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微軟亞洲研究院升級(jí)人工智能開(kāi)放科研教育平臺(tái),高校如何建設(shè)新技術(shù)學(xué)院

作者:子航 發(fā)布時(shí)間:

微軟亞洲研究院升級(jí)人工智能開(kāi)放科研教育平臺(tái),高校如何建設(shè)新技術(shù)學(xué)院

作者:子航 發(fā)布時(shí)間:

摘要:師資是永恒不變的話題

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微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文

芥末堆 5月13日文,自2019年以來(lái),伴隨產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的渴求和政策指引,越來(lái)越多國(guó)內(nèi)高校開(kāi)設(shè)人工智能學(xué)院。但在國(guó)內(nèi)人工智能學(xué)院高速發(fā)展的同時(shí),課程設(shè)置所面臨的師資等難題也逐漸突出。

2018年5月22日,微軟亞洲研究院發(fā)布了人工智能開(kāi)放科研教育平臺(tái),通過(guò)面向中國(guó)高校開(kāi)放合作,支持學(xué)校/學(xué)院人工智能領(lǐng)域的科研和教育工作。近日,微軟亞洲研究院在北京召開(kāi)發(fā)布會(huì),對(duì)此前發(fā)布的開(kāi)放教育平臺(tái)做出了相應(yīng)的升級(jí)。據(jù)了解,微軟亞洲研究院已與30所高校通過(guò)智新平臺(tái)與微軟展開(kāi)了技術(shù)交流、聯(lián)合科研、課程共建、師資培訓(xùn)等合作。

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平臺(tái)業(yè)務(wù)圖解

據(jù)了解,教育平臺(tái)主要提供平臺(tái)技術(shù)、工具、數(shù)據(jù)和課程四方面內(nèi)容。此外,微軟亞洲研究院還成立了微軟人工智能教育與學(xué)習(xí)共建社區(qū), 目的是聚合高質(zhì)量資源、全生態(tài)教學(xué)、開(kāi)放式學(xué)習(xí)為一體的人工智能學(xué)習(xí)、實(shí)踐、共享平臺(tái)。目前,社區(qū)已有來(lái)自100多所高校的200多名成員加入。

在平臺(tái)技術(shù)方面,微軟亞洲研究院主要推出了,由微軟開(kāi)發(fā)開(kāi)源的Open Platform for AI人工智能管理和調(diào)度平臺(tái),平臺(tái)主要針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域提供開(kāi)源解決方案。在與高校合作過(guò)程中,高??梢酝ㄟ^(guò)人工智能支撐平臺(tái)資源,彌補(bǔ)自身計(jì)算資源的局限有條件,進(jìn)行人工智能領(lǐng)域科研工作和課程建設(shè);對(duì)于自身?yè)碛辛己糜布l件的合作高校,利用OpenPAI開(kāi)放開(kāi)源兼容的特性,可建立一套屬于高校自己的人工智能基礎(chǔ)支撐平臺(tái)。

在平臺(tái)上,微軟還將其在語(yǔ)音、語(yǔ)言、視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等核心技術(shù)范疇內(nèi)的開(kāi)源工具進(jìn)行了整合,提供自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具包NNI(Neural Network Intelligence)、輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法LightGBM、信息圖設(shè)計(jì)工具Infographic Designer和高分辨率網(wǎng)絡(luò)工具包HRNet(High-Resolution Network)等四方面工具。

微軟亞洲研究院在發(fā)布會(huì)上表示,2019年,微軟亞洲研究院將繼續(xù)提升OpenPAI的用戶體驗(yàn),并與合作高校進(jìn)一步以O(shè)penPAI為基礎(chǔ)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)相關(guān)的研究,包括自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分布式深度學(xué)習(xí)等。

此外,微軟亞洲研究院將在自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具、深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具,以及以此為基礎(chǔ)的人工智能教育等方面加大投入。同時(shí),以PAI for VS Code等工具和OpenPAI為基礎(chǔ),微軟亞洲研究院將為高校提供Azure+OpenPAI的部署方案和免費(fèi)的Azure教學(xué)資源,讓教師們可以以更快速且低成本的方式部署人工智能實(shí)驗(yàn)。

根據(jù)教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,目標(biāo)到2020年,我國(guó)建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。但如何解決師資問(wèn)題是其中的難點(diǎn),與企業(yè)合作是一種解決辦法。但歸根結(jié)底教育仍是一件慢功夫,新產(chǎn)業(yè)催生新專業(yè),但如何保證跟住未來(lái)方向而非僅跟熱點(diǎn),想必將是高校們思考的問(wèn)題。

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