2016年的中國(guó)教育市場(chǎng),在經(jīng)歷了2014年狂熱、2015年喧囂之后,隨著資本遇冷,逐漸回歸理性。如何將“科技驅(qū)動(dòng)教育”落地,成為很多教育企業(yè)的追求與煩惱。
時(shí)下,人工智能、VR、AR成為新的風(fēng)口,正從科技圈傳感到汽車、游戲、旅游、醫(yī)療、教育等各個(gè)行業(yè)。美國(guó)連線雜志創(chuàng)始主編凱文.凱利在新作《必然》中的很多預(yù)測(cè),正在照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
6月3日-4日,在好未來(lái)主辦的未來(lái)之星CEO創(chuàng)業(yè)營(yíng)第三期收官之際,拋出了更多關(guān)于VR、AR和人工智能的話題。下面講述的,是來(lái)自不同國(guó)家、不同地區(qū)、不同領(lǐng)域的人關(guān)于教育與科技的對(duì)話與思考,雖然內(nèi)容各異,但都指向三個(gè)關(guān)乎未來(lái)的關(guān)鍵詞:連接、數(shù)據(jù)和認(rèn)知,三者共生共長(zhǎng)。
連接,攪局教育不均衡
教育不均衡,流弊已久。
就在未來(lái)之星開(kāi)營(yíng)前幾天,北京、上海、西安、成都等一二線城市的家長(zhǎng)們正為孩子“小升初”四處奔走,萬(wàn)人擠名校的場(chǎng)面不亞于高考。擇校難,滋生出天價(jià)學(xué)區(qū)房、高額贊助費(fèi)等系列怪象。就在大城市孩子為名校發(fā)愁時(shí),邊遠(yuǎn)山區(qū)的孩子還在為上學(xué)難焦慮。稀缺的優(yōu)質(zhì)教育資源,向來(lái)是小部分人的狂歡。
隨著科技與教育不斷融合,一切正在發(fā)生悄然變化。
“優(yōu)質(zhì)教育資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)礁嗳四抢铩?shù)字化的內(nèi)容連接了供需雙方,從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置?!焙梦磥?lái)戰(zhàn)略投資部總監(jiān)賈曉楠說(shuō)。
圖示:好未來(lái)戰(zhàn)略投資部總監(jiān)賈曉楠分享教育科技趨勢(shì)的展望
在他看來(lái),連接指向資源層面,分為三個(gè)階段:
數(shù)字化,即教育資源從線下轉(zhuǎn)變到線上,這是科技和教育結(jié)合的第一步。
網(wǎng)絡(luò)化,即教育資源依托互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了從直播、平臺(tái)到同邊社區(qū)、跨邊連接和O2O等多元化配置。
終端化,即PC、移動(dòng)端和可穿戴設(shè)備的演進(jìn),使得教育資源連接得更加便利。
這中間暗含的邏輯是,技術(shù)不斷迭代,也強(qiáng)化著教育的連接力,從而帶來(lái)學(xué)習(xí)效率的持?jǐn)嗵嵘?br/>
一個(gè)典型例子是最近爆紅的直播。錄播時(shí)代,單向輸出的在線課程,與學(xué)生的連接僅止于視頻,除了少數(shù)學(xué)霸,很少有人能堅(jiān)持下去。尤其在中國(guó),MOOC不與學(xué)校學(xué)分掛鉤,錄播課往往受眾寥寥。直播出現(xiàn),讓在線教育在體驗(yàn)感上擁有了與線下課程抗衡的新籌碼。賈曉楠認(rèn)為,直播實(shí)現(xiàn)了時(shí)間軸的實(shí)時(shí)資源互動(dòng)、最大化地優(yōu)化了資源配置。但他同時(shí)指出,直播和線下并不沖突,也不能替代線下,與線下互補(bǔ)。
記者發(fā)現(xiàn),翼鷗的“直播+小班”、學(xué)而思網(wǎng)校的“直播+輔導(dǎo)”等模式,為其招攬了很多用戶。新東方在線、猿輔導(dǎo)、學(xué)霸君等機(jī)構(gòu)也玩起了在線直播。業(yè)內(nèi)人士分析,直播將是未來(lái)在線教育企業(yè)的標(biāo)配。
直播只是連接的一種。放眼望去,與會(huì)的未來(lái)之星企業(yè)都在創(chuàng)設(shè)不同形式的連接:少兒英語(yǔ)外教一對(duì)一機(jī)構(gòu)VIPKID,通過(guò)電波把北美外教與中國(guó)孩子連接起來(lái),讓他們接觸到地道的口語(yǔ)老師。順順留學(xué),通過(guò)去中介化,實(shí)現(xiàn)留學(xué)顧問(wèn)和出國(guó)留學(xué)人員直接匹配。亮風(fēng)臺(tái),通過(guò)AR技術(shù),將現(xiàn)實(shí)和虛擬場(chǎng)景連接起來(lái)。云知聲,通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別等人工智能,連接機(jī)器與人的學(xué)習(xí)場(chǎng)景……連接,可以便捷地觸達(dá)不同類型的教育資源,從而完善教育生態(tài)。更重要的是,通過(guò)改變教育,讓每一個(gè)人都能通過(guò)學(xué)習(xí),獲得平等參與未來(lái)的機(jī)會(huì)。
GSV Capital聯(lián)合創(chuàng)始人邁克爾?莫伊前不久表示,教育創(chuàng)新長(zhǎng)期以來(lái)都停留在線性創(chuàng)新曲線上,線性創(chuàng)新和指數(shù)型創(chuàng)新的差距,在于機(jī)會(huì)的差距。也許,連接會(huì)讓教育從線性創(chuàng)新到指數(shù)性創(chuàng)新的距離不再遙遠(yuǎn)。
數(shù)據(jù),讓教育從“感覺(jué)有效”轉(zhuǎn)向“實(shí)際有效”
“現(xiàn)在不是數(shù)據(jù)太少,是太多了,如果不能真正有效的分析,數(shù)據(jù)是沒(méi)有用的。”乂學(xué)教育創(chuàng)始人王楓一語(yǔ)戳破大數(shù)據(jù)的繁榮泡沫。
這也間接印證了凱文.凱利在《必然》中的觀點(diǎn):未來(lái)數(shù)據(jù)需要關(guān)聯(lián)起來(lái),流動(dòng)起來(lái),否則就是無(wú)效的。
聚焦到教育行業(yè),不難發(fā)現(xiàn)創(chuàng)立多年的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),沉淀了海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),讓它們?cè)贒T時(shí)代站上競(jìng)爭(zhēng)賽道。遺憾的是,很多教育機(jī)構(gòu)并未對(duì)這些數(shù)據(jù)充分挖掘,數(shù)據(jù)獲取往往也只是單一場(chǎng)景。而學(xué)生的學(xué)習(xí)是全場(chǎng)景式,在機(jī)構(gòu)、學(xué)校、家庭都會(huì)留下足跡。
改變正在發(fā)生。比如,以線下小班為主要授課模式的勵(lì)步英語(yǔ),今年通過(guò)云課堂、魔力童英語(yǔ)等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)學(xué)生數(shù)據(jù)的追蹤分析,同時(shí)獲得孩子在不同場(chǎng)景的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。家?;?dòng),已經(jīng)從校訊通層面延展到學(xué)習(xí)場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)。
這必將帶來(lái)學(xué)習(xí)效率的提升。好未來(lái)戰(zhàn)略投資部總監(jiān)賈曉楠認(rèn)為,數(shù)據(jù)時(shí)代將為教育帶來(lái)三個(gè)顯示變化:第一,內(nèi)部分工和行業(yè)格局的轉(zhuǎn)變,從碎片化轉(zhuǎn)向贏者通吃。第二,營(yíng)銷模式的顛覆,從“感覺(jué)有效”轉(zhuǎn)向“實(shí)際有效”。例如,教育培訓(xùn)業(yè)慣用的營(yíng)銷策略是一堂課進(jìn)門測(cè)和出門測(cè),每堂課結(jié)束后家長(zhǎng)會(huì)收到孩子表現(xiàn)的反饋,于是非常愿意買單。但仔細(xì)剖析會(huì)發(fā)現(xiàn),很難判斷孩子是被服務(wù)的好,還是被教育的好。但當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度后,各個(gè)環(huán)節(jié)都是顯性化、可追蹤的。第三,教學(xué)效率得到本質(zhì)提升,真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。基于大數(shù)據(jù)的未來(lái)教育,可能20歲的學(xué)生就能拿到博士學(xué)位。
圖示:Peak Ventures合伙人柯軼誠(chéng)、順順留學(xué)CEO張楊、翼鷗教育創(chuàng)始人宋軍波、巧問(wèn)教育創(chuàng)始人&CEO成君霞探討美國(guó)教育市場(chǎng)趨勢(shì)對(duì)中國(guó)的啟發(fā)
事實(shí)上,美國(guó)也在圍繞大數(shù)據(jù)進(jìn)行教育探索。Peak Ventures合伙人柯軼誠(chéng)(Sid Krommenhoek)在演講中透露,美國(guó)教育將為效果付費(fèi)。美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬準(zhǔn)備讓所有美國(guó)大學(xué)把每位畢業(yè)生的薪酬上報(bào)國(guó)家,通過(guò)數(shù)據(jù)分析,將來(lái)學(xué)生報(bào)考時(shí)就會(huì)知道所選專業(yè)將來(lái)能賺多少錢,這樣會(huì)倒逼學(xué)校把服務(wù)做好。
數(shù)據(jù)的獲取和挖掘來(lái)自多個(gè)層面。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)落地,成為很多教育企業(yè)關(guān)心的問(wèn)題。賈曉楠給出三個(gè)路徑:第一是識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別/語(yǔ)義識(shí)別。第二是判定,測(cè)評(píng)/認(rèn)知測(cè)量。第三是挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)/自適應(yīng)。
目前來(lái)看,語(yǔ)音識(shí)別主要用于外語(yǔ)口語(yǔ)評(píng)測(cè)。科大訊飛、云知聲都在探索將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的識(shí)別。云知聲CEO黃偉表示,語(yǔ)音識(shí)別不僅非常關(guān)注口語(yǔ)評(píng)測(cè)的準(zhǔn)確度,還可以檢驗(yàn)學(xué)生是否真正完成課后閱讀。
數(shù)據(jù)顯示,作為全球領(lǐng)先的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái),已經(jīng)有超過(guò)1000萬(wàn)學(xué)生在使用Knewton,他們獲得了160億條針對(duì)個(gè)人需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容和分析。Knewton中國(guó)區(qū)總經(jīng)理馬瓊娜表示,Knewton建立的模型,除了注重學(xué)生的最佳學(xué)習(xí)路徑之外,也注重學(xué)習(xí)內(nèi)容本身的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)化。通過(guò)采集和校準(zhǔn)數(shù)據(jù),Knewton能夠根據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)、知識(shí)圖譜以及學(xué)生跟內(nèi)容的互動(dòng)情況,實(shí)時(shí)推薦最適合學(xué)生當(dāng)下的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)路徑和相應(yīng)分析。
目前,Knewton正在大力發(fā)展中國(guó)市場(chǎng)。除了與一起作業(yè)網(wǎng)等K12公司合作之外,Knewton也在高等教育、職業(yè)教育等領(lǐng)域開(kāi)展合作。本土機(jī)構(gòu)猿題庫(kù)、乂學(xué)教育、學(xué)霸君也在開(kāi)發(fā)自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品。
認(rèn)知:教育行業(yè)下一個(gè)“生命科學(xué)”
當(dāng)教育通過(guò)連接獲得資源,通過(guò)數(shù)據(jù)提高效率之后,下一個(gè)端口在哪里?
“認(rèn)知,這是教育行業(yè)的‘生命科學(xué)’?!辟Z曉楠的回答,引起很多共鳴。人們發(fā)現(xiàn),當(dāng)教育經(jīng)過(guò)一輪輪技術(shù)變革之后,終將回歸“學(xué)生是否喜歡”這個(gè)樸素而深刻的邏輯。再精準(zhǔn)的題目、多優(yōu)質(zhì)的資源,如果學(xué)生接受不了,仍然是無(wú)效的,這是由教育的雙邊性決定的。
在賈曉楠看來(lái),認(rèn)知大約分三個(gè)階段:一是激發(fā),比如通過(guò)創(chuàng)客、機(jī)器人、智能玩具激發(fā)孩子的興趣和探知?jiǎng)恿?;二是設(shè)計(jì),通過(guò)游戲化學(xué)習(xí)、教學(xué)體系升級(jí)等設(shè)計(jì),讓被激發(fā)的興趣得到延續(xù)和持續(xù)激勵(lì);三是研究,通過(guò)對(duì)認(rèn)知科學(xué)的底層研究結(jié)果,設(shè)計(jì)符合人腦學(xué)習(xí)規(guī)律的產(chǎn)品、課程。
人工智能的發(fā)展,也有認(rèn)知密切相關(guān)。凱文.凱利直言,人工智能的時(shí)代即將來(lái)臨,它本質(zhì)是“認(rèn)知的趨勢(shì)”。外界認(rèn)為人工智能會(huì)變得和人類一樣聰明,但他的想法是,它們不是和人類一樣的智能,但能夠幫助人類。
未來(lái)之星很多學(xué)員的觀點(diǎn),與此不謀而合。他們不約而同的認(rèn)為,人工智能時(shí)代,機(jī)器會(huì)提高學(xué)習(xí)效率,但不可能完全取代人,要讓人去做機(jī)器做不了的事。
圖示:Knewton中國(guó)區(qū)總經(jīng)理馬瓊娜、乂學(xué)教育創(chuàng)始人王楓、ATA首席測(cè)評(píng)官劉穎、聯(lián)想之星合伙人劉維探討“未來(lái)學(xué)習(xí)”
“人工智能可以把知識(shí)點(diǎn)解析到納米級(jí)顆粒度,真正提高學(xué)習(xí)效率。但人工智能之外也要有一點(diǎn)溫度,比如感知孩子疲勞、情緒,通過(guò)不斷給他鼓勵(lì),提升他的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和自信心,再把這些東西跟我們?cè)诰€學(xué)習(xí)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)算法結(jié)合起來(lái),這才是真正意義上的智能?!盇TA首席測(cè)評(píng)官劉穎如是說(shuō)。
她認(rèn)為,未來(lái)很多工作會(huì)被機(jī)器替代,從而倒逼人才培養(yǎng)的變革。未來(lái)學(xué)生用于學(xué)科或?qū)W業(yè)學(xué)習(xí)的時(shí)間僅占三分之一,剩下三分之二時(shí)間會(huì)與老師完成品格、價(jià)值觀、批判性思維和創(chuàng)造力的塑造。
“人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上現(xiàn)在最頂尖的教育工作者,但是普遍的問(wèn)題上機(jī)器會(huì)漸漸追上人,分擔(dān)人的工作,甚至?xí)^(guò)人?!甭?lián)想之星合伙人劉維相信,十幾年后,機(jī)器對(duì)溫度的感知、人的感知能力也會(huì)提高,也許傳感器也能捕捉到你的表情、心跳。
科技性失業(yè)將不可避免,未來(lái)只有人和機(jī)器良好協(xié)作,才能實(shí)現(xiàn)智能的最大化。現(xiàn)階段,語(yǔ)音識(shí)別、拍照答題、自動(dòng)批改作業(yè)、仿真學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)已經(jīng)在教育行業(yè)應(yīng)用。
VR、AR的橫空出世,打開(kāi)了教育新的想象空間。盡管技術(shù)聽(tīng)起來(lái)高深莫測(cè),但酷炫的畫面、逼真的場(chǎng)景,讓更多教育創(chuàng)業(yè)者看到教育與科技的又一個(gè)奇妙連接。學(xué)生可以自然地與周圍環(huán)境或虛擬現(xiàn)實(shí)交互,實(shí)現(xiàn)“浸入式”學(xué)習(xí)。
亮風(fēng)臺(tái)創(chuàng)始人廖春元、云知聲CEO黃偉關(guān)于AR/VR、人工智能的分享結(jié)束后,紛紛遭到圍堵。小伴龍合伙人鄧銘希望在兒童繪本層面與亮風(fēng)臺(tái)尋找合作機(jī)會(huì)。
順順留學(xué)CEO張楊表示,借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),將來(lái)家長(zhǎng)和孩子帶上眼鏡就能身臨其境的去逛虛擬校園,是件很棒的事。
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