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【GET2019】雷龍科教創(chuàng)始人尹龍龍:人工智能教育是多學(xué)科的交叉

作者:南墻 發(fā)布時(shí)間:

【GET2019】雷龍科教創(chuàng)始人尹龍龍:人工智能教育是多學(xué)科的交叉

作者:南墻 發(fā)布時(shí)間:

摘要:人工智能教育既不是單純的教計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,也不是一個(gè)機(jī)械的教學(xué)管理工具。

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芥末堆11月29日文  在GET2019教育科技大會(huì)的“探尋智能化教育的邊界”分論壇現(xiàn)場(chǎng),雷龍科教創(chuàng)始人尹龍龍介紹了雷龍科教在探索青少年人工智能教育過程中的做法,同時(shí)也分享了他對(duì)于人工智能教育行業(yè)的一些看法。他認(rèn)為人工智能是一個(gè)比較復(fù)雜的學(xué)科,既不能單純將其作為教學(xué)管理的工具,也不能單一的教授計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,而是要做好和其他學(xué)科知識(shí)點(diǎn)的融合。

尹龍龍總結(jié)了近幾年國(guó)際與國(guó)內(nèi)有關(guān)人工智能教育的形勢(shì)與政策,認(rèn)為形勢(shì)上人工智能教育是有發(fā)展機(jī)會(huì)的。他對(duì)人工智能教育的定義進(jìn)行了闡釋:人工智能教育是使學(xué)習(xí)者認(rèn)識(shí)與了解人工智能相關(guān)的科學(xué)知識(shí)與原理、技能與方法等,培養(yǎng)與樹立其在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的思想意識(shí)、自信心、創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力,進(jìn)而為即將到來的人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí),工作,生活做好各方面準(zhǔn)備的教育。

對(duì)于青少年人工智能教育的本質(zhì),尹龍龍總結(jié)如下:

  1. 不應(yīng)單純學(xué)習(xí)AI知識(shí),要在活動(dòng)、體驗(yàn)、實(shí)踐中學(xué)習(xí)AI,提升活動(dòng)體驗(yàn)度

  2. 應(yīng)力求拓寬AI教育內(nèi)容的覆蓋面,建設(shè)系統(tǒng)分層的課程體系,全方位反映AI的本質(zhì)、特點(diǎn)、知識(shí)原理、細(xì)分領(lǐng)域、發(fā)展方向等

  3. 應(yīng)強(qiáng)調(diào)教育性:充分考慮青少年學(xué)習(xí)者身心發(fā)展特點(diǎn)及認(rèn)知水平,著重解決“是什么”、“怎么用”,適當(dāng)了解與思考“為什么”

  4. 努力引導(dǎo)青少年學(xué)習(xí)者思考“如何讓機(jī)器像人一樣為人類服務(wù)”等倫理、觀念與意識(shí)等問題

  5. AI課程不應(yīng)單純用紙質(zhì)教材:應(yīng)該有足夠的教學(xué)軟件、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、雙師培訓(xùn)等支撐

尹龍龍?zhí)岢?,青少年學(xué)習(xí)AI一般出于兩個(gè)目的,剛需與非剛需,也就是對(duì)學(xué)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的補(bǔ)足需求和對(duì)未來社會(huì)適應(yīng)性的加強(qiáng)需求。他列舉了一些青少年AI教育市場(chǎng)目前存在的痛點(diǎn),指出,目前青少年人工智能教育經(jīng)過幾年的發(fā)展,已經(jīng)不能算是新鮮事物了。在近年的摸索過程中,青少年人工智能教育普遍存在一些問題:

  1. 側(cè)重計(jì)算機(jī)語(yǔ)言編程教育。目前在AI教育方面,各機(jī)構(gòu)主要集中于語(yǔ)言編程方向。追求立竿見影的學(xué)習(xí)效果:抓皮毛舍肌理,抓一隅舍全貌。

  2. 偏向于將AI作為教育方法和手段。目前AI在教育中的應(yīng)用,大部分機(jī)構(gòu)偏重于AI技術(shù)在教育教學(xué)管理環(huán)節(jié)中的應(yīng)用:提升效率,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),行為分析,自適應(yīng)學(xué)習(xí)方向……

  3. 專注于將AI作為教育的內(nèi)容與領(lǐng)域。尹龍龍以優(yōu)必選舉例,他認(rèn)為優(yōu)必選團(tuán)隊(duì)中人工智能專家和教育專家都很多,但是能把人工智能和教育融合在一起呃人非常少。尹龍龍指出,這種模式下,從業(yè)團(tuán)隊(duì)與人員專業(yè)度、教育性、創(chuàng)新性、跨界性、融合性程度有限;存在涉及機(jī)構(gòu)少,不系統(tǒng),無計(jì)劃,無課程體系等問題。

尹龍龍介紹了在面臨以上這些行業(yè)痛點(diǎn)時(shí),雷龍科教做出的應(yīng)對(duì)方法。

首先,雷龍科教將AI課程的教育內(nèi)容劃分為兩個(gè)部分:基礎(chǔ)模塊和應(yīng)用領(lǐng)域模塊。基礎(chǔ)模塊包括機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)、硬件、軟件編程、數(shù)據(jù)庫(kù)等;應(yīng)用領(lǐng)域模塊包括圖像、語(yǔ)言、文本、控制、博弈等。

其次,雷龍科教推出了以AI相關(guān)知識(shí)為核心內(nèi)容,兼顧與各學(xué)科融合的K12青少年課程體系;采用活動(dòng)體驗(yàn)式作為青少年AI教育的最基本方式;推出了系統(tǒng)的青少年AI教育三維課程體系,線上線下互相支撐結(jié)合。 

最后,尹龍龍展示了雷龍科教的課程呈現(xiàn)方式。雷龍科教的青少年人工智能教育課程通過打造具有沉浸感的課程內(nèi)容,增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的互動(dòng)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)興趣,鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)嘗試。同時(shí),雷龍科教打造了個(gè)性化的人工智能實(shí)驗(yàn)室,鼓勵(lì)學(xué)生自主創(chuàng)新,改造“身邊的人工智能”。

“未來,IQ和EQ決定孩子的下限,AIQ將決定孩子的上限,青少年人工智能教育的賽道還可以更加火熱”,尹龍龍總結(jié)道。

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