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這一次,微軟試圖用技術(shù)強(qiáng)勢(shì)切入在線教育

作者:怡彭 發(fā)布時(shí)間:

這一次,微軟試圖用技術(shù)強(qiáng)勢(shì)切入在線教育

作者:怡彭 發(fā)布時(shí)間:

摘要:如果口語(yǔ)App不只是跟讀……

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2016年9月2日 芥末堆 怡彭 報(bào)道

還記得微軟小冰嗎?

自人工智能機(jī)器人走進(jìn)人們視野以來(lái),“她”可能是最調(diào)皮和伶牙俐齒的一個(gè)。在微博和微信上,機(jī)器與人“調(diào)戲與反調(diào)戲”的故事每天都在上演。甚至每解鎖一個(gè)如“讀心術(shù)”一樣的新技能,都足以讓小冰登上科技媒體的信息流。

人工智能無(wú)疑是現(xiàn)如今IT業(yè)最火的熱詞。無(wú)論谷歌、蘋(píng)果,還是國(guó)內(nèi)的科大訊飛,都在此投入重金。科技公司們大筆投入的目的顯然不只是為我們找樂(lè)子,在更多行業(yè)尋找讓機(jī)器替代人的方式,才是這場(chǎng)科技軍備競(jìng)賽的主題。這一次,微軟選擇的是教育。

就在數(shù)日前,微軟對(duì)外發(fā)布了小冰的妹妹“微軟小英”,一款基于微信的口語(yǔ)訓(xùn)練應(yīng)用。

試玩:聽(tīng)懂語(yǔ)義是最大亮點(diǎn)

微軟做出的口語(yǔ)產(chǎn)品會(huì)有多酷炫?芥末堆特意試玩了這款產(chǎn)品。

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通過(guò)底部的功能欄可以發(fā)現(xiàn),用戶可以在微信的聊天窗口實(shí)現(xiàn)情景對(duì)話、跟讀訓(xùn)練和中英互譯三種功能。其中最重要的,就是情景對(duì)話的功能模塊。

如中間的截圖所示,在情景模擬對(duì)話模塊中,小英會(huì)根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行描述并向用戶提問(wèn),而用戶則可根據(jù)中文和給出的提示詞,通過(guò)微信語(yǔ)音回答問(wèn)題。在此之后,用戶可以得到系統(tǒng)給出的評(píng)分和標(biāo)準(zhǔn)答案。

同其他口語(yǔ)應(yīng)用最大的不同在于,小英能夠?qū)τ脩羲f(shuō)的句子進(jìn)行語(yǔ)義層面的識(shí)別,而給出的得分包含了對(duì)用戶語(yǔ)句和發(fā)音的雙重評(píng)價(jià),如果用戶的回答文不對(duì)題,系統(tǒng)能夠予以識(shí)別并給出很低的分?jǐn)?shù)。

據(jù)稱,小英目前已內(nèi)置了150余種情景課程,涵蓋二十余個(gè)日常場(chǎng)景。

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點(diǎn)擊左側(cè)的功能按鈕,可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)版進(jìn)行更豐富、帶有圖片的情景模擬練習(xí)。

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另一個(gè)特色的功能名為“易混音練習(xí)”,試圖幫助中國(guó)用戶解決“n”和“l(fā)”、“f”和“h”等易混淆的音節(jié)。微軟小英列出了20組易混淆的元音輔音,讓用戶先閱讀詳細(xì)的講解,再轉(zhuǎn)到練習(xí)界面,根據(jù)聽(tīng)到的讀音,在兩個(gè)單詞中選擇一個(gè),再逐個(gè)練習(xí)發(fā)音,由小英給出相應(yīng)的得分。

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除此之外,還有相對(duì)常規(guī)的跟讀式發(fā)音訓(xùn)練和背單詞功能。在“我的主頁(yè)”中,可以查看小英對(duì)用戶英語(yǔ)能力的評(píng)價(jià),進(jìn)行英語(yǔ)測(cè)試并根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)推薦相應(yīng)的課程。

科技巨頭做教育,落腳點(diǎn)還是“技術(shù)”

盡管算不上主要業(yè)務(wù),但國(guó)外的IT巨頭們?cè)贓-Learning上其實(shí)一直占據(jù)著舉足輕重的地位。不只是OneNote、Chromebook、iPad等在學(xué)校內(nèi)常見(jiàn)的軟硬件產(chǎn)品,微軟、谷歌、蘋(píng)果三家公司還于近期分別發(fā)布了 Microsoft Classroom、Google Classroom和Apple School,幾乎同時(shí)開(kāi)始在教學(xué)管理領(lǐng)域發(fā)力??梢哉f(shuō),科技巨頭們?cè)诩?xì)分領(lǐng)域想要做的,仍然是行業(yè)的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

那么問(wèn)題來(lái)了,微軟為什么要做“小英”這款重度垂直的行業(yè)應(yīng)用?

在一場(chǎng)關(guān)于小英的分享會(huì)上,微軟亞洲研究院創(chuàng)新工程總監(jiān)田江森博士給出了答案。多年的研究,讓微軟亞洲研究院積累了大量的技術(shù),但不是所有成果都適合整合進(jìn)微軟的產(chǎn)品體系。而小英,就是微軟亞洲研究院將技術(shù)轉(zhuǎn)化為獨(dú)立產(chǎn)品推向市場(chǎng)的一次嘗試。

田江森表示,英語(yǔ)是中國(guó)人重要的需求之一,但中國(guó)人的口語(yǔ)熟練度在亞洲都僅排在中下游,因此英語(yǔ)口語(yǔ)是一個(gè)很好的切入點(diǎn)。盡管市面上已有許多相關(guān)的App產(chǎn)品,但田江森認(rèn)為,有競(jìng)爭(zhēng)正意味著有需求,只要能做出更好的產(chǎn)品,就不必在意所謂的“紅?!?。而微軟最大的優(yōu)勢(shì),就在于技術(shù)。

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盡管從未涉足語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)品,但微軟在多年的研發(fā)中,對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)都有了很深的積累。Microsoft Translator和Bing詞典,也積累下大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)。田江森告訴芥末堆,微軟不僅在這些技術(shù)上有著領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),其語(yǔ)義識(shí)別能力更是大部分公司很難做到的。這一支撐著Cortana、小冰的核心技術(shù),讓微軟小英能夠理解用戶語(yǔ)句的含義,突破大部分口語(yǔ)App只能跟讀不能對(duì)話的桎梏。

微軟對(duì)小英的定位,是可以與用戶進(jìn)行一對(duì)一交談的英語(yǔ)學(xué)習(xí)機(jī)器人。選擇微信平臺(tái)作為首發(fā)地,也正是看中了其自然的聊天交互場(chǎng)景。但第三方平臺(tái)仍然意味著限制,據(jù)透露,微軟已經(jīng)計(jì)劃為小英開(kāi)發(fā)獨(dú)立的App。

在人工智能的未來(lái),“機(jī)器外教”可能不是夢(mèng)

在活動(dòng)中,田江森透露了小英下一步的開(kāi)發(fā)計(jì)劃:

  • 完善現(xiàn)有功能,改進(jìn)用戶體驗(yàn),同時(shí)積累更多數(shù)據(jù);

  • 擴(kuò)充內(nèi)容和難度,適應(yīng)年輕白領(lǐng)以外的更多的人群;

  • 運(yùn)用更多數(shù)據(jù)優(yōu)化語(yǔ)音、語(yǔ)義模型,提高識(shí)別精度;

盡管對(duì)自身的技術(shù)有著很高的自信,田江森也并不諱言在教育上的“外行”,教育內(nèi)容的生產(chǎn)和先進(jìn)的教育理念、方式顯然并不是微軟的專長(zhǎng)。下一步,微軟小英將通過(guò)和教育企業(yè)的合作,來(lái)實(shí)現(xiàn)資源的互換與共享,進(jìn)一步提高小英的專業(yè)度與使用的廣度。

田江森表示,小英將在未來(lái)加入更多人工智能的元素,甚至如她的親姐妹小冰一樣的自由的多輪對(duì)話,在技術(shù)上也完全能夠?qū)崿F(xiàn)。只是在產(chǎn)品發(fā)布之初,不希望將產(chǎn)品做得太過(guò)復(fù)雜。

事實(shí)上,微軟已經(jīng)在小冰上做得更遠(yuǎn)。上月初,微軟發(fā)布第四代小冰,在解鎖對(duì)人類的全時(shí)感官之后,小冰可以做到與人類的雙向同步交互,也就是可以與人類“打電話”交流。去年,能夠識(shí)別圖片和發(fā)送語(yǔ)音的小冰已經(jīng)讓人驚艷,而實(shí)時(shí)的語(yǔ)音通話則無(wú)疑讓人工智能對(duì)人類的意義又提高了一個(gè)層級(jí)。這讓人不禁聯(lián)想,如果這項(xiàng)技術(shù)也被用在語(yǔ)言教學(xué)領(lǐng)域,會(huì)發(fā)生什么?大量的“外教”需求,會(huì)被機(jī)器取代嗎?

昨日,BAT三巨頭中最重視人工智能的百度正式發(fā)布了“百度大腦”,在李彥宏口中,這個(gè)被百度寄予厚望的產(chǎn)品所涉及的核心技術(shù)為語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和用戶畫(huà)像,與口語(yǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)用所需的技術(shù)幾乎完全相同。

從谷歌、微軟、百度等大公司的動(dòng)作與決心可以看出,人類進(jìn)入“人工智能”時(shí)代似乎只是時(shí)間的問(wèn)題。由于場(chǎng)景和需求的吻合,新技術(shù)和新成果正在更快地被用在教育行業(yè)之上。教育的“智能時(shí)代”,或許要比人們所預(yù)期的來(lái)的更早一些。

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