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【盤點】美國在線教育平臺2017最受喜愛的課程,2018年趨勢如何?

作者:智能觀 發(fā)布時間:

【盤點】美國在線教育平臺2017最受喜愛的課程,2018年趨勢如何?

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摘要:這些在線教育提供商都預(yù)計這些主導(dǎo)趨勢將延續(xù)到2018年

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圖片來源:Pexels

2017年,人們紛紛涌向與人工智能、比特幣和數(shù)據(jù)分析等相關(guān)的在線課程。美國領(lǐng)先的在線教育提供商Code cademy,Coursera,edX和Udacity表示,2018年將更多。近日,這些教育網(wǎng)站統(tǒng)計了過去一年最受歡迎的課程,并預(yù)測了哪些主題將在2018年吸引大多數(shù)學(xué)生。

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Coursera有超過2900萬的注冊學(xué)員,其平臺上有來自斯坦福和耶魯?shù)却髮W(xué)的2000多門課程。該公司首席內(nèi)容官尼克希爾·辛哈(Nikhil Sinha)表示,許多學(xué)員正在“尋找事業(yè)提升之道”,并且傾向于平臺的“尖端技術(shù)”課程。學(xué)員們濃厚的興趣促使三項AI課程晉升Coursera每日十大報名課程,這三項課程分別是吳恩達(dá)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)”,多倫多大學(xué)的“機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

比特幣和區(qū)塊鏈技術(shù)是另一個趨勢。Coursera說普林斯頓大學(xué)的“比特幣和密碼技術(shù)”課程是2017年第五大受歡迎的課程。

分析思維和計算機(jī)程序設(shè)計課程在2017年也比較火。斯坦福大學(xué)的“數(shù)學(xué)思想概論”是Coursera 2017年榜單上的第四名,而密歇根大學(xué)的“ Python入門”排名第六,普林斯頓大學(xué)的“算法,第一部分”排名第七。

Udacity和edX也觀察到類似的趨勢。EdX是一家非營利組織,提供來自包括哈佛和麻省理工學(xué)院在內(nèi)的100多個機(jī)構(gòu)的免費在線課程,其中有7門課程涉及計算機(jī)科學(xué)和編程、數(shù)據(jù)分析或人工智能。包括微軟的“數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的Python入門”和哥倫比亞大學(xué)的“人工智能”,這兩門課程都是最近推出的,卻吸引了很多學(xué)生。該組織還在2017年增加了Linux基金會的“商業(yè)區(qū)塊鏈”課程。

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另一家在線教育提供商Udacity表示,其“納米學(xué)位”計劃在2017年也遵循類似的軌跡:前五大納米課程都涉及人工智能、計算機(jī)編程和數(shù)據(jù)分析(見上表)。這些付費的強(qiáng)化課程是與亞馬遜和谷歌等企業(yè)一起設(shè)計的,持續(xù)數(shù)月,以提高畢業(yè)生的就業(yè)率。 

在2017年Code cademy最受歡迎的課程中,人們對數(shù)據(jù)科學(xué)興趣也日漸增加。該平臺的“Python學(xué)習(xí)”課程排名第二,Code cademy首席執(zhí)行官扎克·西姆斯(Zach Sims)認(rèn)為,這是因為越來越多的工具使用該語言來分析復(fù)雜數(shù)據(jù)集。西姆斯說:“人們不僅將Python用于Web開發(fā)等傳統(tǒng)用途,還用于數(shù)據(jù)科學(xué)和分析?!?/p>

這些在線教育提供商都預(yù)計以上主導(dǎo)趨勢將延續(xù)到2018年。

Codecademy和edX預(yù)測,數(shù)據(jù)科學(xué)和計算機(jī)科學(xué)將成為2018年最受歡迎的學(xué)科領(lǐng)域之一。

Udacity表示,他們將在人工智能和自治系統(tǒng)(AS)現(xiàn)有課程的基礎(chǔ)上繼續(xù)拓展。而Coursera的辛哈表示,人工智能、區(qū)塊鏈以及“業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析交叉點上的任何事情”都將繼續(xù)變得越來越重要。

附去年Coursera最受歡迎的10門課程:

1.機(jī)器學(xué)習(xí):斯坦福大學(xué)的一項入門課程,它使得電腦不需要明確編程就可以運作。

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí):在上述課程的基礎(chǔ)上,本課程將教會你為計算機(jī)系統(tǒng)提供大量數(shù)據(jù),然后做出有關(guān)其他數(shù)據(jù)的決策。

3.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)——強(qiáng)大的心理工具,以幫你掌握有困難的科目:最有名的MOOC課程,由芭芭拉·奧克利(Barbara Oakley)博士提供,這門課程幫助你掌握藝術(shù)、音樂、文學(xué)、數(shù)學(xué)、科學(xué)、運動等諸多學(xué)科。

4.數(shù)學(xué)思想概論:斯坦福大學(xué)提供的課程,教你一種思維方式,幫助你思考問題,解決日常生活中的實際問題。

5.比特幣和密碼技術(shù):來自普林斯頓大學(xué)的課程,解釋了比特幣的特殊之處,以及它如何在技術(shù)層面上工作。

6.為大家編程(Python入門):密歇根大學(xué)提供的每個人都應(yīng)該學(xué)習(xí)的課程,使用Python編程計算機(jī)的基礎(chǔ)知識。

7.算法,第一部分:普林斯頓課程,涵蓋了“每個認(rèn)真的程序員需要知道的關(guān)于算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要信息,重點是Java的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)和科學(xué)性能分析”。

8.職業(yè)發(fā)展英語:由賓夕法尼亞大學(xué)創(chuàng)建,這門課程適合“有志在全球市場發(fā)展自己的職業(yè)生涯”的非英語母語人士。一路走來,你將了解美國的求職、申請和面試流程,并探索自己的國際職業(yè)道路。

9.機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):多倫多大學(xué)為你提供了“學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其如何用于機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)會,適用于語音和目標(biāo)識別,圖像分割,建模語言和人體運動等”。

10.金融市場:由耶魯大學(xué)的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者羅伯特·希勒(Robert Shiller)創(chuàng)建,該課程概述了金融市場,幫助人類社會管理風(fēng)險和培育企業(yè)。其中包括對證券、保險和銀行業(yè)背后的風(fēng)險管理和行為金融學(xué)原理的介紹。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“智能觀”,來源:MIT Technology Review,作者Elizabeth Woyke,編譯:智能觀,原文鏈接

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