芥末堆大衛(wèi) 12月1日
11月24日,在由芥末堆主辦的“或躍在淵:教育的信心與發(fā)展”GET2020教育科技大會新基建論壇上,智齒科技行業(yè)咨詢部解決方案總監(jiān)閆鴛鴛做了《新基建加速的「智慧服務(wù)」如何更好賦能教培機構(gòu)》的主題分享。她認為,客服行業(yè)經(jīng)過20多年發(fā)展,已經(jīng)從熱線時代進入到更加智能的擬人化的交互時代,客服的服務(wù)價值開始向營銷和管理的價值轉(zhuǎn)變,從原先的成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的價值創(chuàng)造中心。
以下為閆鴛鴛演講實錄,略有刪改:
大家好,我們可能是這整個會場唯一一家做智能客服的機構(gòu),在做內(nèi)容分享時我有這樣的一個思考,新基建加速的智能客服究竟有哪些變化以及是什么樣的因素導(dǎo)致的這些變化?
客服行業(yè)發(fā)展的三個階段
目前在過去二十年整個客服行業(yè)的發(fā)展,可以把它劃分為三個階段:
第一個階段,服務(wù)化1.0。把它叫做熱線時代,主要是呼叫中心,這個時代主要是通過電話的方式跟用戶發(fā)生交互。
第二個階段,主要是隨著技術(shù)的發(fā)展進入到互聯(lián)網(wǎng)時代,這個時代更多是文字的接觸,通過在線客服、機器人客服這樣的形式。
第三個階段,隨著人工智能的發(fā)展,進入到人工智能時代,客服形態(tài)又發(fā)生了變化,出現(xiàn)了VR客戶和AR客戶。這個時代我下邊用了一個詞叫“第三類接觸”,更加智能的擬人化的交互。
背后的因素是什么?歸結(jié)了四個方面:
第一個,需求驅(qū)動。整個市場消費者的主權(quán)意識覺醒,在這樣的前提下,更多的消費者對客服的渠道要求更多。
第二個,技術(shù)因素。剛剛講到人工智能,ASR、TTS等這些技術(shù)的發(fā)展,整個把傳統(tǒng)在線下的服務(wù)搬到了線上。
第三個,數(shù)據(jù)驅(qū)動。企業(yè)更加注重數(shù)據(jù)的價值,也更加注重整個精細化的管理,也是一個趨勢。
第四個,價值驅(qū)動。從兩點說:第一點,客服的價值,從原來的整個服務(wù)的價值開始向營銷和管理的價值轉(zhuǎn)變。第二點,企業(yè)方在我們接觸到的一些客戶也可以發(fā)現(xiàn),他整個的原來把客服當(dāng)做一個成本中心,后來更多地是把它當(dāng)做價值創(chuàng)造的中心。
整個來看,新基建加速的智慧服務(wù),可以是向更加智能的方向發(fā)展。
很多人會吐槽智能客服是智障客服,吐槽機器人的語義不精準(zhǔn),回答太機械以及它的回答沒有溫度。
我這里同樣也畫了一張圖,結(jié)合著客服的工作邊界以及職能劃分了三個維度,分別來看一下:
1.服務(wù)職能。從過往服務(wù)的角度來看,從話術(shù)比較固定轉(zhuǎn)化為整個用戶畫像的千人千面智能推薦。從以前的語義理解比較差,轉(zhuǎn)變?yōu)椴履闼?,可以整個基于用戶畫像去推薦智能的推薦問題?;卮饳C械化,也變?yōu)楦嗍腔趩栴}解決的答你所問。
2.營銷職能。同樣的也舉了一些例子,可以看一下:
1)線索易流失,夜間流量、節(jié)假日流量會容易流失,最新的智能可以通過7×24小時主動或者被動的方式能夠智能化的獲取到一些線索,避免到優(yōu)秀線索的浪費和流失。
2)用戶定位比較差,剛剛提到了它可以采集整個用戶的瀏覽軌跡,呈現(xiàn)完整的用戶畫像,包括對用戶畫像做一些分類識別、分級分類。
3.管理智能,上邊列了四點,其實還可以從兩個維度去理解:1)對人和數(shù)據(jù)的管理。2)對服務(wù)過程以及結(jié)果的管理。所以是關(guān)于智能客服“智”到底智在哪里的一些分享。
今天大家在這兒應(yīng)該真的收獲非常多,所有看到的純原創(chuàng),沒有一張是從網(wǎng)上盜來的,基本上都是我畫的,大概畫了一周多的時間。在說解決方案之前可以先來看一下教育行業(yè)它的痛點究竟在哪里,在這個月月初的時候畫了這樣的一個圖,對K12賽道,目前市面上公認的是三個主流賽道:課外輔導(dǎo)、素質(zhì)教育、少兒英語。
大家看一下,整個第一欄把它所占的市場規(guī)模給列出來了,因為課外輔導(dǎo)今年沒有查到最新的數(shù)據(jù),所以說大家看到的是2019年的數(shù)據(jù),但是它依然能說明一些問題,也就是說在這三個賽道里邊課外輔導(dǎo)所占的比例是最多的。業(yè)務(wù)流程來看,基本上包括市場投放、招生獲客以及試聽課體驗,包括后續(xù)的跟進轉(zhuǎn)化承擔(dān)這樣子,以及今天上午也有一個伙伴提到的分享裂變。同樣的獲客方式包括像微信公眾號、抖音新媒體這些,大家都不陌生。
整個趨勢,體驗課基本上成為標(biāo)配,我相信今天在座的肯定會有一些家長,疫情以來也會接到這樣的電話,邀請我們?nèi)⒓右恍C構(gòu)的體驗課,9塊9,19塊9,甚至是一些免費的體驗課,所以整個獲客方式已經(jīng)從傳統(tǒng)的電銷模式轉(zhuǎn)化為服務(wù)模式,這是一個大的趨勢。第二個,素質(zhì)教育被普遍看好。從今年的投融資的數(shù)量,包括機構(gòu)的數(shù)量也可以看出來,包括一些大廠,像字節(jié)今年3月份到8月份對于素質(zhì)教育這一塊的部署。
這個圖也是我畫的,可能還會有一些欠缺,也是結(jié)合著我們已經(jīng)服務(wù)過的一些客戶,包括我們正在接觸的客戶做的一些調(diào)研情況。上邊藍色的框框一共有8個環(huán)節(jié)是整個機構(gòu)的業(yè)務(wù)流程,下邊綠色的大家看到的基本上不管是機構(gòu)常規(guī)做法,通過SEO、SEM以及信息流、新媒體營銷4種常見的渠道,顧客引流到我的官網(wǎng)或者說我的活動頁面、營銷頁面,然后在采取通過邀請繪畫或者在線咨詢、表單搜集一系列的動作,把線索流轉(zhuǎn)到機構(gòu)里邊對應(yīng)的CRM系統(tǒng),再進行統(tǒng)一的分配。
當(dāng)然這個過程也會涉及到兩個動作,線索的篩選,對客戶進行分析,高一項、中一項、低一項等等類似這個樣子。在這個階段完成之后,會通過外呼邀約體驗課的形式,就是我剛剛提到的,不管是低價課、免費課,甚至是公開課、講座等等類似于這樣的形式,來對線索進行核篩,區(qū)分高意向客戶和低意向客戶。
如果是高意向的客戶,銷售直接跟進就可以完成轉(zhuǎn)化成交,基本上是這樣子,也為后續(xù)的續(xù)報和擴科轉(zhuǎn)介紹奠定了一些準(zhǔn)備。當(dāng)然,這個過程中也會涉及到存量客戶向身邊的親朋好友去推薦,也就是常說的轉(zhuǎn)介紹,會給機構(gòu)帶來一些增量客戶。這個前提是我的內(nèi)容對客戶來講是足夠優(yōu)質(zhì)的,服務(wù)業(yè)是足夠到位的,如果是低意向的客戶就會通過以下的公開課、體驗課等等這樣的形式來進行再次的培育。這是關(guān)于營銷的分析。
接下來再看一下痛點,相比較傳統(tǒng)的教育行業(yè),K12行業(yè)更加注重用戶的體驗感。同樣大家看到的結(jié)果也是結(jié)合著對服務(wù)過的教育行業(yè)的一些用戶,尤其是K12賽道進行的調(diào)研,基本上可以分為三個階段,剛剛提到了,因為這些賽道越來越明細,但是會有共通點,售前階段大家都比較關(guān)注用戶的獲取,怎樣能夠把這些用戶都圈到我的池子里來,因為現(xiàn)在獲客成本也比較高,3千、5千或者像一個月可能會更高這樣子。
在售中階段可能更加關(guān)注用戶的運營,線索獲取到我的池子之后要采取一系列的精細化運營動作,才能夠把這些客戶進行后續(xù)的轉(zhuǎn)化和跟進。到最后售后階段,有些機構(gòu)會比較重視,把它當(dāng)做我們常說的服務(wù)產(chǎn)品化概念,但有些機構(gòu)覺得可能沒那么重要,我只要承擔(dān)了就OK了,但其實很多轉(zhuǎn)介紹基本上是在售后階段完成的,包括服務(wù)過程和服務(wù)結(jié)果這兩點。
這個圖也是自己畫的,是根據(jù)前邊所有的分析落在具體的用戶行為方面,可以看一下。大家可以把它想象成為在電商平臺、在外賣平臺去點外賣的一個場景。就是說,用戶的行為基本上可以劃分為五個階段,從打進的瀏覽頁面到課程咨詢、課程試聽/購買、售后咨詢和服務(wù)評價,相應(yīng)的需要企業(yè)的客服做相應(yīng)動作的承接。
比如說,課程瀏覽階段,企業(yè)的機構(gòu)就需要對瀏覽的渠道進行部署。再比如說,課程試聽階段,會對用戶的轉(zhuǎn)化和用戶的運營有一些要求。整個企業(yè)機構(gòu)的客服發(fā)生變化,就會對我們的產(chǎn)品需求提出來更加明確的要求。
我們是一家智能客服的機構(gòu),是做客戶全生命周期的,主要產(chǎn)品是智能在線客服機器人,我們不是看牙的。截至到今年4月份的數(shù)據(jù),最新的沒有統(tǒng)計,已經(jīng)和25萬家企業(yè)達成了合作,包括像新東方、學(xué)而思、跟誰學(xué)、斑馬等等,其中還有一些像長城、汽車、陽光保險、滴滴出行,咱們常見的這些,整個領(lǐng)域覆蓋著教育、電商、醫(yī)療、金融,包括生活服務(wù)類的。這是一個簡單的介紹。
產(chǎn)品全景給大家展示一下,基于底層的人工智能技術(shù),包括TTS、ASR這些生產(chǎn)了一系列完整的產(chǎn)品矩陣,同時也深度融合了企業(yè)的場景,比如說,用戶的接入、接待以及客戶關(guān)系的管理和整個營銷的觸達和后續(xù)的價值轉(zhuǎn)化。最終想的是不管是C端用戶也好或者說是B端用戶,都想達到滿意度的雙向提升。
這個才是本場的重點,前邊做了很多鋪墊性的,教育行業(yè)整個的營銷方案分了三大塊,剛剛說了,從需求再到公司的產(chǎn)品,其實是想結(jié)合著內(nèi)外整體的因素,包括自身的優(yōu)勢,所以我們設(shè)計了這樣一套完整的解決方案。
服務(wù)場景更多針對的是像重復(fù)性的勞動、人效發(fā)揮以及內(nèi)部協(xié)作難的問題,從整個服務(wù)的受理到服務(wù)的處理,是想通過服務(wù)前置包括自助服務(wù)、智能工單、智能路由這樣的能夠確保服務(wù)的有效分流。在營銷場景下,主要針對的是客服營銷動作的缺失,包括線索獲取轉(zhuǎn)化等等,想從線索獲取到線索初篩以及意向的跟進和私域運營完成閉環(huán)的流程。服務(wù)貫穿著整個的過程以及結(jié)果,它是兩個維度。
我當(dāng)時進公司的時候在思考,通過什么樣的渠道能夠把我的線索圈進來。雖然說現(xiàn)在每個企業(yè)自己訪客來源的渠道都不一樣,但是產(chǎn)品層面必須要能實現(xiàn)整個全渠道的部署。線索獲取主要是通過兩種,一種是被動的形式,另外一種是主動的形式,希望能夠把夜間流量、節(jié)假日的流量以及接待高峰期的流量全部流入到機構(gòu)客戶CRM系統(tǒng)里邊,對客戶的狀態(tài)進行跟蹤去區(qū)分一些高潛的客戶。
線索獲取之后就在想通過什么樣的產(chǎn)品能完成營銷觸達的動作,所以說會根據(jù)線索質(zhì)量的不同去匹配相應(yīng)的產(chǎn)品。比如說,線索質(zhì)量一般的,通過智能外呼機器人就能搞定,更多用于數(shù)據(jù)清洗和沉積數(shù)據(jù)的激活。今年新推出了一款產(chǎn)品智能電銷,更多針對新的高質(zhì)量的線索。
人機結(jié)合方式使有效通話時間提升50%
剛剛提到的服務(wù)場景,通過一些熱點問題前置,引導(dǎo)客戶去進行自助服務(wù)完成整個問題的解決。當(dāng)然,如果機器人沒辦法解決的情況下該怎么辦?通過跳轉(zhuǎn)人工,同樣系統(tǒng)會根據(jù)客戶的屬性進行自行的判斷,哪些客戶是VIP客戶,分配給技能組稍微高的一些技能人員接待。如果客服在非工作時間段,可以通過智能工單的方式來完成內(nèi)部的協(xié)作和外部的服務(wù)。
同樣是營銷場景的事例,職業(yè)教育考試咨詢的場景。通過客戶發(fā)起詢問的時候,機器人主動的去接待,在這個過程中會根據(jù)后臺配置好的話術(shù)流程引導(dǎo)客戶去進行回復(fù)。當(dāng)獲取到客戶的這些信息之后會創(chuàng)建名片,這些信息是根據(jù)我們機構(gòu)自定義去設(shè)計的。比方說,我想獲取企業(yè)的訪客姓名,包括他的職業(yè)、年齡以及他所感興趣的科目等等這些是可以自定義的。實時流轉(zhuǎn)是產(chǎn)品的亮點,因為它為機構(gòu)能贏取很多的時間,第一時間跟客戶建立聯(lián)系。
剛剛有一點沒說,是很重要的指標(biāo)。整個套電率達到60%,跟人呼是相持平的狀態(tài)。另外,獲取完線索之后怎樣能夠有效觸達?通過機器人的形式。這邊可能更加重視兩個指標(biāo),效能的提高,自動撥打可以同時觸達更多的客戶,但是同時想哪些客戶是有效的,在這個過程當(dāng)中就是質(zhì)量指標(biāo)的設(shè)計。右邊的圖大家可以看到,用戶溝通過程中可以實時轉(zhuǎn)化成文本,一些關(guān)鍵詞和一些有意向的客戶會實時的系統(tǒng)進行檢測和提醒,這時候人工客服可以接進來。這個也是人機結(jié)合的形式,有效通話時間可以提升50%的水平。
管理場景,包括對人、對數(shù)據(jù)的管理。人涉及到兩個方面,一個是用戶、一個是員工,包括員工工作情況,客戶的瀏覽情況以及客戶的咨詢情況等等。
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