*來(lái)源：教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論，作者：岳昌君

2017年7月8日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)分三步走：第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

第二步，到2025年人工智能部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Α?br/>

第三步，到2030年人工智能總體水平達(dá)到世界領(lǐng)先，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效。

人工智能是2017年社會(huì)最流行、最熱議的關(guān)鍵詞之一，我國(guó)政府計(jì)劃只用13年的時(shí)間就將我國(guó)人工智能水平達(dá)到世界領(lǐng)先水平，可見(jiàn)政府對(duì)人工智能的重視程度非常之高、非常之迫切。

那么，從教育和勞動(dòng)力市場(chǎng)角度來(lái)看，人工智能會(huì)帶來(lái)怎樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)？本文將從教育和勞動(dòng)力市場(chǎng)各自的特點(diǎn)對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。

一、人工智能對(duì)教育的影響

教育是我國(guó)涉及人口最多的行業(yè)，包括數(shù)以億計(jì)的在校學(xué)生。但是，何謂“教育”，卻是仁者見(jiàn)仁、智者見(jiàn)智，眾說(shuō)紛紜。

有人說(shuō)“教育是為學(xué)生的未來(lái)做準(zhǔn)備”，有人說(shuō)“教育是一個(gè)使受教育者自然智能得到提高的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，而人類的自然智能包括感知能力、記憶能力、思維能力、行為能力、語(yǔ)言能力”。

北京大學(xué)前校長(zhǎng)蔡元培認(rèn)為“教育是幫助被教育的人，給他能發(fā)展自己的能力，完成他的人格，于人類文化上能盡一份子的責(zé)任?！?br/>

20世紀(jì)80年代，以美國(guó)學(xué)者隆?米勒（Ron Miller）、加拿大學(xué)者約翰?米勒（John Miller）和日本學(xué)者小原國(guó)芳為代表的教育專家倡導(dǎo)“全人教育”理念，整合以往“以社會(huì)為本”與“以人為本”的兩種教育觀點(diǎn)，形成既重視社會(huì)價(jià)值，又重視人的價(jià)值的教育新理念。

從某種意義上講，全人教育就是培養(yǎng)“全人”或“完人”的教育，強(qiáng)調(diào)人的全面發(fā)展。有關(guān)“全人”的內(nèi)涵早在三千年前大衛(wèi)的詩(shī)篇中就有：“我心歡喜，我的靈快樂(lè)，我的肉身也要安然居住”，他把人分為“身、心、靈”三部分。

我國(guó)臺(tái)灣省中原大學(xué)黃孝光教授從全人教育的角度對(duì)《西游記》進(jìn)行闡釋，發(fā)現(xiàn)小說(shuō)中的豬八戒、孫悟空和唐三藏就是“身、心、靈”的表征，認(rèn)為他們師徒三人赴西天取經(jīng)，既是“身、心、靈”的取經(jīng)，也是全人的取經(jīng)。

“身”是外面的部分，包括四肢五官，以豬八戒為代表，他所在乎、追求的是身體感官世界的需求?！靶摹笔抢锩娴牟糠郑挚杉?xì)分為“知、情、意”三個(gè)方面?！爸笔侵钢R(shí)和才能，人之所以會(huì)思想是因?yàn)樾牡墓δ堋?br/>

“情”是指情感，趙傳的流行歌曲“我很丑，可是我很溫柔”表明內(nèi)在的柔情蜜意比外在的身體更有可貴之處。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)時(shí)代，人們普遍認(rèn)為EQ（情商）常常比IQ（智商）更重要。

“意”是指意志，使人能夠做出選擇和決定，并有毅力去完成目標(biāo)?！办`”是更內(nèi)在的部分，功能之一是“良知”。“致良知”是我國(guó)明代王陽(yáng)明的心學(xué)主旨，語(yǔ)出《孟子·盡心上》：“人之所不學(xué)而能者，其良能也，所不慮而知者，其良知也?！?br/>

《大學(xué)》有“致知在格物”語(yǔ)。王陽(yáng)明認(rèn)為，“致知”就是致吾心內(nèi)在的良知。這里所說(shuō)的“良知”，既是道德意識(shí)，也指最高本體。王陽(yáng)明認(rèn)為，良知人人具有，個(gè)個(gè)自足，是一種不假外力的內(nèi)在力量。

“致良知”就是將良知推廣擴(kuò)充到萬(wàn)事萬(wàn)物。人們有時(shí)說(shuō)錯(cuò)話、做錯(cuò)事、見(jiàn)到需要的人沒(méi)有給出力所能及的幫助，常常會(huì)受到“良心的譴責(zé)”，這都是良知的表現(xiàn)。

我國(guó)教育中常常用“三好學(xué)生”稱號(hào)獎(jiǎng)勵(lì)全面發(fā)展的好學(xué)生，其“德、智、體”分別對(duì)應(yīng)著“靈、心、身”，并且強(qiáng)調(diào)優(yōu)先序，認(rèn)為立德樹(shù)人是最重要的。心理學(xué)家弗洛伊德認(rèn)為每個(gè)人都有三個(gè)“我”，即“本我”、“自我”和“超我”，也與“身、心、靈”一一對(duì)應(yīng)。

從全人教育角度來(lái)看，人工智能對(duì)教育會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響呢？學(xué)校教育的對(duì)象是學(xué)生，沒(méi)有學(xué)生學(xué)校就不復(fù)存在。從“身”的角度看，學(xué)生身體的成長(zhǎng)是有自然規(guī)律的，不可拔苗助長(zhǎng)。

強(qiáng)身壯體需要進(jìn)行體育鍛煉，人工智能在此方面可以大有作為?，F(xiàn)在的智能健身器材已在校園內(nèi)普遍存在，比如智能發(fā)球機(jī)、撿球機(jī)器人，跑步機(jī)隨時(shí)報(bào)告速度、里程、時(shí)間、消耗的熱能以及跑步者的心率等信息；智能手表可通過(guò)藍(lán)牙同步手機(jī)打電話、收發(fā)短信，還具有監(jiān)測(cè)心率、監(jiān)測(cè)睡眠、久坐提醒、跑步記步、遠(yuǎn)程拍照、指南針等功能。

對(duì)于體育教師而言，一些技巧性低的工作將被智能產(chǎn)品替代。但是，像藝術(shù)體操、跳水等技巧性強(qiáng)、動(dòng)作難度大的體育項(xiàng)目還需要教練指導(dǎo)。

從“心”的角度看，在“知、情、意”三方面，人工智能都有顯著影響。從“心”之“知”而言，人工智能對(duì)教育的影響將是革命性的，一切與記憶性知識(shí)有關(guān)的教師崗位很容易被教育機(jī)器人取代。

在類似語(yǔ)文、英語(yǔ)等學(xué)科，教育機(jī)器人輔助學(xué)習(xí)（Robot-Assisted Learning）是十分有效的。教育機(jī)器人不僅存儲(chǔ)量大、速度快、效率高，而且可以進(jìn)行個(gè)性化教育，為每個(gè)不同的學(xué)生設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。

從“心”之“情”而言，教育機(jī)器人可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)生好奇心。托馬斯·弗里德曼在《世界是平的》一書(shū)中指出，在全球化與信息化的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，好奇心商和激情商比智商更重要，沒(méi)有人比一個(gè)擁有好奇心的孩子學(xué)習(xí)更努力。

工業(yè)和信息化部在《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》中強(qiáng)調(diào)，力爭(zhēng)在智能服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域率先取得突破，支持智能交互、智能操作、多機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，提升兒童教育等服務(wù)機(jī)器人的智能化水平。

人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音模擬、人機(jī)交互等方面的技術(shù)已經(jīng)取得了突破性進(jìn)展，應(yīng)用到教育領(lǐng)域，對(duì)學(xué)生興趣的培養(yǎng)大有裨益。從“心”之“意”而言，人工智能也有用武之地。

人們常常在進(jìn)行選擇時(shí)左右為難，這是因?yàn)槿鄙倬駬袼璧男畔?。比如，高考志愿填?bào)一直以來(lái)是讓學(xué)生和家長(zhǎng)很苦惱的事情。

在人工智能時(shí)代，教育機(jī)器人可以利用歷年的考生志愿填報(bào)數(shù)據(jù)，結(jié)合考生的高考分?jǐn)?shù)（或高考估分）、專業(yè)興趣、特長(zhǎng)愛(ài)好、職業(yè)偏好、地理偏好等信息，為考生做出最佳選擇。

從“靈”的角度看，人工智能尚難有大的作為。以“良知”為例，正如王陽(yáng)明所言，良知人人具有，個(gè)個(gè)自足，是一種不假外力的內(nèi)在力量。

教育機(jī)器人可以幫助人們學(xué)習(xí)“致良知”等中國(guó)傳統(tǒng)文化知識(shí)，但知識(shí)本身與“安不安”無(wú)關(guān)。在德育方面，人工智能能做的主要是輔助教學(xué)，教師為人師表、以身作則、教書(shū)育人的地位難以取代。

總之，學(xué)生的全面成長(zhǎng)有著自然的規(guī)律。人工智能在知識(shí)獲取、能力提高、興趣培養(yǎng)、是非判斷、優(yōu)劣選擇等方面都能發(fā)揮巨大的作用。

人工智能會(huì)改變?nèi)藗兊膶W(xué)習(xí)方式和方法、改變教室的結(jié)構(gòu)和功能、改變教師的教學(xué)和管理模式、改變學(xué)校的師生規(guī)模和比例。但是，人是具有社會(huì)性的，天生需要“有人相伴”。

師生之間的交往、同學(xué)之間的友誼、家人之間的親情、同事之間的合作，這些關(guān)系本身就是人生幸?？鞓?lè)的要素之一，是物質(zhì)產(chǎn)品（即使是超高級(jí)的機(jī)器人）無(wú)法撼動(dòng)的。

真情的“人際交流”需要人們有聚集的場(chǎng)所，學(xué)校作為“師生交流和同學(xué)交流”的場(chǎng)所是可以長(zhǎng)存的。在校園生活中，最寶貴的教育就是愛(ài)的教育。

作為教師，不僅要教授知識(shí)，而且要關(guān)愛(ài)學(xué)生，讓學(xué)生感受到真愛(ài)。愛(ài)的教育方式是用生命影響生命，用愛(ài)去傳播愛(ài)。有關(guān)愛(ài)的教育也是人工智能難以取代的。

二、人工智能對(duì)就業(yè)的影響

“十九大”報(bào)告中指出“就業(yè)是最大的民生”，我國(guó)政府十分注重就業(yè)問(wèn)題。人工智能對(duì)就業(yè)的影響是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，許多人擔(dān)心人工智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)產(chǎn)生大量的失業(yè)現(xiàn)象。

創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人兼CEO、人工智能工程院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)2017年6月在《紐約時(shí)報(bào)》專欄發(fā)表了一篇題為《人工智能對(duì)人類社會(huì)的真正威脅》的文章，認(rèn)為人工智能將帶來(lái)前所未有的經(jīng)濟(jì)失衡現(xiàn)象，導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)和貧富差距。

麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）在2017年1月的一份報(bào)告中估計(jì)，目前人類的工作職責(zé)中有一半可能在2055年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

未來(lái)就業(yè)狀況果真如此聳人聽(tīng)聞嗎？其實(shí)不必過(guò)于擔(dān)心。首先，一國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)與該國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和科技發(fā)展水平相關(guān)。對(duì)許多國(guó)家而言，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為就業(yè)占比最大的行業(yè)。

根據(jù)世界銀行的估計(jì)，2017年服務(wù)業(yè)在就業(yè)中比例的世界平均值為49.7%，高收入國(guó)家的平均值為74.8%，中等收入國(guó)家為46.9%，低收入國(guó)家為23.6%，我國(guó)為49.1%。

事實(shí)上，人工智能容易取代的工作多數(shù)屬于制造業(yè)和農(nóng)業(yè)，但目前還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代大多數(shù)服務(wù)工作，因?yàn)闄C(jī)械手還遠(yuǎn)不如人手靈活。

另外，服務(wù)業(yè)中靠體力、重復(fù)性強(qiáng)的工作如保潔、保安、保姆、出納等容易被取代，但一些與創(chuàng)意、創(chuàng)新、創(chuàng)造、與情感交流有關(guān)的工作如藝術(shù)家、科學(xué)家、心理師等不容易被取代。

講述人工智能的三本重要著作《失控》《必然》《技術(shù)想要什么》的作者凱文·凱利關(guān)于機(jī)器與人的勞動(dòng)分工說(shuō)得很有道理：“追求效率的工作歸于機(jī)器，不追求效率的工作歸于人類”。

其次，每一次技術(shù)革命在消滅一些工作崗位的同時(shí)，都會(huì)創(chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。第一次工業(yè)革命是機(jī)械革命，大批機(jī)器代替了眾多手工。

第二次工業(yè)革命是電力革命，大規(guī)模生產(chǎn)流水線顯著提高了機(jī)器的生產(chǎn)效率。但是，從長(zhǎng)期來(lái)看，兩次工業(yè)革命都沒(méi)有減少就業(yè)人員總量。

以我國(guó)為例，現(xiàn)今的采煤、采礦主要靠的是機(jī)械化生產(chǎn)；建設(shè)高速公路、鐵路、橋梁、地鐵等也都是靠機(jī)械化生產(chǎn)。經(jīng)濟(jì)效率大大提高的同時(shí)，就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生明顯改變，服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員規(guī)模大幅度增加。

從人力資源結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)看，可以把人力資源變化分為三個(gè)時(shí)代。人力資源1.0時(shí)代的特點(diǎn)是：“人多力量大”，勞動(dòng)力的差異性小。從時(shí)間上來(lái)說(shuō)是在第一次工業(yè)革命之前。

世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都處在滿足基本生存階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)為主，對(duì)勞動(dòng)力的需求主要是簡(jiǎn)單的體力勞動(dòng)者。人力資源2.0時(shí)代的特點(diǎn)是：“知識(shí)改變命運(yùn)”，人力資本的差異性凸顯，主要體現(xiàn)在受教育水平上。

從時(shí)間上來(lái)說(shuō)是在第一次工業(yè)革命之后到第三次工業(yè)革命之前。世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步開(kāi)始進(jìn)入經(jīng)濟(jì)起飛、滿足物資生活階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以工業(yè)為主，對(duì)勞動(dòng)力的需求主要是技術(shù)熟練型的勞動(dòng)者。

受教育程度高的人其勞動(dòng)生產(chǎn)率更高，個(gè)人教育回報(bào)率也更高。人力資源3.0時(shí)代的特點(diǎn)是：“少數(shù)決定多數(shù)”，人力資本的差異性變大，變得更加復(fù)雜，同樣受教育年限的人組內(nèi)差異變大。

少數(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力強(qiáng)的人對(duì)科技和經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)更大。從時(shí)間上來(lái)說(shuō)是在第三次工業(yè)革命之后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入追求生活質(zhì)量的新階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以服務(wù)業(yè)和新出現(xiàn)的行業(yè)為主。

“二八定律”在管理學(xué)上的表現(xiàn)是：通常一個(gè)企業(yè)80%的利潤(rùn)來(lái)自它20%的項(xiàng)目；在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的表現(xiàn)是：20%的人手里掌握著80%的財(cái)富；在心理學(xué)上的表現(xiàn)是：20%的人身上集中了人類80%的智慧，他們一出生就鶴立雞群。

在人工智能時(shí)代，“二八定律”很有可能將進(jìn)一步分化為“一九定律”或者“百分之一定律”，絕大多數(shù)人只能造成少許的影響，而極少數(shù)人卻造成主要的、重大的影響。

當(dāng)今世界，知識(shí)積累速度加快，年輕人的時(shí)代到來(lái)。技術(shù)日新月異的新時(shí)代，傳統(tǒng)產(chǎn)品和行業(yè)大批消亡，而新崗位、新職業(yè)不斷涌現(xiàn)。

美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的旗幟是臉書(shū)、領(lǐng)英、亞馬遜、谷歌（FLAG，即由Facebook、LinkedIn、Amazon和Google四家公司名字的首字母組成），到2018年這些企業(yè)的平均年齡才18歲。

這些企業(yè)不僅已經(jīng)成為世界著名品牌，重點(diǎn)是創(chuàng)始人創(chuàng)業(yè)時(shí)都很年輕。馬克·扎克伯格創(chuàng)辦Facebook（2004）時(shí)只有20歲。喬布斯創(chuàng)辦蘋(píng)果公司（1976）時(shí)只有21歲，iPhone手機(jī)2007年才出現(xiàn)。

斯坦福大學(xué)攻讀理工博士的佩奇和布盧姆共同創(chuàng)建創(chuàng)辦Google（1998）時(shí)都不到25歲。未來(lái)將是有智慧的年輕人的天下。

總而言之，人工智能對(duì)教育和勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響既有挑戰(zhàn)，也有機(jī)遇，從人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)看，科技給人類帶來(lái)的更多的是財(cái)富，而非災(zāi)難。雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展前景一片光明，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。

首先，人工智能的開(kāi)發(fā)與使用受著人類智慧的限制。人類大腦是最復(fù)雜的結(jié)構(gòu)之一，科學(xué)家仍需揭曉更多關(guān)于大腦的謎團(tuán)。

人類生命是最奇妙的生命體，科學(xué)家對(duì)生命的了解還非常膚淺，對(duì)生命奧秘的深入發(fā)現(xiàn)路還在遠(yuǎn)方。從科技發(fā)展的突飛猛進(jìn)，就知道人類的智慧有無(wú)限的潛能。

其次，人工智能的開(kāi)發(fā)需要的相關(guān)算法越來(lái)越復(fù)雜，人工智能行業(yè)的人力資源還不充裕。人工智能的使用，需要與應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)人員合作開(kāi)發(fā)。比如，教育機(jī)器人的開(kāi)發(fā)不僅需要人工智能方面的專家，也需要教育專家參與。

第三，人工智能的發(fā)展還受到材料科學(xué)與工程發(fā)展水平的限制，人工智能的應(yīng)用都是以產(chǎn)品形式存在，既然是產(chǎn)品，就會(huì)受到產(chǎn)品材料的限制。只有技術(shù)沒(méi)有工程，就不會(huì)有好的智能產(chǎn)品。

第四，人工智能產(chǎn)品需要大量的數(shù)據(jù)信息，需要將海量信息放在“云端”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的支持必不可少，一旦斷網(wǎng)機(jī)器人就會(huì)出現(xiàn)“智障”。

第五，人工智能產(chǎn)品的使用需要消耗能量，機(jī)器能耗效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類身體的效率。如何開(kāi)發(fā)新能源及材料，使得移動(dòng)機(jī)器人“精力無(wú)限”，這也是一個(gè)難題。

本文轉(zhuǎn)載自《教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2018年3月第3卷第2期，作者岳昌君。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。