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考試分數(shù)遺漏了什么?教師對學(xué)生非認知技能影響的重要性

作者:中國教育財政 發(fā)布時間:

考試分數(shù)遺漏了什么?教師對學(xué)生非認知技能影響的重要性

作者:中國教育財政 發(fā)布時間:

摘要:那些無法被標準化考試衡量的非認知技能(如適應(yīng)力、自制力、動機等),對學(xué)生成人后的發(fā)展也起著非常重要的作用。

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圖片來源:unsplash

廣義水平上,一個優(yōu)秀的教師應(yīng)該教授學(xué)生那些使其成為有所作為的人所需要的技能。過去經(jīng)濟學(xué)家主要通過考試分數(shù)來評估教師質(zhì)量(即增值模型),但是大量研究表明,那些無法被標準化考試衡量的非認知技能(如適應(yīng)力、自制力、動機等),對學(xué)生成人后的發(fā)展也起著非常重要的作用。教師也許也對那些無法被考試分數(shù)測量的技能產(chǎn)生了影響,而這些技能對學(xué)生未來長期的成功有著重要影響。國家或區(qū)域往往會基于政策目的,來對教師的質(zhì)量進行評價,對教師質(zhì)量的評價不應(yīng)只關(guān)注于教師對那些能夠被標準測驗衡量的技能的影響,更應(yīng)該關(guān)注教師對學(xué)生整體的影響。C.Kirabo Jackson在What Do Test Scores Miss? The Importance of Teacher Effects on Non-Test-Score Outcomes一文中,首先拓展了傳統(tǒng)的考試分數(shù)增值模型,使新模型能夠同時估計教師對學(xué)生認知和非認知技能的影響,之后分析那些提高了學(xué)生考試分數(shù)的教師是否也能提高學(xué)生的非認知技能,以及是否反之亦然,最后探討新拓展的模型是否能夠比單純的考試分數(shù)增值模型更好地預(yù)測學(xué)生的未來長期結(jié)果。

一、數(shù)據(jù)來源

分析使用了2005-2012北卡羅來納州所有公立學(xué)校九年級學(xué)生的行政數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括:學(xué)生的標準化數(shù)學(xué)和英語成績及其相對應(yīng)的授課教師、學(xué)生行為指標(通過對學(xué)生平均績點、留級情況、缺課行為、停課處分進行主成分分析,加權(quán)平均提取而來)、以及這些學(xué)生十二年級時的高中結(jié)業(yè)情況、畢業(yè)時的平均績點、是否參加SAT考試、上大學(xué)意向。考試成績用來衡量學(xué)生認知技能、行為指標用來衡量學(xué)生非認知技能,而學(xué)生十二年級時的各項指標用來衡量學(xué)生未來長期的結(jié)果。

二、模型拓展

研究者首先對標準增值模型進行了拓展,標準增值模型假定學(xué)生的能力是單維的,而新的模型假定學(xué)生的能力包括認知能力和非認知能力,教師通過提高學(xué)生的技能(認知和非認知的)來促進學(xué)生未來長期的結(jié)果。

為表述方便,文章將學(xué)生的潛在能力稱為能力(abilities),將那些能夠衡量能力的短期學(xué)生結(jié)果(如考試分數(shù)、課程績點等)稱為技能度量(skill measures),將長期結(jié)果(如高中結(jié)業(yè)情況、上大學(xué)意向等)稱為結(jié)果(outcomes)。拓展后的模型如下:

考試分數(shù)研究.jpg

三、研究方法

在構(gòu)建了能夠同時估計教師對學(xué)生認知和非認知技能影響的新模型后,研究首先關(guān)注教師對九年級學(xué)生的短期結(jié)果(即技能度量)的影響,技能度量包括認知技能(通過考試分數(shù)衡量)和非認知技能(通過行為指標衡量)。研究發(fā)現(xiàn)九年級教師對學(xué)生的考試分數(shù)和行為指標結(jié)果都產(chǎn)生了有意義的影響,但是教師對考試分數(shù)的影響和對行為指標的影響之間的相關(guān)是很微弱的(r=0.22),同時,在控制了教師對考試分數(shù)影響的條件下,教師對行為的影響與學(xué)生的考試分數(shù)無關(guān)。結(jié)果表明那些提高了學(xué)生考試分數(shù)的教師大多情況下并不能同時促進學(xué)生的行為,反之亦然,因此傳統(tǒng)的考試分數(shù)增值模型無法偵察到教師對非認知技能的影響。

之后研究者探討了教師對長期結(jié)果的影響。當只用考試分數(shù)增值來預(yù)測高中畢業(yè)率時,一個標準差的增值只會使高中畢業(yè)的似然值提升0.15%。然而當模型中納入教師對行為指標影響后,一個標準差的考試分數(shù)增值會帶來0.12%的高中畢業(yè)似然值提升,一個標準差的行為指標增值會帶來1.47%的高中畢業(yè)似然值提升,整個模型的可解釋方差提高了305%。同樣,用模型預(yù)測高中退學(xué)情況、畢業(yè)時GPA、參加SAT考試情況、上大學(xué)意向時,納入了行為指標增值變量后的模型表現(xiàn)也更好。

四、政策建議

總而言之,研究揭示了一個眾所周知但先前未被驗證的想法,教師對考試分數(shù)的影響只能反應(yīng)教師對人力資本影響的一小部分,我們應(yīng)該同時評估教師對學(xué)生的認知和非認知技能的影響。為此研究者建議,一方面應(yīng)該確定哪些可觀察的教師特征與其對學(xué)生行為(即非認知技能)的影響力有關(guān),招聘教師時應(yīng)選擇具有這些特征的教師;另一方面,應(yīng)該鼓勵教師去提高學(xué)生的非認知技能,但考慮到一些行為指標容易被教師有意操控,在評估教師對學(xué)生非認知技能的影響時應(yīng)采用更加靈活的方式,包括使用那些難以被人為操控的測量指標、鼓勵教師去提高學(xué)生若干年后(而非現(xiàn)在)的行為、確定哪些教學(xué)實踐有利于提高非認知技能并鼓勵教師參與其中。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“中國教育財政”。文章為作者獨立觀點,不代表芥末堆立場。

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來源:中國教育財政
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