多鯨資本創(chuàng)始合伙人葛文偉正在介紹近年來教育信息化的發(fā)展情況

芥末堆文 近日，在廣東東莞教育信息化賦能教育公平大會上，多鯨資本創(chuàng)始合伙人葛文偉介紹了近年來教育信息化的轉變。他表示，在底層科技力量發(fā)生變化的情況下，教育信息化原有產業(yè)格局將面臨著重構，而教育行業(yè)也將迎來了巨頭時代，教育創(chuàng)業(yè)者到了需要站隊并且重新思考定位的時刻。

信息化為傳統(tǒng)教育產業(yè)賦能

“過去20年看到所有和教育有關的生意只有這三件事情，賣書、賣課、賣裝備?！备鹞膫ケ硎?，對于賣課，“2013年的4G時代，教育信息化的最大產出物就是直播”，像作業(yè)幫、猿輔導、一起作業(yè)等最初做工具的企業(yè)最終也轉向了賣課，“因為只有賣課最掙錢”。

而如今的教育信息化使得賣書和賣裝備發(fā)生了翻天覆地的變化。對于賣書而言，“書從本身是冰冷、沒有交互、不產生數據的載體變成可以和學習進行相互交融的數據流產品?！?/p>

在葛文偉看來，當傳統(tǒng)出版與數據、輕學習、知識付費進行掛鉤時，市場容量將會是巨大的。他預判市場容量將從已有的600億擴容到3000~4000億，而在4000億的市場中可能會產生100~200家為出版系統(tǒng)提供信息化服務公司，同時也較容易產生百億級收入公司和千億估值公司。

“傳統(tǒng)出版業(yè)態(tài)和信息化進行結合以后將變成創(chuàng)業(yè)‘洼地’”，因此葛文偉建議創(chuàng)業(yè)者及其公司可以從中尋找創(chuàng)業(yè)方向，變成值得資本市場投資的公司。

對于賣裝備，葛文偉表示，5G時代教育硬件都將物聯網化，教室中的課桌、投影、黑板等設備都將被顛覆，這些硬件會記錄學生的學習數據，包括趴在桌子上磕睡的數據、走神的數據以及做作業(yè)的數據。

而當教育傳統(tǒng)的教育硬件與信息化相結合時，葛文偉預估“將會產生6000億到7000億的新增量”。

未來教育信息化是技術賦能，創(chuàng)業(yè)者將面臨重新的角色定位

“過去教育創(chuàng)業(yè)者可能是做內容、服務、工具、硬件、軟件的?！备鹞膫フf，但未來將不再有內容、服務、平臺、工具之分，“因為可能都會基于數據產生新的增值服務?！?/p>

“未來數據是非常關鍵的，而且會成為重新思考定位的基本點?！备鹞膫ヌ寡裕?年前他曾認為教育和互聯網大廠之間沒什么關系，“因為互聯網只有流量，而教育恰巧是和流量沒什么關聯的生意?！?/p>

但如今這個想法發(fā)生了變化，因為互聯網大廠成了數據經濟體，已經“不再是靠流量賦能，而是靠基礎技術賦能，這個變成了一個新的玩法”，葛文偉說。

在葛文偉看來，“在打破信息孤島建立數據驅動這件事情上，未來只有大廠能活”，因為前期的工程師投入、云服務器投入成本是巨大的。

而在這方面，華為、字節(jié)跳動、阿里、騰訊有著天然的優(yōu)勢。葛文偉表示，這次疫情就是最好的見證。疫情加速了平臺型公司切入到教育，讓釘釘、企業(yè)微信這樣看似與教育離得較遠的軟件也變成了教育行業(yè)內的底層工具，而字節(jié)跳動和騰訊也在云端一體上下足了功夫。

因此，他認為，在教育信息化時代，教育創(chuàng)業(yè)者需要重新思考站位，“我到底是騰訊系還是華為系，還是阿里系，還是字節(jié)系，是不得不思考站位的時刻?！?/p>

同時，教育創(chuàng)業(yè)者的定位也將在教育信息化時代發(fā)生改變。“未來教育創(chuàng)業(yè)者將只有三種角色，數據創(chuàng)業(yè)者、數據連接者和數據應用者?！备鹞膫フJ為，教育創(chuàng)業(yè)者這需要在這三種角色中找到自己合理的定位。

教育信息化的效果：大規(guī)模、普惠和個性化

“大規(guī)模和普惠、個性化原來是永遠不可能成等邊三角?！备鹞膫フf，教育信息化卻使大規(guī)模、普惠和個性化成為了可能，而這正是教育信息化的意義所在。

同時，他認為教育信息化應該在公立學校內發(fā)生，應該在公益、普惠性質下產生個性化效果。當教育信息化與公立學校匹配時，即使在55人的課堂內也能實現個性化教育，而到那時“就不在需要課外”。

除學習之外，教育信息化大規(guī)模、普惠和個性化的效果還體現在精準就業(yè)中。

葛文偉表示疫情之下，許多大學生處于失業(yè)狀態(tài)，這也反映出了學生與就業(yè)市場不完全匹配的現狀。國家提倡新工科、產教融合就是為了解決這種不匹配的問題，而教育信息化能更好地促進這一問題的解決。

“如今的教育大腦在就業(yè)上就有大量的應用?！备鹞膫ソ忉尩溃逃竽X可以將人才與崗位進行精準匹配。通過對往屆學生的學習數據和就職情況進行標簽化、數據化的分析，能夠實現對下一屆學生進行精準的培養(yǎng)，從而促進學生更好的適應就業(yè)市場的需求。