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AI+教育的核心:自適應(yīng)教育

作者:互聯(lián)網(wǎng)教育中心 發(fā)布時間:

AI+教育的核心:自適應(yīng)教育

作者:互聯(lián)網(wǎng)教育中心 發(fā)布時間:

摘要:誰能夠突破自適應(yīng)教育的瓶頸,誰就有機會成為下一個行業(yè)獨角獸。

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圖片來源:攝圖網(wǎng)

2017年財富全球論壇上,有人問馬化騰下一波能超過BAT的千億美金市值公司會出自哪里?馬化騰回答:AI+教育或AI+醫(yī)療。

在艾瑞咨詢發(fā)布的《2018年中國人工智能行業(yè)研究報告》,在教育領(lǐng)域,自適應(yīng)教育才是“AI+教育”的核心。《報告》中介紹:人工智能自適應(yīng)教育是一次行業(yè)改革實驗,對機構(gòu)、對學生、對老師三方都具有降本提效的價值,其核心價值是把教育行業(yè)從勞動密集型的農(nóng)業(yè)時代帶向成本更低、效率更高的工業(yè)時代。

目前國內(nèi)共有41家做人工智能自適應(yīng)教育的公司,兩大教育巨頭自2015年起,就下重金布局人工智能自適應(yīng)教育,自適應(yīng)教育儼然成為下一個風口之勢。

什么是自適應(yīng)教育?

自適應(yīng)教育最早出現(xiàn)在上世紀90年代美國的“智能輔導(dǎo)系統(tǒng)”中,當時所謂的智能其實就是按學習水平的高低對學生做一個簡單的分層,把學生分成好、中、差等幾大類,讓每一類學生都匹配到他最需要的學習內(nèi)容和路徑。這是一種十分粗糙的個性化教育,其理念類似于分班。

自適應(yīng)學習就是通過算法,將獲取到的學習者的數(shù)據(jù)分析反饋給已有的知識圖譜,為學習者提供個性化難度和個性化節(jié)奏的課程和習題等,從而提高學習者的學習效率和學習效果。

自適應(yīng)學習與傳統(tǒng)教學的不同在于主要教學方式不同:傳統(tǒng)教育通常是以班、組為單位的,由老師提供統(tǒng)一的教學內(nèi)容和進度安排的,學生的練習和需要做的測評也都是統(tǒng)一化的,而自適應(yīng)教育是以個人為單位的,接受不同的學習進度和學習內(nèi)容,練習與測評內(nèi)容的個性化程度高。

自適應(yīng)教育憑什么成為“AI+教育”的核心

目前,基于人工智能技術(shù)的教育產(chǎn)品包括拍照搜題、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置等各種產(chǎn)品伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、新高考改革等一波接一波的浪潮,熱熱鬧鬧地生長了起來,這些工具應(yīng)用了先進的人工智能技術(shù),但應(yīng)用場景只停留在學習過程的輔助環(huán)節(jié)上,其價值也停留在減少重復(fù)勞動的層面上,并不會直接帶來教學質(zhì)量和效果的提升。而越是學習核心環(huán)節(jié),越依賴于對教育行業(yè)和學習規(guī)律本身的理解(這一點對技術(shù)人員來說越陌生),也越依賴于對先進科技的靈活運用(這一點對教育人員來說是困難),創(chuàng)造出的產(chǎn)品也就越少。自適應(yīng)則能夠把人工智能技術(shù)滲透到教學的核心環(huán)節(jié)中,打造教學機器人,從根本上改進學習的理念和方式,是正式意義上的教育變革。

美國人工智能教育領(lǐng)域獨角獸Knewton創(chuàng)始人Jose Ferreira認為,自適應(yīng)教育最大的優(yōu)勢在于能夠定位到每位學生的知識漏洞,而且在中國教育的課外輔導(dǎo)市場尤為有效。老師的精力都是有限的,一名最優(yōu)秀的名師也不可能全面了解到學生的知識漏洞,更不可能跟蹤到學生的學習情況隨著學習時間的變化,自適應(yīng)教育借助于人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)便能夠做到這一點。

突破瓶頸是關(guān)鍵

在過去的10多年間,自適應(yīng)教育一直不溫不火,主要瓶頸在于知識點拆分不夠精細——該把一個知識拆分成多少知識點,才能讓每一個學生都有自己最適合的學習方案?理論上來說自然是越多越好,但知識拆分的越多,對機構(gòu)的測評和教研能力要求就越高,一般機構(gòu)無力企及;即使機構(gòu)能夠企及,高昂的成本也會抬高產(chǎn)品售價,令一般用戶望而卻步。這也是為什么人工驅(qū)動的一對一教學模式雖然低效,但仍然廣泛存在的原因,而計算機驅(qū)動的自適應(yīng)學習雖然美好,但實踐起來總是虛晃一槍。

目前來看,知識點的拆分就是自適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)中一個非常大的難題,只有更細膩地拆分每個知識點,并且利用人工智能技術(shù)全面介入到學生的課前測試、學習流程、課后測試、作業(yè)流程等整個學習過程中,進行可定義、可測量、可傳授的個性化教育,才能讓每個學生都成為學霸。

近幾年,有些企業(yè)基于人工智能技術(shù)的自適應(yīng)學習系統(tǒng)不僅能夠做到一人一個學習方案,而且還能根據(jù)學生學習的實時情況,動態(tài)調(diào)整下一步的學習內(nèi)容和路徑,從而實現(xiàn)可規(guī)模化的個性化教育。

如今,自適應(yīng)教育已正成為下一個風口,許多企業(yè)紛紛地擠入這個行業(yè),它不依賴于名師,只是在模擬一個優(yōu)秀名師的教學經(jīng)驗和知識經(jīng)驗。相比于過去的以老師為中心的在線教育,自適應(yīng)教育則是以學生為中心,帶給學生更靈活、更有效的學習方式。但有些企業(yè)并沒有真正做到自適應(yīng)教育,只是借自適應(yīng)教育之名來獲取用戶,這些企業(yè)未來必將會被高質(zhì)量的自適應(yīng)教育所取代,誰能夠突破自適應(yīng)教育的瓶頸,誰就有機會成為下一個行業(yè)獨角獸。

本文轉(zhuǎn)自微信公號“中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)新中心(ID:zgc-mtb)”,作者陳帥。

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