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面向2035的我國高等教育規(guī)模、結(jié)構(gòu)與教育經(jīng)費預(yù)測

作者:岳昌君 邱文琪 發(fā)布時間:

面向2035的我國高等教育規(guī)模、結(jié)構(gòu)與教育經(jīng)費預(yù)測

作者:岳昌君 邱文琪 發(fā)布時間:

摘要:建議我國財政性教育經(jīng)費占GDP比例的適宜目標(biāo)為,2025年為4.4%。

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圖片來源:視覺中國

伴隨我國高等教育進入普及化階段,未來高等教育的發(fā)展走向成為社會廣泛關(guān)注的問題。本研究結(jié)合供給和需求兩個維度,采用統(tǒng)計和計量回歸方法,對2021—2035年我國高等教育發(fā)展的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和教育經(jīng)費進行了預(yù)測。

根據(jù)實證分析結(jié)果,研究建議我國高等教育毛入學(xué)率的適宜目標(biāo)為:2025年為60%左右;2030年為67%左右;2035年為75%左右。我國高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)中研究生占比的適宜目標(biāo)為:2025年為16%;2030年為18%;2035年為20%。我國財政性教育經(jīng)費占GDP比例的適宜目標(biāo)為:2025年為4.4%;2030年為4.5%;2035年為4.6%。

毛入學(xué)率;高等教育規(guī)模;研究生占比;公共教育經(jīng)費比例

目錄概覽

一、高等教育規(guī)模、結(jié)構(gòu)與教育經(jīng)費發(fā)展?fàn)顩r

二、面向2035的高等教育規(guī)模預(yù)測

三、面向2035的高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)預(yù)測

四、面向2035的公共教育投資比例預(yù)測

五、結(jié)論與政策建議

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,國際力量對比深刻調(diào)整,國際競爭不斷加??;同時國際環(huán)境日趨復(fù)雜,不穩(wěn)定性、不確定性明顯增加,新冠肺炎疫情影響廣泛深遠,經(jīng)濟全球化遭遇逆流,世界進入動蕩變革期。與此同時,“十三五”期間我國人均GDP突破1萬美元,經(jīng)濟運行總體平穩(wěn),經(jīng)濟結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。

高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展需要以高質(zhì)量的人力資源作為支撐。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035遠景目標(biāo)綱要》(以下簡稱“《綱要》”)指出,要“把提升國民素質(zhì)放在突出重要位置,構(gòu)建高質(zhì)量的教育體系和全方位全周期的健康體系,優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),拓展人口質(zhì)量紅利,提升人力資本水平和人的全面發(fā)展能力”。(中華人民共和國中央人民政府,2021)

高等教育作為人力資本投資的主要途徑之一,承擔(dān)著培養(yǎng)和輸送高質(zhì)量人力資源的重要任務(wù)。世界銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2018年我國高等教育毛入學(xué)率達到50.6%,進入高等教育普及化階段(World Bank,2020)。盡管當(dāng)前我國高等教育毛入學(xué)率已超過世界平均水平,但仍然存在一些問題。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2017年全球人力資本報告》對全球130個經(jīng)濟體的人力資本利用水平進行分析和排名,指出我國高等教育完成率和高技能勞動力占比嚴重不足,高等教育完成率在25—54歲年齡組和55—64歲年齡組中排名分別為第94位和105位,高技能勞動力占比排名第97位(World Economic Forum,2017)。由此可見,我國高等教育的發(fā)展仍然任重道遠。

2021年《政府工作報告》(以下簡稱“《報告》”)指出,“十四五”期間要將我國勞動年齡人口的平均受教育年限提高到11.3年(李克強,2021);《綱要》指出,2025年我國高等教育毛入學(xué)率提高到60%。為實現(xiàn)上述目標(biāo),我國高等教育應(yīng)如何調(diào)整應(yīng)對?同時,為實現(xiàn)我國在2035年建設(shè)成為教育強國的目標(biāo),我國高等教育應(yīng)以什么樣的規(guī)模和結(jié)構(gòu)發(fā)展?公共教育經(jīng)費又應(yīng)以多大的比例提供資源支撐?

為回答上述問題,本研究主要通過國際比較的方法,結(jié)合供給和需求兩個維度,利用統(tǒng)計和計量回歸模型,對2021—2035年我國高等教育發(fā)展的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和教育經(jīng)費進行測算,以期為我國高等教育發(fā)展提出切實可行的政策建議。

一、高等教育規(guī)模、結(jié)構(gòu)與教育經(jīng)費發(fā)展?fàn)顩r

(一)高等教育規(guī)模發(fā)展?fàn)顩r

在高等教育規(guī)模研究方面,李碩豪和李文平(2013)以高等教育毛入學(xué)率作為衡量指標(biāo),閻鳳橋和毛丹(2013)選取普通高校本??普猩鷶?shù)作為衡量指標(biāo)。本研究綜合上述兩者,從高等教育毛入學(xué)率和普通高校本??普猩鷶?shù)兩個方面,對高等教育規(guī)模發(fā)展情況進行分析。

1. 高等教育毛入學(xué)率的國際變化趨勢

高等教育毛入學(xué)率是衡量高等教育發(fā)展水平的重要指標(biāo)。根據(jù)馬丁·特羅的大眾化發(fā)展理論,高等教育毛入學(xué)率處在不同的區(qū)間,對應(yīng)不同的高等教育發(fā)展階段:15%以下表示精英化發(fā)展階段,超過15%且不到50%表示大眾化發(fā)展階段,超過50%表示普及化發(fā)展階段。因此本文首先結(jié)合高等教育毛入學(xué)率這一指標(biāo)對世界高等教育規(guī)模的發(fā)展?fàn)顩r進行分析(Trow,1973)。

經(jīng)濟發(fā)展水平是影響高等教育毛入學(xué)率的重要因素,因此不同經(jīng)濟發(fā)展水平影響世界高等教育毛入學(xué)率的變化趨勢。2020年12月,世界銀行以2019年人均國民收入總值(GNI)將世界不同國家和地區(qū)劃分為4組:低收入國家(1035美元及以下)、中低收入國家(1036—4045美元)、中高收入國家(4046—12535美元)、高收入國家(12536美元及以上)(World Bank,2020)。表1呈現(xiàn)了1970—2019年不同收入水平國家的高等教育毛入學(xué)率情況。統(tǒng)計顯示:(1)不同經(jīng)濟發(fā)展水平國家的高等教育毛入學(xué)率存在顯著差異,經(jīng)濟發(fā)展水平越高,高等教育毛入學(xué)率越高。(2)隨時間推移,各收入水平國家的高等教育毛入學(xué)率均呈上升趨勢。(3)結(jié)合高等教育發(fā)展階段,世界平均水平在1995年由高等教育精英化階段轉(zhuǎn)入大眾化階段,至2019年仍處于大眾化階段;高收入國家在1970年就已處于大眾化階段,于1995年進入普及化階段;中高收入國家在1999年由精英化階段轉(zhuǎn)入大眾化階段,在2017年進入普及化階段;中低收入國家在2008年由精英化階段轉(zhuǎn)入大眾化階段,此后一直維持在大眾化階段;低收入國家1970年至2018年一直處于高等教育精英化階段。

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表1還呈現(xiàn)了我國1970—2019年高等教育毛入學(xué)率的變化情況。在過去近50年間,我國高等教育毛入學(xué)率呈現(xiàn)顯著增長趨勢,由1970年的0.1%增長至2019年的53.8%,其間在2003年進入高等教育大眾化階段,在2018年邁入高等教育普及化階段。

2. 我國普通高校本專科招生規(guī)模的變化趨勢

由于高等教育毛入學(xué)率為高等教育在學(xué)人數(shù)與適齡人口數(shù)之比,因此高等教育在學(xué)人數(shù)和適齡人口數(shù)是影響高等教育毛入學(xué)率大小的直接指標(biāo)。高等教育在學(xué)人數(shù)主要由各年普通高等學(xué)校本??频恼猩?guī)模決定,因此,下面將對我國普通高校本??频恼猩?guī)模進行統(tǒng)計描述。表2呈現(xiàn)了1998—2019年我國普通高校本??频恼猩闆r。統(tǒng)計顯示:

(1)高校擴招以來,我國普通高校本專科招生規(guī)模呈不斷增長趨勢,招生人數(shù)由1998年的108萬人增長至2019年的915萬人。

(2)從增速來看,1999—2005年每年以兩位數(shù)的速度增長,2006—2018年每年的增速降至一位數(shù),2019年受高等職業(yè)教育擴招的影響增速達到15.7%。

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(二)高等教育結(jié)構(gòu)發(fā)展?fàn)顩r

關(guān)于高等教育結(jié)構(gòu)的研究,一般從人才培養(yǎng)層次、學(xué)科專業(yè)構(gòu)成、組織辦學(xué)形式、高等教育資源區(qū)域分布的角度,對高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)、類型結(jié)構(gòu)和地區(qū)結(jié)構(gòu)進行分析(董澤芳,李曉波,2003;何曉芳,遲景明,2018)。由于專業(yè)結(jié)構(gòu)和地區(qū)結(jié)構(gòu)的設(shè)置在各國間差異較大,且多依賴于各國實際國情進行動態(tài)調(diào)整與變化,難以直接從數(shù)據(jù)上進行國際比較。而學(xué)歷結(jié)構(gòu)的調(diào)整對于國家人口素質(zhì)的整體提升和人才布局具有重要影響,因此本文主要對高等教育的學(xué)歷結(jié)構(gòu)(??啤⒈究?、碩士、博士)進行分析。

1. 高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)的國際比較

表3呈現(xiàn)了2018年不同收入水平國家的高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)情況。統(tǒng)計顯示:(1)2018年世界平均和各收入水平國家的高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)本科占比最高、??拼沃⒀芯可急茸畹偷姆植?。(2)高收入國家的研究生(碩博)占比在各收入水平國家均值中最高,達到20.7%;本科生占比最低,為58.4%。(3)中高收入國家的??粕急仍诟魇杖胨絿揖抵凶罡撸瑸?7.8%,而研究生(碩博)占比最低,為8.2%。(4)中低收入國家和低收入國家的本科生占比較高,都接近83%。

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從我國的高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)來看,本科占比最高,達到51.5%,??普急葍H比本科低9個百分點,研究生占比為6.0%。與世界平均水平相比,我國??频恼猩急容^高,比最高的中高收入國家平均水平還高14.7個百分點;研究生占比偏低,比世界平均水平低6.4個百分點,比高收入、中高收入、中低收入和低收入國家平均水平分別低14.7、2.2、6.5和2.4個百分點。

進一步選取全球經(jīng)濟規(guī)模排名前20位的國家,結(jié)合圖1,從其2018年高等教育招生中研究生占比來看,僅巴西、印度尼西亞和沙特阿拉伯的研究生招生占比低于我國,其余16個國家的研究生招生占比均高于我國。最高的法國占比達到40.3%,研究生招生占比在20%以上的國家還包括德國(40.1%)、意大利(39.1%)、瑞士(31.0%)、英國(22.8%)、俄羅斯(22.6%)、荷蘭(22.0%)、澳大利亞(21.5%)、西班牙(20.8%)。此外,高于我國的國家還有美國(15.9%)、加拿大(15.8%)、印度(13.5%)、日本(11.1%)、韓國(10.3%)、土耳其(9.0%)、墨西哥(7.8%)。由此可見,對比世界各國高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu),我國研究生占比有待提高。

在我國未來發(fā)展中,可以參照比較的主要國家可以分為3組:(1)第一組是東亞的日本和韓國,與我國經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系緊密,既有合作又存在競爭。日本和韓國的研究生占比都超過10%。(2)第二組是北美的美國和加拿大,都是經(jīng)濟和教育強國,研究生占比都超過了15%。(3)第三組是歐洲的德國、英國、法國、意大利、西班牙,研究生占比都超過了20%。

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2. 高等教育類型結(jié)構(gòu)的國際比較

結(jié)合圖2,從2018年OECD國家平均水平來看,高等職業(yè)教育(short-cycle tertiary education)與普通本科教育是學(xué)生入讀高等教育的兩大主要途徑,但普通本科教育與高等職業(yè)教育占比相差較大,本科教育招生平均占比為76.9%,職業(yè)教育招生平均占比為16.8%。歐盟23國普通本科招生平均占比為78.7%,高等職業(yè)教育平均占比為13.4%。

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從數(shù)據(jù)可得的OECD國家及主要發(fā)展中國家高等職業(yè)教育和普通本科教育的招生占比來看,俄羅斯的高等職業(yè)教育招生占比最高,為51.6%;其次是土耳其,為45.8%;奧地利第三,為44.3%;最低的捷克占比為0.8%,低于5%的還包括比利時(1.1%)、意大利(1.7%)、荷蘭(2.0%)、斯洛伐克(2.5%)、瑞士(3.5%)。由此可見,不同國家高等職業(yè)教育與普通本科教育的招生結(jié)構(gòu)差距較大,兩者的結(jié)構(gòu)分布應(yīng)以各國的國情為基礎(chǔ)進行調(diào)整和優(yōu)化。

(三)教育經(jīng)費發(fā)展?fàn)顩r

經(jīng)費供給為教育發(fā)展提供資源保障。衡量一國政府對教育“努力程度”的一個重要指標(biāo)是公共教育投資的比例,即財政性教育經(jīng)費支出占GDP的比例。由于暫未獲得各國高等教育財政性教育經(jīng)費支出占GDP比例的數(shù)據(jù),經(jīng)費相關(guān)的統(tǒng)計與分析直接采用涵蓋各級教育的公共教育投資比例。

從世界公共教育投資比例來看,20世紀60年代世界公共教育投資比例的增長非常迅速,發(fā)達國家和發(fā)展中國家的增速分別達到40%和42%;20世紀70年代受石油危機引發(fā)的經(jīng)濟蕭條影響,世界公共教育投資比例增速明顯下降;20世紀80年代世界公共教育投資比例不僅沒有增長,還出現(xiàn)了下降趨勢,不過下降幅度不大(岳昌君,丁小浩,2003)。區(qū)分不同收入水平組分析20世紀80年代到21世紀初的世界公共教育投資比例發(fā)現(xiàn),高收入國家和中高收入國家的公共教育投資比例呈先降后升的趨勢,中低收入國家和低收入國家的公共教育投資比例波動頻繁,規(guī)律性不強(岳昌君,2008)。

表4呈現(xiàn)了2000—2017年間不同收入水平國家的公共教育投資比例變化趨勢,統(tǒng)計顯示:(1)2000—2017年間,世界公共教育投資比例平均水平呈現(xiàn)先升后降的趨勢,在2015年達到峰值4.62%,此后兩年內(nèi)略有下降;(2)高收入國家的趨勢與世界平均水平相似,但拐點出現(xiàn)時間提前至2010年,峰值時占比為5.31%;(3)中高收入國家、中低收入國家的趨勢與高收入國家相似,2010年的峰值分別為4.42%和4.55%;(4)低收入國家的趨勢與世界平均水平一致,峰值出現(xiàn)在2015年,為3.63%。

就我國的情況來看,2017年我國公共教育投資比例為4.11%,比世界平均水平低0.42個百分點,比高收入國家平均水平低0.83個百分點,比中低收入國家平均水平低0.32個百分點,比低收入國家平均水平高0.66個百分點,與中高收入國家平均水平相當(dāng),略高出0.02個百分點。從趨勢來看,我國公共教育投資比例呈現(xiàn)出與世界平均水平相似的趨勢,在2015年達到峰值4.24%后有所下降。

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二、面向2035的高等教育規(guī)模預(yù)測

(一)毛入學(xué)率

高等教育毛入學(xué)率除了會受到以經(jīng)濟發(fā)展水平為代表的供給能力的制約外,還會受到以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為代表的需求因素影響。若一國要素稟賦中的土地資源較為充裕,且以第一產(chǎn)業(yè)為主發(fā)展經(jīng)濟,那么其對生產(chǎn)技術(shù)的要求相對較低,因而對高等教育的需求較低;反之,若一國的自然資源稀缺而資本和勞動力相對富足,基于比較優(yōu)勢該國經(jīng)濟發(fā)展則以第二、三產(chǎn)業(yè)為主,其對高等教育的需求相對更高。因此,基于2015—2019年共5年的數(shù)據(jù),選取人均GDP作為衡量一國經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo),以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重作為衡量一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo),以高等教育毛入學(xué)率為因變量,構(gòu)建如下計量回歸模型:

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其中,SET表示高等教育毛入學(xué)率;GDPPC表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,對于各年份的人均GDP數(shù)據(jù),按照世界銀行給出的2010年不變價格GDP數(shù)據(jù)和名義GDP數(shù)據(jù)計算出GDP平均指數(shù),然后計算出以2019年為基期的不變價格的人均GDP,將其以對數(shù)形式納入方程;Industry2表示第二產(chǎn)業(yè)增加值的占比,Industry3表示第三產(chǎn)業(yè)增加值的占比,μ表示隨機擾動項。

由于本文主要基于國際比較進行預(yù)測,在進行國際比較時,“大國”的經(jīng)濟規(guī)模較大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較完整,便于同我國進行比較,因此根據(jù)世界銀行公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù),選取2019年GDP總量在2千億美元以上,或者2019年人口在3千萬人以上的67個國家和地區(qū)作為分析對象。

樣本中包括31個高收入國家和地區(qū)(即:阿聯(lián)酋、愛爾蘭、奧地利、澳大利亞、比利時、波蘭、丹麥、德國、法國、芬蘭、韓國、荷蘭、加拿大、捷克、羅馬尼亞、美國、挪威、葡萄牙、日本、瑞典、瑞士、沙特阿拉伯、西班牙、希臘、新加坡、新西蘭、以色列、意大利、英國、智利、中國香港);

14個中高收入國家(即:阿根廷、巴西、俄羅斯、哥倫比亞、馬來西亞、秘魯、墨西哥、南非、泰國、土耳其、伊拉克、伊朗、印度尼西亞、中國);

16個中低收入國家(即:阿爾及利亞、埃及、安哥拉、巴基斯坦、菲律賓、加納、肯尼亞、孟加拉國、緬甸、摩洛哥、尼日利亞、坦桑尼亞、烏克蘭、烏茲別克斯坦、印度、越南)和6個低收入國家(即:阿富汗、埃塞俄比亞、剛果(金)、莫桑比克、蘇丹、烏干達)。

基于模型(1)對高等教育毛入學(xué)率進行預(yù)測的結(jié)果如表5所示?;貧w模型(1)只選取了人均GDP這1個解釋變量,回歸模型(2)選取了人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比這3個解釋變量。從統(tǒng)計檢驗的結(jié)果看,兩個模型的統(tǒng)計顯著性水平達到1%;各個系數(shù)的顯著性水平也都達到1%;擬合優(yōu)度R2分別為76.2%和86.1%,表示解釋變量可以解釋因變量變化的程度。結(jié)果顯示:人均GDP的解釋力很高,為76.2%;加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,解釋力提高了約10個百分點。

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基于上述結(jié)果,對2021—2035年間我國高等教育毛入學(xué)率進行預(yù)測。在預(yù)測時,需要用到未來我國人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),本研究采用《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù),根據(jù)以往的趨勢對這兩個指標(biāo)進行估計。首先對人均GDP進行估計:1978—2019年間,我國人均GDP的年平均增長率為8.4%;而2009—2019年間,我國人均GDP的年平均增長率為7.2%,呈現(xiàn)下降的趨勢。隨著我國勞動年齡人口占比的下降,未來我國人均GDP的年平均增長率仍將下降,本研究假定2021—2035年間我國人均GDP的年平均增長率為5.0%。其次對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行估計:2009—2019年間,第二產(chǎn)業(yè)占比呈現(xiàn)下降的趨勢,年平均變化率為?1.64%,第三產(chǎn)業(yè)占比呈現(xiàn)上升的趨勢,年平均增長率為1.96%。本研究假定2021—2035年間我國第二產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比按照上述相同的速度下降和上升。預(yù)測的結(jié)果如表6所示。

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在表6中,“入學(xué)率1”是基于高等教育毛入學(xué)率對人均GDP的一元線性回歸結(jié)果的預(yù)測;“入學(xué)率2”是基于高等教育毛入學(xué)率對人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比的多元線性回歸結(jié)果的預(yù)測。“入學(xué)率平均”是對“入學(xué)率1”和“入學(xué)率2”的未加權(quán)的算數(shù)平均值。預(yù)測結(jié)果顯示:(1)2019年我國高等教育毛入學(xué)率的預(yù)測值平均為53.7%,而世界銀行給出的我國實際值為53.8%,幾乎完全一樣。這表明我國高等教育毛入學(xué)率已經(jīng)達到與我國經(jīng)濟發(fā)展水平相應(yīng)的國家平均水平。(2)如果只考慮人均GDP這1個變量,高等教育毛入學(xué)率的預(yù)測值相對較??;增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,預(yù)測值顯著提高。

(二)本??普猩?guī)模

普通高校本??普猩鷶?shù)和高等教育適齡人口數(shù)是測算高等教育毛入學(xué)率的主要指標(biāo),因此本文進一步對普通高校的本??普猩?guī)模進行估計。

在高等教育適齡人口數(shù)方面,由于我國人口波動大,加之2016年全面放開“二孩”政策,對高等教育適齡人口數(shù)的預(yù)測比較困難,本研究中的相關(guān)數(shù)據(jù)采用中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟研究所王廣州(2017)關(guān)于中國高等教育學(xué)齡人口(18—24歲)的預(yù)測結(jié)果。2015年我國18—24歲學(xué)齡人口的實際值為12849萬人,2035年的估計值為9115萬人。按照這兩個數(shù)值計算,2015—2035年間18—24歲學(xué)齡人口的年平均增長率為?1.70%,因此2021—2035年間各年的估計值均按照?1.70%的年平均增長率進行估計,不過這種估計是線性變化的,并沒有考慮人口波動情況。

在普通高校本??普猩鷶?shù)方面,前文描述統(tǒng)計結(jié)果顯示,我國1999年以來的高校擴招增速是非均衡的。1999—2005年間連續(xù)7年擴招是兩位數(shù)的增速,分別為47.3%、38.1%、21.6%、19.5%、19.3%、17.0%、12.8%。2006—2018年間連續(xù)13年均是以1位數(shù)的增速在增長。2019年是特殊的一年,本??普猩鷶?shù)由2018年的791萬上升至914.9萬,增速為15.7%。

根據(jù)高等教育毛入學(xué)率的國際比較,我國高等教育毛入學(xué)率(53.8%)已經(jīng)達到了與我國經(jīng)濟發(fā)展水平相應(yīng)的國際平均水平(53.7%),因此未來我國本專科招生應(yīng)該穩(wěn)定規(guī)模,微速增長?;诖耍?呈現(xiàn)了2021—2035年間我國普通高校本??普猩?guī)模的預(yù)測結(jié)果。

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其中的“招生數(shù)1”“招生數(shù)2”“招生數(shù)3”按照普通高校本??普猩鲩L率分別為0%、0.5%、1%進行估計,2025年招生數(shù)的估計值分別為915萬、943萬、971萬,相應(yīng)的毛入學(xué)率分別為57.7%、59.4%、61.2%;2030年招生數(shù)的估計值分別為915萬、967萬、1021萬,相應(yīng)的毛入學(xué)率分別為62.8%、66.4%、70.1%;2035年招生數(shù)的估計值分別為915萬、991萬、1073萬,相應(yīng)的毛入學(xué)率分別為68.5%、74.2%、80.3%。

三、面向2035的高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)預(yù)測

在高等教育的學(xué)歷結(jié)構(gòu)中,研究生教育肩負著高層次人才培養(yǎng)和創(chuàng)新創(chuàng)造的重要使命,是國家發(fā)展、社會進步的重要基石,是應(yīng)對全球人才競爭的基礎(chǔ)布局。伴隨中國特色社會主義進入新時代,各行各業(yè)對高層次創(chuàng)新人才的需求更加迫切,研究生教育的地位和作用更加凸顯(教育部,國家發(fā)展改革委,財政部,2020)。探討不同發(fā)展水平下研究生教育規(guī)模在高等教育規(guī)模中所占比例,對于調(diào)整研究生培養(yǎng)結(jié)構(gòu)具有重要意義。因此,本研究以研究生招生規(guī)模占高等教育招生總規(guī)模的比例為因變量,從供給和需求兩個維度以人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為解釋變量,基于2015—2019年67個“大國”數(shù)據(jù)對研究生招生結(jié)構(gòu)進行預(yù)測,計量回歸模型如下:

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其中,P_GRAD表示研究生招生規(guī)模占高等教育招生總規(guī)模的比例,GDPPC表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,Industry2表示第二產(chǎn)業(yè)增加值的占比,Industry3表示第三產(chǎn)業(yè)增加值的占比,μ表示隨機擾動項。

計量回歸的結(jié)果如表8所示,回歸模型(1)只選取了人均GDP這1個解釋變量,回歸模型(2)選取了人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比這3個解釋變量。從統(tǒng)計檢驗的結(jié)果看,兩個模型的統(tǒng)計顯著性水平達到1%;人均GDP在兩個模型中的顯著性水平分別達到1%和5%;擬合優(yōu)度R2分別為22.9%和28.0%,表示解釋變量可以解釋因變量變化的程度。結(jié)果顯示:人均GDP的解釋力很高,為22.9%;加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,解釋力提高了約5.1個百分點。

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基于上述回歸結(jié)果,對2021—2035年間我國研究生招生規(guī)模占高等教育招生總規(guī)模的比例進行預(yù)測。預(yù)測時采取與預(yù)測高等教育毛入學(xué)率時同樣的方法進行估計,需要用到未來我國人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。預(yù)測結(jié)果如表9所示,“占比1”是基于研究生招生占比對人均GDP的一元線性回歸結(jié)果的預(yù)測;“占比2”是基于研究生招生占比對人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比的多元線性回歸結(jié)果的預(yù)測?!罢急绕骄笔菍Α罢急?”和“占比2”的未加權(quán)的算數(shù)平均值。

預(yù)測結(jié)果顯示:(1)2019年我國研究生招生占比的預(yù)測值平均為14.8%,而根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)測算的我國實際值為9.11%,相差5.69個百分點。這表明我國研究生招生占比低于與我國經(jīng)濟發(fā)展水平相當(dāng)?shù)哪切﹪业钠骄健#?)如果只考慮人均GDP這1個變量,研究生招生占比的預(yù)測值相對較高,增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,預(yù)測值在2031年以前較低,而在2031年后變高。

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進一步分別測算碩士和博士研究生招生規(guī)模占高等教育招生總規(guī)模的比例。首先,根據(jù)模型(2),將因變量替換為碩士研究生招生占比,從而對碩士研究生招生結(jié)構(gòu)進行預(yù)測。計量回歸的結(jié)果如表10所示,回歸模型(1)只選取了人均GDP這1個解釋變量,回歸模型(2)選取了人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比這3個解釋變量。從統(tǒng)計檢驗的結(jié)果看,兩個模型的統(tǒng)計顯著性水平達到1%;人均GDP在模型(1)中的顯著性水平達到1%,在模型(2)中不顯著;第三產(chǎn)業(yè)占比的顯著性水平達到10%;擬合優(yōu)度R2分別為18.4%和23.7%,表示解釋變量可以解釋因變量變化的程度。結(jié)果顯示:人均GDP的解釋力很高,為18.4%;加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,模型整體解釋力提高了約5.3個百分點。

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基于上述結(jié)果,對2021—2035年間我國碩士研究生招生占比進行預(yù)測。預(yù)測時采取與預(yù)測高等教育毛入學(xué)率時同樣的方法進行估計,需要用到未來我國人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。預(yù)測結(jié)果如表11所示,“占比1”是基于碩士研究生招生占比對人均GDP的一元線性回歸結(jié)果的預(yù)測,“占比2”是基于碩士研究生招生占比對人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比的多元線性回歸結(jié)果的預(yù)測?!罢急绕骄笔菍Α罢急?”和“占比2”的未加權(quán)的算數(shù)平均值。

預(yù)測結(jié)果顯示:(1)2019年我國碩士研究生招生占比的預(yù)測值平均為12.8%,而根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)測算的我國實際值為8.06%,相差4.74個百分點。這表明我國碩士研究生招生占比低于與我國經(jīng)濟發(fā)展水平相當(dāng)?shù)哪切﹪业钠骄?。?)如果只考慮人均GDP這1個變量,碩士研究生招生占比的預(yù)測值相對較高;增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,預(yù)測值在2030年以前較低,而在2030年后變高。

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然后,將模型(2)中的因變量替換為博士研究生招生占比,從而對博士研究生招生結(jié)構(gòu)進行預(yù)測。計量回歸的結(jié)果如表12所示,回歸模型(1)只選取了人均GDP這1個解釋變量,回歸模型(2)選取了人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比這3個解釋變量。從統(tǒng)計檢驗的結(jié)果看,兩個模型的統(tǒng)計顯著性水平達到1%;人均GDP在兩個模型中的顯著性水平均達到1%;擬合優(yōu)度R2分別為35.0%和36.7%,表示解釋變量可以解釋因變量變化的程度。結(jié)果顯示:人均GDP的解釋力很高,為35.0%;加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,解釋力提高了約1.7個百分點。

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基于上述結(jié)果,對2021—2035年間我國博士研究生招生占比進行預(yù)測。預(yù)測時采取與預(yù)測高等教育毛入學(xué)率時同樣的方法進行估計,需要用到未來我國人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。預(yù)測結(jié)果如表13所示,“占比1”是基于博士研究生招生占比對人均GDP的一元線性回歸結(jié)果的預(yù)測;“占比2”是基于博士研究生招生占比對人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比的多元線性回歸結(jié)果的預(yù)測?!罢急绕骄笔菍Α罢急?”和“占比2”的未加權(quán)的算數(shù)平均值。

預(yù)測結(jié)果顯示:(1)2019年我國博士研究生招生占比的預(yù)測值平均為2.0%,而根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)測算的我國實際值為1.04%,相差0.96個百分點。這表明我國博士研究生招生占比低于與我國經(jīng)濟發(fā)展水平相當(dāng)?shù)哪切﹪业钠骄健#?)如果只考慮人均GDP這1個變量,博士研究生招生規(guī)模占比的預(yù)測值相對較高;增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,預(yù)測值降低。

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四、面向2035的公共教育投資比例預(yù)測

前文描述統(tǒng)計的結(jié)果表明,不同發(fā)展水平國家的公共教育支出占GDP的比例差別很大,這一比例既受供給能力的影響,又受教育需求的影響。從供給角度看,人均收入水平越高的國家其公共教育投資比例也越大。從需求角度看,一國政府的教育發(fā)展目標(biāo)影響著公共教育投資的水平和比例。各級教育入學(xué)率和人均受教育年限等指標(biāo)都體現(xiàn)了各國政府發(fā)展教育的努力程度,而學(xué)齡人口增長快的國家對教育經(jīng)費有更多的需求。

盡管世界各國經(jīng)濟不斷增長,各國政府的財政收入水平逐步提高,但相對于教育需求來看,經(jīng)濟增長的速度低于教育需求的增長速度。各國公共教育支出主要受供給因素影響,表現(xiàn)出了教育投入供不應(yīng)求的“供給現(xiàn)象”。因此,在教育投入供不應(yīng)求的情況下,一般而言,公共教育投資比例隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高而增加。

基于此,以“公共教育支出占GDP的比例”作為公共教育投資比例的代理變量,以人均GDP作為經(jīng)濟發(fā)展水平的代理變量,引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量,建立以下計量回歸模型:

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其中,EDUGDP表示公共教育支出占GDP的比例,GDPPC表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,Industry2表示第二產(chǎn)業(yè)增加值的占比,Industry3表示第三產(chǎn)業(yè)增加值的占比,μ表示隨機擾動項。

計量回歸結(jié)果如表14所示,回歸模型(1)只選取了人均GDP這1個解釋變量,回歸模型(2)選取了人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比這3個解釋變量。從統(tǒng)計檢驗的結(jié)果看,兩個模型的統(tǒng)計顯著性水平達到1%;人均GDP和第二產(chǎn)業(yè)占比系數(shù)的顯著性水平也都達到1%;第三產(chǎn)業(yè)占比系數(shù)的顯著性水平接近10%;擬合優(yōu)度R2分別為23.6%和29.1%,表示解釋變量可以解釋因變量變化的程度。結(jié)果顯示:人均GDP的解釋力很高,為23.6%;加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,解釋力提高了約5.5個百分點。由于回歸模型(1)中的截距項系數(shù)不顯著,預(yù)測時用回歸模型(2)的結(jié)果更合適。

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基于上述回歸結(jié)果,對2021—2035年間我國公共教育投資比例進行預(yù)測。預(yù)測時采取與預(yù)測高等教育毛入學(xué)率時同樣的方法進行估計,需要用到未來我國人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。預(yù)測結(jié)果如表15所示?!罢急?”是基于公共教育投資比例對人均GDP的一元線性回歸結(jié)果的預(yù)測;“占比2”是基于公共教育投資比例對人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比的多元線性回歸結(jié)果的預(yù)測。“占比平均”是對“占比1”和“占比2”的未加權(quán)的算數(shù)平均值。

預(yù)測結(jié)果顯示:(1)2019年我國公共教育投資比例的預(yù)測值平均為4.5%,而我國實際值為4.04%,相差0.46個百分點。這表明我國公共教育投資比例不及與我國經(jīng)濟發(fā)展水平相當(dāng)?shù)哪切﹪业钠骄健#?)如果只考慮人均GDP這1個變量,公共教育投資比例的預(yù)測值相對較高;增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量后,預(yù)測值顯著降低。

五、結(jié)論與政策建議

本研究從供給(以人均GDP代理的經(jīng)濟發(fā)展水平)和需求(以第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占比代理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))兩個維度,使用統(tǒng)計和計量回歸方法,對我國2021—2035年高等教育發(fā)展的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和教育經(jīng)費進行了預(yù)測,得出如下主要結(jié)論和政策建議。

(一)關(guān)于高等教育規(guī)模的結(jié)論與建議

2018年,我國25歲以上人口平均受教育年限為7.9年,低于世界平均水平的8.4年,與德國(14.1年)、美國(13.4年)、英國(13.0年)、日本(12.8年)等主要發(fā)達國家相差甚遠(UNDP,2020)。同時,近年來我國與勞動力相關(guān)的人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)中呈現(xiàn)出勞動年齡人口絕對數(shù)量及其占總?cè)丝诘谋戎叵陆?、就業(yè)人員絕對數(shù)量及其占總?cè)丝诘谋戎叵陆档摹半p降”局面。我國總?cè)丝谝?guī)模預(yù)計在近年達到峰值,2021—2035年間總?cè)丝谝?guī)模不僅不會持續(xù)增長,甚至將出現(xiàn)下降的趨勢。

改革開放以來勞動力數(shù)量快速增加帶來的人口紅利正逐漸消失。在勞動力“數(shù)量”不再帶來紅利的情況下,如何提升勞動力的“質(zhì)量”便顯得至關(guān)重要,需要通過教育水平的提高來彌補勞動力減少的影響。《綱要》強調(diào)“堅持優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)”,“穩(wěn)步擴大專業(yè)學(xué)位研究生規(guī)模”。因此,繼續(xù)增加高等教育入學(xué)機會、擴大招生規(guī)模、提高人力資本存量是彌補勞動力數(shù)量減少的重要手段。

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具體而言,結(jié)合本文實證分析結(jié)果,2021—2035年間我國高等教育毛入學(xué)率的適宜目標(biāo)為:2025年為60%左右;2030年為67%左右;2035年為75%左右。這一結(jié)果與胡詠梅和唐一鵬(2019)預(yù)測的2025年高等教育毛入學(xué)率達到60%、別敦榮和易夢春(2021)預(yù)測的2030年高等教育毛入學(xué)突破65%的結(jié)果基本一致。特別是,《綱要》提出2025年“高等教育毛入學(xué)率提高到60%”,與本文基于國際比較的預(yù)測結(jié)果一致??紤]一些不可控隨機因素的影響,根據(jù)未來我國經(jīng)濟、社會、教育、人口的實際情況,高等教育毛入學(xué)率可能會上下浮動5個百分點。

進一步對本??普猩?guī)模的實證分析表明,未來我國本??普猩鷳?yīng)該穩(wěn)定規(guī)模,微速增長。2021—2035年間我國普通高校本??普猩鷶?shù)的適宜目標(biāo)為:2025年為950萬左右(對應(yīng)于60%的高等教育毛入學(xué)率);2030年為970萬左右(對應(yīng)于67%的高等教育毛入學(xué)率);2035年為1000萬左右(對應(yīng)于75%的高等教育毛入學(xué)率)。

(二)關(guān)于高等教育結(jié)構(gòu)的結(jié)論與建議

《報告》提出,2021年及“十四五”時期要以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題。高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵豐富,從生產(chǎn)要素角度來看,在土地、勞動力、資本、企業(yè)家精神、技術(shù)和信息等各種要素中,勞動力質(zhì)量的改善和技術(shù)水平的提高至關(guān)重要,而技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用都離不開高質(zhì)量的勞動力,因此高質(zhì)量的勞動力是未來我國高質(zhì)量發(fā)展的核心要素。因此,在高等教育規(guī)模穩(wěn)步增長的同時必須注重質(zhì)量提升,為高質(zhì)量發(fā)展提供高質(zhì)量的人力資源。此外,高校畢業(yè)生規(guī)模的擴大使得畢業(yè)生就業(yè)問題更顯嚴峻。

人力資源和社會保障部的統(tǒng)計顯示,2020年高校畢業(yè)生總體就業(yè)率達90%以上(教育部,2021)。高校畢業(yè)生的就業(yè)難題,更多地表現(xiàn)在就業(yè)質(zhì)量上,突出地表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾上,《綱要》特別強調(diào)要“緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾”,是非常具有前瞻性的。結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾產(chǎn)生的原因之一是高等教育的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、類型結(jié)構(gòu)、學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)等供給結(jié)構(gòu)與已經(jīng)發(fā)生改變了的勞動力市場需求結(jié)構(gòu)存在錯位,因此,高等教育結(jié)構(gòu)需要及時地、相應(yīng)地進行調(diào)整。

在學(xué)歷結(jié)構(gòu)方面,因為研究生教育肩負著高層次人才培養(yǎng)和創(chuàng)新創(chuàng)造的重要使命,因此在高等教育內(nèi)部提高研究生占比,對于優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),拓展人口質(zhì)量紅利具有重要作用。根據(jù)本文統(tǒng)計分析結(jié)果,未來我國普通高等教育的學(xué)歷結(jié)構(gòu)應(yīng)進行動態(tài)調(diào)整,不斷提高研究生占比,略微提高本科生占比,降低??粕急?。

2021—2035年間我國普通高等教育學(xué)歷結(jié)構(gòu)的適宜目標(biāo)為:研究生,2025年占比為16%(其中博士生2.2%);2030年為18%(其中博士生2.5%);2035年為20%(其中博士生2.8%)。本科生,2025年占比為50%;2030年為52%;2035年為54%。??粕?,2025年占比為34%;2030年為28%;2035年為24%??紤]到一些不可控隨機因素的影響,我國高等教育各學(xué)歷占比可以在上述預(yù)測基礎(chǔ)上進行動態(tài)調(diào)整。

學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力市場技能需求緊密相關(guān)。高等教育的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu),各國差異較大,且大多數(shù)國家會隨市場需求的變化進行及時調(diào)整,因而本文未對我國學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)進行預(yù)測。但從學(xué)科招生數(shù)據(jù)來看,《中國教育統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)顯示,自1999年高校擴招以來,我國普通本科中理工農(nóng)醫(yī)類招生的占比呈下降趨勢,其中,理學(xué)占比由1999年的10.7%下降至2018年的7.0%;工學(xué)占比由1999年的41.3%下降至2018年的34.6%(國家統(tǒng)計局,2020)。我國研究生中理工農(nóng)醫(yī)類招生的占比也呈下降趨勢,尤其表現(xiàn)為理工科的占比下降顯著。

在當(dāng)今科技創(chuàng)新與攻關(guān)的重要時期,建議我國未來高等教育學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)更加富有彈性,隨市場需求及時調(diào)整,從政府角度鼓勵學(xué)生選擇STEM專業(yè),讓理工科的占比不降低,同時提高醫(yī)學(xué)的占比。《綱要》提出“加快培養(yǎng)理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)緊缺人才”,“建立學(xué)科專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制和特色發(fā)展引導(dǎo)機制,增強高校學(xué)科設(shè)置針對性”。

在高等教育區(qū)域結(jié)構(gòu)方面,《綱要》指出應(yīng)“優(yōu)化區(qū)域高等教育資源布局,推進中西部地區(qū)高等教育振興”。其實高等學(xué)校分布不平衡,是各國普遍現(xiàn)象,頂尖高校一般都聚集在少數(shù)經(jīng)濟發(fā)達城市圈。對于我國未來高等教育發(fā)展,“雙一流”建設(shè)高校的布局建議以效率為主,其他高校以屬地化和公平為主。鑒于高校畢業(yè)生長期存在“孔雀東南飛”的流動現(xiàn)象,對于中西部地區(qū)而言是長期的“逆向補貼”,即“窮省補貼富省”。因此,在提升中西部地區(qū)高校辦學(xué)條件和教師學(xué)歷層次之外,政府應(yīng)該采取措施進行高等教育層次的財政轉(zhuǎn)移支付,包括在沒有部屬高校的省份新建部屬高?;虿繉俑咝5姆中!?/p>

(三)關(guān)于教育經(jīng)費的結(jié)論與建議

教育經(jīng)費為教育規(guī)模擴大與教育質(zhì)量提升提供重要的資源支撐,《綱要》指出要“加大教育經(jīng)費投入”。公共教育經(jīng)費占GDP的比例是衡量一國政府對教育投入努力程度的重要指標(biāo)。1993年2月,國務(wù)院發(fā)布的《中國教育改革和發(fā)展綱要》明確提出,“逐步提高國家財政性教育經(jīng)費支出占國民生產(chǎn)總值(后改為國內(nèi)生產(chǎn)總值)的比例,本世紀末(2000年)達到百分之四”。2000年我國的實際比例僅為2.56%,離4%的目標(biāo)差距甚遠。

2002年教育部成立中國教育與人力資源問題報告課題組,對未來教育發(fā)展進行預(yù)測和規(guī)劃。岳昌君(2003)承擔(dān)了“教育投資比例的國際比較”的專題研究,對“4%目標(biāo)”重新進行了估計。這項研究使用了1986—1997年間54個國家的有關(guān)數(shù)據(jù),對2004—2020年間我國公共教育投資比例(財政性教育經(jīng)費占GDP比例)進行了預(yù)測。

計量回歸結(jié)果顯示:與我國經(jīng)濟發(fā)展水平相應(yīng)的公共教育投資比例的國際平均水平2010年為4.04%,2020年為4.30%。我國于2012年終于實現(xiàn)了“4%目標(biāo)”(實際值為4.26%),之后這一比例連續(xù)8年保持在4%以上,取值在4.04%—4.30%之間,表明我國公共教育投資比例已經(jīng)進入了與經(jīng)濟發(fā)展水平相應(yīng)的國際平均值區(qū)間內(nèi)。

2021—2035年間,相對充足的經(jīng)費投入是教育高質(zhì)量發(fā)展和實現(xiàn)教育公平的必要保障。在公共教育經(jīng)費比例方面,根據(jù)本文實證研究結(jié)果,未來我國財政性教育經(jīng)費占GDP的比例應(yīng)該在保持穩(wěn)定的基礎(chǔ)上小幅提高。2021—2035年間我國財政性教育經(jīng)費占GDP的比例的適宜目標(biāo)為:2025年為4.4%;2030年為4.5%;2035年為4.6%。由于各國公共教育投資的統(tǒng)計口徑存在差異,財政體制和學(xué)齡人口占比差異顯著,因此對公共教育投資比例的預(yù)測可能上下浮動0.3個百分點。

需要說明的是,本文僅從支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的人力資源和人才培養(yǎng)角度,對2021—2035年間我國高等教育規(guī)模、結(jié)構(gòu)和教育經(jīng)費進行了國際比較和趨勢分析,針對的是人力資本水平的提升。然而,教育的目標(biāo)不僅僅是為市場提供高質(zhì)量的勞動力,《綱要》還強調(diào)把提升人的全面發(fā)展能力和提升國民素質(zhì)放在教育的突出重要位置。我國決戰(zhàn)脫貧攻堅取得了全面勝利,這只是消除了物質(zhì)上的貧困,我們還要消除精神上的貧困。讓學(xué)生愛學(xué)習(xí)、讓畢業(yè)生愛就業(yè)、讓勞動者愛工作,教育還任重道遠。

作者簡介:

岳昌君,北京大學(xué)教育學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,教育經(jīng)濟研究所副所長,中國教育與人力資源研究中心主任。

邱文琪,本文通信作者,北京大學(xué)教育學(xué)院/教育經(jīng)濟研究所博士研究生。

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