松鼠AI合伙人梁靜

芥末堆 7月28日 子航 報(bào)道

7月28日，在主題為“一生學(xué)習(xí)，萬物可教”的GET2019教育科技文化節(jié)上，松鼠AI合伙人梁靜做了以“AI智適應(yīng)技術(shù)如何升級換代傳統(tǒng)教育”為題的主題演講。梁靜表示，目前傳統(tǒng)教育存在四方面困境：

第一，優(yōu)質(zhì)教師資源的匱乏。一線城市和全球各大城市都有非常好的老師，但是在三四線城市和邊遠(yuǎn)山區(qū)沒有這樣的老師。

第二，千人一面的學(xué)習(xí)內(nèi)容。只要我們坐在同樣的教室里，每一個(gè)孩子學(xué)習(xí)到的知識都是同樣的，但實(shí)際上我們知道每一個(gè)孩子都是不一樣的，都是個(gè)性化的。

第三，學(xué)習(xí)的速度。我們可能認(rèn)為學(xué)霸的學(xué)習(xí)時(shí)間應(yīng)該短，但實(shí)際上在不同的知識點(diǎn)上每個(gè)孩子所需要的學(xué)習(xí)時(shí)間、需要速度是完全不一樣的。但如果在一個(gè)課堂上，每一個(gè)孩子擁有的學(xué)習(xí)時(shí)間反而是一樣的。

第四，常態(tài)教學(xué)中給孩子們傳遞的基本上都是這個(gè)知識有沒有掌握，分?jǐn)?shù)有沒有提升，有沒有任何做作業(yè)。但實(shí)際上當(dāng)學(xué)生真正的成熟以后步入職場對他們最有價(jià)值的就是一些能力，就是現(xiàn)在提到的素質(zhì)教育。

梁靜認(rèn)為，通過AI智適應(yīng)技術(shù)可以解決這四方面困境。

以下為梁靜演講實(shí)錄

梁靜表示，全球最早引用AI智適應(yīng)技術(shù)公司之一的Knewton已經(jīng)做了二三十年，并取得很多人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)果。例如，在學(xué)校進(jìn)行各種AI老師和普通老師的對比，對比結(jié)果全部都體現(xiàn)出來用智適應(yīng)技術(shù)教學(xué)的效果遠(yuǎn)比人類老師教學(xué)效果有提高。這其中體現(xiàn)在分?jǐn)?shù)提高，同樣時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)知識內(nèi)容的提高，不及格率的降低以及學(xué)習(xí)的完成時(shí)間提前等。

除此之外，這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)同樣出現(xiàn)了如ALEKS、Realizeit等獨(dú)角獸公司。梁靜表示，松鼠AI自2014年創(chuàng)立以來，線下已經(jīng)開設(shè)將近2000家學(xué)習(xí)中心，覆蓋400個(gè)城市，用戶累計(jì)數(shù)量200萬左右。

據(jù)了解，松鼠AI模式為線上一對一教學(xué)和線下學(xué)習(xí)中心混合的模式，不論是在學(xué)習(xí)中心還是家里學(xué)習(xí)，孩子均使用AI智適應(yīng)平臺，其中70%的學(xué)習(xí)時(shí)間是在使用平臺學(xué)習(xí)，電腦會推送適合他的學(xué)習(xí)內(nèi)容；另外30%時(shí)間則是由真人老師進(jìn)行互動。

梁靜介紹，松鼠AI智適應(yīng)技術(shù)有三層架構(gòu)，第一層，知識地圖、學(xué)習(xí)地圖以及目標(biāo)。這個(gè)目標(biāo)是會隨著學(xué)生們實(shí)時(shí)動態(tài)的數(shù)據(jù)去調(diào)整孩學(xué)習(xí)目標(biāo)。第二層，收取孩子們學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，在最快的時(shí)間把推薦的內(nèi)容反饋給學(xué)生們。第三層，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)搜集以及數(shù)據(jù)分析。

在松鼠AI的評測系統(tǒng)中，知識圖譜會展示每一個(gè)孩子大腦中知識的掌握情況，綠色的是100%已經(jīng)掌握的，紅色的是100%沒有掌握的，黃色的是掌握但并不是非常熟練。系統(tǒng)會針對紅色以及黃色的知識點(diǎn)提供教學(xué)與訓(xùn)練。梁靜表示，松鼠AI還有一項(xiàng)技術(shù)為納米級知識點(diǎn)拆分。

梁靜表示，由于每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)路徑不一樣，松鼠AI智適應(yīng)技術(shù)應(yīng)用了信息論、知識空間理論等算法，目的用最快速的時(shí)間和最少的做題方式找到孩子們的知識點(diǎn)漏洞，每一個(gè)孩子做題時(shí)間、看視頻時(shí)間、學(xué)習(xí)時(shí)間不一樣，包含移動鼠標(biāo)的行為也是不一樣的，所以系統(tǒng)給他們推送的最終的學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容也是不一樣的。

據(jù)了解，在松鼠AI智適應(yīng)技術(shù)的第一層架構(gòu)會首先設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，同時(shí)對于系統(tǒng)中三個(gè)月以上孩子，系統(tǒng)會幫其設(shè)定下一階段的學(xué)習(xí)目標(biāo)。但在這個(gè)過程中，學(xué)習(xí)目標(biāo)并非永恒不變，隨著學(xué)習(xí)行為發(fā)生變化，目標(biāo)也會隨之變化。

梁靜表示，松鼠AI與斯坦福研究院共同研發(fā)了一個(gè)人機(jī)互動平臺，通過系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)孩子與機(jī)器的實(shí)時(shí)互動，期望達(dá)到通過平臺，學(xué)生可以第一時(shí)間反饋意見，然后AI系統(tǒng)則可以快讀反饋以及進(jìn)行下一階段的調(diào)整。

2018年底，松鼠AI與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。此外，松鼠AI還與斯坦福研究院共同成立聯(lián)合研究院、并于中科院成立了AI智適應(yīng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

“我們相信通過AI特別是AI智適應(yīng)技術(shù)是可以從教學(xué)的底層改變教學(xué)的質(zhì)量?！绷红o表示，AI，不僅是抓取一些數(shù)據(jù)或者在過程當(dāng)中其中某一個(gè)教學(xué)環(huán)境切入AI，而是AI是一個(gè)全教學(xué)流程介入到教學(xué)當(dāng)中的，最終希望提高孩子們的學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)質(zhì)量以及減少孩子們的學(xué)習(xí)時(shí)間，讓孩子可以有更多時(shí)間做做他們喜歡的事情。