近日，清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)發(fā)布了《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告（2018）》。該報(bào)告從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、 以及社會(huì)認(rèn)知和綜合影響四個(gè)方面描繪中國(guó)人工智能的發(fā)展面貌，各部分的主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論如下：

一 在科技產(chǎn)出與人才投入方面

論文產(chǎn)出：中國(guó)人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一 

中國(guó)在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從 1997 年 4.26%增長(zhǎng)至 2017 年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對(duì)主力，在全球論文 產(chǎn)出百?gòu)?qiáng)機(jī)構(gòu)中，87 家為高校。中國(guó)頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍 內(nèi)都表現(xiàn)十分出眾。不僅如此，中國(guó)的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并在 2013 年超過美國(guó)成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國(guó)只有國(guó)家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球 20。從學(xué)科分布看，計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、和自動(dòng)控制系 統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國(guó)際合作對(duì)人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明 顯，高水平論文中國(guó)通過國(guó)際合作而發(fā)表的占比高達(dá) 42.64%。

專利申請(qǐng):中國(guó)專利數(shù)量略微領(lǐng)先美國(guó)和日本，國(guó)家電網(wǎng)表現(xiàn)突出

中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國(guó)家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本，三國(guó)占全球總體專利公開數(shù)量的 74%。全球?qū)＠暾?qǐng)主要集中在語(yǔ)音識(shí)別、 圖像識(shí)別、機(jī)器人、以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國(guó)人工智能專利持有數(shù)量前 30 名的機(jī)構(gòu)中，科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)，技術(shù)發(fā)明數(shù)量分別占比 52%和 48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，尤其是中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，在國(guó)內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人，而且在全 球企業(yè)排名中位列第四。中國(guó)的專利技術(shù)領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)?，其中圖像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的 16%。電力工程也已成為中國(guó)人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。

人才投入:中國(guó)人工智能人才總量世界第二，但是杰出人才占比偏低

截至 2017 年，中國(guó)的人工智能人才擁有量達(dá)到 18232 人，占世界總量 8.9%，僅次于美國(guó)(13.9%)。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)成為全球國(guó)際人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。然而，按高H因子衡量的中國(guó)杰出人才只有 977 人，不及美國(guó)的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對(duì)較少，高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國(guó)，中國(guó)僅有華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前 20。中國(guó)人工智能人才集中在東部和中部，但個(gè)別西部城市如西 安和成都也表現(xiàn)十分突出。國(guó)際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖據(jù)和模式 識(shí)別等領(lǐng)域，而中國(guó)的人工智能人才研究領(lǐng)域比較分散。

二 在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用方面

企業(yè)規(guī)模:中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。

中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開始迅速增長(zhǎng)，截至 2018 年6月，中國(guó)人 工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家，位列世界第二，但與美國(guó)的差距還非常明顯 (2028家)。中國(guó)人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海、和廣東。在全球人工智能企業(yè)最多的20個(gè)城市中，北京以395家企業(yè)位列第一，上海、深圳和杭州也 名列其中。中國(guó)人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布主要集中在語(yǔ)音、視覺、和自然語(yǔ)言 處理這三個(gè)技術(shù)，而基礎(chǔ)硬件的占比很小。

風(fēng)險(xiǎn)投資:中國(guó)已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國(guó)家

從 2013 到 2018 年第一季，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到全球的 60%，成 為全球最“吸金”的國(guó)家。但從投融資筆數(shù)來看，美國(guó)仍是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)投最為 活躍的國(guó)家。在國(guó)內(nèi)，北京的融資金額和融資筆數(shù)都遙遙領(lǐng)先其他地區(qū)，上海和 廣東的人工智能投資也很活躍。從 2014 年開始，國(guó)內(nèi)人工智能投融資活動(dòng)的早 期投資的占比逐漸下降，投資活動(dòng)日趨理性，但 A 輪融資還是占主導(dǎo)地位。

市場(chǎng)規(guī)模:中國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速，計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模最大

2017 年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 237 億元，同比增長(zhǎng) 67%。計(jì)算機(jī)視覺、 語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理的市場(chǎng)規(guī)模分別占 34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場(chǎng)規(guī)模合計(jì)不足 20%。預(yù)計(jì) 2018 年中國(guó)人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到 75%。

產(chǎn)品應(yīng)用:應(yīng)用范圍廣泛，語(yǔ)音和視覺類產(chǎn)品最為成熟

人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。全 球智能音箱市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速，國(guó)內(nèi)外主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有部署，其中谷歌和亞馬遜 的市場(chǎng)份額超過全球 60%，中國(guó)的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017 年 全球機(jī)器人市場(chǎng)達(dá)到 232 億美元，中國(guó)市場(chǎng)占 27%。其它如無人機(jī)、智能家居、 智能電網(wǎng)、智能安防、智能醫(yī)療和智能金融也發(fā)展較快。

三 在發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境方面

國(guó)際比較:各國(guó)人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點(diǎn)

2013 年以來，美、德、英、法、日、中等國(guó)都紛紛出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國(guó)人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重，美國(guó)重視人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技領(lǐng)先、和 國(guó)家安全的影響;歐洲關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn); 日本希望人工智能推進(jìn)其超智能社會(huì)的建設(shè);而中國(guó)人工智能政策聚焦于實(shí)現(xiàn)人 工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國(guó)的制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。各國(guó)政策在研發(fā)重點(diǎn)和重點(diǎn)應(yīng) 用領(lǐng)域也存在著重大差異。

國(guó)家政策:從物聯(lián)網(wǎng)，到大數(shù)據(jù)，再到人工智能

從 2009 至今，中國(guó)人工智能政策的發(fā)布可以分為五個(gè)階段，其核心主題詞也不斷演變，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點(diǎn)的不同。國(guó)家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信 息安全、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)科研，中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施，而 2017 年后人工智 能成為最核心的主題，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為重要主題。綜合來看，中國(guó)人工智能 政策關(guān)于以下六個(gè)方面:中國(guó)制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。

地方政策:響應(yīng)中央政策，地方政策主題因地而異

地方政府積極響應(yīng)中央人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國(guó)制造 2025》處于人工智能政策引用網(wǎng)絡(luò)的核心，在地方人工智能政策過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。 通過政策發(fā)布數(shù)量來看，目前我國(guó)人工智能活躍的發(fā)展區(qū)域主要集中在京津冀、 長(zhǎng)三角、和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、 物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域，廣東省關(guān)注制造和機(jī)器人等人工智能應(yīng)用，而福建省關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，與地方發(fā)展條件密切相關(guān)。

四 在社會(huì)認(rèn)知和綜合影響方面

國(guó)民認(rèn)知:國(guó)民對(duì)人工智能認(rèn)知度高，超半數(shù)受訪者支持其全面發(fā)展

從 2016 年 2017 年，人工智能的熱度飆升，成為年度關(guān)注度增長(zhǎng)最快的科普話題。今日頭條對(duì)用戶的問卷調(diào)查顯示，只有 6.23%的受訪者對(duì)人工智能不了解; 53%的受訪者支持人工智能全面發(fā)展，而持保守態(tài)度的比例為 27%。對(duì)于其風(fēng)險(xiǎn)， 受訪者最關(guān)心的問題是人工智能的就業(yè)替代，也擔(dān)憂人工智能失控造成社會(huì)危機(jī) 的可能?？傮w而言，國(guó)民對(duì)人工智能的樂觀和憤怒情感都有下所，態(tài)度趨于理性。 對(duì)人工智能的關(guān)注度，在不同應(yīng)用領(lǐng)域、年齡、性別、和地域上差異顯著。

社會(huì)影響:人工智能顯著提升其他行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，但風(fēng)險(xiǎn)亦存

人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、金融等其他領(lǐng)域的發(fā) 展模式，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等各環(huán)節(jié)。未來五年內(nèi)人工智能技術(shù)將應(yīng) 用到多個(gè)行業(yè)并極大提高其行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，具體效率為教育行業(yè) 82%，零售業(yè) 71%，制造業(yè) 64%，金融業(yè) 58%。人工智能將通過更加個(gè)性化的教育方案促進(jìn)教 育的發(fā)展。與此同時(shí)，人工智能對(duì)就業(yè)、隱私安全、社會(huì)公平等方面形成不小的 挑戰(zhàn)。

教育調(diào)查:高校積極開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，年輕人學(xué)習(xí)人工智能熱情高

截至 2017 年 7 月，由教育部批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已 達(dá) 36 個(gè)，人工智能相關(guān)專業(yè)方向達(dá)到 79 個(gè)。頂尖院校紛紛成立了關(guān)于人工智能 研究的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。目前我國(guó)人工智能領(lǐng)域的教學(xué)和研究主要集中在計(jì)算機(jī)、電 子信息、自動(dòng)化等院系。針對(duì)網(wǎng)民的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)超過學(xué)校成為年輕人學(xué)習(xí)人工智能課程的主要平臺(tái)。網(wǎng)民對(duì)學(xué)習(xí)人工智能的熱情高，61%的受訪者 學(xué)習(xí)人工智能的時(shí)間在每周 10-20 個(gè)小時(shí)之間。

初步判斷和反思

結(jié)合既有研究報(bào)告和本文以上具體發(fā)現(xiàn)，我們可以得到以下幾點(diǎn)對(duì)中國(guó)人工 智能發(fā)展的初步判斷和反思。

從國(guó)際比較來看，中國(guó)人工智能發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入國(guó)際領(lǐng)先集團(tuán)

中國(guó)在歷次工業(yè)革命里一直是處于落后追趕的狀態(tài)，而在第四次工業(yè)革命興 起的時(shí)機(jī)，中國(guó)已經(jīng)和其他國(guó)家一起坐在頭班車上。在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)在技 術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)應(yīng)用方面已經(jīng)進(jìn)入了國(guó)際領(lǐng)先集團(tuán)，呈現(xiàn)中美‘雙雄’的競(jìng)爭(zhēng)格局。

從發(fā)展質(zhì)量來看，中國(guó)的人工智能發(fā)展還遠(yuǎn)未達(dá)到十分樂觀的地步

中國(guó)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域主要體現(xiàn)應(yīng)用方面，而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域，如硬件和 算法，力量依然十分薄弱，這使得中國(guó)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)不夠牢固。中國(guó)的人 工智能技術(shù)發(fā)展缺乏頂尖人才，與美國(guó)的差距還十分明顯。

從參與主體來看，中國(guó)人工智能企業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)能力亟待提升

科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)是目前中國(guó)人工智能知識(shí)生產(chǎn)的主要力量。相比國(guó)外領(lǐng)先企 業(yè)，中國(guó)企業(yè)作為一個(gè)群體的技術(shù)表現(xiàn)還比較遜色，在人工智能專利申請(qǐng)上落后 于國(guó)內(nèi)高校和科研院所。即使是被公認(rèn)為人工智能巨頭的百度、阿里巴巴、騰訊 (BAT)等企業(yè)，在人才、論文和專利方面也沒有突出的表現(xiàn)，而他們的美國(guó)對(duì) 手 IBM、微軟、谷歌等企業(yè)在每項(xiàng)指標(biāo)的全球企業(yè)排名中都名列前茅。

從應(yīng)用領(lǐng)域來看，人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合是一個(gè)被忽視的重要領(lǐng)域

電力工程已成為中國(guó)人工智能專利布局的重要領(lǐng)域，而且中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)在人 工智能科研論文和專利申請(qǐng)上都是中國(guó)表現(xiàn)最搶眼的企業(yè)。這個(gè)事實(shí)在以往的人 工智能研究中都未被提及或重視，說明人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合很可能是一個(gè) 之前被忽視的領(lǐng)域，而這可能為中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用開拓新的方向，并為能源 低碳轉(zhuǎn)型做出有益的貢獻(xiàn)。

從發(fā)展方式來看，中國(guó)需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)知識(shí)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化

國(guó)際合作和產(chǎn)學(xué)研合作是人工智能技術(shù)發(fā)展重要的途徑。目前中國(guó)人工智能知識(shí)生產(chǎn)大量停留在大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)中，在產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)知識(shí)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化方面仍然存在很大的“短板”。中國(guó)不但需要積極鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作，還需要更加 鮮明地支持企業(yè)利用數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)從事人工智能基礎(chǔ)研究。

從政策環(huán)境來看，各地方政府積極支持但也存在盲目跟風(fēng)的傾向

中國(guó)社會(huì)對(duì)人工智能的發(fā)展總體上是積極樂觀的，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了 非常有利的政策、輿論、金融、市場(chǎng)、和人才供給等發(fā)展環(huán)境，但各地在人工智能發(fā)展政策方面仍然存在“跟風(fēng)中央”，“追逐熱點(diǎn)”的傾向。目前中國(guó)在人工智能發(fā)展政策上主要強(qiáng)調(diào)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，而對(duì)道德倫理、安全規(guī)制等問題還沒有予以足夠重視。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)“現(xiàn)代教育技術(shù)雜志”。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)。