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去年，麥肯錫的一份報告中提出，預計到2055年，全球經(jīng)濟體的有薪工作中，49%將借由改善現(xiàn)有科技而實現(xiàn)自動化。人工智能正在不斷“替代”各種職位的今天，教師卻被認為是最難以替代的職位。BBC基于劍橋大學研究者Michael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系，分析了365個職業(yè)在未來的“被淘汰概率”，其中教師被取代的可能性僅為0.4%。

然而，人工智能技術(shù)不斷應用于教育產(chǎn)業(yè)的過程中，中國已經(jīng)出現(xiàn)一些AI+教育產(chǎn)品（行業(yè)習慣稱之為AIED，即”AI + Education”），對教師的部分工作起到替代或輔助作用。根據(jù)億歐智庫此前發(fā)布的《2018人工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)研究報告》中，總結(jié)了AIED在教師工作中的五大主流應用場景，分別是英語語音評測、智能批改+習題推薦、分級閱讀、教育機器人、智能陪練。其中，開發(fā)智能批改+習題推薦系統(tǒng)，以及教育機器人的企業(yè)數(shù)量較多，具體如下圖所示：

一、英語語音評測

近年來，我國中高考改革方案日益重視對學生英語口語的評測，2017年北京和上海已分別將英語口語考試納入中考和高考的總分之中，更多省份將在未來幾年逐漸落實英語口語改革方案。中高考改革反向促進國內(nèi)英語口語學習的市場需求，AI在該領(lǐng)域的應用也大量出現(xiàn)。

為了學習和測評英語口語的語音和語調(diào)標準度、口語流利度以及口語表達能力，市場中的創(chuàng)新企業(yè)開始研發(fā)基于語音識別、自然語言處理等技術(shù)的“英語語音評測”類AIED產(chǎn)品，主流產(chǎn)品類別為“智能口語考試系統(tǒng)”和“AI口語老師”。

目前，此類產(chǎn)品的測評結(jié)果相對準確，但口語發(fā)音本身具有的不確定性會影響智能評分結(jié)果，如每個人發(fā)音習慣、說話語調(diào)不同，每個地理區(qū)域的人口音不同等情況。另外，語音采集條件和硬件設(shè)備也會影響評分結(jié)果，如環(huán)境背景音、噪音、不同手機聲卡不同?，F(xiàn)階段英語語音測評類產(chǎn)品的反饋結(jié)果主要是判斷練習者每句發(fā)音中單詞的漏讀、錯讀、語法錯誤等情況。對于英語口語語調(diào)、連讀等錯誤還無法實現(xiàn)分析反饋。此外，此類產(chǎn)品存在互動性不足、模式化明顯等缺陷。

二、智能批改+習題推薦

智能批改+習題推薦類的AIED產(chǎn)品，主要應用到圖像識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，從教師線上布置作業(yè)，到人工智能自動批改、生成學情報告和錯題集，而后對教師、家長和學生進行反饋，并根據(jù)學生的學情進行自適應推薦習題。

教師在產(chǎn)品系統(tǒng)中布置學生課后任務，這些任務會同時通知到學生和家長，學生在紙面上完成作業(yè)后拍照上傳至系統(tǒng)，或直接在系統(tǒng)上完成作業(yè)并提交，系統(tǒng)會自動批改學生提交的作業(yè)，并生成分析報告。一方面，家長可以在系統(tǒng)上監(jiān)督學生作業(yè)完成情況；另一方面，教師通過學生分析報告，可以針對不同學生學習情況定制個性化教學方案，同時系統(tǒng)也會整理學生錯題，并為學生智能推薦習題。

智能批改+習題推薦類的AIED產(chǎn)品，將有潛力大規(guī)模替代教師批改作業(yè)的任務。相對于人工批改，智能批改可以即時標注錯誤部分和錯誤原因，批改速度更快，批改結(jié)果更細致、更客觀。并且，此類產(chǎn)品能夠輔助教師對學生作業(yè)進行分析，提供個性化的學情分析報告，大大節(jié)約了教師與家長溝通的時間，讓家長更清晰地了解學生學習情況，監(jiān)督學生的學習。

從發(fā)展現(xiàn)狀方面看，目前智能批改已被主要應用于數(shù)學、英語等學科之中，其他學科由于批改準確度等問題，目前尚在研發(fā)階段。

三、分級閱讀

分級閱讀是按照學生不同年齡段的智力和心理發(fā)育程度，為不同學生提供不同的讀物，核心是為學生匹配到適合的書。

目前，分級閱讀類的AIED產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)挖掘、語音識別、自然語言處理等技術(shù)，首先對學生的閱讀水平進行測試，并將書庫的書按照分級標準進行智能分級，根據(jù)學生的測試結(jié)果匹配相應級別的書目，實現(xiàn)智能推薦的功能。系統(tǒng)對學生的閱讀情況進行測評，生成分析報告后，教師和家長可根據(jù)分析報告對學生閱讀情況進行監(jiān)督并進行針對性練習。其中，英文分級閱讀測評方式包括學生聽讀、跟讀、測試，中文分級閱讀的測評是根據(jù)學生閱讀時長和閱讀試題的測評結(jié)果。

傳統(tǒng)的分級閱讀只是根據(jù)學生年齡推薦閱讀書目，無法根據(jù)閱讀能力、興趣愛好進行個性化推薦閱讀。分級閱讀類的AIED產(chǎn)品，將有望替代教師在收集書目、推薦書目、閱讀監(jiān)督等方面的工作。

此類產(chǎn)品的優(yōu)勢明顯：提高學生閱讀興趣、養(yǎng)成學生閱讀習慣、清晰個人閱讀水平、清楚了解閱讀能力變化、教師和家長全方位監(jiān)測、分析報告快捷精準。

分級閱讀類的AIED產(chǎn)品發(fā)展空間巨大，目前該類產(chǎn)品主要集中在英文分級閱讀，國內(nèi)市場上亟需中文類的分級閱讀產(chǎn)品。同時，國內(nèi)英文分級閱讀產(chǎn)品的分級方式主要采用國外分級方式，該方式適用于母語是英語的國外兒童，但對于非英語母語的中國學生的適用性仍有待觀察。

四、教育機器人

教育機器人主要是應用于兒童早教和STEAM教育（STEAM是Science、Technology、Engineering、Art、Mathematics的縮寫，STEAM教育就是集科學，技術(shù)，工程，藝術(shù)，數(shù)學多學科融合的綜合教育）。通過語音識別、圖像識別、自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)對兒童的陪伴和教育，達到寓教于樂的效果。

教育機器人目前在幼兒園和家庭中使用較多，主要實現(xiàn)陪伴娛樂、輔助學習和生活助手等兒童教育和生活看護陪伴功能。

在學校，教育機器人輔助教師教學，增加課堂生動和趣味性。在家庭中，教育機器人擔當起家庭教師的責任，可以進行簡單的英語教學、STEAM教學，同時可以起到幫助家長看護陪伴孩子的作用，解決了教師和家長不能長時間陪伴和一對一針對性教育的問題。

五、智能陪練

智能陪練類AIED產(chǎn)品是針對素質(zhì)教育，如音樂、美術(shù)、書法、圍棋等，通過人工智能陪練，分析學生的學習程度、進行智能糾錯、生成學情報告。

目前，國內(nèi)實現(xiàn)智能陪練的素質(zhì)類教育領(lǐng)域，主要是音樂陪練，并尚處于早期階段。

音樂智能陪練產(chǎn)品通過知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對練習者的演奏練習進行智能糾錯，對演奏者的日常練習進行個性化測評，并生成測評分析報告；此外，該類產(chǎn)品能夠根據(jù)練習者的日常練習和測評報告，為練習者提供個性化練琴方案，實現(xiàn)自適應音樂學習。

智能陪練替代了教師實時陪練、糾錯以及對學生的監(jiān)督工作，在教學過程中充當助教角色，協(xié)助配合教師教學工作。智能陪練類的AIED產(chǎn)品主要有便捷監(jiān)督、掌握學生練習狀態(tài)、了解學生學習水平、提升學習興趣、實時反饋、精準分析的特點。

本文轉(zhuǎn)自億歐，作者商鞅。