近日，清華大學中國科技政策研究中心聯(lián)合多家機構(gòu)發(fā)布了《中國人工智能發(fā)展報告（2018）》。該報告從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、 以及社會認知和綜合影響四個方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌，各部分的主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論如下：

一 在科技產(chǎn)出與人才投入方面

論文產(chǎn)出：中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一 

中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從 1997 年 4.26%增長至 2017 年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對主力，在全球論文 產(chǎn)出百強機構(gòu)中，87 家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍 內(nèi)都表現(xiàn)十分出眾。不僅如此，中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，并在 2013 年超過美國成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國只有國家電網(wǎng)公司的排名進入全球 20。從學科分布看，計算機科學、工程、和自動控制系 統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學科。國際合作對人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明 顯，高水平論文中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達 42.64%。

專利申請:中國專利數(shù)量略微領(lǐng)先美國和日本，國家電網(wǎng)表現(xiàn)突出

中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本，三國占全球總體專利公開數(shù)量的 74%。全球?qū)＠暾堉饕性谡Z音識別、 圖像識別、機器人、以及機器學習等細分方向。中國人工智能專利持有數(shù)量前 30 名的機構(gòu)中，科研院所與大學和企業(yè)的表現(xiàn)相當，技術(shù)發(fā)明數(shù)量分別占比 52%和 48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，尤其是中國國家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，在國內(nèi)布局專利技術(shù)量遠高于其他專利權(quán)人，而且在全 球企業(yè)排名中位列第四。中國的專利技術(shù)領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)?，其中圖像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的 16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。

人才投入:中國人工智能人才總量世界第二，但是杰出人才占比偏低

截至 2017 年，中國的人工智能人才擁有量達到 18232 人，占世界總量 8.9%，僅次于美國(13.9%)。高校和科研機構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學和中國科學院系統(tǒng)成為全球國際人工智能人才投入量最大的機構(gòu)。然而，按高H因子衡量的中國杰出人才只有 977 人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少，高強度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進入全球前 20。中國人工智能人才集中在東部和中部，但個別西部城市如西 安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機器學習、數(shù)據(jù)挖據(jù)和模式 識別等領(lǐng)域，而中國的人工智能人才研究領(lǐng)域比較分散。

二 在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應用方面

企業(yè)規(guī)模:中國人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。

中國人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開始迅速增長，截至 2018 年6月，中國人 工智能企業(yè)數(shù)量已達到1011家，位列世界第二，但與美國的差距還非常明顯 (2028家)。中國人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海、和廣東。在全球人工智能企業(yè)最多的20個城市中，北京以395家企業(yè)位列第一，上海、深圳和杭州也 名列其中。中國人工智能企業(yè)應用技術(shù)分布主要集中在語音、視覺、和自然語言 處理這三個技術(shù)，而基礎(chǔ)硬件的占比很小。

風險投資:中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家

從 2013 到 2018 年第一季，中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到全球的 60%，成 為全球最“吸金”的國家。但從投融資筆數(shù)來看，美國仍是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)投最為 活躍的國家。在國內(nèi)，北京的融資金額和融資筆數(shù)都遙遙領(lǐng)先其他地區(qū)，上海和 廣東的人工智能投資也很活躍。從 2014 年開始，國內(nèi)人工智能投融資活動的早 期投資的占比逐漸下降，投資活動日趨理性，但 A 輪融資還是占主導地位。

市場規(guī)模:中國人工智能市場增長迅速，計算機視覺市場規(guī)模最大

2017 年中國人工智能市場規(guī)模達到 237 億元，同比增長 67%。計算機視覺、 語音、自然語言處理的市場規(guī)模分別占 34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場規(guī)模合計不足 20%。預計 2018 年中國人工智能市場增速將達到 75%。

產(chǎn)品應用:應用范圍廣泛，語音和視覺類產(chǎn)品最為成熟

人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個垂直領(lǐng)域得到應用。全 球智能音箱市場增長迅速，國內(nèi)外主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有部署，其中谷歌和亞馬遜 的市場份額超過全球 60%，中國的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017 年 全球機器人市場達到 232 億美元，中國市場占 27%。其它如無人機、智能家居、 智能電網(wǎng)、智能安防、智能醫(yī)療和智能金融也發(fā)展較快。

三 在發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境方面

國際比較:各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點

2013 年以來，美、德、英、法、日、中等國都紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重，美國重視人工智能對經(jīng)濟發(fā)展、科技領(lǐng)先、和 國家安全的影響;歐洲關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴等方面的倫理風險; 日本希望人工智能推進其超智能社會的建設(shè);而中國人工智能政策聚焦于實現(xiàn)人 工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國的制造強國戰(zhàn)略。各國政策在研發(fā)重點和重點應 用領(lǐng)域也存在著重大差異。

國家政策:從物聯(lián)網(wǎng)，到大數(shù)據(jù)，再到人工智能

從 2009 至今，中國人工智能政策的發(fā)布可以分為五個階段，其核心主題詞也不斷演變，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點的不同。國家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信 息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)科研，中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施，而 2017 年后人工智 能成為最核心的主題，知識產(chǎn)權(quán)保護也成為重要主題。綜合來看，中國人工智能 政策關(guān)于以下六個方面:中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。

地方政策:響應中央政策，地方政策主題因地而異

地方政府積極響應中央人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國制造 2025》處于人工智能政策引用網(wǎng)絡(luò)的核心，在地方人工智能政策過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。 通過政策發(fā)布數(shù)量來看，目前我國人工智能活躍的發(fā)展區(qū)域主要集中在京津冀、 長三角、和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、 物聯(lián)網(wǎng)和云計算等基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域，廣東省關(guān)注制造和機器人等人工智能應用，而福建省關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺和知識產(chǎn)權(quán)，與地方發(fā)展條件密切相關(guān)。

四 在社會認知和綜合影響方面

國民認知:國民對人工智能認知度高，超半數(shù)受訪者支持其全面發(fā)展

從 2016 年 2017 年，人工智能的熱度飆升，成為年度關(guān)注度增長最快的科普話題。今日頭條對用戶的問卷調(diào)查顯示，只有 6.23%的受訪者對人工智能不了解; 53%的受訪者支持人工智能全面發(fā)展，而持保守態(tài)度的比例為 27%。對于其風險， 受訪者最關(guān)心的問題是人工智能的就業(yè)替代，也擔憂人工智能失控造成社會危機 的可能?？傮w而言，國民對人工智能的樂觀和憤怒情感都有下所，態(tài)度趨于理性。 對人工智能的關(guān)注度，在不同應用領(lǐng)域、年齡、性別、和地域上差異顯著。

社會影響:人工智能顯著提升其他行業(yè)的運轉(zhuǎn)效率，但風險亦存

人工智能技術(shù)的發(fā)展推動了零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、金融等其他領(lǐng)域的發(fā) 展模式，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換和消費等各環(huán)節(jié)。未來五年內(nèi)人工智能技術(shù)將應 用到多個行業(yè)并極大提高其行業(yè)運轉(zhuǎn)效率，具體效率為教育行業(yè) 82%，零售業(yè) 71%，制造業(yè) 64%，金融業(yè) 58%。人工智能將通過更加個性化的教育方案促進教 育的發(fā)展。與此同時，人工智能對就業(yè)、隱私安全、社會公平等方面形成不小的 挑戰(zhàn)。

教育調(diào)查:高校積極開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，年輕人學習人工智能熱情高

截至 2017 年 7 月，由教育部批準設(shè)立“智能科學與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已 達 36 個，人工智能相關(guān)專業(yè)方向達到 79 個。頂尖院校紛紛成立了關(guān)于人工智能 研究的重點實驗室。目前我國人工智能領(lǐng)域的教學和研究主要集中在計算機、電 子信息、自動化等院系。針對網(wǎng)民的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)平臺超過學校成為年輕人學習人工智能課程的主要平臺。網(wǎng)民對學習人工智能的熱情高，61%的受訪者 學習人工智能的時間在每周 10-20 個小時之間。

初步判斷和反思

結(jié)合既有研究報告和本文以上具體發(fā)現(xiàn)，我們可以得到以下幾點對中國人工 智能發(fā)展的初步判斷和反思。

從國際比較來看，中國人工智能發(fā)展已經(jīng)進入國際領(lǐng)先集團

中國在歷次工業(yè)革命里一直是處于落后追趕的狀態(tài)，而在第四次工業(yè)革命興 起的時機，中國已經(jīng)和其他國家一起坐在頭班車上。在人工智能領(lǐng)域，中國在技 術(shù)發(fā)展與市場應用方面已經(jīng)進入了國際領(lǐng)先集團，呈現(xiàn)中美‘雙雄’的競爭格局。

從發(fā)展質(zhì)量來看，中國的人工智能發(fā)展還遠未達到十分樂觀的地步

中國的優(yōu)勢領(lǐng)域主要體現(xiàn)應用方面，而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域，如硬件和 算法，力量依然十分薄弱，這使得中國人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)不夠牢固。中國的人 工智能技術(shù)發(fā)展缺乏頂尖人才，與美國的差距還十分明顯。

從參與主體來看，中國人工智能企業(yè)的知識生產(chǎn)能力亟待提升

科研機構(gòu)和大學是目前中國人工智能知識生產(chǎn)的主要力量。相比國外領(lǐng)先企 業(yè)，中國企業(yè)作為一個群體的技術(shù)表現(xiàn)還比較遜色，在人工智能專利申請上落后 于國內(nèi)高校和科研院所。即使是被公認為人工智能巨頭的百度、阿里巴巴、騰訊 (BAT)等企業(yè)，在人才、論文和專利方面也沒有突出的表現(xiàn)，而他們的美國對 手 IBM、微軟、谷歌等企業(yè)在每項指標的全球企業(yè)排名中都名列前茅。

從應用領(lǐng)域來看，人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合是一個被忽視的重要領(lǐng)域

電力工程已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域，而且中國國家電網(wǎng)在人 工智能科研論文和專利申請上都是中國表現(xiàn)最搶眼的企業(yè)。這個事實在以往的人 工智能研究中都未被提及或重視，說明人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合很可能是一個 之前被忽視的領(lǐng)域，而這可能為中國人工智能技術(shù)應用開拓新的方向，并為能源 低碳轉(zhuǎn)型做出有益的貢獻。

從發(fā)展方式來看，中國需要加強產(chǎn)學研合作促進知識應用和轉(zhuǎn)化

國際合作和產(chǎn)學研合作是人工智能技術(shù)發(fā)展重要的途徑。目前中國人工智能知識生產(chǎn)大量停留在大學和科研機構(gòu)中，在產(chǎn)學研合作促進知識應用和轉(zhuǎn)化方面仍然存在很大的“短板”。中國不但需要積極鼓勵產(chǎn)學研協(xié)同合作，還需要更加 鮮明地支持企業(yè)利用數(shù)據(jù)等優(yōu)勢從事人工智能基礎(chǔ)研究。

從政策環(huán)境來看，各地方政府積極支持但也存在盲目跟風的傾向

中國社會對人工智能的發(fā)展總體上是積極樂觀的，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了 非常有利的政策、輿論、金融、市場、和人才供給等發(fā)展環(huán)境，但各地在人工智能發(fā)展政策方面仍然存在“跟風中央”，“追逐熱點”的傾向。目前中國在人工智能發(fā)展政策上主要強調(diào)促進技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)應用，而對道德倫理、安全規(guī)制等問題還沒有予以足夠重視。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“現(xiàn)代教育技術(shù)雜志”。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。