近日,清華大學(xué)中國科技政策研究中心聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)發(fā)布了《中國人工智能發(fā)展報告(2018)》。該報告從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、 以及社會認(rèn)知和綜合影響四個方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌,各部分的主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論如下:
一 在科技產(chǎn)出與人才投入方面
論文產(chǎn)出:中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一
中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從 1997 年 4.26%增長至 2017 年的27.68%,遙遙領(lǐng)先其他國家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對主力,在全球論文 產(chǎn)出百強(qiáng)機(jī)構(gòu)中,87 家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍 內(nèi)都表現(xiàn)十分出眾。不僅如此,中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢,并在 2013 年超過美國成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中,中國只有國家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球 20。從學(xué)科分布看,計算機(jī)科學(xué)、工程、和自動控制系 統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國際合作對人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明 顯,高水平論文中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達(dá) 42.64%。
專利申請:中國專利數(shù)量略微領(lǐng)先美國和日本,國家電網(wǎng)表現(xiàn)突出
中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家,數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本,三國占全球總體專利公開數(shù)量的 74%。全球?qū)@暾堉饕性谡Z音識別、 圖像識別、機(jī)器人、以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國人工智能專利持有數(shù)量前 30 名的機(jī)構(gòu)中,科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng),技術(shù)發(fā)明數(shù)量分別占比 52%和 48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大,尤其是中國國家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速,在國內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人,而且在全 球企業(yè)排名中位列第四。中國的專利技術(shù)領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)龋渲袌D像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的 16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。
人才投入:中國人工智能人才總量世界第二,但是杰出人才占比偏低
截至 2017 年,中國的人工智能人才擁有量達(dá)到 18232 人,占世界總量 8.9%,僅次于美國(13.9%)。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體,清華大學(xué)和中國科學(xué)院系統(tǒng)成為全球國際人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。然而,按高H因子衡量的中國杰出人才只有 977 人,不及美國的五分之一,排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少,高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國,中國僅有華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前 20。中國人工智能人才集中在東部和中部,但個別西部城市如西 安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖據(jù)和模式 識別等領(lǐng)域,而中國的人工智能人才研究領(lǐng)域比較分散。
二 在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用方面
企業(yè)規(guī)模:中國人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二,北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。
中國人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開始迅速增長,截至 2018 年6月,中國人 工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家,位列世界第二,但與美國的差距還非常明顯 (2028家)。中國人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海、和廣東。在全球人工智能企業(yè)最多的20個城市中,北京以395家企業(yè)位列第一,上海、深圳和杭州也 名列其中。中國人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布主要集中在語音、視覺、和自然語言 處理這三個技術(shù),而基礎(chǔ)硬件的占比很小。
風(fēng)險投資:中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家
從 2013 到 2018 年第一季,中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到全球的 60%,成 為全球最“吸金”的國家。但從投融資筆數(shù)來看,美國仍是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)投最為 活躍的國家。在國內(nèi),北京的融資金額和融資筆數(shù)都遙遙領(lǐng)先其他地區(qū),上海和 廣東的人工智能投資也很活躍。從 2014 年開始,國內(nèi)人工智能投融資活動的早 期投資的占比逐漸下降,投資活動日趨理性,但 A 輪融資還是占主導(dǎo)地位。
市場規(guī)模:中國人工智能市場增長迅速,計算機(jī)視覺市場規(guī)模最大
2017 年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到 237 億元,同比增長 67%。計算機(jī)視覺、 語音、自然語言處理的市場規(guī)模分別占 34.9%、24.8%、21%,而硬件和算法的市場規(guī)模合計不足 20%。預(yù)計 2018 年中國人工智能市場增速將達(dá)到 75%。
產(chǎn)品應(yīng)用:應(yīng)用范圍廣泛,語音和視覺類產(chǎn)品最為成熟
人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。全 球智能音箱市場增長迅速,國內(nèi)外主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有部署,其中谷歌和亞馬遜 的市場份額超過全球 60%,中國的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017 年 全球機(jī)器人市場達(dá)到 232 億美元,中國市場占 27%。其它如無人機(jī)、智能家居、 智能電網(wǎng)、智能安防、智能醫(yī)療和智能金融也發(fā)展較快。
三 在發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境方面
國際比較:各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點
2013 年以來,美、德、英、法、日、中等國都紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重,美國重視人工智能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技領(lǐng)先、和 國家安全的影響;歐洲關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險; 日本希望人工智能推進(jìn)其超智能社會的建設(shè);而中國人工智能政策聚焦于實現(xiàn)人 工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化,助力中國的制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。各國政策在研發(fā)重點和重點應(yīng) 用領(lǐng)域也存在著重大差異。
國家政策:從物聯(lián)網(wǎng),到大數(shù)據(jù),再到人工智能
從 2009 至今,中國人工智能政策的發(fā)布可以分為五個階段,其核心主題詞也不斷演變,體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點的不同。國家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信 息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)科研,中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施,而 2017 年后人工智 能成為最核心的主題,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為重要主題。綜合來看,中國人工智能 政策關(guān)于以下六個方面:中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。
地方政策:響應(yīng)中央政策,地方政策主題因地而異
地方政府積極響應(yīng)中央人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,其中,《中國制造 2025》處于人工智能政策引用網(wǎng)絡(luò)的核心,在地方人工智能政策過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。 通過政策發(fā)布數(shù)量來看,目前我國人工智能活躍的發(fā)展區(qū)域主要集中在京津冀、 長三角、和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同,比如江蘇省關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、 物聯(lián)網(wǎng)和云計算等基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域,廣東省關(guān)注制造和機(jī)器人等人工智能應(yīng)用,而福建省關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺和知識產(chǎn)權(quán),與地方發(fā)展條件密切相關(guān)。
四 在社會認(rèn)知和綜合影響方面
國民認(rèn)知:國民對人工智能認(rèn)知度高,超半數(shù)受訪者支持其全面發(fā)展
從 2016 年 2017 年,人工智能的熱度飆升,成為年度關(guān)注度增長最快的科普話題。今日頭條對用戶的問卷調(diào)查顯示,只有 6.23%的受訪者對人工智能不了解; 53%的受訪者支持人工智能全面發(fā)展,而持保守態(tài)度的比例為 27%。對于其風(fēng)險, 受訪者最關(guān)心的問題是人工智能的就業(yè)替代,也擔(dān)憂人工智能失控造成社會危機(jī) 的可能??傮w而言,國民對人工智能的樂觀和憤怒情感都有下所,態(tài)度趨于理性。 對人工智能的關(guān)注度,在不同應(yīng)用領(lǐng)域、年齡、性別、和地域上差異顯著。
社會影響:人工智能顯著提升其他行業(yè)的運轉(zhuǎn)效率,但風(fēng)險亦存
人工智能技術(shù)的發(fā)展推動了零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、金融等其他領(lǐng)域的發(fā) 展模式,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換和消費等各環(huán)節(jié)。未來五年內(nèi)人工智能技術(shù)將應(yīng) 用到多個行業(yè)并極大提高其行業(yè)運轉(zhuǎn)效率,具體效率為教育行業(yè) 82%,零售業(yè) 71%,制造業(yè) 64%,金融業(yè) 58%。人工智能將通過更加個性化的教育方案促進(jìn)教 育的發(fā)展。與此同時,人工智能對就業(yè)、隱私安全、社會公平等方面形成不小的 挑戰(zhàn)。
教育調(diào)查:高校積極開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè),年輕人學(xué)習(xí)人工智能熱情高
截至 2017 年 7 月,由教育部批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已 達(dá) 36 個,人工智能相關(guān)專業(yè)方向達(dá)到 79 個。頂尖院校紛紛成立了關(guān)于人工智能 研究的重點實驗室。目前我國人工智能領(lǐng)域的教學(xué)和研究主要集中在計算機(jī)、電 子信息、自動化等院系。針對網(wǎng)民的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)平臺超過學(xué)校成為年輕人學(xué)習(xí)人工智能課程的主要平臺。網(wǎng)民對學(xué)習(xí)人工智能的熱情高,61%的受訪者 學(xué)習(xí)人工智能的時間在每周 10-20 個小時之間。
初步判斷和反思
結(jié)合既有研究報告和本文以上具體發(fā)現(xiàn),我們可以得到以下幾點對中國人工 智能發(fā)展的初步判斷和反思。
從國際比較來看,中國人工智能發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入國際領(lǐng)先集團(tuán)
中國在歷次工業(yè)革命里一直是處于落后追趕的狀態(tài),而在第四次工業(yè)革命興 起的時機(jī),中國已經(jīng)和其他國家一起坐在頭班車上。在人工智能領(lǐng)域,中國在技 術(shù)發(fā)展與市場應(yīng)用方面已經(jīng)進(jìn)入了國際領(lǐng)先集團(tuán),呈現(xiàn)中美‘雙雄’的競爭格局。
從發(fā)展質(zhì)量來看,中國的人工智能發(fā)展還遠(yuǎn)未達(dá)到十分樂觀的地步
中國的優(yōu)勢領(lǐng)域主要體現(xiàn)應(yīng)用方面,而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域,如硬件和 算法,力量依然十分薄弱,這使得中國人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)不夠牢固。中國的人 工智能技術(shù)發(fā)展缺乏頂尖人才,與美國的差距還十分明顯。
從參與主體來看,中國人工智能企業(yè)的知識生產(chǎn)能力亟待提升
科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)是目前中國人工智能知識生產(chǎn)的主要力量。相比國外領(lǐng)先企 業(yè),中國企業(yè)作為一個群體的技術(shù)表現(xiàn)還比較遜色,在人工智能專利申請上落后 于國內(nèi)高校和科研院所。即使是被公認(rèn)為人工智能巨頭的百度、阿里巴巴、騰訊 (BAT)等企業(yè),在人才、論文和專利方面也沒有突出的表現(xiàn),而他們的美國對 手 IBM、微軟、谷歌等企業(yè)在每項指標(biāo)的全球企業(yè)排名中都名列前茅。
從應(yīng)用領(lǐng)域來看,人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合是一個被忽視的重要領(lǐng)域
電力工程已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域,而且中國國家電網(wǎng)在人 工智能科研論文和專利申請上都是中國表現(xiàn)最搶眼的企業(yè)。這個事實在以往的人 工智能研究中都未被提及或重視,說明人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合很可能是一個 之前被忽視的領(lǐng)域,而這可能為中國人工智能技術(shù)應(yīng)用開拓新的方向,并為能源 低碳轉(zhuǎn)型做出有益的貢獻(xiàn)。
從發(fā)展方式來看,中國需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)知識應(yīng)用和轉(zhuǎn)化
國際合作和產(chǎn)學(xué)研合作是人工智能技術(shù)發(fā)展重要的途徑。目前中國人工智能知識生產(chǎn)大量停留在大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)中,在產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)知識應(yīng)用和轉(zhuǎn)化方面仍然存在很大的“短板”。中國不但需要積極鼓勵產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作,還需要更加 鮮明地支持企業(yè)利用數(shù)據(jù)等優(yōu)勢從事人工智能基礎(chǔ)研究。
從政策環(huán)境來看,各地方政府積極支持但也存在盲目跟風(fēng)的傾向
中國社會對人工智能的發(fā)展總體上是積極樂觀的,為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了 非常有利的政策、輿論、金融、市場、和人才供給等發(fā)展環(huán)境,但各地在人工智能發(fā)展政策方面仍然存在“跟風(fēng)中央”,“追逐熱點”的傾向。目前中國在人工智能發(fā)展政策上主要強(qiáng)調(diào)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,而對道德倫理、安全規(guī)制等問題還沒有予以足夠重視。
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