xué)生的“X+自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”（后簡稱“X+”），并結(jié)合線下試點學(xué)校和學(xué)習(xí)中心，目標(biāo)是最大限度提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，為每個學(xué)生提供隨時可以輔導(dǎo)學(xué)習(xí)的“私人導(dǎo)師”。
王楓表示，把知識點拆到足夠細(xì)并實時監(jiān)測，能夠勾畫詳細(xì)的學(xué)習(xí)者檔案，并根據(jù)知識點間的先行關(guān)系、相關(guān)性等，推送最合適學(xué)生學(xué)習(xí)的下一個知識點，學(xué)生不需要反復(fù)練習(xí)已經(jīng)掌握的知識點，節(jié)約學(xué)習(xí)時間。
對于 K12 來說，粘性也很重要。借鑒美國在線高等教育企業(yè)2U的成功經(jīng)驗，乂學(xué)教育引入社區(qū)化方法，提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)的粘性與參與度。
比如，使用乂學(xué)教育的系統(tǒng)，學(xué)生和老師可以在課后保持交互，為學(xué)生答疑反饋等；學(xué)生也可以為了共同的學(xué)習(xí)興趣和目標(biāo)，組成小組，并通過競賽、排行榜等，和學(xué)校、地區(qū)，全國的其他小組比拼學(xué)習(xí)成果，相互激勵。
此外，只有線上并不夠，乂學(xué)教育的下一步計劃，是在全國開設(shè)3000個實體教學(xué)中心，用線上學(xué)習(xí)+線下實體支持的方式，為學(xué)生提供一體化的學(xué)習(xí)體驗。
“線上線下都不放過”的乂學(xué)教育正在磨拳擦掌，目標(biāo)是成為K12輔導(dǎo)行業(yè)的一支“顛覆”力量，芥末君也很期待可以很快體驗到“納米級”的學(xué)習(xí)產(chǎn)品！
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